大学图书馆科研数据服务模型研究

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1、大学图书馆科研数据服务模型研究陈媛媛柯平南幵大学商学院文章选取具有代表性的两类科研数据服务模型进行讨论,首先,在数据生命周期模型部分介绍了3种主要模型;接下来分析了“Studio”科研数据服务模型的特点,并对纽约大学应用此模型进行科研数据服务的案例进行丫解读;最后提出对我国大学图书馆科研数据服务模型构建的启示,包括明确科研数据服务定位,辨析科研数据服务要素和增强科研数据服务的接受度和利用率。关键词:高校图书馆;科研数据服务;科研数据管理;服务模型;柯平,,教授,生导师。基金:国家社会科学基金项目“高校图书馆科研数据服务模式与服务系

2、统研究”(项目编号:17CTQ041)AStudyonResearchDataServiceModelinUniversityLibraryAbstract:Thispaperchoosestworepresentativeresearchdataservicemodelstodiscuss.Firstofall,threemainmodelsarcintroducedinthedatalifecyclemodelsection.Then,thecharacteristicsof"Studio"researchdataservic

3、emodelareanalyzed,andtheapplicationofthismodeltotheNewYorkUniversityisdiscussedinthepaper.Last,thepaperputsforwardtheinspirationsontheconstructionoftheresearchdataservicemodeltouniversitylibraryinChina,includingaclearpositioningofscientificdataservices,ananalysisofthe

4、elementsofscientificresearchdataservicesandtheenhancementoftheacceptanceandutilizationofresearchdataservices.Keyword:universitylibrary;researchdataservice;researchdatamanagement;servicemodel;随着科学研究愈发富于协作性、数据密集性和计算性,学术研宄人员对科研数据管理与服务的需求日益攀升m。美国大学及研宄型图书馆协会研宄计划与评审委识会(Asso

5、ciationofCollegeandResearchLibrariesResearchPlanningandReviewCommittee)于2016年年底发布当年十大主流研光趋势的第一名是“科研数据服务”m。然而,大学图书馆宄竟应该如何开展怎样的科研数据服务,具体而言即“谁”“在哪里”“什么时间”“如何”、开展“什么内容”的科研数据服务并没有明确的答案。为此,学者们和大学图书馆不得不思考科研数据服务模型的研究与开发,因其恰好能够回答上述问题,也即描述和解释科研数据服务中的“5W”要素,从而为大学图书馆开展科研数据服务提供基本指

6、引。尽管还没有一种可以满足所有需耍的服务模型,但是探讨某一模型的优势依然对于科研数据服务实践十分有益,因此,下文选取具有代表性的两类科研数据服务模型进行讨论,并提出对我国大学图书馆科研数据服务模型构建的启示。科研数据服务中非常重要的概念性模型是数据生命周期模型,知名的科研数据生命周期模型色括:数字监管中心(DigitalCurationCentre,DCC)提出的监管生命周期模型(CurationLifeCycleModel)、数据文件倡议(DataDocumentationInitiative,DDI)描述的组合生命周期模型(C

7、ombinedLifeCycleModel)和英国数据归档中心(UKDataArchive,L'KDA)构建的数据生命周期模型等位1。这些模型均是从数据生命周期角度描述计划、收集和发现、获取、处理和分析、存档和保存数据的整个循环过程,此类模型指明了科研数据服务应该为研究人员提供哪些具体的数据支持。1.1DCC的监管生命周期模型DCC提出的监管生命周期模型的核心是数据即数字对象或数据集,包围核心数据的是全生命周期中数据监管行为的3个层级:描述(管理)和表征信息,只要数据证明被持续监管有价值,就创造、保存、维持充足的元数据确保数据被使

8、用和再利用;保护计划,数据监管活动相应的战略、政策和程序;闭体观察与参与,数据利益相关者的既定团体追踪对数据要求的改变,同时参与开发数据标准、工具和相关软件。第4层是监管和保护,其作为对整个模型行为的整体描述,代表支持数据监管的计划管理行为的执行。

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