贵州产业增长与隐含碳排放的脱钩效应研究

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1、贵州产业增长与隐含碳排放的脱钩效应研究贵州财经大学经济发展与生态保护是贵州的两项重任，如何坚守发展与生态两条底线是一项重要的研宂课题。借鉴投入产出思想，构建起Tapio脱钩模型，基于1997年、2002年、2007年及2012年贵州投入产出表，深入剖析贵州产业增长与其隐含碳排放的脱钩关系，实证结果表明：（1）从总体来看，贵州产业部门总产出与隐含碳排放之间的脱钩状态除19972002年为增长负脱钩外，其余年份均处于弱脱钩状态；（2）从27个产业部门来看，越来越多的产业部门产出增长的同时不再伴随C02的大量排放，并朝着弱脱

2、钩或强脱钩方向演进；（3）从三次产业来看，只有19972002年内三次产业产出与隐含碳排放表现为增长负脱钩状态，其余阶段全部为弱脱钩或强脱钩状态。为更有效地促进贵州产业增长与隐含碳排放实现脱钩，促进贵州产业低碳发展，建议应大力构建生态环保的低碳农业、低碳循环的工业体系以及集约高效的服务业。关键词：贵州;产业增长;隐含碳排放;Tapio脱钩模型;基金：贵州省教育厅自然科学研究项目（科技拔尖人j支持项目）“低碳贸易竞争力指数构建及贵州实证”（黔教合KY字[2017]068）一、引言随着全球经济的不断增长和人门的急剧膨胀，导

3、致对资源能源的需求也呈现扩大趋势，并引发了一系列的环境问题，而这其中当属气候变暖问题最为严重。目前，诸多w家积极开展气候变化问题的和关研宄。《联合W气候变化框架公约》缔约方会议第21次大会于2015年12月成功举行，将近200个缔约方在有关气候变化方面达成新的协议，无疑展现了全球共同治理气候问题的信心和决心;全球碳项目在2016年11/1发布了最新的《2016年全球碳预算报告》，报告显示:2015年全球范围内由于化石燃料的燃烧以及工业活动引起的碳排放总量大约为363亿吨，而中国年排放量（105.27亿吨）比美国与欧盟排

4、放量之和还要大，在A前只有我国年排放量超过100亿吨。我国碳排放量的迅猛增长吸引了全世界的目光，导致中国成为众矢之的，面临的减排压力与闩倶增。而贵州集资源富集区、生态屏障区以及贫困地区于一身，既担负着“赶”与“超”的重任，乂面临保护生态环境的重任。另外，其因受喀斯特地貌限制，生态环境极为脆弱，在“应对气候变化，实现低碳发展”的主旋律下，其碳减排的形势十分紧迫。产业部门作为碳排放的重要来源地之一，其行为方式成为碳减排A标能否顺利实现的关键所在。因此，合理测算贵州产业部门的碳排放量，深入剖析产业增长与碳排放两者之间的脱钩关

5、系，这对作为首批M家生态文明试验区的贵州，构建完善的生态文明制度体系，实现经济社会可持续发展和生态环境保护双赢局面无疑具有重要的现实意义。二、文献综述随着碳排放量的不断攀升，各国不约而同地选择发展低碳经济，而所谓低碳经济实质上就是一种经济增长与碳排放的脱钩方式，因此，脱钩弹性分析法引起了广大学者极大关注。“脱钩”最早用于物理学范畴，随着脱钩含义拓展，适用领域也在不断延伸，其中就包括环境领域，在这一领域中对脱钩定义使用最普遍的就是0ECD做出的解释，即脱钩就是指打破经济増长与资源环境冲击之间的联系或者说使资源消耗或环境污

6、染与经济增长的变化速度不同步。UlTapio利用Tapio脱钩指标体系，对1970^2001年欧洲交通产业经济增长与运输量、温室气体排放之间进行脱钩分析，根据脱钩值的大小，将其区分为连接、脱钩和负脱钩;拉lLuetal.对比了1990〜2002年这一时间段内的德国、日本、韩国及台湾等国家（地区）的经济增长与碳排放、能源消耗间的脱钩情况;I^lLin&Beidari&Lewis利用Tapio弹性脱钩模型研究了南非1990〜2012年间C02和GDP之间的脱钩关系。U1近些年，脱钩分析在国内也得到了较快的发展。彭佳雯等建立

7、我国经济增长与由于能源消耗而产生的碳排放量之间的脱钩模型，分析两者之间的脱钩关系及所处的状态，并对两者之间的脱钩趋势做出一定的判断;位1庞家幸等测算Y甘肃省实现节能规划的能源消耗A标的脱钩指数，结果发现甘肃省的脱钩指数近年来一直处于下降的态势;£虹胡渊等以199CT2013年作为研宄期间，分析我WGDP增长与能源消耗碳排放之间的具体脱钩关系以及所处的状态，结果表明：能源碳排放与gdp之间呈现出较强的关联性;m周星、周梅华和张明借鉴Tapio脱钩思想分别对4个时间段（1996~2000年，200广2005年，2006〜2

8、010年，2010〜2012年）内我国东部地区11个省份的经济增长与碳排放的脱钩关系进行定量分析。综上可知，大量学者利用脱钩方法对不同区域进行了深入研宄，取得了丰硕成果，但还存在以下不足：（1）在以往脱钩分析中，以生态环境极为脆弱的贵州作为研宄对象更是鲜有涉及；（2）许多学者是从宏观层面上来分析经济增长和碳排放之间的脱钩关系，而忽