计量经济学课程论文

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1、影响中国税收收入的因素调查分析（艾娜08统计1班200871034）摘要：本文根据1990—2008年我国统计年鉴的中国税收收入数据以及影响税收收入的一些相关因素：国内生产总值、财政支出和商品零售价格指数的数据构建理论模型，运用多重共线性、异方差和自相关检验来分析这些影响因素，并提出一些建议性的意见。关键词：税收收入、多重共线性、异方差、自相关税收是政府为了满足社会公共需要,凭借政治权力,强制、无偿地取得财政收入的一种形式。在市场经济条件下,经济越发展,税收就越发显得重要。基于税收分配广度和深度的发展,税收对国民经济的发展和促进作用也越来越显著。经济决定税收,税

2、收反映经济。对税收收入的主要影响因素加以分析,解释这些因素和税收收入之间存在的关系以及其对税收收入的影响程度的大小;在此基础上,提出相应的发展对策,以促进我国税收收入的增长以及我国经济的全面发展。一、影响我国税收收入的相关指标税收是国家取得财政收入的一种重要工具,也是影响我国经济发展的一个很重要的因素。本文运用国家税收收入这一指标来反映中国经济发展水平。影响税收收入的因素很多，这里选取三个相关指标对其进行分析，分别是：国内生产总值、财政支出和商品零售价格指数。二、模型的建立与分析(一)数据收集根据上述描述，已经确定解释变量和被解释变量。设定税收收入为Y，国内生产

3、总值、财政支出和商品零售价格指数分别为。通过模型的建立与检验，从中判断出这些解释变量的影响程度。下面是从《统计年鉴2009》上搜集的1990—2008的有关数据，得到表1：表11990—2008年税收收入及其相关数据年份税收收入（亿元）Y国内生产总值（亿元）X1财政支出（亿元）X2商品零售价格指数（%）X319902821.8618667.83083.59102.119912990.1721781.53386.62102.9619923296.9126923.53742.2105.419934255.3035333.94642.3113.219945126.88

4、48197.95792.62121.719956038.0460793.76823.72114.819966909.8271176.67937.55106.119978234.0478973.09233.56100.819989262.8084402.310798.1897.4199910682.5889677.113187.6797.0200012581.5199214.615886.598.5200115301.38109655.218902.5899.2200217636.45120332.722053.1598.7200320017.31135822.8

5、24649.9599.9200424165.68159878.328486.89102.8200528778.54183217.433930.28100.8200634804.35211923.540422.73101.0200745621.97257305.649781.35103.8200854223.79300670.062592.66105.9(二)模型店的建立与分析1.建立模型用eviews软件得出序列的线性图16图1税收收入及相关数据图形可以看出都是逐年增长的，但增长速率有所变动，而一直呈现出水平波动。说明变量不一定是线性关系，可探索将模型设定为以下

6、对数模型：(1)用OLS对模型进行估计，得出以下模型估计结果为(2)(0.2806)(0.0711)(0.0626)(2.2165)-1.1374-0.496116.28752.21652.检验1）多重共线性检验：由表2中模型得出的，可决系数很高，，明显显著。但是当0.05时，，的系数t检验明显不显著，而且气系数的符号与预期相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，的相关系数矩阵，表3：表2相关系数矩阵LNYLNX1LNX2X310.9838292872490.99892500567-0.345635057090.983829287249

7、10.984478112645-0.3090603390560.998925005670.9844781126451-0.366990886491-0.34563505709-0.309060339056-0.3669908864911由相关系数矩阵可以看出，解释变量6之间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。修正多重共线性采用逐步回归法。分别作对的一元回归，结果如表4所示：表3一元回归结果变量参数估计值1.12120.9798-0.0494t统计量22.647988.8497-1.51870.96790.99790.11950.96600.99770.

8、0677其中加入的方程最