金融精准扶贫效率评价与思考——以定西市为例

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1、金融精准扶贫效率评价与思考西市为例以定蔡永卫中国人民银行定西市中心支行文章构建Y金融支持精准扶贫效率评价指标体系，以金融支持规模、货政策支持、金融基础设施、金融生态环境四个方而的指标评价投入，以区域经济发展水平、农民收入水平、农民脱贫比例三个方面的指标评价产出，利用DEA模型对定丙市金融支持精准扶贫的效率进行分县区评价，并将定丙市与甘肃省其他地市比较分析。实证结果表明，就定西市各县区而言，陇西县处在规模报酬递减状态,通渭县纯技术效率和规模效率均未达到有效状态;而通过与全省其他地市的比较发现，定西市精准扶贫过程中金融资源投入并未实现最优规模，仍然缺乏相关资金

2、和政策支持。据此实证结论提出了提高金融精准扶贫效率的建议。关键词：金融支持;精准扶贫;魅定西是六盘山集屮连片扶贫脱困区的主战场，全国扶贫攻坚的核心区，全市6县1区被整体纳入六盘山集中连片特困地区。从2012年开始，全市上下加快推进精准扶贫向纵深推进，“十二五”期间，全市累计减少贫困人口69.62万人，贫困发生率下降到17.41%。但由于贫困程度深，致贫因素多，产业发展水平低，2015年末，全市仍有贫困人U46.21万人，贫困发生率分别高于全省、全国平均水平3.51和11.71个百分点。金融精准扶贫既是推进精准扶贫工作的重要手段也是定西扶贫工作的亮点，因此，

3、评价定西市金融支持精准扶贫的效率，将对全面、客观掌握定西市金融支持精淮扶贫现状，提升金融支持精淮扶贫的力度,拓宽金融支持精准扶贫的方式具有重要现实意义。金融支持精准扶贫效率的评价指标在借鉴己有研宄成果的基础上，结合金融支持精准扶贫相关理论，从投入产出角度，构建金融支持精准扶贫效率评价指标体系，如表1所示。表1金融支持精准扶贫效率评价指标体系下载原表(一)投入指标本文选取五个指标作为效率评价的投入指标，着重从资金规模、货币政策、金融基础设施以及金融牛.态环境共四个方面衡量金融资源的投入情况。其中，精准扶贫专项贷款、贫困户易地扶贫搬迁贷款作为当前金融支持精准扶

4、贫的主要手段，充分反映丫投向贫困户，用于支持产业发展、民生改善等方面的资金规模，是最主要的投入指标。扶贫再贷款是中国人民银行推出的专门用于支持扶贫开发的货币政策工具，该指标能够直接反映出货币政策方面的支持力度。金融机构网点数作为衡量金融基础设施的重要方面，是为贫困地IX提供金融服务，助推脱贫攻坚的金融保障，在金融支持精准扶贫方面发挥着基础性作用。己评定信用农户数占比则从金融生态环境方面体现出金融支持精准扶贫的信用环境条件。(二)产出指标本文选取三个指标作为效率评价的产出指标，其中，地区生产总值是衡量一个地区经济社会发展状况的总体指标，与精准扶贫、精准脱贫的

5、效果息息相关，能够间接反映金融支持精准扶贫的效率。农村居民人均可支配收入则是精准扶贫效果的直观体现，扶贫的最终目的是农户脱贫致富，转化为量化指标就是收入的增加，因此该指标是衡量金融支持精准扶贫效率的主耍方面。同吋，精准扶贫主要是针对贫困居民而言的，因此贫困人口占比的增减是扶贫“精准度”的重要体现，也是扶贫效果好坏强有力的证据。模型的建立与选取在各种企业或者行业的生产效率的测量体系中，前沿分析法占据比较重耍的地位。数据包洛分析法(Dataenvelopmentanalysis,DEA)是一种估计生产前沿面的非参数线性规划。(一)CCR模型Charnes,Co

6、oper和Rhodes(1978)建立丫投入导内、不变规模报酬(TheConstantReturnstoScale,CRS)条件下的CCR模型。假设有N个决策单位(DMU)，每个决策单位投入项数量为K，产出项数量为M，投入矩阵有KXN项元素，产出矩阵有MXN项元素。为Ml的矢量，是产出的权数，为KX1的矢量，是投入要素的权数。为了选出最佳的权数建立如下(1)模型：其中，X尸第j个决策单元的投入向量，y尸第j个决策单元的产出向量但由于模型（1）存在无穷多解的问题，可以加上一个限定条件，v’xfI，用矢量来代替模型（1）中的矢量，使得模型变为：模型（2）即为模

7、型（1）的乘数形式。其对偶包络模型（3）如下：在模型（3）屮，e为标量，为一列有N*1项常量的矢量。模型（3）比模型（2）的限制耍小，因此是更具有实用价值的一般形式。由模型中得出的（）即为第i个决策单元的效率得分，按照Farrell（1957）的定义，e的值应该不大于1。（二）BCC模型Banker,Charnes和Cooper（1984）年建立了规模报酬可变（TheVariableReturnstoScale,VRS）条件下的BCC模型，也就是学界所熟知的规模报酬可变模型（TheVariableReturnstoScaleModel,VRSM）。当规模报

8、酬可变时，技术效率（TechnicalEfficiency,TE）