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1、網路瀏覽行為線上分析機制之研究 1網路瀏覽行為線上分析機制之研究AStudyofOn-LineAnalyzingMechanismforBrowsingBehavioronWWW吳忠敏*Wu,Chung-Min*臺北科技大學商業自動化與管理研究所游政憲Yu,Cheng-Hsien中國技術學院資訊管理學系陳俊廷Chen,Jun-Ting世新大學資訊管理學系摘要近年來由於網際網路的快速發展及上網人口的迅速增加，使得電子商務的應用與競爭更加激烈，因此一對一行銷與個人化網站的觀念也開始風行。為了達到上述的目的，網站系
2、統必須要先記錄使用者瀏覽的點選歷史，然後透過資料探勘的技術，找出使用者過去潛在的瀏覽模式，以提供網站個人化及一對一行銷的依據。本研究將運用代理人技術來記錄使用者瀏覽行為，並配合瀏覽器的cookie物件鎖定個別使用者，以達到個人化的記錄。在使用者瀏覽模式推導方面，本研究採用適合分析關聯性問題的關聯法則，找出使用者點選項目間的關聯性。透過關聯法則的輔助，網站可以輕易做到交叉銷售的行銷目的。另外本研究運用自動化文字索引的方法，找出網站的關鍵點選項目，做為提供個人化服務的行銷依據。在分析結果的呈現上，結合了線上分析處理
3、與自動化的樞紐分析表、統計圖，以動態網頁方式即時呈現網站的情形，並透過線上分析機制，提供使用者瀏覽模式的線上分析功能，讓遠端的網站管理者可以透過網際網路，隨時監控網站的使用者瀏覽狀況。本研究採用實地實驗研究法，運用網路書店的個案資料建構雛形系統，以完成本研究實做機制的驗證。關鍵詞：瀏覽行為分析、線上分析處理、資料探勘。投稿受理時間：91年3月29日審查通過時間：91年5月24日217網路瀏覽行為線上分析機制之研究 ABSTRACTForthepastfewyears,theInternethasbeengro
4、wingrapidlyandthecompetitionofElectronicCommercehasbeenintensivetoo.Therefore,theconceptsofonetoonemarketingandpersonalwebsitearebecomingmoreandmorepopular.Tocompletetheseconcepts,weusetheagenttechniquetorecordtheusers'browsingbehavioronWWW,anddissecttheuniq
5、ueuserbybrowsercookie.Inordertoanalyzetheusers'browsingbehavior,weusetheassociationruletofindouttheassociationsamongtheuserbrowsinglogs.Withthismethodology,wecouldcompletethecrosssellingmoreeasily.Inaddition,weusetheautomatictextindexingtofindoutthekeyclicko
6、fuserbrowsingbehavior.Inthereportingsystem,weintegratetheOn-LineAnalyticalProcessing(OLAP)technique,pivottable,andstatisticchartopresenttheuserstatusofthewebsite.Afieldexperimentisconductedinthisstudy.ThesubjectisanInternetbookstore.Finally,weconstructedthep
7、rototypesystemtoproofthefeasibilityofthisstudy.2Keywords:BrowsingBehavior,OLAP,DataMining.217網路瀏覽行為線上分析機制之研究 壹、研究動機與目的由於網際網路的快速發展及上網人口的迅速增加，使得電子商務的應用與競爭更加激烈，然而面臨成長及變化快速的網路環境，如何掌握顧客動態，實行個人化行銷，便是致勝的關鍵。因此業界越來越有意願把錢投資在網路市場調查資訊上，但是目前網際網路市場調查研究缺乏統一、完善且標準化的研究工具，其可
8、信度令人質疑[1]。基於網路瀏覽的匿名特性，要取得使用者的資料及瀏覽行為並不容易，因此也成為網路電子商務的一大阻礙。基於以上原因，本研究將以代理人(agent)技術、線上分析處理(OnlineAnalyticProcessing;OLAP)與資料探勘(DataMining)等技術為核心，發展一套網路瀏覽行為線上分析機制，提供即時且有效的使用者瀏覽行為記錄，透過智慧型的行為模式分析、使用
