中级质量专业理论与实务讲义精选1

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1、第一讲概率基础知识  一、考试要求  1.掌握随机现象与事件的概念  2.熟悉事件的运算(对立事件、并、交与差)  3.掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念  二、主要考点  事件的运算  三、内容讲解  一、事件与概率  (一)随机现象  在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。抛硬币、掷骰子是两个最简单的随机现象的例子。抛一枚硬币,可能出现正面,也可能出现反面,至于哪一面出现,事先并不知道。又如掷一颗骰子,可能出现1点到6点中某一个,至于哪一点出现,事先也不知道。从这个定义中可以看出,随机现象

2、有两个特点:  (1)随机现象的结果至少有两个;  (2)至于哪一个出现,事先并不知道。  只有一个结果的现象称为确定性现象。例如,太阳从东方出,同性电荷相斥,异性电荷相吸,向上抛一石子必然下落等。  例1.1-1以下是随机现象的另外一些例子:  (1)一天内进入某超市的顾客数;  (2)一顾客在超市中购买的商品数;  (3)一顾客在超市排队等候付款的时间;  (4)一棵麦穗上长着的麦粒数;  (5)新产品在未来市场的占有率;  (6)一台电视机从开始使用到发生第一次故障的时间;  (7)加工某机械轴的误差;  (

3、8)一罐午餐肉的重量。  可见,随机现象在质量管理中随处可见。  认识一个随机现象首先要知道它的一切可能发生的基本结果。这里的基本结果称为样本点,随机现象一切可能样本点的全体称为这个随机现象的样本空间,常记为。  “抛一枚硬币”的样本空间={正面、反面};  “抛一颗骰子”的样本空间={1,2,3,4,5,6};  “一顾客在超市中购买商品件数”的样本空间={0,1,2,…};  “一台电视机从开始使用到发生第一次故障的时间”的样本空间={0,1,2,…};  “测量某物理量的误差”的样本空间。  (二)随机事件 

4、 随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件,简称事件,常用大写字母A、B、C等表示。如在掷一颗骰子,“出现奇数点”是一个事件。他由1点、3点、5点共三个样本点组成,若记这个事件为A,则有A={1,3,5}。同样“出现偶数点”是一个事件。他由2点、4点、6点共三个样本点组成,若记这个事件为B,则有B={2,4,6}。  1.随机事件的特征  从随机事件的定义可见,事件有如下几个特征:  (1)任一事件A是相应样本空间中的一个子集。一般我们用维恩(Venn)图表示。  (2)事件A发生当且仅当A中某一样本点发生。  

5、(3)事件A的表示可用集合,也可用语言,但所用语言必须是准确无误的。  (4)任一样本空间都有一个最大子集,这个最大子集就是,它对应的事件称为必然事件,仍然用表示。比如掷一颗骰子,“出现点数不超过6”就是一个必然事件,因为它含有={1,2,3,4,5,6}中所有样本点。  (5)任一样本空间都有一个最小子集,这个最小子集就是空集,它对应的事件称为不可能事件,记为。  [例1.1-2]若产品只区分合格与不合格,并记合格品为“0”,不合格品为“1”。则检查两件产品的样本空间由下列四个样本点组成。  ={(0,0),(0

6、,1),(1,0),(1,1)}  其中样本点(0,1)表示第一件产品为合格品,第二件产品为不合格品,其他样本点可以类似解释。下面几个事件可用集合表示,也可以用语言表示。  A=“至少有一件合格品”={(0,0),(0,1),(1,0)};  B=“至少有一件不合格品”={(1,0),(0,1),(1,1)};  C=“恰好有一件合格品”={(0,1),(1,0)};  =“至多有两件合格品”={(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)};  =“有三件不合格品”。  现在我们来考察“检查三件产品”这个随机现

7、象,且合格品仍记为“0”,不合格品记为“1”。它的样本空间含有8=个样本点。  ={(0,0,0),(0,0,1),(0,1,0),(0,1,1),(1,0,0),(1,0,1),(1,1,0),(1,1,1)}  下面几个事件可用集合表示,也可以用语言表示。  A=“至少有一件合格品”={中剔去(1,1,1)的其余7个样本点};  B=“至少有一件不合格品”={中剔去(0,0,0)的其余7个样本点};  C=“恰有一件不合格品”={(0,0,1),(0,1,0),(1,0,0)};  D=“恰有两件不合格品”={

8、(0,1,1),(1,0,1),(1,1,0)};  E=“全是不合格品”={(1,1,1)};  F=“没有不合格品”={(0,0,0,)}。  2.随机事件之间的关系  在一个随机现象中常会遇到许多事件,它们之间有下列三种关系。  (1)包含:在一个随机现象中有两个事件A与B,若事件A中任一个样本点必在事件B中,则称事件A被包含在事件B中,或事件B包含事

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