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时间:2018-11-17
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1、基于数据挖掘技术的网上购物系统摘要在Inter飞速发展的今天,人们已经将互联X作为一个日常沟通,生活不可或缺的平台。随之而生的X上购物这一电子商务的具体模式之一,自然而然地便成为一种时尚、流行的购物方式。一个好的X上购物系统除了基本的商品浏览、搜索、购买和评价等功能外,还要具备一些数据挖掘的功能,这是在系统后台运行中实现的功能,能够从日常的客户资料,交易数据中得到挖掘分析的结果,给客户提供与他们选购的商品相关联的商品信息,给购物系统的经营者提供商业分析的决策支持,从而提高购物系统的交易量和客户的光顾频率。本文从关联规则和聚类分析这两种数据挖掘技术中得到启示,将商品之间按照一
2、定的规则进行匹配连接,将用户按照层层条件进行分类,从而实现了商品推荐和目标用户群邮件投递的功能。在购物系统这个主体功能实现的基础上,加以修饰,完善系统功能。数据挖掘思路与B/S结构的X页设计的相结合,是这个X上购物系统的核心技术。关键词:X上购物系统;数据挖掘;决策支持AbstractNoentofInter,peoplehaveregardedforeverydaymunicationandlife.Thus,on-lineshopping,oneconcretepatternofE-businessisbeingafashionableandpopularshouldh
3、avethefunctionofdatamining.Dataminingisimplementedatbackground,ationandthedataoftransaction.Itprovidesclientsationofgoods,’smanager.Alltheseareinordertobringupthetransactionandincreasethefrequencyofshoppingforclients.Basedonthethoughtofruleinductionandclusteranalysis,itmakesconnectionerule
4、anddividesclientsintodifferentclustersinthispaper.Thus,thefunctionsofremendinggoodsandsendingemailetrueandthe’sfunctionsareimproved.DataminingandB/Sstructuredesigningarethet.Key;datamining;decisionsupport目录第一章前言11.1系统开发的背景11.2系统开发的目标11.3系统开发方法概述21.3.1与数据库交互的实现——JDBC21.3.2SQLServer2000中的数据挖
5、掘工具AnalysisServices及应用21.3.3数据挖掘技术31.3.4数据挖掘算法的应用31.3.5决策支持DSS41.4系统开发计划4第二章系统需求分析52.1现行业务系统描述52.2现行系统存在的问题62.2.1问题及其实质62.2.2解决方案72.2.3可行性分析和抉择8第三章新系统逻辑方案93.1数据流程图93.2数据字典123.3用例图17第四章系统总体结构设计184.1软件模块结构设计184.2数据库设计194.2.1概念结构设计194.2.2逻辑结构设计214.2.3物理结构设计254.3系统软件配置27第五章系统详细设计285.1代码设计285.2
6、界面设计375.3模块处理过程40第六章系统测试42第七章总结45致谢46
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