matlab在测量误差分析中的应用

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1、MATLAB在测量误差分析中的应用在技术测量中，按照误差的特点与性质，误差可分为：系统误差，粗大误差和随机误差。在假定不含有系统误差的情况下，可借助MATLAB对测量数据进行处理，使处理过程快速、结果可靠。处理测量数据的处理过程如下：(1)按测量的先后顺序记录下个测量值；(2)计算算术平均值；(3)计算残余误差；(4)校核算术平均值及残余误差；(5)判断是否有粗大误差，若有，剔除；(6)计算单次测量的标准差；(7)计算算术平均值的标准差：(8)计算算术平均值的极限误差；(9)列出测量结果。误差处理时常用的MATLA

2、B函数序号函数名调用格式作用1absB=abs(a)求绝对值2sqrtB=sqrt(a)对向量中的值依次开平方3meanb=mean(a)求平均值4stdb=std(a)求标准差5cova=cov(x,y)求协方差6normrndW=normrnd(,,,)生成正态分布的向量7normstat[E,D]=(mu,sigma)计算正态分布的期望与方差8normfit[muhat,sigmut,muci,sigmaci]=normfit(X,Alpha)已知数据符合正态分布，对参数进行点估计和区间估计其算法流程图如下：

3、开始输入数据计算平均值计算残余误差计算单次测量标准差判断是否含粗大误差计算算术平均值标准差S写出计算结果否剔除含粗大误差的数据例：现对某被测量进行20次测量，得到测量序列x，其中第1个数为粗大误差，需运用莱以特准则将其剔除，再对数据进行分析计算，具体程序如下：closeallclearclcx=[28.005724.997424.996224.997024.985224.997725.001225.003125.014424.996525.006225.008025.009424.990125.002125.002

4、424.989924.992625.010824.9987];%含有粗大误差的测量值序列aver=mean(x)%求该序列的平均值v=x-aver;%测量值的剩余误差s=std(x)%测量值的标准差n=length(x);%剔除粗大误差fori=1:nif(abs((x(i)-aver))-3*s)>0fprintf('')fprintf('%ÓдִóÎó²î:',x(i))x(i)=0;elsecontinueendendx1=x(x~=0)%剔除粗大误差的新测量值序列n1=length(x1);aver

5、1=mean(x1);%新序列的平均值h1=std(x1);aver1%测量值的最佳近似值s1=h1/sqrt(n1)%算术平均值的标准差运行结果：aver=25.1502s=0.6721x1=24.997424.996224.997024.985224.997725.001225.003125.01444.996525.006225.008025.009424.990125.002125.002424.989924.992625.010824.9987%新序列aver1=24.9999s1=0.0018由结果可知

6、：通过上述方法处理测量数据可剔除粗大误差，极大减小测量结果的标准差，且处理过程快速、结果可靠。下面是赠送的团队管理名言学习，不需要的朋友可以编辑删除！！！谢谢！！！1、沟通是管理的浓缩。2、管理被人们称之为是一门综合艺术--“综合”是因为管理涉及基本原理、自我认知、智慧和领导力；“艺术”是因为管理是实践和应用。　　3、管理得好的工厂，总是单调乏味，没有任何激动人心的事件发生。　　4、管理工作中最重要的是：人正确的事，而不是正确的做事。　　5、管理就是沟通、沟通再沟通。　　6、管理就是界定企业的使命，并激励和组织人力

7、资源去实现这个使命。界定使命是企业家的任务，而激励与组织人力资源是领导力的范畴，二者的结合就是管理。7、管理是一种实践，其本质不在于“知”而在于“行”；其验证不在于逻辑，而在于成果；其唯一权威就是成就。　　8、管理者的最基本能力：有效沟通。　　9、合作是一切团队繁荣的根本。　　10、将合适的人请上车，不合适的人请下车。　　11、领导不是某个人坐在马上指挥他的部队，而是通过别人的成功来获得自己的成功。　　12、企业的成功靠团队，而不是靠个人。　　13、企业管理过去是沟通，现在是沟通，未来还是沟通。　　14、赏善而不罚

8、恶，则乱。罚恶而不赏善，亦乱。　　15、赏识导致成功，抱怨导致失败。16、世界上没有两个人是完全相同的，但是我们期待每个人工作时，都拥有许多相同的特质。　17、首先是管好自己，对自己言行的管理，对自己形象的管理，然后再去影响别人，用言行带动别人。18、首先要说的是，CEO要承担责任，而不是“权力”。你不能用工作所具有的权力来界定工作，而只能用你对这项工作所产