基于关键发育期的冬小麦长势遥感监测方法

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1、巾国农业气象(ChineseJournalofAgrometeorology)2012，33(3)：424—430doi：l0．3969／j．issn．1000—6362．2012．03．016基于关键发育期的冬小麦长势遥感监测方法孔令寅，延昊，鲍艳松，陈怀亮(1．南京信息丁程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室，南京210044；2．国家气象中心，北京100081；3．河南省气象局，郑州450003)摘要：利用遥感方法识别中国冬小麦关键发育期并基于识别发育期进行长势监测。通过冬小麦主产区271个气象站2005—2010年的农业气象资料和同期MODIS—EVI(增强植被指数)遥感资料，综

2、合分析EVI时间序列与冬小麦返青、抽穗和成熟期的关系，使用最大变化斜率法、窗口转折点法和简单转折点法识别冬小麦关键发育期。然后基于遥感识别抽穗期数据，使用相邻年抽穗期EVI值比较方法对冬小麦2006—2010年长势进行遥感监测。遥感识别冬小麦主要发育期均方根均值为14．61d，平均绝对偏差均值为11．2d；冬小麦遥感长势监测结果示基于识别抽穗期的遥感长势监测方法监测效果好于传统长势监测方法。关键词：发育期；冬小麦；遥感；长势监测中图分类号：S127文献标识码：ARemoteSensorMonitoringMethodforWinterWheatGrowthBasedonKeyDevelo

3、pmentPeriodsKONGLing-yin，YANHao，BAOYan—song，CHENHuai-iiang(1．KeyLaboratoryofMeteorologicalDisasterofMinistryofEducation，NanjingUniversityofInformationScience&Technology，Nanjing210044，China；2．NationalMeteorologicalCenter，Beijing100081；3．HenanMeteorologicalBureau，Zhengzhou450003)Abstract：Thekeydeve

4、lopmentperiodsofwinterwheatwasdetectedbyusingremotesensingmethodandgrowthwasmonitoredbasedonthedetection．TherelationshipofEVItimeseriesandgreen—turning，earringandmatureofwinterwheatwasanalyzed，basedonagro—meteorologicaldataat271agro—meteorologicalstationsfrom2005to2010andremotesensingdataofEnhanc

5、edVegetationIndex(EVI)andTerramoderate—resolutionimagingspectra—radiome{er(MODIS)．Thekeydevelopmentperiodsofwinterwheatweredetectedbyusingthemaximumslopmethod，turningpointwithwindowmethod，andsimpleturningpointmethod．Thegrowthsituationofwinterwheatduring2006—2010wasmonitoredbyusingcompassionmethod

6、EVIduringtheearringperiod．TheresultsindicatedthatitwasfeasibletodetectkeydevelopmentperiodsofwinterwheatbyusingtheEVIdatawithameanabsoluteerrorof11．2dandanRMSEof14．61d．Themonitoringmethodbasedondetectingtheearringperiodswassuperiortothetraditionalmethod．Keywords：Developmentperiod；Winterwheat；Remo

7、tesensing；Growthmonitoring作物发育期能够反映作物对环境的要求和生育优点，可以实现大范围、高精度的农作物发育期识别，进程，对发育期的监测在作物的长势监测、产量预报、并应用于作物长势监测。农作物发育期遥感识别工种植面积监测、农田精细化管理等工作中有着重要的作始于20世纪80年代¨，主要使用NDVI(归一一一化植作用，传统的人工监测需要专业人员实地观测，其观被指数)对区域或站点的作物进行发育期遥感识别，测面积小、