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1、中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn基于BP神经网络算法的混凝土单层框架梁损伤识别王丕光作者简介：王丕光（1985-），男，硕士研究生，结构损伤检测.E-mail:wangpiguang1985@126.com1.51.51.51.51.51.5TheCollegeofArchitectureandCivilEngineering,BeijingUniversityofTechnology北京工业大学建筑工程学院，北京北京市朝阳区平乐园100号wangpiguang1985@126.com王丕光（1985-），男，硕士研究生，结构损伤检测王丕
2、光WANGPiguang王丕光北京工业大学研究生科技基金（ykj-2010-4457）1.51.51.51.51.51.51.51.51*
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5、*学位论文*
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14、1
15、王丕光
16、WANGPiguang
17、北京工业大学建筑工程学院，北京
18、TheCollegeofArchitectureandCivilEngineering,BeijingUniversityofTechnology
19、王丕光（1985-），男，
20、硕士研究生，结构损伤检测
21、北京市朝阳区平乐园100号
22、
23、wangpiguang1985@126.com
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25、基于BP神经网络算法的混凝土单层框架梁损伤识别
26、DamageDetectiononConcreteBeamofSingle-storyFrameBasedonBPNeuralNetworks
27、北京工业大学研究生科技基金（ykj-2010-4457）-8-中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn（北京工业大学建筑工程学院，北京）-8-中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn摘要：本文介绍了BP人工神经网络的基本原理和改进方
28、法。通过理论分析得出工程结构损伤前后的固有频率的变化包含了损伤位置和程度的信息，在此理论基础上介绍了BP神经网络模型，并采用固有频率变化作为神经网络结构的输入参数对一单层混凝土框架结构进行损伤检测。最后展望了BP人工神经网络在结构损伤检测上的发展方向。关键词：结构损伤检测；BP人工神经网络；频率；中图分类号：TU3-8-中国科技论文在线http://www.paper.edu.cnDamageDetectiononConcreteBeamofSingle-storyFrameBasedonBPNeuralNetworksWANGPiguang(TheCollegeof
29、ArchitectureandCivilEngineering,BeijingUniversityofTechnology)-8-中国科技论文在线http://www.paper.edu.cnAbstract:Inthispaper，theBPartificialneuralnetworkandimprovementofthebasicprinciplesofmethodsisintroduced.Throughtheoreticalanalysisofstructuraldamagebeforeandafterthechangeofnaturalfrequencyt
30、helocationandextentofthedamageinformation,andbasedonthistheorytheapplicationofBPneuralnetworkmodelisdescribed.Atlast,thedevelopingoftheBPartificialneuralnetworksinstructuraldamageisforecasted.Keywords:Structualdamagedection;neuralnetworks;Frequencye-8-中国科技论文在线http://www.paper.e
