旱冻双重胁迫下的冬小麦幼苗长势遥感监测研究

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1、麦类作物学报２０１４，３４（５）：６３５－６４１ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｒｉｔｉｃｅａｅＣｒｏｐｓｄｏｉ：１０．７６０６／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－１０４１．２０１４．０５．１０网络出版时间：２０１４－５－１２网络出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｏｉ／１０．７６０６／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－１０４１．２０１４．０５．１０．ｈｔｍｌ旱冻双重胁迫下的冬小麦幼苗长势遥感监测研究孙晨红１，２，３，杨贵军２，３，董燕生２，３，杨小冬２，３，陈晓宁１，徐鹏１，２，３，王晨１（１．西安科技大学，陕西西安７１００５４；２．国家农业信

2、息化工程技术研究中心，北京１０００９７；３．农业部农业信息技术重点实验室，北京１０００９７）摘要：为了探讨“旱冻交加”的气候条件下遥感监测小麦苗情的可行性，以河南省冬小麦为例，利用多时相ＭＯＤＩＳ为遥感数据源，引入了广泛用于小麦苗情监测的距平植被指数（ＡＶＩ），同时基于植被健康状态指数（ＶＨＩ）和晚霜冻害综合指数（Ｉ），构建了旱冻双重胁迫条件下的小麦苗情综合指数（ＣＩ），以反映冬小麦拔节期的生长状况，并分别利用实测样点苗情分类和距平植被指数对结果进行验证。结果表明，ＣＩ的总体分类精度为８５．００％，Ｋａｐｐａ系数为０．７４；冬小麦总茎数与Ｃ

3、Ｉ呈线性正相关关系，拟合方程为ｙ＝８．７３２ＣＩ＋１．２５６，决定系数为０．６０５３；与实测样本对比，ＣＩ预测精度为７３．３０％，苗情分类分级更符合小麦生长实际情况。因此认为旱冻双重胁迫下可以利用ＣＩ对冬小麦苗情进行监测。关键词：冬小麦；旱冻双重胁迫；遥感监测；苗情中图分类号：Ｓ５１２．１；Ｓ３３４文献标识码：Ａ文章编号：１００９－１０４１（２０１４）０５－０６３５－０７ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｎＳｅｅｄｌｉｎｇＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓｏｆＷｉｎｔｅｒＷｈｅａｔｕｎｄｅｒＤｏｕｂｌｅＳｔｒｅｓｓｏｆＤｒｏｕｇｈｔａｎｄＦ

4、ｒｅｅｚｉｎｇＩｎｊｕｒｙ１，２，３，ＹＡＮＧＧｕｉｊｕｎ２，３，ＤＯＮＧＹａｎｓｈｅｎｇ２，３，ＳＵＮＣｈｅｎｈｏｎｇ２，３，ＣＨＥＮＸｉａｏｎｉｎｇ１，ＸＵＰｅｎｇ１，２，３，ＷＡＮＧＣｈｅｎ１ＹＡＮＧＸｉａｏｄｏｎｇ（１．Ｘｉ’ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉ’ａｎ，Ｓｈａａｎｘｉ７１００５４，Ｃｈｉｎａ；２．ＮａｔｉｏｎａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００９７，Ｃｈｉｎａ；３．

5、ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｇｒｉ－ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００９７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｔｏｍｏｎｉｔｏｒｔｈｅｇｒｏｗｔｈｏｆｗｈｅａｔｓｅｅｄｌｉｎｇｓｕｎｄｅｒｔｈｅｓｔｒｅｓ－ｓｅｓｏｆ“ｄｒｏｕｇｈｔａｎｄｆｒｅｅｚｉｎｇ”ｂｙｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅｗｉｎｔｅｒｗｈｅａｔｉｎＨｅｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｗａｓｔａｋｅｎａｓｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔａｎｄｍｕｌｔｉ－ｔ

6、ｅｍｐｏｒａｌＭＯＤＩＳａｓｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａｓｏｕｒｃｅｓ，ｔｈｅＡｎｏｍａｌｙＶｅｇｅｔａｔｉｏｎＩｎｄｅｘ（ＡＶＩ）ｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｍｏｎｉｔｏｒｗｈｅａｔｓｅｅｄｌｉｎｇｃｏｎｄｉｔｉｏｎ．ＢａｓｅｄｏｎＶｅｇｅｔａｔｉｏｎＨｅａｌｔｈＩｎｄｅｘ（ＶＨＩ）ａｎｄＬａｓｔＦｒｏｓｔＦｒｅｅｚｉｎｇＣｏｍｐｏｓｉｔｅＩｎｄｅｘ（Ｉ），ｔｈｅＷｈｅａｔＳｅｅｄｌｉｎｇｓＣｏｍｐｏｓｉｔｅＩｎｄｅｘ（ＣＩ）ｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔｏｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｇｒｏｗｔｈｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｗｉｎｔｅｒｗ

7、ｈｅａｔａｔｊｏｉｎｔｉｎｇｓｔａｇｅｕｎｄｅｒｄｏｕｂｌｅｓｔｒｅｓｓｅｓｏｆｄｒｏｕｇｈｔａｎｄｆｒｅｅｚｉｎｇｉｎｊｕｒｙ．Ｔｈｅｎｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｏｂｔａｉｎｅｄｗｅｒｅｖａｌｉｄａｔｅｄｂｙｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｍｅａｓｕｒｅｄｇｒｏｕｎｄ－ｓａｍｐｌｅａｎｄＡＶＩ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｏｔａｌｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆＣＩｗａｓ８５．００％，Ｋａｐｐａｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｗａｓ０．７４．Ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂ

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