肺ct图像切割算法研究硕士论文

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1、北京邮电大学硕士学位论文肺CT图像切割算法研究姓名：蒋黎丽申请学位级别：硕士专业：生物医学工程指导教师：吕英华20080305北京邮电人学硕十论文肺cT图像分割算法的研究肺CT图像分割算法的研究摘要医学图像分割技术发展至今，其相关算法的可谓种类繁多，层出不穷，但依然无法完全满足人们的实际需求。其中包括：无法完全用数学模型来简单描述人们说面临的实际问题；图像结构性质的千差万别；导致图像退化性质迥异以及人们对分割结果预期目标互不相同等。这些都决定了难以实现一种通用的分割方法。因此，针对医学图像的特点，研究更有效的医学图像分割方法有着重要意义。本课题要实现的是对人体

2、特殊的组织——肺CT图像分割算法的研究，主要目的是分割算法的实现。根据最新CT技术成果，应用CT对进行人体肺部功能的检查，只需将扫描条件中的电流值设置为5mA，也就是说在对人体几乎没有损害的情况下，就可以得到足够清晰的肺部CT图像。利用本文的方法能去除图像背景和位于胸腔中的大气管的干扰，正确地分割出肺实质，并保证左右两肺相互分开，最后通过小波变换的分割方法精确搜索和检测肺瘤组织。本文的方法简单、易于实现，且分割速度非常快，能对一个CT图像序列中的每～个图像分别采用阈值、基于形态学和小波变换相结合的方法，完全自动、准确地分割出图像序列中每一帧图像的肺部区域并剔除

3、其中的病变组织。关键字：肺；cT图像；分割；小波变换北京邮电人学硕十论文肺CT图像分割算法的研究RESEARCHoFLUNGCTIMAGESEGMENTATIoNALGoRITHMABSTRACTAstheMedicalimagesegmentationtechnologydevelopment．thecorrelationalgorithmiSawiderangeofendless．butstillunabletofullymeettheactualneedsofthepeople．Include：notfullyusingasimplemathematic

4、almodeltodescribepeoplethatfacethepracticalproblemsofthedifferentimagesofnature：leadtodegradationofimageandthenatureofdifferentpeopleaboutthedivisionofthesameresultsareexpectedincompatiblegoals．Allthesedecisionswerehardtoachieveacommonsegmentationmethod．Therefore．inviewofthecharacte

5、risticsofmedicalimages．medicalresearchmoreeffectivemethodofimagesegmentationisofvitalimportance．ThispaperiStherealizationofthehumanbodyspecialorganization．1ungCTimagesegmentationalgorithmresearch．MainpurposeiStoachievethesegmentationalgorithm．AccordingtothelatestCTtechnology,wecange

6、tthelungCTimagewhichiSclearenough．ifweset5mAasthevalueofcurrentofthescanningconditions，whenthereiSnoharmtohumanbody．Thismethodcanbeusedtoremovethebackgroundimageinthechestandinthetracheaofinterference，therighttoseparatefromthelungparenchyma．andtoensuremutuallungsaboutseparationoffin

7、aladoptionofthewavelet仃ansfol-hiprecisesegmentationmethodofsearchandlungtissues．InthisPaper，themethodiSsimple，easytoimplement，andthedivisionveryquickly，toaCTimagesequenceforeachimagewereusedthreshold．basedonwavelettransformmorphologyandthemethodofcombining，fullyautomatedandaccurates

8、egmentationimageseq