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1、企业资源计划仿真模拟软件中数据预测模型建立摘要:文章通过对企业资源计划仿真软件销售预测的一元线性回归模型的建立,对所售产品有一个较为准确的估计,对公司战略规划有较大帮助,使公司资金的利用更为合理,产品生产更有目的性。关键词:一元线性回归;相关性检验;创业;企业资源计划一、引言ERP仿真模拟软件“经营之道”是金蝶公司开发的用于培养大学生创业思维的软件,它是一种可以用于模拟对抗的软件,可以由多个小组参加。参赛小组增加,产品的需求也会相应增加。“经营之道”中至关重要的一步是对产品销售量的预测是否准确,它直接影响着企业的未来发展。该模拟软件中共分七个市场,为华东、东北、华北、西北、西南、华中、华南;共
2、有三种产品可以销售,为“青少年”、“中老年”、“商务人士”;每个市场对每种产品的需求量是不一样的。同时该软件可以模拟八个季度的公司运作,每个季度对产品的需求也是不一样的。5产品的销量受产品的定价和投入市场的广告费用的影响,还受产品设计的影响,但产品设计有最优选择,一般每个小组都可以做出最优选择。产品定价越低,可以销售的产品就越多,但产品定价有一个最低点,超过最低点属于倾销,要受到相关处罚。广告费用越高,销售量越高,但过高的广告费会使其它方面的资金短缺。且价格对销量的影响比广告费要大。在此先对第二季度华东区广告费为零时,价格和产品销量的关系,用一元线性回归分析法进行研究。之后,用EViews3.
3、0对实际比赛中的数据进行分析,建立数学模型,为比赛做好准备。二、一元线性回归模型(一)确定因变量和自变量在此因变量为y市场销量,自变量x为产品价格。(二)画散点图以下是六组进行对抗赛时第二季度华东市场上各组定价与订单的相关表格(其中每组广告费都是0),如表1所示,订单和价格对照图,如图1所示:(三)建立回归方程设回归方程为Y=a+bx,由最小二乘法可以得出a,b的计算公式为:b=;a=代入数值后得:b≈-1.75;a=1894.42所以可得方程为Y=1894.42-1.75X(四)进行相关性检验5在利用回归模型进行预测时,需要用统计方法对回归方程进行检验,判断预测模型的合理性和适用性。检验的方
4、法有:相关系数检验、回归标准差检验、t检验、F检验等,在此只进行相关系数检验。相关系数:r=
5、r
6、值越接近1,表示相关性越好;r值越接近0,表示相关性越不好。R接近正1为正相关,r接近负1为负相关。代入公式得:r=-77054/78464=-0.982。该结论表明相关性较好,且成负相关。(五)用回归模型进行预测第二次进行比赛时,第二季度在华东市场用该模型对青少年产品进行预测,价格定为690,所获得的订单数为703,用该模型计算结果为686,相差17,比例为2.42%,符合建模标准。三、综合价格和广告费的产品预测模型的建立该数学模型的建立,需要相关软件Eviews3.0,该软件的具体操作不详细分
7、析,建模过程如下:(一)确定因变量和自变量因变量为产品销售量y,自变量为产品价格x1和广告费x2。(二)实验数据列表5经过模拟比赛,所得数据列表,如表2所示:(三)二元线性回归模型的建立根据上文中所列数据,利用Eviews3.0软件,可以建立一个含有两个自变量X1、X2的二元线性回归模型,如下:Y=1393.874443-1.169357442X1+0.002519001308X2其中拟合优度R-squared为0.995197,拟合优度较高,符合要求。用该模型在实际比赛中进行预测,价格定位700,广告费打了30000,实际得到的订单量为632,而经模型计算应得订单量为641,偏差1.4%,模
8、型在比赛中具有应用价值。四、结论通过对市场订单的预测模型的建立,避免了凭直觉猜市场销量的缺点,该模型预测结果准确,实用性强,使用方便。对市场需求的清晰预测,使产品生产更有目的性,同时该模型预测接近实际值,对回款资金预测就更准确,为企业下一步规划提供了良好的依据,会使公司经营状况越来越好。参考文献:1、李颖娟.管理系统优化方法及其应用[M].高等教育出版社,2004.2、余健明.现代咨询方法与实务[M].中国计划出版社,2003.3、赵卫亚.计量经济学教程[M].上海财经大学出版社,2006.5*此模型曾辅助沈阳大学在全国大学生创业大赛中获特等奖。(作者单位:石许朋,沈阳大学工商管理学院;李颖娟
9、,沈阳大学科技工程学院)5
