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1、中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn基于BP神经网络算法的混凝土单层框架梁损伤识别王丕光作者简介：王丕光（1985-），男，硕士研究生，结构损伤检测.E-mail:wangpiguang1985@126.com1.51.51.51.51.51.5TheCollegeofArchitectureandCivilEngineering,BeijingUniversityofTechnology北京工业大学建筑工程学院，北京北京市朝阳区平乐园100号wangpiguang1985@126.com王丕光（1985-），男，硕士研究生，结构损伤检测王丕光WANGPiguang
2、王丕光北京工业大学研究生科技基金（ykj-2010-4457）1.51.51.51.51.51.51.51.51*
3、*专著*
4、*李国强，李杰著.工程结构动力检测理论及应用[M].北京：科学出版社，20022*
5、*学位论文*
6、*岳艳芳.基于动力分析的结构损伤检测方法研究[D].南京：东南大学，20043*
7、*期刊*
8、*李洪升，陶恒亮，郭杏林.基于频率变化平方比的压力管道损伤定位方法[J].大连理工大学学报,2002.4（42）：400-4034*
9、*期刊*
10、*CawleyP，AdamsRD.Thelocationofdefectioninstructuresfromme
11、asurementsofthenaturalfrequencies[J].JournalofStrainAnalysis，197914(2)：49-575*
12、*专著*
13、*楼顺天，施阳.基于MATLAB的系统分析与设计-神经网络[M].西安：西安电子科技大学出版社，1998*
14、1
15、王丕光
16、WANGPiguang
17、北京工业大学建筑工程学院，北京
18、TheCollegeofArchitectureandCivilEngineering,BeijingUniversityofTechnology
19、王丕光（1985-），男，硕士研究生，结构损伤检测
20、北京市朝阳区平乐园100号
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22、wangpigu
23、ang1985@126.com
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25、基于BP神经网络算法的混凝土单层框架梁损伤识别
26、DamageDetectiononConcreteBeamofSingle-storyFrameBasedonBPNeuralNetworks
27、北京工业大学研究生科技基金（ykj-2010-4457）-8-中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn（北京工业大学建筑工程学院，北京）-8-中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn摘要：本文介绍了BP人工神经网络的基本原理和改进方法。通过理论分析得出工程结构损伤前后的固有频率的变化包含了损伤位置和程度的信息，在此理论基础上介
28、绍了BP神经网络模型，并采用固有频率变化作为神经网络结构的输入参数对一单层混凝土框架结构进行损伤检测。最后展望了BP人工神经网络在结构损伤检测上的发展方向。关键词：结构损伤检测；BP人工神经网络；频率；中图分类号：TU3-8-中国科技论文在线http://www.paper.edu.cnDamageDetectiononConcreteBeamofSingle-storyFrameBasedonBPNeuralNetworksWANGPiguang(TheCollegeofArchitectureandCivilEngineering,BeijingUniversityofTechnolog
29、y)-8-中国科技论文在线http://www.paper.edu.cnAbstract:Inthispaper，theBPartificialneuralnetworkandimprovementofthebasicprinciplesofmethodsisintroduced.Throughtheoreticalanalysisofstructuraldamagebeforeandafterthechangeofnaturalfrequencythelocationandextentofthedamageinformation,andbasedonthistheorytheapplica
30、tionofBPneuralnetworkmodelisdescribed.Atlast,thedevelopingoftheBPartificialneuralnetworksinstructuraldamageisforecasted.Keywords:Structualdamagedection;neuralnetworks;Frequencye-8-中国科技论文在线http://www.paper.e
