基于数据挖掘技术的医院信息管理系统[word文档]

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1、基于数据挖掘技术的医院信息管理系统关键字：基于,数据,数据挖,数据挖掘,数据挖掘技术,挖掘,技术,技术的,医院,信息,信息管理,信息管理系统,管理,管理系,管理系统,系统基于数据挖掘技术的医院信息管理系统本文为Word文档，感谢你的关注！　　随着信息技术的飞速发展，医院信息化建设备受关注，是发展现代化医院的重要前提。计算机技术的发展给医院的发展带来新的发展机会，为现代化医疗事业提供了动力和活力。本文全面分析了数据挖掘技术在医院信息管理系统中的应用。　　【关键词】数据挖掘技术医院信息管理系统　　对于医院信息管理系统而言，主要是指综合计算机、网络和通信技术，实现对医

2、院相关人员、物资以及资金的全面管理。与此同时，在应用过程中，对相关的数据资料进行有效的收集、存储、处理和使用，在根本上支持现代化医院的发展，为医院的自动化提供技术支持。在当前的诸多医院中，能够对医院大量的技术和管理信息进行收集，但是，针对数据信息的挖掘、使用仍需要给予更多关注，有效发挥数据挖掘技术的作用，凭借其自身的优势，使得对医院信息管理系统所获取信息的深入分析，以更好地发挥数据对医院发展的价值，在根本上提升医院整体发展水平，获取更高的经济和社会收益。　　1对数据挖掘及关键性技术的概述　　1.1数据挖掘技术的介绍　　在当前的数据分析处理中，数据挖掘技术备受关注

3、，是重要的技术类型，是信息技术发展的产物，是在�稻菁际醮葱潞头⒄沟幕�础上形成的。在其早期发展阶段，主要针对商业数据进行存储，而后，查询功能出现，再进一步发展，相关数据即时编辑形成。数据挖掘技术使得数据查询突破数据自身的性质，结合相关算法和技术，实现相关数据潜在关系的探索，较大程度上增加数据应用的深度和层次。随着大数据时代的到来，计算机发展迅速，数据挖掘算法也日益成熟，数据挖掘技术在商业领域得到推广，发展速度较快。在当前的医院信息管理系统中，数据信息得到较大程度的积累，因此，要重视信息的深层次挖掘，为未来医院的发展产生更大的推动。在医院信息管理系统中应用挖掘技术

4、，实现对医院管理数据的深度分析，为医院管理和决策提供更加准确、可靠的技术支持。因此，数据挖掘技术在医院信息管理系统中的应用价值巨大。　　1.2对数据挖掘关键性的分析　　在当前的数据挖掘技术中，关键技术为数据的预处理。当数据存在不一致性的时候，数据预处理十分必要。据有关数据挖掘统计显示，数据预处理占据的时间较多，数据挖掘时间有限。对于数据的处理技术，主要是实现对数据的分析、集成、转换等。除此之外，匿名化和转换技术也十分关键，主要针对当前医院信息管理中涉及的一些隐私问题，因此，在进行数据处理的同时，需要重视对相关记录的匿名处理，以更好地实现对个人隐私的有效保护。　　

5、2对数据挖掘技术基础上医院信息管理系统的介绍　　在数据挖掘技术中，关联规则是重要的手段，将其在医院信息管理系统中进行推广和应用，探索数据之间的关联性，同时，实现对数据的分析和处理，明确患信息与医院各种制度之间的关联，借助这些关联，强化对医院资源的优化配置，有效控制不同情况下患者的医疗费用，推动医院实现效益的最大化。在数据挖掘中，关键点是找到数据之间的强规则。对于数据清洗，是对数据进行的进一步处理，其目的是及时清除数据中不相关的数据信息，实现对数据的有效补充，结合实际，进行数据的转换。同时，鉴于医院信息数据的特殊性，其数据类型不同于其它行业，因此，产生过程较为复杂

6、，很容易发生数据的遗失和错误，为此，数据清洗对于数据挖掘意义重大。同时为了保证数据清洗的准确性，需要重视医护人员的监督，能够有效降低数据清洗过程中出现的误差。对于数据转换，主要是针对不同特性的数据进行有效的转换，其中，主要的手段包含对数据的规范化处理、对数据信息的总结和旋转等。在数据转换过程中，将没有意义的数据进行删减，以更好地保证数据挖掘的效率，同时，降低数据挖掘的误差。　　3对数据挖掘技术在医院信息管理中价值的分析　　3.1实现对医院信息资源的优化　　对于医院数据挖掘技术，本质上就是借助对数据的分析，实现对医院信息资源利用的全面了解，结合医院未来发展，为信息

7、化建设提供更加有效的参考，实现对医院资源的优化。结合网络技术，实现对数据资源的分析和总结，为医院管理者提供更加完善的信息，对信息管理模式进行更新，同时，引导医院医疗建设的健康发展。　　3.2促进多媒体数字资源的发展　　随着医院规模的不断发展，传统的检索系统很难满足用户的需求，多媒体信息数据库的发展成为趋势，需要借此获取更加优质的服务，将数据挖掘技术与多媒体技术进行融合，促进全新的多媒体挖掘技术的形成，为用户提供更加优质的服务。　　3.3强化医院的个性化服务　　在医院中，信息量巨大，借助个性化服务，使得用户能够在短时间内了解所需要的信息。首先，应用多种数据的挖掘技

8、术。在数据挖掘技术的支持