计量经济学课程论文

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1、计量经济学课程论文影响我国粮食产量的计量经济学模型分析姓名：孟佳凯学号：200*******班级：*******班日期：2010年12月20日影响我国粮食产量的计量经济学模型分析【摘要】改革开放以来我国的国民经济不断发展，尤其是粮食产量增长较快，粮食产量的增长原因很多，包括气候条件、机械化程度、作物面积、劳动力状况、经济政策、用电量等因素。要分析这些因素对其的影响，应该建立多元线性回归模型进行分析。现将选择农村用电量、农用机械总动力、粮食作物播种面积3个因素，分析其对粮食产量的影响。【关键词】粮食产量农用

2、机械总动力农村用电量粮食作物播种面积一、理论模型的设计和建立本例主要研究的是农村用电量、农用机械总动力、粮食作物播种面积对粮食产量的影响。也所以在模型中，粮食产量应该是被解释变量，而村用电量、农用机械总动力、粮食作物播种面积起到的是解释的作用，属于解释变量。为了模型建立和估计的方便，先把模型定为线性模型。选取的各个变量分别如下：Y：粮食产量X1：粮食作物播种面积X2：农用机械总动力X3：农村用电量建立线性模型如下：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ二、样本数据的搜集通过查阅2010年中国统计年鉴，

3、可得到1990年到2009年，关于我国粮食产量、农用机械总动力、农村用电量、粮食作物播种面积的数据如下：我国1990-2009年粮食产量、农用机械总动力、农村用电量、粮食作物播种面积统计数据表年份粮食产量（万吨）粮食作物播种面积（千公顷）农用机械总动力(万千瓦)农村用电量(亿千瓦时)199044624.311346628707.7844.5199143529.311231429388.6963.2199244265.811056030308.41106.9199345648.811050931816.61

4、244.9199444510.110954433802.51473.9199546661.811006036118.11655.7199650453.511254838546.91812.7199749417.111291242015.61980.1199851229.511378745207.72042.2199950838.611316148996.12173.4200046217.510846352573.62421.3200145263.710608055172.12610.8200245705.

5、810389157929.92993.4200343069.59941060386.53432.9200446946.910160664027.93933.0200548402.210427868397.84375.7200649804.210495872522.14895.8200750160.310563876589.65509.9200852870.910679382190.45713.2200953082.110898687496.16104.4三参数估计采用Eviews软件对表中的数据进行回归分

6、析的计算结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/18/10Time:23:07Sample:19902009Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-31693.1911598.32-2.7325680.0148X10.6516730.0964386.7574250.0000X20.1244380.1070801.1621000.2622X30.75

7、79491.1615590.6525270.5233R-squared0.837820Meandependentvar47635.10AdjustedR-squared0.807411S.D.dependentvar3142.754S.E.ofregression1379.197Akaikeinfocriterion17.47325Sumsquaredresid30434933Schwarzcriterion17.67239Loglikelihood-170.7325F-statistic27.55189

8、Durbin-Watsonstat1.049776Prob(F-statistic)0.000001写出如下的回归分析结果：=-31693.19+0.651673*x1+0.124438*x+20.757949*x3R2=0.837820----R2=0.807411D.W.=1.049776F=27.55189从回归估计的结果看，模型拟合比较好。可决系数R2=0.837820,表明模型在整体上拟合得很好。但X2、X3的参数没