北师大《心理统计与spss软件应用》教学大纲

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1、课程名称  心理统计与SPSS软件应用英文名称 StatisticsofPsychologyandApplicationofSPSS 【课程编号】(必备项)【课程类别】专业基础【学分数】6【适用专业】心理学、教育学【学时数】120【编写日期】2007 一、教学目标(必备项)(1)知识目标:1)掌握基本统计图表的制作方法,掌握各种集中量数、离散量数、相关量数的概念及计算方法。2)掌握推论统计的原理,会独立完成均值,标准差等参数的区间估计。3)掌握推论统计的原理,会独立完成平均数差异考验、方差分析。4)掌握计数数据及一些非参数检验的原理和方法。5)学习与掌握SPSS软件在数据处理方面的功能,结合

2、统计课程知识,了解数据处理的原理、流程、菜单选项与报表的阅读;(2)操作目标:1)掌握基本统计图和统计表的应用及常用的描述数据集中趋势、离散趋势和相关关系的统计量;2)掌握参数估计和假设检验的基本原理,以及常用的均值和方差的区间估计和检验方法;2)掌握方差分析的原理及方法;3)掌握回归分析的原理、方法和应用;4)掌握计数数据的分析方法以及常用的几种非参数检验的方法;5)掌握SPSS软件常用命令,能够按要求选用正确的方法对数据进行处理;(3)应用目标:根据实际数据分布情况,正确选用合适的统计分析方法,并能灵活使用SPSS进行相应处理,满足实际需要。二、教学内容和学时分配第一部分:心理统计学基础

3、(一)第一章绪论                    学时:2主要内容:教育统计学的性质、内容;学习教育统计学的目标和任务。教学要求:明确教育统计学的学科性质,了解统计方法在教育科研中的应用。重点、难点:(二)第二章 统计图表                 学时:4主要内容:数据的概念与种类;统计资料整理的意义与程序;统计表;统计图。教学要求:明确数据的概念与种类;明确统计资料整理的意义;明确统计表与图是对数据的初步、描述处理。重点、难点:(三)第三章 集中量数                 学时:4主要内容:算术平均数的概念及适用条件;算术平均数的计算方法;中位数的概念及适用条件;中

4、位数的计算方法;几何平均数。教学要求:明确一批数据的特征包括两个方面的内容:集中趋势、离散性;明确集中量数是描述数据集中趋势的量数,可以作为一批数据的代表值;明确算术平均数是所有集中量数中运用最广泛、最优的量数;明确各种集中量数的含义、计算方法、使用条件、性质及优缺点。重点、难点:(四)第四章 差异量数                 学时:6主要内容:标准差的概念及适用条件;标准差的计算方法;差异系数;差异系数的概念及适用条件;差异系数的计算方法;相对地位量数。教学要求:明确差异量数是描述数据离中趋势的一种量数,它与集中量数一起描述数据的全貌;明确标准差是所有差异量数中代表性最好的;掌握各

5、种差异量数的概念、性质、计算方法、适用条件。重点、难点:(五)第五章 相关系数                 学时:10主要内容:相关的含义、种类;相关散点图;积差相关系数的概念及适用条件、计算方法;等级相关;点二列相关。教学要求:明确相关是描述两个变量之间关系的量数;掌握相关的种类;掌握各种相关系数的计算、适用条件;掌握相关在教学实践中的运用;掌握对相关系数的解释。重点、难点:(六)第六章 两种常用的概率分布       学时:6主要内容:概率的含义;二项分布;正态分布的模型、特点;正态分布表;正态曲线下面积的应用。教学要求:明确概率论是推断统计学的基础;掌握概率的含义;掌握两种重要的概

6、率分布,特别是正态分布;学会使用正态分布表;掌握正态分布在教育实践中的运用。重点、难点:(七)第七章 参数估计                学时:8主要内容:抽样分布;点估计与区间估计;总体平均数的区间估计;抽样方法。教学要求:明确参数估计是假设检验的基础;掌握抽样的概念、方法;掌握抽样分布;掌握参数估计的方法。重点、难点:(八)第八章参数的假设检验            学时:10主要内容:统计假设检验的基本思想、两种方式、两类错误;统计假设检验的一般步骤;总体平均数的显著性检验;两个平均数间差异的假设检验。教学要求:掌握统计假设检验的原理、基本思想;掌握如何进行假设检验;掌握总体平均数

7、的假设检验;知道如何判定检验结果;掌握统计假设检验在教育科研中的运用。重点、难点:(九)第九章 方差分析                 学时:12主要内容:方差分析的逻辑思想、基本条件、一般步骤;单因素完全随机设计的方差分析;单因素随机区组设计的方差分析。教学要求:明确方差分析是对三个及三个以上平均数的差异显著性检验;掌握方差分析的基本原理;掌握方差分析的一般步骤;掌握各种方差分析方法的运用。重点、难点:(

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