冬小麦长势与纹枯病遥感监测研究

冬小麦长势与纹枯病遥感监测研究

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时间:2019-03-13

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1、?*-、,f■‘评H.,/?-.、’品、、■>,UTP79Sir位代码:10300:;Z单分类号密级:公开学号:20121204217ili候如采毒獻r硕±学位论文:’‘’..、.誌,—/%:碱纖*■.■...冬小麦长势与纹枯病遥感监巧研究TheStudyofMonitoringWinterWheatGrowthandRhizoctoniaSolaniBasedonRemoteSensing申请人姓名:葛广秀指导教师:景元书教授..;合作导师?:李

2、卫国研究昂\专业葦觀应用气象学V研究方向:农业遥感所在学院:应用气象学院带二0—五年五月;-''’.卢。‘'^、'、離‘''於:'、;,气.誓、‘.令各V;.L卓成;VV,独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及驭得的研究成果。本论文除了文中特别加标注和致谢的内容外,不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。学位论文作者签名;魅签字日期:

3、‘备之关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊(光盘版)杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位,论文的复印件和电子文档,可[^采用影印、缩印或其他复制手段保存论支并一致通过网络向社会提供信息服务。本人电子文档的巧容和纸质论文的内容相。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权南京信息工程大学研究生院办理。开□保密()(保密的学位论文在解密后应遵守年月此协议)^学位论文作者签名:东巧签字日

4、期;抑1.指导教师签名签字%、化与曰期=目录I摘要llABSTRACTV一第胃绪论1111.巧作物病害遥感监测的基本原理21.国内外研究进展31.213.遥感病害研究方法进展122主4..耍农作物气象预报方法研究进展1.2.3GIS、GPS与RS相结合的应用技术研究41-3存在的主要问题51.4研究内容及技术路线6第二章材料与方法92.1研究区简介92.2遥感数据与预处理92.2.1遥感影像获取912.2.2遥感数据预处理12.3地面试验及数据获取1123111..

5、小区试验设计与数据采集2.3.2开放性大田试验与数据采集122.3.3纹枯病病情指数获取132.3.4调查时间142.4本章小结15第H章基于W公阿密度分割的冬小麦种植面积提取173-1引胃1713.2数据与方法7173.2.1数据获取3.2.2密度分割流程18.2033结果分析321.3.1面积精度33221..样本精度33323.沐阳直冬小麦种植分布图制作3.4本章小结2527第四章基于光合生产模型对冬小麦长势的遥感监测4-127引W42数28-据与方法14.

6、2.1数据获取284.2.2模型分析方法284.2.3生物量的最佳植被指数反演304.3结果与分析314.3.1模型验证314.3.2基于遥感的冬小麦长势监测324434.本章小结第五章基于遥感的大田冬小麦拔巧期纹巧病监测模型的建立355.1引言355.2数据与方法355.2.1数据获取355.2.2农业气象因子与纹枯病病惰指数相关性分析%5.2.3基于遥感植被指数对冬小麦拔节期纹枯病监测模型的建立375.3结果与分析375.3.1冬小麦纹枯病病情遥感监测信息图制作375.328

7、.监测模型验证3.395.3各级病情指数分布结果35.4本章小结401第六章结论与展望46.1主郵开巧结论416.2创新性426.3存在的问题与展望42参考文献45作者简介53^m55II摘要遥感技术因其具有可快速、无损、大面积获取地物信息的优势已被广泛应巧于作物种植面积、长势、病虫害的监测中。本文利用环境卫星数据探索了利用作物光谱信息监测冬小麦长势及拔节期纹枯病病情指数,并针对研究过程中的遥感数据

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