基于连续周期信号时域采样数据的频谱分析程序设计

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1、陕西理工学院毕业设计论文题目基于连续周期信号时域采样数据的频谱分析程序设计学生姓名学号所在学院物理与电信工程学院专业班级电信1103班指导教师完成地点博远楼A1109,C12072015年6月5日陕西理工学院毕业设计论文基于连续周期信号时域采样数据的频谱分析程序设计(陕西理工学院物理与电信工程学院电子信息科学与技术专业,2011级03班陕西汉中)指导教师:[摘要]大量的物理系统中,时域信号都是连续带限信号,即含有有限多个频率成分的连续信号,在观测之前,变化规律都是未知。要探索这些带限信号的时域演化规律,必须

2、对信号观察测量大量数据,即对信号采样产生大量采样数据,通过对信号的正确采样和对采样数据的科学频谱分析获得采样数据的频谱并证明它就是原连续周期信号的频谱。本文分析了用数值计算的方法实现连续周期时间信号的时域频谱分析,即采用快速傅里叶变换(FFT)方法来获取连续周期信号的频谱,并编写实用的连续带限信号频谱分析Mathematica程序,以实例展示程序的高效率和可靠性。[关键词]连续带限信号;采样数据;频谱分析;FFT;Mathematica程序TheProgrammingofFrequencySpectrumA

3、nalysisonContinuousPeriodicSignalSamplingDataHuangDongdong(Grade11,Class03,MajorElectronicInformationScienceandTechnology,SchoolofPhysicsandTelecommunicationEngineering,ShaanxiUniversityofTechnology,Hanzhong,Shaanxi)Tutor:LongShumingAbstractAlotofphysicals

4、ystem,thetimedomainsignaliscontinuousband-limitedsignal,namelythecontinuoussignalcontainingmultiplefrequencycomponentsco.,LTD.,beforetheobservation,changelawisunknown.Toexplorethetime-domainevolutionoftheband-limitedsignal,mustwatchthesignalmeasurementofla

5、rgeamountsofdata,namelythesignalsamplingproducesalargenumberofsamplingdata,bymeansofthecorrectsignalsamplingandthesamplingdataofspectrumanalysistoobtainthefrequencyspectrumofthesampleddatascientificallyandprovethatitistheoriginalcontinuousspectrumofperiodi

6、csignal.Analyzedinthispaperthemethodofnumericalcalculationisusedtoimplementcontinuouscycletimesignalspectrumanalysisoftimedomain,whichusesthefastFouriertransform(FFT)methodtogetthecontinuousspectrumofperiodicsignal,andwriteusefulforband-limitedsignalspectr

7、umanalysisMathematicaprogram,withexamplestoshowtheefficiencyandreliabilityoftheprogram.KeywordsContinuousband-limitedsignal,Samplingdata,Spectrumanalysis,FFT,Mathematicaprogram陕西理工学院毕业设计论文目录1已知变化规律的周期信号频谱分析方法11.1周期信号的分解11.2傅里叶级数展开条件21.3指数形式傅里叶级数21.4周期信号傅里叶

8、级数展开的技巧性方法21.4.1平移方法21.4.2求导方法21.5已知变化规律的周期连续信号频谱识别方法32未知变化规律的周期信号的频谱分析方法32.1用FFT计算未知变化规律的周期信号的频谱的思路32.2未知变化规律的周期连续信号频谱识别方法43周期信号频谱分析的Mathematica程序设计思路44周期信号频谱分析的Mathematica程序应用实例4结语7附录8陕西理工学院毕业设计论文在现实生活中对于信号

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