计量经济学课程论文

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1、计量经济学课程论文11农业总产量影响因素的实证分析一、问题的提出中国是农业大国，农业发展显然是关系民生的重大问题，我国的经济结构能否顺利调整，国民经济能否发展的更快更好，在很大程度上取决于农业基础是否稳固。只有加强农业基础、开拓农业市场，才能支撑国民经济的快速发展；只有加强农业基础建设，使农业发展、农民富足、农村稳定，才能整个社会的长期稳定与可持续发展。但我国又是一个生产力较落后的国家，只有研究农业产值主要受哪些因素的影响，才能有对策的投入，将基础产业发展上去。二、模型设定根据经济学尝试，农业生产总量的影响因素只要分为自然因素和人为因素两大类。在不

2、同气候条件下，不同作物和不同的灌溉量、化肥量等都会对该地区的农业总产量产生影响。但每年、每一地区的气候都会有所不同，本文从2010年的截面数据来分析农业总产量的影响因素，旨在研究播种面积、有效灌溉面积、化肥施用量对农业总产量的影响，据以分析农业的发展。三、数据的收集本文收集了2010年31个省市的农业相关数据注：数据来源于中国统计局统计年鉴2011。如下：地区农业总产量Y（万吨）播种面积X1（千公顷）有效灌溉面积X2（千公顷）化肥施用量X3(万吨)北京115.7317.3211.413.7天津159.7459.3344.625.5河北2975.98

3、718.44548.0322.9山西1085.13763.91274.2110.4内蒙古2158.27002.53027.5177.2辽宁1765.44073.81537.5140.1吉林2842.55221.41726.8182.8黑龙江5012.812156.23875.2214.9上海118.4401.2201.011.8江苏3235.17619.63819.7341.1浙江770.72484.71451.092.2安徽3080.59053.43519.8319.811福建661.92270.8967.5121.0江西1954.75457.7

4、1852.4137.6山东4335.710818.24955.3475.3河南5437.114248.75081.0655.2湖北2315.87997.62379.8350.8湖南2847.58216.12739.0236.6广东1316.54524.51872.5237.3广西1412.35896.91523.0237.2海南180.4833.7243.846.4重庆1156.13359.4685.391.8四川3222.99478.82553.1248.0贵州1112.34889.11131.786.5云南1531.06437.31588.41

5、84.6西藏91.2240.2237.04.7陕西1164.94050.31284.9196.8甘肃958.34658.81278.485.3青海102.0542.7251.78.8宁夏356.51107.1464.637.9新疆1170.74124.63721.6167.6四、参数估计和模型检验1、对数据进行相关图分析：11由上面3幅相关图可看出，x1、x2、x3与y基本呈正相关，姑且按线性来分析。2、直接对模型进行OLS法估计，结果如下：11基于上表的数据，运用OLS估计结果可得如下：y=-218.84+0.33x1+0.014x2-0.07x

6、3（124.67）（0.05）（0.12）（1.17）（-1.76）（6.59）（1.15）（-0.06）R^2=0.93F=126.29我们看到解释变量x2、x3的t检验不显著，而F值和R统计量均显著，从实际经验来看，有效灌溉面积和化肥使用量对产量的影响也很大，说明极有可能存在多重共线性。2、多重共线性检验：计算解释变量之间的简单关系系数，结果如下：由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间相关系数都大于0.8，说明模型确实存在11严重的多重共线性。4、多重共线性修正：用OLS法逐一求y对各个解释变量的回归，如下：11由上图可发现y对x1的线性关系很

7、好，拟合优度最好，但是，此时常数项C的t值不显著，而且为严重的负相关，不合常理，所以去掉常数项，因为它可能没有经济意义。去掉常数项后，x1的各项检验值都有所提高，如下：下面，进行逐步回归，将其余解释变量逐一代入：将x2带入后得：11由上表知：x2的t值任然不显著。将x3带入后得：由上表知：x3的t值也任然不显著。考虑更换函数形式。采用对数模型进行回归，看是否有改进：11判定系数R^2有明显提高，但x2任然不显著，考虑剔除x2这一解释变量。判定系数R^2为0.96，在p=0.01的水平下，各项t检验都显著，F检验也很好，也均与解释变量正相关，不存在实

8、际意义不合理，此结果好于之前的所有情况。故得方程：lny=0.67lnx1+0.32lnx211（0.04）（0.07）（