基于bp神经网络的老年人姿态识别算法研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于BP神经网络的老年人姿态识别算法研究作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交曰期：学位授予日期：评阅人：商业汪晋宽教授东北大学信息科学与工程学院硕士学科类别：工学信号与信息处理2014年6月论文答辩口期：2014年6月2014年7月爸辩委员锄帝：刘福来唐英干刘福来东北大学2014年6月万方数据AThesisinCommunicationandInformationSystemsResearchonElderlyPostureRecognitionAlgorithmBasedO

2、ilBPNeuralNetworkByShangYeSupervisor：ProfessorWangJinkuanNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢二＆思a学位论文作者签名：而江日期：劲7鲰6、1S学位论文版权使用授权书本学位论文作者和

3、指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口～年口一年半口两年∥学位论文作者签名：而且签字日期：劢J婊6．心导师签名：>2髦乞导师签名：7彩塌。‘乙，／签字日期：2DI牛。6．7厂万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于BP神经网络的老年人姿态识别算法研究摘要人口的老龄化是一种全球性的发展趋势，越来越多的老年入需要

4、得到照顾，而护理人员的数量远小于日益增长的老年人的数量，使老年人监护引起了众多专家学者的关注。姿态识别作为老年人监护的一个重要方向，具有重要的理论意义和现实价值。本文介绍了老年人姿态识别的研究现状，系统地分析了基于传感器的姿态识别技术、常见姿态识别算法及算法性能评价指标。针对传统的姿态识别系统中使用单个或者多个单一类型的传感器，导致姿态识别的类型较少以及精度不高的问题，提出了使用异构传感器的老年人姿态识别系统。由于实际实验中发现阈值分类器多阂值的选择较为困难且对不同志愿者的姿态识别的适应性较差，正确率低。在系统数据处理过程中，

5、详细给出了特征提取、归一化、数据分集等数据预处理步骤，提出了基于BP神经网络的姿态识别算法，有效地避免了阈值法存在的问题。针对部分系统放置在老年人身上用来发送传感器采集的数据的硬件节点体积相对较大，携带不便，影响了老年人的正常活动的问题，设计了节点微型化的无线传感器网络老年人姿态识别系统的解决方案，详细给出了系统的结构以及硬件设计和软件流程，搭建了姿态识别算法的实现平台。基于上述平台，采集了10个志愿者共近3万个姿态数据，分别测试了阈值法和基于BP神网络的姿态识别算法进行测试，测试结果表明在老年人姿态识别中两种算法均可以识别出

6、站、坐、走、跌四种姿态，但是阂值法的平均正确率只有39．6％，本文所提出算法的平均正确率达98．5％。关键词：老年人监护；姿态识别；无线传感器网络；BP神经网络．I】．万方数据ResearchonElderlyPostureRecognitionAlgorithmBasedonBPNeuralNetworkAbstractPopulationagingisaglobaltrend．Moreandmoreelderlypeopleneedtobetakencareof,whilethenumberofnursesismuchsm

7、allerthanthegrowingnumberofelderly．Theelderlycarehasarousedtheconcernofmanyexpelsandscholars．Posturerecognitionasallimportantdirectionforelderlycarehasimportanttheoreticalsignificanceandpracticalvalue．Inthispaper，theresearchstatusoftheelderlyposturerecognitionisintr

8、oduced．Andweanalyzethetechnologybasedonposturerecognition，commonposturerecognitionalgorithmandstandardsforalgorithmperformance．Asconventio