基于ct图像的肺结节检测方法研究

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1、分类号：ＴＰ７５１单位代码：１０１９０研究生学号：２０１２０４０口密级：无朵泉凌欠爹硕古学位论文基于ＣＴ图像的肺结节检测方法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＰｕｌｍｏｎａｒｏｄｕｌｅｓＤｅｔｅｃｔｏｎｙＮｉｉｎＣＴＬｕｎｇＩｍａｇｅｓ研究生姓名：王蠢专业：信号与信息处理指导教师姓名：刘丽伟指导教师职称：副教授２０１５年６月长春工业大学硕±学位论文摘要一肺癌是我们生活中最常见及高发率的癌症之，并且因其而引起的死亡率还在

2、迅，然后及时得到治疗速増加。患有肺癌的病人如果能在早期被检查发现肺癌，病人能够生存的可能性就更大。但是当放射科医生在给患者做检查时，将会浏览大量的ＣＴ一一些肺结节图像，时间长就容易产生疲劳，从而可能会漏掉。所Ｗ，利用计算机辅助诊断（ＣＡＤ）方案来检测肺结节显得尤其重要，因为它可Ｗ提供放射科医生ＣＴ图像中肺结节的相关信息，有助于放射科医生快速得到诊断结果。，提出了新的相关算法本文通过对肺结节识别方法的研究。针对传统的孤立型肺结节检测算法不能很好地去除假阳－Ｆ化），本文提出的方法

3、是结合圆点滤波器（Ｄｏｔｅｒ二维Ｄｏｔ－Ｆ化ｅｒ采二维ｅｓｓａｎ）和区域增长算法对孤立型肺结节进行提取。用海森（Ｈｉ矩阵构建而成，Ｗ用于识别疑似孤立型肺结节。由于血管和气道的横截面在ＣＴ图像上显示为类圆形区域，且它们的ＣＴ值接近结节的ＣＴ值，所Ｗ常被视为结节，由此造成更多的假阳出现，我们使用三维区域増长和Ｈ维Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵构造的圆点。为此一滤波器相结合来消除假阳。针对粘连血管型结节，本文提出了种快速提取算法，该算法是基于圆点滤波器和中也线提取相结合的算法。在二维（２Ｄ）肺部电脑断层扫

4、描（ＣＴ）图像中，我们识别粗连在血管上的疑似粘连型肺结节。首先，依据二维Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵建立的圆点滤波器来增强肺ＣＴ序列的类圆形区域，即増强接近于肺结节形状的，并抑制线形状的图形区域，通过提取中也线的算法来识别检测并类圆形区域。其次去除非粘连型肺结节如血管末端及血管交叉区域。通过实验最终证明本文提取的算法。具有高速度、高精度关键词：孤立型肺结节检测圆点滤波器区域増长中必线提取算法粘连型肺结节Ｉ长春工业大学硕丄？学位论义ＡｂｓｔｒａｃｔＬｕｎｇｃａｎｃｅｒｉｓ

5、０打ｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｃｏｍｍｏｎｃａｎｃｅｒｓｉ打ｏｕｒｌｉｆｅａｎｄｔｈｅｒａｔｅｏｆｉｎｃｉｄｅｎｃｅａｎｄｍｏｒｔａｌｉｔｙｏｆｌｕｎｇｃａ打ｃｅｒｉｎｃｒｅａｓｅｓｒａｐｉｄｌｙ．Ｉｆｔｈｅｌｕｎｇｃａ打ｃｅｒｃａｎｂｅｄｉｓｃｏｖｅｒｅｄｅａｒｌｉｅｒａｎｄｔｒｅａｔｅｄｉｎｔｉｍｅｔｈｅａｔｉｅｎｔｓａｒｅａｂｌｅｔｏｓｕｒｖｖｅｍｏｒｅ．Ｗａｒａｉｓｔｓｃｒｅｅｎｓｉｌｉｋｅｌｈｅｎｄｏｌｏｉ，

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