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时间:2017-09-20
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1、天津理工大学2011届本科毕业论文目录第一章绪论1第二章切比雪夫不等式的基本理论32.1切比雪夫不等式的有限形式和积分形式32.2切比雪夫不等式的概率形式4第三章切比雪夫不等式在概率论中的应用73.1估计概率73.1.1随机变量取值的离散程度73.1.2随机变量取值偏离超过的概率73.1.3估计事件的概率73.1.4估计随机变量落入有限区间的概率83.2求解或证明一些有关概率不等式93.2.1求解相关不等式93.2.2证明相关不等式103.3证明大数定律113.3.1切比雪夫大数定律113.3.2伯努利
2、大数定律12第四章切比雪夫不等式在其他领域的应用144.1生活中的小概率事件144.2切比雪夫不等式在经济评价风险中的应用154.2.1的多元线性函数154.2.2的概率分析164.2.3应用174.3前向神经网络容错性分析的切比雪夫不等式法204.3.1前向神经网络的随机故障模型204.3.2连接故障对单个神经元容错性能的影响21参考文献24致谢2525天津理工大学2011届本科毕业论文绪论概率论是一门研究随机现象数量规律的科学,是近代数学的重要组成部分。随机现象在自然界和人类生活中无处不在,因而大多
3、数的应用研究,无论是在工业、农业、经济、军事和科学技术中,其本质都是现实过程中的大量随机作用的影响。这个观点强有力地推动了概率论的飞速发展,使其理论与方法被广泛地应用于各个行业。而概率论极限理论的创立更使其锦上添花,以至在近代数学中异军突起。历史上第一个极限定理是属于雅各布·伯努利,后人称之为“大数定律”。因其遗著《猜度术》于1713年出版,故概率史家称1713年为伯努利大数定律创立年。伯努利大数定律给出了频率估计概率的理论依据,同时开创了概率论中极限理论的先河,标志着概率论成为独立的数学分支。1837
4、年,泊松对大数定律提出一个较宽松的条件,进而得到泊松大数定律。之后,由于有些数学家过分强调概率论在伦理学中的应用,又加上概率论自身基础不牢固,大多数数学家往往把概率论看作是有争议的课题,排除在精密科学之外。切比雪夫正是在概率论门庭冷落的年代从事其研究的。切比雪夫在1866年发表的论文《论均值》中,提出了著名的切比雪夫大数定律。该论文给出如下三个定理[1]:定理1.1:若以表示的数学期望,用表示相应的平方的数学期望,则对任何,落在和之间的的概率总小于定理1.2:若以表示的数学期望,用表示相应的平方的数学期
5、望,则不论取何值,个量的算术平均值和他们相应的数学期望的算术平均值的差不超过的概率对任何都将大于。25天津理工大学2011届本科毕业论文定理1.3:如果量和它们的平方的数学期望不超过一给定的值,则个量的算术平均值和其数学期望的算术平均值之差不小于某一给定的概率,且当趋于无穷时,其值趋于1。.这就是切比雪夫大数定律,用今天的符号可表示为:定理:设是两两不相关的随机变量序列,且其方差一致有界,则对任意的,皆有这里。若随机试验中的每次试验随机事件发生的概率相等,则为伯努利大数定律。又因相互独立的随机变量列必定
6、两两无关,故泊松大数定律也是切比雪夫大数定律的特例。要证明定理,我们需要用到切比雪夫不等式。其实在上面三个定理中已经给出了切比雪夫不等式,定理1.2我们用今天的数学语言来描述就是:定理:设是两两不相关的独立随机变量序列,且其方差存在,若,则对任意的,皆有。不难发现这就是切比雪夫不等式,以此我们也可以得出定理1.4的证明,关于其证明我们在下文会提到。作为概率论极限理论中介绍的极少数重要不等式之一,它的应用是非常多的,它可以解决和说明很多关于分布的信息,尤其在估计某些事件的概率的上下界时我们常会用到切比雪夫
7、不等式。另外,切比雪夫不等式和切比雪夫大数定律是概率论极限理论的基础,其中切比雪夫不等式又是证明大数定律的重要工具和理论基础,而且以切比雪夫不等式的基础上发展起来了一系列不等式是研究中心极限定理的有力工具,切比雪夫不等式作为一个理论工具,它的地位是很高的。事实上,马尔可夫不等式也是切比雪夫不等式的第一种推广形式。在切比雪夫不等式的诞生至今,切比雪夫不等式的应用性质还没有条理性的给出,本文将在切比雪夫不等式的应用方面进行探究。25天津理工大学2011届本科毕业论文第一章切比雪夫不等式的基本理论2.1切比雪
8、夫不等式的有限形式和积分形式定理2.1[2]:(有限形式)设,为任意两组实数,若且或且,则(2.1)若且或且,则(2.2)当且仅当或时,(2.1)和(2.2)中的不等式等号成立。证明:设为两个有相同次序的序列,由排序不等式有…………把上述n个式子相加,得上式两边同除以,得等号当且仅当或时成立。25天津理工大学2011届本科毕业论文定理2.2[3]:(积分形式)设和在区间上单调递增或递减且分段连续,则(2.3)若和中一个单调递增,另一个单调递
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