基于数据挖掘技术的网上购物系统

《基于数据挖掘技术的网上购物系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于数据挖掘技术的网上购物系统摘要在Inter飞速发展的今天，人们已经将互联X作为一个日常沟通，生活不可或缺的平台。随之而生的X上购物这一电子商务的具体模式之一，自然而然地便成为一种时尚、流行的购物方式。一个好的X上购物系统除了基本的商品浏览、搜索、购买和评价等功能外，还要具备一些数据挖掘的功能，这是在系统后台运行中实现的功能，能够从日常的客户资料，交易数据中得到挖掘分析的结果，给客户提供与他们选购的商品相关联的商品信息，给购物系统的经营者提供商业分析的决策支持，从而提高购物系统的交易量和客户的光顾频率。本文从关联规则和聚类分析这两种数据挖掘技术中得到启示，将商品之间按照一定的规则进行匹配

2、连接，将用户按照层层条件进行分类，从而实现了商品推荐和目标用户群邮件投递的功能。在购物系统这个主体功能实现的基础上，加以修饰，完善系统功能。数据挖掘思路与B/S结构的X页设计的相结合，是这个X上购物系统的核心技术。关键词：X上购物系统；数据挖掘；决策支持AbstractNoentofInter,peoplehaveregardedforeverydaymunicationandlife.Thus,on-lineshopping,oneconcretepatternofE-businessisbeingafashionableandpopularshouldhavethefunctionof

3、datamining.Dataminingisimplementedatbackground,ationandthedataoftransaction.Itprovidesclientsationofgoods,’smanager.Alltheseareinordertobringupthetransactionandincreasethefrequencyofshoppingforclients.Basedonthethoughtofruleinductionandclusteranalysis,itmakesconnectioneruleanddividesclientsintodif

4、ferentclustersinthispaper.Thus,thefunctionsofremendinggoodsandsendingemailetrueandthe’sfunctionsareimproved.DataminingandB/Sstructuredesigningarethet.Key;datamining;decisionsupport目录第一章前言11.1系统开发的背景11.2系统开发的目标11.3系统开发方法概述21.3.1与数据库交互的实现——JDBC21.3.2SQLServer2000中的数据挖掘工具AnalysisServices及应用21.3.3数据挖掘

5、技术31.3.4数据挖掘算法的应用31.3.5决策支持DSS41.4系统开发计划4第二章系统需求分析52.1现行业务系统描述52.2现行系统存在的问题62.2.1问题及其实质62.2.2解决方案72.2.3可行性分析和抉择8第三章新系统逻辑方案93.1数据流程图93.2数据字典123.3用例图17第四章系统总体结构设计184.1软件模块结构设计184.2数据库设计194.2.1概念结构设计194.2.2逻辑结构设计214.2.3物理结构设计254.3系统软件配置27第五章系统详细设计285.1代码设计285.2界面设计375.3模块处理过程40第六章系统测试42第七章总结45致谢46