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《中国高龄老人最健康和最不健康群体特征分析_兼论中国高龄老人健康影响因素》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、---------------------------------------------------------------------------------------------------中国高龄老人最健康和最不健康群体特征分析_兼论中国高龄老人健康影响因素第9卷第1期2003年1月市场与人口分析MarketandDemographicAnalysisVol.9No.1Jan.2003文章编号:1006-4346(2003)01-0001-10中国高龄老人最健康和最不健康群体特征分析——兼论中
2、国高龄老人健康影响因素顾大男(美国 杜克大学 公共政策系)摘要:基于1998年中国高龄老人健康长寿服务监测基线调查数据,用卡方自动交互作用检测法选出大约10%的最健康群体和大约10%的最不健康群体,并对各自的特征及其影响因素进行了探讨。结果显示,在没有个人行为变量的模型中,年龄、性别、社会经济因素和个人文化程度对高龄老人健康状况和区分最健康群体和最不健康群体有较大作用。加入个人行为变量后,某些行为和心理因素的作用在个别情况下超过年龄、个人其他微观特征变量和社会经济变量。关键词:中国高龄老人;健康;影响因
3、素———————————————————————————————————————————————---------------------------------------------------------------------------------------------------中图分类号:C913.6 文献标识码:ACharacteristicsoftheMostRobustandtheFrailestOldest-OldsinChinawithDiscussionofDetermin
4、antsofHealthStatusGUDa-nan(PublicPolicy,DukeUniversity,U.S.A)Abstract:BasedonthebaselinewaveofChineseLongitudinalHealthLongevitySur-veyin1998,thispaperidentifiesthemostrobustandthefrailestoldest-oldinChinabyapplyingChi-SquaredAutomaticInteractionDetector
5、approachandaddressestheircharacteristicsanddeterminants.Thesizeofeachgroupaccountsaround10%oftotalsample.Theresultsdemonstratethatage,gender,residence,andeduca-———————————————————————————————————————————————-----------------------------------------------
6、----------------------------------------------------tionaremajorpredictorsforbothhealthstatusandidentificationofthemostrobustandthefrailestoldestoldsinthemodelswithoutcontrollingforpsychologicalvari-ablesandhealthpractices.Aftertheyareaddedintothemodels,
7、suchvariableshavealargerinfluencethanage,gender,residence,andeducationinsomemodels.Keywords:oldest-oldinChina;healthstatus;determinant收稿日期:2001-09-07;修订日期:2002-10-07作者简介:顾大男(1965- ),男,副教授,目前正在美国杜克大学公共政策系人口老龄化研究所从事博士后研究。主要从事老年健康长寿、人口学方法及其应用等领域的研究。1市场与人口分析
8、 2003年第1期 为什么有的高龄老人健康状况很好,有的却健康状况极差?为什么有的人到了一定年龄后衰老得比别人快?哪些因素导致他们产生健康上如此大的差异?最健康高龄老人和最不健康高龄老人是健康状况的两个极端群体。对这两个群体进行研究从中找出他们的特征差异,特别是这两个群体的行为差异,———————————————————————————————————————————————--------------------------------