基于颜色特征的图像检索技术研究【毕业论文】

《基于颜色特征的图像检索技术研究【毕业论文】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西安邮电学院毕业设计（论文）题目：基于颜色特征的图像检索技术的研究与实现院系：计算机学院专业：软件工程班级：学生姓名：导师姓名：职称：起止时间：2010年3月8日至2010年6月11日X毕业设计(论文)任务书学生姓名指导教师职称院系计算机学院专业软件0603题目基于颜色特征的图像检索技术研究任务与要求1、熟悉图像的相关基本知识及检索技术；2、搜集并理解现有的颜色特征提取方法；3、在理解现有的颜色特征方法基础上提出自己改进的特征提取法4、用程序验证各种颜色特征提取法的检索结果（VB、VC、Delphi、Java）5、写出内容详实的毕业设计论文开始日期2010－3－8

2、完成日期2010－6－11系主任(签字)2010年3月12日X毕业设计(论文)工作计划学生姓名________指导教师_____职称______院系__计算机学院________专业___软件0603___题目__基于颜色特征的图像检索技术研究_______________________________________________________工作进程起止时间工作内容2010年：3.8——3.19熟悉目标任务，完成开题报告3.20——4.6熟悉图像检索技术的相关基本知识4.7——4.20理解颜色特征提取方法及相似性度量方法4.21——5.5比较各种算法的优

3、缺点并选择最佳的算法5.6——5.31根据算法理论写出程序6.1——6.10写出内容详实的毕业设计论文X主要参考书目(资料)1.《数字图像处理》相关书籍2.《多媒体技术》相关书籍3.《基于内容的图像检索技术》相关书籍4.VB(或Delphi、Java、VC)相关书籍主要参考书目(资料)主要仪器设备及材料1、微机一台2、系统配有VB(或Delphi、Java、VC)环境论文(设计)过程中教师的指导安排每周周二5—6节检查、指导、讨论，随时的答疑指导对计划的说明X毕业设计(论文)开题报告计算机学院软件工程专业级班课题名称：基于颜色特征的图像检索技术研究学生姓名：学号：

4、指导教师：报告日期：X1．本课题所涉及的问题及应用现状综述从20世纪70年代开始，图像检索的技术就已经开始。传统的文本检索技术，是通过关键字式的提问查询，可以检索的关键字有图像名称、图像尺寸、压缩类型、作者、年代等图像标引。到90年代以后，多媒体信息迅速膨胀，全世界的数字图像的容量以惊人的速度增长，这些图像分布在世界各地，它们都是无序、无索引的。要检索靠传统技术全部都要人工标注，而人工标太主观，不确定，不同人，不同语种，对同一幅图像的理解不同，标注描述就会千差万别。而且随着数据库数以万计地增加，人们寻找资料变得非常耗时，造成资源无法有效利用。于是人们提出了基于图像

5、内容的检索技术，它不需要用户参与，而是利用图像本身的特性，比如颜色、纹理、形状、空间等具有较强客观性的特征进行检索。2.本课题需要重点研究的关键问题、解决的思路及实现预期目标的可行性分析(1)数学模型。数学模型是CBIR系统的核心，它决定了CBIR所能支持的查询类型和检索性能。建立的数学模型要充分反映图像对象的内容，反映与领域无关的和能够有效存储的物理特性及逻辑特征。本课题采用颜色模型作为图像查询，颜色是图像最重要的特征，具有尺度不变性、平移不变性和旋转不变性等特点，它定义明确，抽取容易，对图像的描述最简便而有效。(2)特征提取。特征提取是基于内容的图像检索的基础

6、。特征提取算法应简单易用，且具有自动提取的功能，所选择的特征应尽可能表达原始图像的信息。同时可以借助一些先进的数学工具来提取图像特征。本课题采用基于HSV颜色直方图的特征提取技术，能够有效地提取颜色特征。(3)X索引技术。在对图像的检索中，最主要的方式是相似性检索。即在图像数据库中找到与给定图像最为相似的一幅。它的一般做法是提取出图像的特征建立特征库。由于图像特征一般都是高维的矢量数据，所以这时图像检索就转化为对空间数据库中高维数的近邻检索问题。为了能够高效的进行数据特征索引，从而实现图像信息的检索，目前对索引技术的研究主要集中在降低索引维数和建立良好的索引方法上

7、。本文采用二次式距离相似性区配算法，(4)累加直方图算法。累加直方图能体现信号在分布轴上各抽样点间的相关性，即分布轴上相对某个抽样点距离越近的点，在某种特性意义上就越相似于该抽样点。但是累加直方图能体现这个性质的前提是：信号本身要有这样的特性，即特征分布轴上距离小的两点要比距离大的两点更相似。3.完成本课题的工作方案3.8——3.19熟悉目标任务，完成开题报告3.20——4.6熟悉图像检索技术的相关基本知识4.7——4.20理解颜色特征提取方法及相似性度量方法4.21——5.5比较各种算法的优缺点并选择最佳的算法5.6——5.31根据算法理论写出程序6.1——6.

8、10写出内