判别分析实验报告spss

《判别分析实验报告spss》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、一、实验目的及要求：1、目的用SPSS软件实现判别分析及其应用。2、内容及要求用SPSS对实验数据利用Fisher判别法和贝叶斯判别法，建立判别函数并判定宿州、广安等13个地级市分别属于哪个管理水平类型。二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境SPSS软件1三、实验方法与步骤:准备工作：把实验所用数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS数据文件中，同时，由于只有当被解释变量是属性变量而解释变量是度量变量时，判别分析才适用，所以将城市管理的7个效率指数变量的变量类型改为“数值（N）”，度

2、量标准改为“度量（S）”，以备接下来的分析。四、实验结果与数据处理：表1组均值的均等性的检验Wilks的LambdaFdf1df2Sig.综合效率标准指数.58223.022264.000经济效率标准指数.40646.903264.000结构效率标准指数.9541.560264.218社会效率标准指数.7968.225264.001人员效率标准指数.34261.645264.000发展效率标准指数.30871.850264.000环境效率标准指数.9133.054264.054表1是对各组均值是否相等的检验，由该表可以看

3、出，在0.05的显著性水平上我们不能拒绝结构效率标准指数和环境效率标准指数在三组的均值相等的假设，即认为除了结构效率标准指数和环境效率标准指数外，其余五个标准指数在三组的均值是有显著差异的。表2对数行列式group秩对数行列式16-33.41026-33.17736-40.584汇聚的组内6-32.308打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。表3检验结果箱的M140.196F近似。2.498df142df21990.001Sig..000对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验。以上是对各组协方差矩阵是否相

4、等的Box’M检验，表2反映协方差矩阵的秩和行列式的对数值。由行列式的值可以看出，协方差矩阵不是病态矩阵。表3是对各总体协方差阵是否相等的统计检验，由F值及其显著水平，在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为各总体协方差阵不相等。1）Fisher判别法：图一图二表4特征值函数特征值方差的%累积%正则相关性13.763a75.075.0.88921.257a25.0100.0.746a.分析中使用了前2个典型判别式函数。表5Wilks的Lambda函数检验Wilks的Lambda卡方dfSig.dimension01到2.

5、093146.04212.0002.44350.0535.000表4反映了判别函数的特征值、解释方差的比例和典型相关系数。第一判别函数解释了75%的方差，第二判别函数解释了25%的方差，它们两个判别函数解释了全部方差。表5是对两个判别函数的显著性检验，由Wilks’Lambda检验，认为两个判别函数在0.05的显著性水平上是显著的。表6标准化的典型判别式函数系数函数12综合效率标准指数-.228-.578经济效率标准指数.566.404结构效率标准指数.097.472社会效率标准指数.378.233人员效率标准指数-.3

6、281.099发展效率标准指数.621.675表7结构矩阵函数12发展效率标准指数.752*.305经济效率标准指数.611*.222综合效率标准指数.426*.170社会效率标准指数.261*-.001环境效率标准指数a.141*-.129人员效率标准指数-.547.797*结构效率标准指数.070-.156*判别变量和标准化典型判别式函数之间的汇聚组间相关性按函数内相关性的绝对大小排序的变量。*.每个变量和任意判别式函数间最大的绝对相关性a.该变量不在分析中使用。表6为标准化的判别函数，表7为结构矩阵，即判别载荷。由

7、判别权重和判别载荷可以看出发展效率标准指数、经济效率标准指数对判别函数1的贡献较大，而人员效率标准指数对判别函数2的贡献较大。表8典型判别式函数系数函数12综合效率标准指数-5.216-13.231经济效率标准指数5.1683.688结构效率标准指数.9994.848社会效率标准指数4.8773.011人员效率标准指数-3.31911.138发展效率标准指数7.1457.774(常量)-1.363-6.424非标准化系数表9组质心处的函数group函数12dimension01-.210-.73023.9641.2633

8、-2.7251.905在组均值处评估的非标准化典型判别式函数表8为非标准化的判别函数，我们可以根据这个判别函数计算每个观测的判别Z得分。表9反映判别函数在各组的重心。根据结果，判别函数在group=1这一组的重心为（-0.210，-0.730），在group=2这一组的重心为（3.964,1.263），在group=