空间分辨率——数字射线照相的关键参数

空间分辨率——数字射线照相的关键参数

ID:8849358

大小:50.50 KB

页数:3页

时间:2018-04-09

空间分辨率——数字射线照相的关键参数_第1页
空间分辨率——数字射线照相的关键参数_第2页
空间分辨率——数字射线照相的关键参数_第3页
资源描述:

《空间分辨率——数字射线照相的关键参数》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、空间分辨率——数字射线照相的关键参数模拟图像是指由连续信号构成的图像,射线照相得到的底片图像就是模拟图像;而数字图像是指由大量的点(像素)构成,可用二进制数字描述的图像。数字图像早已进入我们的生活:数码相机已把胶卷相机逼入绝境;数字电视也已开始与模拟电视分庭抗礼;在医院里,CR、DR和CT装置用得越来越多,已逐步取得人体透视和拍片——这些技术得到的都是数字图像。但在工业上的应用,即工业CR、工业DR的应用则相对迟缓,目前仍然是胶片照相占据绝对优势。究其原因,主要是分辨率问题:工业应用数字图像比医用的数字图像的分辨率要求要高得多,人体检查一般要求的分辨率水平是厘米级或

2、毫米级,而承压设备焊缝检测的分辨率水平要求达到0.1毫米级,甚至更小。分辨率是描述数字图像质量的重要参数。分辨率包括空间分辨率和灰度分辨率两项指标。数字图像的空间分辨率取决于像素尺寸的大小。像素(Pixel)是构成数字图像的基本单元。如果把数字图像放大许多倍,会发现这些连续图像其实是由小点组成。把一幅图像按行与列分割成m×n个网格,就可用一个m×n的矩阵来表达该图像。每一格即为一个像素,m与n数值越大,像素量就越大,单个像素的尺寸就越小,图像就越细腻,空间分辨率就越高。灰度分辨率取决于灰度的模数转换位数。每个像素的亮度称为灰度(对彩色图像则是颜色),可用一个有限长度

3、的二进制数值表示。位数越长,灰度级别就越多,层次就越丰富(或颜色就越逼真),灰度分辨率就越高。如果是8位模/数转换,则灰度可分为28=256个级别;如果是16位模/数转换,则灰度可分为216=65536个级别。提高数字图像的灰度分辨率相对比较容易,只要增加模/数转换位数就行,而提高数字图像的空间分辨率则困难的多。应用于工业射线检测的数字技术有:1、底片数字化扫描技术;2、图像增强器实时成像技术;3、计算机X射线照相技术(CR);4、线阵列扫描成像技术(LDA);5、非晶硅和非晶硒数字平板成像技术;6、CMOS数字平板成像技术;以上六种技术的空间分辨率各不相同,比较其

4、分辨率高低大致如下:图象增强器的空间分辨率约为100-300微米,二极管阵列(LDA)的空间分辨率约为100¬200微米,非晶硅/硒接收板的空间分辨率约为80-150微米,CMOS探测器的空间分辨率约为50-150微米,底片扫描约为50-100微米,CR技术的空间分辨率约为25-100微米,而胶片照相的分辨率大致相当于10-50微米。把各种检测技术分辨率从高到低排列:分辨率最高——胶片照相→CR→底片扫描→CMOS→非晶硒→非晶硅→LDA→图象增强器CCD实时成像——分辨率最低。即:到目前为止,数字图像的分辨率仍比不过胶片照相。数字电子元器件的成本和制造难度制约了分

5、辨率的进一步提高,无论是数字平板(CMOS、非晶硅/硒),还是二极管阵列,要想把像素元做的更小非常困难。曾经和开发二极管线阵列检测系统的两个博士讨论用于压力容器检测的线阵列设备,我建议把像素尺寸由0.2mm减小到0.1mm,这样至少可以满足厚焊缝射线照相的要求。但博士们一起摇头,说那样做成本将大大增加,以致不可行。也听美国一家公司说过,数字平板的成品率很低,因此价格很贵。想造出比目前分辨率水平更高的平板,至少近几年希望不大。近年来分辨率提高较快的技术是CR:2003年时最好的CR是100微米,大约每2-3年,分辨率就提高一倍。2008年为完成一个航天项目做试验,我们

6、使用了据称是目前世界上最好的CR系统,果然是效果不凡——其分辨率达到25微米,射线透照的数字图像可以清晰地显示0.05mm(50微米)的钢丝和0.1mm的孔。这样的分辨率用于锅炉压力容器焊缝照相已经足够,灵敏度和小缺陷检出率都可以保证。深入研究该CR系统的成像原理,发现其设计十分巧妙,提高分辨率并不完全依赖数字像元的尺寸,该系统的分辨率还有可能做得更高。曾经有人这样说过:DR出现后,CR就变成淘汰技术。我认为这样说是错误的。CR有其独特的优越性,更何况DR的分辨率难以提高,而CR的分辨率已能满足工业检测的要求。倒是有可能今后几年中,锅炉压力容器焊缝射线照相的数字技术

7、应用出现CR技术一花独放的局面。(2008-12-24)

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。