大数据时代我国商业银行风险管理问题分析

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1、大数据时代我国商业银行风险管理问题分析王玉龙中国科协企业创新服务中心随着大数据时代的到来，大数据技术在我国商业银行屮获得Y更为广泛的使用，其为国内传统商业银行带来了诸多机会和考验。该作笔荠主要对国内商业银行在大数据技术应用方面存在的机会和挑战、当前我国商业银行加强风险管理的措施等方面进行了论述。关键词：大数据时代;商业银行;风险控制;研宂与分析;大数据时代内商业银行存在的契机现阶段，国内各商业银行的业务类型丰富多样，业务范畴持续拓展，如此便对国内商业银行对自身业务推行过程中可能出现的各类风险的防控工作提出

2、了更高的要求，A的是提前选用更具针对性、可行性的对策降低业务开展过程屮的潜在风险。国内商业银行现今的信息来源不仅仅局限于以往范畴，比如电商、传感器等新的数据源为商业银行带来了更多契机。目前，大数据技术正努力把各类数字化行为进行信息化、数据化操作，并且协助商业银行更好地掌握客户的行为属性以及自然属性，从而构建起健全的风险抵御机制。（一）促进商业银行风险决策形式的变革现今，我国商业银行开展风险决策工作的时候依托的主要为审批工作者自身的职业判断，然而拥有审批权限的工作者做出的职业判断常常具有明显的主观臆断性，缺

3、乏客观要素的支撑，令风险决策信息不对称的现象频繁出现。与此同时,因为风险决策的标准具有一定的差异性，大大削弱了总体业务流程的有效性、增加丫业务难度。另外，国内商业银行在开展风险决策工作的时候通常只是借助原有的数据信息，缺少对即时数据的获取和探宄，这就使得信息的真实性和客观性大大下降，并且也提高了商业银行风险防控工作的困难程度。在此前提下，借助大数据技术可以对所要研宄信息的各变量间的联系做出更具体、深入的剖析，进一步确定各变量间的关联性，同吋找到多个变量间的本质联系，最终构建起系统、客观的决策分析模型，提高

4、国内商业银行风险决策工作的科学性、合理性。此外，商业银行也能够通过此机会，吸引更多客户资源，增加利益。（二）进一步提高商业银行的信息发掘能力我国商业银行以往挖掘客户资源的途径十分有限，信息量小，时效性不强，同时也缺少对客户数据的整合，这样一来，商业银行便无法有效判断客户风险及潜在风险，更严重的话还会误导银行对客户风险的识别。在当前的时代背景下，因为对整体、在线特点的追求，令客户信息规模持续扩展,并且获得丫更多非结构化的信息。所以说，在数据混淆不淸的情况不，各商业银行可借助大数据技术来防止数据不对称现象的出

5、现，简化数据复杂程度，提升银行防控风险的水平。另外，商业银行可借助多种数据搜集方法和手段，从广度与深度两个方面对客户信息进行收集和整合，增强客户资料的透明度。（三）促进银行风险管理体系的完善简单来讲，即商业银行利用大数据思维对以客户为核心的风险控制系统进行构建，在完善信息授权及安全控制体系的前提下，进一步健全分级授权、共享信息的运作体制。（四）推动银行风险防控技术的发展如今，国内商业银行开展风险防控工作的核心己经从以往的风险管控技术向风险计量技术转变，风险计量技术的进步和金融、信息化科技的发展融合息息相关

6、。所以，各商业银行必须持续堉强对风险计量技术的应用水平。人数据技术为此目标的达成提供了更多可能性，其可以通过大数据平台帮助银行企业构建起科学、客观的风险控制决策模型，提升银行的风险量化水平，最终向客户提供更有利的方案。大数据时代内商业银行风险控制存在的问题与挑战（一）数据存储和开发方面的挑战我国商业银行风险控制工作存在的一个重耍问题即为大数据存储和开发的挑战，国内商业银行应当努力克服诸多技术方面的困难。原有商业智能、数据库解决方案侧重于结构化数据的解决，然而在当前的吋代环境中，数据呈现出爆炸式增长的趋势，

7、数据来源及数据种类呈现出多样性特点，这就提高丫数据存储量，对数据提出了更高的要求。现阶段，原有数据库无法存储巨大的信息量。要想更好地开展大数据开发工作，我国各商业银行必须尽快建立起自身的大数据基础设备，普如硬件和软件，从而达成获得、储存、研究与运用大数据的IT系统架构的目的。（二）大数据安全方面的问题因为国内商业银行业务范畴的持续拓展、业务类型的丰宮多样，因此大数据的安全管控俨然己成为了当前我国商业银行风险控制面临的重要问题之一。尽管大数据可以在一定程度上减轻数据不对称现象，给各商业银行风险控制工作的开展

8、提供更有效的方法，然而若管理不善，大数据也很容易变成大风险。大数据的运用使得数据安全风险特点出现变化，除了需耍创新管控形式外，也应当将其纳入全面风险控制系统中，实施统一的监管与治理。（三）大数据分析人才资源不足造成的困扰步入到大数据时代后，国N商业银行若想在风险防控方面有更大的建树，就必须想办法尽快解决大数据分析人冰资源不足的问题。过去的数据分析形式是基本掌握需求后从样本数据开始，勾勒出商业银行风险防范的全景视图。和较之下，大