2013新人教a版(选修1-2)1.2《独立性检验的基本思想及其初步应用》word教案1

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1、1.2独立性检验的基本思想及其初步应用第一课时知识点:通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题,并借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高,让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性.教学重点:理解独立性检验的基本思想及实施步骤.教学难点:了解独立性检验的基本思想、了解随机变量K^2的含义.教学过程:1.变量的关系:{线性相关,函数关系,不相关关系2.变量的分类:{分类变量是独立性检验,定量变量是回归分析分类变量定义:变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量称为分类变量.分类变量的取值一定是离散的,而且不同的取值仅

2、表示个体所属的类别,如性别变量,只取男、女两个值,商品的等级变量只取一级、二级、三级,等等.分类变量的取值有时可用数字来表示,但这时的数字除了分类以外没有其他的含义.如用“0”表示“男”,用“1”表示“女”.定量变量:定量变量的取值一定是实数,他们的取值大小有特定的含义.不同取值之间的运算也有特定的含义.例如:张明身高180cm.李立的身高175cm,说明了张明的身高比李立的身高高180-175=5cm.3.p10页的探究列联表:分类变量的汇总统计表(频数表).一般我们只研究每个分类变量只取两个值,这样的列联表称为2×2.如吸烟与患肺癌的列联表列联表与柱形图与条形图:1)列联表:

3、由表可以粗略的估计出:在不吸烟的样本中,有42/7817≈0.54%,患肺癌在吸烟的样本中,有49/2148≈2.28%患肺癌结论:直观上得到结论:吸烟群体和不吸烟群体患肺癌的可能性存在差异.2)等高条形图和三维柱形图列联表 不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965三维柱形图上面我们通过分析数据和图形,得到的直观印象是吸烟和患肺癌有关,那么事实是否真的如此呢?这需要用统计观点来考察这个问题。2.练习作列联表,等高条形图,三维柱形图课本P15页练习例2.甲乙两个班级进行一门考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下的列

4、联表:班级与成绩列联表  优秀不优秀总计甲班103545乙班73845总计177390画出列联表的条形图,并通过图形判断成绩与班级是否有关;利用列联表的独立性检验估计,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“成绩与班级有关系”?解:画图:列联表的条形图如图所示:柱形图:1.作业P16.习题1.2A组1,2题的列联表,等高条形图,三维柱状图

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