基于需求识别的高校科研数据服务模式研究

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1、分类号:学校代码0165:1密级:学号:201511000975遣掌坪花大學硕士学位论文_基于需求识别的高校科研数据服务模式研究作者姓名:高文静学科、专业:图书情报与档案管理研究方向:网络信息技术与服务导师姓名:田丽教授2018年06月辽宁师范大学硕士学位论文摘要科研数据是学术活动的重要产出成果,是学术研究的基础。科学的管理方法和先进的技术手段为科研数据服务带来了机遇。科研数据服务是指以科研数据为服务基础,以科研人员为服务对象,通过统一的服务平台,对数据进行加工、整理、利用和评价,协助科研人员高效完成学术研究的服务。现有高校科研数据服务多数从需求识

2、别入手,但缺少较规范的识别标准和参考依据,仅凭个人对项目的理解和组织实施能力来确保识别工作的科学性。数据资产框架(简称DAF)主要用于对科研数据管理需求的识别,该框架分为制定审计计划、识别和分级数据资产、评估数据管理需求、总结和建议4个阶段。本文将DAF与科研数据服务相结合,构建基于需求识别的高校科研数据服务模型,并将需求识别的内容与科研数据各服务环节相关联,对当前高校科研数据服务存在问题提供改进策略。论文整体思路如下:(1)在介绍研究背景、意义、内容和方法的基础上,指出了开展基于需求识别的高校科研数据服务模式研究是高校科研数据服务发展的必备条件。通过对现有文献进行梳理和概括,分析了当前研究

3、的贡献与不足。(2)具体介绍了DAF、科研数据、科研数据生命周期管理和科研数据服务等相关理论,分析了需求识别在高校科研数据服务中的作用。(3)调研了国内外高校科研数据服务实践现状,解析高校科研数据服务的关键要素,将国内外服务开展情况进行比较分析,发现目前我国科研数据服务存在的问题。(4)构建基于需求识别的高校科研数据服务模式。通过对科研数据管理需求识别模型DAF的介绍,将具体识别流程与科研数据服务相结合,并就各功能模块进行具体分析。(5)针对我国高校科研数据服务在科研数据服务网站、科研数据管理平台、政策制定、咨询与培训、服务质量评价等方面存在的问题,将需求识别内容与这几个环节相结合,提出改进

4、策略。(6)总结了论文的主要研究内容并展望了进一步研究方向。关键词:科研数据服务;需求识别;高校;服务模式-I-基于需求识别的高校科研数据服务模式研究ThecollegeresearchdataservicemodelbasedondemandidentificationAbstractResearchdataistheimportantoutcomeofscientificresearch,it’sthebaseofresearchwork.Scientificmanagementandadvancedtechnologyprovidesopportunitiesforresearchda

5、taservices.Researchdataserviceistheinformationservicemodelwithresearchdataasthemanagementobject.Itusesaunifiedplatformtoprocessandclassifydata,andthenprovidesthemostvaluabledatatotheresearchscientists.Thegoalofresearchdataservicesistohelpscientisttoresearchthemostefficiently.Mostoftheexistedunivers

6、ityresearchdataservicefocusontheperspectiveofthedemandidentification.However,itlacksofastandardidentificationandreference.Itisonlybasedontheindividual'sunderstandingandabilityoforganizingtheimplementationoftheprojecttoensurethescientificalness.Dataassetsframework(DAF)ismainlyusedfortheidentificatio

7、nofthescientificresearchdatamanagementneeds.Theframeworkcanbedividedintofourstages:scientificresearchdatamanagementplanning,identificationandclassificationdataassets,evaluationdatamanagementrequirements,sum

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