产值与碳排放脱钩关系研究.doc

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1、产值与碳排放脱钩关系研究一、引言改革开放伊始，我国大力发展经济建设，大力发展工业，而忽略了环境问题，截止目前，工业仍是国民经济发展强有力的动力产业，导致能源过度消耗，并引起碳排放不断攀升，更为甚者，在２００６年碳排放量一跃超过美国，位列世界第一。导致我国碳排放量高居不下的主要原因源于各省市大量消耗能源资源，要有效抑制我国的碳排放量需要各省市在低碳减排行动上积极努力配合。其中，贵州和云南同属于欠发达地区，在全国低碳减排行动如火如荼进行的大背景下，它们需要兼顾生态与发展两条底线，面临的碳减排压力更大，其减排成果更具有特殊性与代表性。基于此，文章选取集

2、欠发达地区与资源富集区于一体的滇黔两省市为研究对象，可以为我国以后的节能减排提供经验。另外，产业部门作为碳排放的重要来源地之一，其行为方式成为碳减排目标能否顺利实现的关键所在。因此，合理测算产业部门的碳排放量，分析产业部门产值与碳排放之间具体的脱钩状态，为我国的生态文明建设提供数据支撑。二、模型构建１．能源消费碳排放测算方法根据２００６年ＩＰＣＣ提供的参考方法，来构建能源消费的ＣＯ２排放模型，能源消费产生ＣＯ２排放的测算方法具体为：ＣＥ＝Ｅ×ＥＦ（１）其中：ＣＥ指能源消费的ＣＯ２排放量，Ｅ是指能源消费总量（单位：吨标准煤），ＥＦ是指标准煤的ＣＯ２

3、排放系数（单位：吨／吨标准煤）。２．产业增长与其隐含碳排放脱钩弹性模型3学海无涯本文学习借鉴Ｔａｐｉｏ脱钩弹性来分析产业增长与其隐含碳排放间的脱钩关系，计算公式为：其中：ＤＩ为脱钩弹性系数，％ΔＣ为能源消耗产生的ＣＯ２排放量的变化率，％ΔＧ为产业部门产出的变化率。ｔ为当期，Ｃｔ、Ｇｔ分别为当期的ＣＯ２排放量和产业部门产出；ｔ－１为基期，Ｃｔ－１、Ｇｔ－１分别为基期的ＣＯ２排放量和产业部门产出。根据Ｔａｐｉｏ的分类，脱钩状态大致分为负脱钩、脱钩和连接三大类，其中强脱钩是我们追求的最理想的经济增长方式。３．数据来源为了分析滇黔两省市产业部门产值与碳排

4、放脱钩关系，主要依据２０１６年《云南统计年鉴》以及《贵州统计年鉴》里能源消费量的数据以及地区生产总值的数据。三、实证分析具体实证结果及分析如下：（１）对云南省而言，在２００１年～２０１５年间，在碳排放和产业部门产值不断变动的作用下，云南省在研究期间的产业部门产值与碳排放之间的脱钩状态共有４种，分别为增长连接、增长负脱钩、弱脱钩以及强脱钩。２００１年、２００３年和２００４年产业部门产值与碳排放的脱钩状态均为增长连接；２００２年和２００５年脱钩状态均为增长负脱钩；有８个年份的产业部门产值与碳排放的脱钩状态为弱脱钩，这些年份对应的脱钩弹性值分别为２００

5、６年的０．６８，２００７年的０．４２，２００８年的０．２８，２００９年的０．６２，２０１０年的０．５４，２０１１年的０．４８，２０１２年的０．５８及２０１４年的０．３３，即在这些年份，云南省的碳排放和产业部门产值均在增长，但是碳排放的增长速度远远小于产业部门产值的增长速度，表明云南省随着节能减排工作的不断推进，产业部门的增长方式越来越趋向于合理化。另外，２０１３年和２０１５年的脱钩状态均为强脱钩，脱钩弹性值分别为－０．２７和－０．３２，即在这两个年份，云南省在产业部门产值增加的同时，碳排放不断减少，是我们追求的最理想的产业增长方式，值得提倡。（２

6、）对贵州省而言，在２００１～２０１５年间，在碳排放和产业部门产值不断变动的作用下，贵州省产业部门产值与碳排放之3学海无涯间的脱钩状态共有３种，分别为增长负脱钩、弱脱钩以及强脱钩。２００１年和２００３年产业部门产值与碳排放的脱钩状态均为增长负脱钩；大约在６７％的年份内，产业部门产值与碳排放的脱钩状态为弱脱钩，这些年份对应的脱钩弹性值分别为２００４年的０．５８，２００６年的０．６８，２００７年的０．５１，２００８年的０．２４，２００９年的０．７６，２０１０年的０．４１，２０１１年的０．４４，２０１２年的０．４２、２０１４年的０．２４以及２０１５年的０

7、．２０，即在这些年份，贵州省的碳排放增长速度远远小于产业部门产值的增长速度。另外，２００２年、２００５年以及２０１３年的脱钩状态均为强脱钩，脱钩弹性值分别为－０．０３、－０．３２和－０．２８，表明在这三个年份，贵州省的产业增长方式是一种理想的增长方式，需要继续推进。通过对比研究滇黔两省市在２００１～２０１５年间产业部门产值与碳排放的脱钩关系可以看出：云南省在研究期间的最开始的前几个年份里，产业部门产值的不断增长是以大量的碳排放为代价的，其增长方式比较扭曲，之后随着政府对减排工作的不断推进，其产业增长愈发合理。相比较而言，贵州省仅有两个年份产业部门

8、产值增长与碳排放之间表现出增长负脱钩的关系，其余年份均为弱脱钩和强脱钩，由此表明，贵州省产业部门的增长在整个研究期间基本上保持着一种健康