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时间:2018-04-08
《公开课——排序与分类汇总》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、实时测评技术支持下的“0错误”教学研究——《用电子表格分析数据1》教学设计广州市海珠区教育发展中心范谊一、学习者分析学生为8年级,能通过使用公式和函数对数据进行计算,已学的MAX和MIN函数与本课将学的“排序”功能上有关联之处。二、教材内容分析1.本节的主要内容及在本章中的地位本节的主要内容:数据清单、排序、Rank函数、分类汇总、筛选和冻结窗格(前4个为第1课时)。数据清单是对数据进行分析的基础,它虽然不是一个可操作的内容,却无时不在地影响着数据分析的操作。本节的三大操作——排序、分类汇总和筛选,教学都面临基本操作步骤和变式应用两重教学任务。本节是本章的重、难点,知识多、难度大、
2、任务重。第1课时的知识点容量占了该节的2/3,由于排序是分类汇总的基础且更常用,因此是本课的教学重点。分类汇总为本课的教学难点,而理解其工作原理有助于记住操作步骤,实现正确操作。Rank函数在本课定位为知识拓展,有时间可让学生实践,否则仅是教师讲解。2.教学重点、难点重点:排序的操作步骤难点:理解分类汇总操作步骤;根据题意选择分类字段、汇总方式和汇总项三、教学目标1.知识与技能(1)了解数据清单的内容、特点,能区分数据清单与普通工作表(2)了解排序、Rank函数、分类汇总的作用,理解排序排名和Rank函数排名,排序与分类汇总等知识点的联系与区别(3)学会排序和分类汇总操作,能合理选
3、择关键字和排序方式,选择分类字段、汇总方式和汇总项2.过程与方法掌握运用排序和分类汇总进行数据分析的方法。3.情感态度与价值观结合数据分析的过程特点,渗透“分析题意——观察数据特征——正确操作”的问题解决意识,培养学生严谨的操作习惯四、计算思维培养渗透点1.“以旧解新”式导入——分枝限界;2.操作步骤——计算思维的处理方法:简约、建模;3.辨析改错——回溯五、教学理念与方法1.基于“课堂实时测评工具”开展教学评价,反复“评→改…”达至“0错误”2.知识分层处理①直接讲授——数据清单、RANK函数②“三层”式任务驱动教学——排序、分类汇总任务排序分类汇总基本1.操作步骤2.对话框1.
4、操作步骤2.对话框提高1.多关键字(练习1、2)2.排序的内容(实践2)3.排序的条件(辨析1)工作原理排序的作用(辨析2)综合“学籍表”求男女生人数3.关键处设疑,以小组协作学习突破难点,发展思维能力4.适当讲解操作的原理,如分类汇总,让“理解”带动“操作”的准确性五、教学过程1.第1课时环节教师行为学生行为设计意图复习引入6'1.提出坐姿、指法和盲打的要求2.引入、板题:数据分析是Excel的重要功能。但在进行数据分析之前,要将Excel工作表数据转化为数据清单(30'')课前5分钟英文打字聆听巩固常规技能了解数据分析的内容新授27'1.教学“数据清单”(2')(1)播放教材光
5、盘动画,介绍数据清单的组成,与普通工作表的不同点(1')铺垫:为何数据清单中不能有空行或空列,希望同学们带着问题在学习中找到答案。(2)过渡:如要找出热量最高的食物,可用之前的什么知识解决?再要找热量第二高、第三高的食物呢?(40'')聆听、观察、理解在对比中凸显不同点沟通知识间联系,明晰知识功能的边界,引出下一步的教学内容2.教学“排序”(11')(1)示范:命令位置、对话框内容(3')(2)点出:这是同学目前对排序的理解,随着不断接触,看法是否会改变(3)巡视,辅导(4)订正、梳理,强调要选中数据清单(5)小结排序,引出Rank(1'40'')思考:操作步骤表达自己对“排序”的
6、理解实践:P28(1'30'')①实践1、实践2②思考——练习指名操作,口述步骤聆听明确操作要点理解概念形成基本技能掌握方法,变式深化形成完整认知选学:3.教学“Rank”函数(4')(1)介绍用“排序”排名的方法35''(2)演示、介绍用“Rank函数”获取排名的方法:45'',“$”的作用:1'20''。(3)比较两种方法的特点:P29页表聆听、思考根据知识的不同定位,直接点拨说明知识的主要特点,开阔学生视野4.教学“分类汇总”(9')(1)理解分类汇总(1'30'')①分类汇总是1种按类比较②介绍分类汇总示例③根据“分类汇总”的名称,汇总前必须先做什么?(2)演示分类汇总的操
7、作步骤,介绍“分类汇总”对话框内容、汇总层级、收缩和展开按钮、撤消“分类汇总”(2'30'')(3)梳理、强调要点与注意事项(4)辨析①为何排序无法执行?②下图的分类汇总错在何处?聆听回答带着问题观察:①排序在分类汇总中起到了什么作用?②分类汇总的操作步骤是怎样的?回答完成例题操作(1')思考、讨论(1'30'')理解工作原理明确操作步骤突出易错点完整了解知识掌握改错方法练习6'1.布置任务:统计“学籍表”中的男女生人数过渡:数据分析能帮助我们解决不少生活中的棘手问题
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