欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:876140
大小:496.54 KB
页数:36页
时间:2017-09-22
《基于颜色特征的图像检索技术的研究和实现毕业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于颜色特征的图像检索技术研究摘要:多媒体技术和技术的普及导致了大量图像信息的出现,传统的文本关键词检索方法己经不能适应图像信息的检索需求,基于内容的图像检索技术成为目前研究的热点。本文在对基于内容检索,一的关键技术的分析的基础上,结合当前的研究趋势,重点探讨了基于颜色特征的检索方法和依赖于图像分割的基于区域的图像检索方法。基于内容的图像检索技术的应用使管理者从大量的、单调的人工管理工作中解放出来,能够方便、快速、准确的从图像数据库中查找特定图像。CBIR技术的核心是表示图像内容的特征,而颜色特征计算简单,性质稳定,作为图像的一种重要视觉信息,在中
2、已得到广泛应用。本文介绍了一种基于颜色特征的图像检索技术研究方法。首先介绍了课题的意义和背景,对基于内容的图像检索技术的研究现状做了简单的分析,并在此基础上讨论了该领域所涉及的一些关键技术。在当前的实际应用中,基于内容的图像检索系统的设计往往针对特定的环境,并采用特定的算法。面对这种研究现状,本文简单介绍RGB和HSV两种通用的颜色空间及两者的转化方法,详细分析了基于内容的图像检索系统所具有的优点、系统结构及相关处理技术,并对利用图像的颜色特征进行检索中涉及到的问题进行了详细的研究,重点探讨了图像颜色特征的表示、颜色特征的提取和相似性度量等方面的问
3、题等。基于上述方法,本文利用Matlab技术,采用直方图特征建立了一个基于颜色特征图像检索原型系统,取得了令人满意的试验结果。最后本文指出了当前基于内容的检索技术的研究热点和今后的发展向。关键词:图像分割图像检索检索效率相似性度量matlabColor-basedImageRetrievalTechnologyAbstract:Thepopularityofmultimediatechnologyandtechnologyledtotheemergenceofalargenumberofimageinformation,thetraditional
4、textkeywordsearchmethodshavebeenunabletomeetdemandforimageinformationretrieval,content-basedimageretrievaltechnologybecomearesearchhotspot.Thisarticleoncontent-basedretrieval,oneofthekeytechnologiesbasedontheanalysis,withthecurrentresearchtrends,focusingontheretrievalmethodbas
5、edoncolorfeatureandrelyonimagesegmentationmethodofimageretrievalbasedonregion.Content-basedimageretrievaltechnologytoenablemanagersfromlarge,monotonouslaborinthemanagementofliberation,canbeeasily,quicklyandaccuratelyfromtheimagedatabasetofindspecificimages.CBIRtechnologyisthec
6、oreofthatimagecontentfeatures,andcolorcharacteristicsofsimplecomputation,thenatureofstabilityasanimportantvisualimageinformation,hasbeenwidelyused.Thispaperdescribesacolorfeaturebasedimageretrievalmethods.Firstintroducedthetopicofthemeaningandcontextofcontent-basedimageretriev
7、alresearchtodoasimpleanalysisofcurrentsituation,andonthisbasistodiscusstheareasoftheShejisomekeytechnologies.Inthecurrentpractice,content-basedimageretrievalsystemdesignisoftenforaparticularenvironmentwithspecificalgorithms.Facedwiththisstudy,thispaperbrieflytwocommonRGBandHSV
8、colorspaceandthetransformationbetweenthetwomethods,adetaileda
此文档下载收益归作者所有