判别分析实验报告spss

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1、一、实验目的及要求：1、目的用SPSS软件矣现刿别分析及其应用。2、内容及要求用SPSS对矣發教据利用Fisher判别法和贝叶斯判别法，建立判别函敖并判定畲州、产安等13个地级市分别属于唧个管理水平类型。二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境SPSS软件1三、实验方法与步骤:准备工作：把矣發所用敖据/人Word丈档复制到Excel,并进一步导人列SPSS救据丈件中，同肘，由于只有当故解释交量是属性交量而解释交量是度量交量肘，列别分析才是用，所以将城市管理的7个故率指救交量的交量类型次

2、豸“敖值fN/',度量栎准政芴“度量fSJ”，以备接下来的分析。四、实验结果与数据处理:表1组均值的均等性的检验Wilks的LambdaFdfldf2Sig.综合效率标准指数.58223.022264.000经济效率标准指数.40646.903264.000结构效率标准指数.9541.560264.218社会效率标准指数.7968.225264.001人员效率标准指数.34261.645264.000发展效率标准指数.30871.850264.000环境效率标准指数.9133.054264.054表1是

3、对各组均值是杏相等的栓洽，由该表可以看出，在0.05的显著性水平上我们不能拒绝結构故率栋准指數和环境故率栎准指藪在三组的均值相等的假设，即认豸除了結构故率栋准指敦和环境故率栎准指敦外，其余五个栎准指敦在三组的均值是有S著屋异的。表2对数行列式group秩対数行列式16-33.41026-33.17736-40.584汇聚的组内6-32.308打印的行列式的秩和白然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。表3检验结果箱的M140.196F近似。2.498dfl42df21990.001Sig..000对相等总体

4、协方差矩阵的零假设进行检验。以上是对各组■（办方差矩阵是香相等的Box’M捻發，表2反缺切•方屋矩眸的秩和行列式的对教值。忐行列式的值可以看出，协方差矩晬不是病态矩晬。表3是对各总体切•方差阵是杏相等的统计松發，由F值及其显著水平，在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认豸各总体切•方差眸不相等。1JFisher判别法：判别分析:统计畺描述性矩阵a

5、均值(W组内相关(已)V单变量ANOVA(A)组内协方差co®Box'sM(B)分组协方差钽)p函数系数总体协方差(I)BFisher(F)s未标准化(y)继

6、续取消帮助函数特征值方差的％累积％正则相关性13.763“75.075.0.8892I•257::25.0100.0.746图二表4特征值a.分析中使用了前2个典型判别式函数。表5Wilks的Lambda函数检验Wilks的Lambda卡方dfSig.1到2.093146.04212.0002.44350.0535.000分组变量(G):夕groupt«i判别分析综合效率标准指数(13)自变量(!):数数数指指指一一一一»-一-一Jrll准准准标标标率率率济构会鉍结社▲ILZJII统计量(2)lJ方法脚

7、…j分类(2).二保存㈧Bootstrap(B).J(9一起输入自变量(巨)0使用步迸式方法(y>迭择变量(D:确定J［粘贴£)］［重置(g)j(取消j［帮助」图一表4反駚了列釗函教的特征值、解幹方差的比例和典型相关糸敖。第一列别必敫解释了75%的方差，第二判钊凼救解释了25%的方差，它们两个列别必救解释了全部方差。表5是对两个判钊必救的显著性栓给，由Wilks’Lambda栓發，认豸两个判别必敦在0.05的显著性水平上是显著的。表6标准化的典型判别式函数系数函数12综合效率标准指数-.228-.578

8、经济效率标准指数.566.404结构效率标准指数.097.472社会效率标准指数.378.233人员效率标准指数-.3281.099发展效率标准指数.621.675表7结构矩阵函数12发展效率标准指数•752..305经济效率标准指数.611*.222综合效率标准指数•426..170社会效率标准指数.261*-.001环境效率标准指数“.141*-.129人员效率标准指数-.547.19丁结构效率标准指数.070-.156.判别变景和标准化典型判别式函数之间的汇聚组间相关性按函数内相关性的绝对大小排序

9、的变景。*.每个变景和任意判别式函数间最大的绝对相关性a.该变罱不在分析中使用。表6芴栎准化的列别函教，表7芴结构矩眸，即列别我荷。由刿别权重和刿别我荷可以看出发表故卒栎准指救、经涔故卒柄准指敖对判别必敖1的贡故软大，而人员故卒栎准指教对判别必教2的贡故软大。函数12综合效率标准指数-5.216-13.231经济效率标准指数5.1683.688结构效率标准指数•9994.848社会效率标准指数4.8773.011人员效率标准指数-3.319