回归分析工具的输出解释

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1、回归分析工具的输出解释EXCEL回归分析工具的输出结果包括3个部分回归统计MultipleR0.947987931RSquare0.898681118AdjustedRSquare0.88854923标准误差4.630508438观测值121、复相关系数R，是R2的平方根，又称为相关系数，用来衡量变量X和Y之间相关程度的大小。2、复测定系数R2，用来说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量Y的拟合效果。3、调整复测定系数R2，仅用于多元回归才有意义，它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。4、标准误差，用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其他统计计量，此值越小，说明拟

2、合程度越好。5、观测值，用于估计回归议程的数据的观测值个数。第1部分回归统计表：第2部分方差分析表：方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析11901.8341901.833988.698286122.74629E-06残差10214.416121.441608总计112116.25方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。上表中“回归分析”行计算的是估计值同均值之差（-）的各项指标；“残差”行是用于计算每个样本观察值Y与估计值之差（-Y）的各项指标；“总计”行用于计算每个Y值同均值之差（Y-）的各项指标。第二列df是自由度；第三列SS是离差的平方和

3、；第四列MS是均方差，它是离差平方和除以自由度；第五列是F统计量，第六列Significance是在显著性水平下的F临界点。第3部分回归参数表：Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept22.545454552.8498817.91101631.29852E-0516.1955241328.89538516.1955228.89538月份3.6468531470.3872239.41797682.74629E-062.7840675024.50963882.7840684.509639回归参

4、数表主要用于回归议程的描述和回归参数的推断。表中第二行和第三行分别是截距和斜率的各项指标。对于大多数回归分析来说，关注斜率要比截距重要。