高分辨率遥感影像空间特征提取

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时间:2018-03-19

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1、毕业设计中文题目高分辨率遥感影像空间特征提取英文题目TheSpatialFeatureExtractionofHighResolutionRemotelySensedImagery院系:计算机与信息工程学院年级专业:2010级空间信息与数字技术姓名:学号:指导教师:职称:副教授、助理实验师2014年5月05日诚信声明书毕业设计诚信声明书本人郑重声明:在毕业设计工作中严格遵守学校有关规定,恪守学术规范;我所提交的毕业设计是本人在指导教师的指导下独立研究、撰写的成果,设计中所引用他人的文字、研究成果,均已在设计中加以说明

2、;在本人的毕业设计中未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果,未篡改实验数据。本设计和资料若有不实之处,本人愿承担一切相关责任。学生签名:年月I摘要摘要从地理信息行业发展以来,遥感广泛应用于土壤检测、区域环境变化、海洋等方面,为科学研究提供重要的实验数据,然而近年来随着高空间分辨率遥感的发展,高空间分辨率遥感影像提供了大量的信息,细节愈加复杂,同物异谱和异物同谱的现象加重,使传统的遥感影像光谱分类方法面临着巨大的挑战。但是图像的空间特征对检索有很大帮助,而且空间特征的使用可加强对图像内容的描述区分能力,基于此背景,本文

3、提出了空间特征的提取方法,旨在提取空间特征,用以更好的区分地类等目的。本次的毕业设计中空间特征的提取参考了前人所做的研究。以资源3号遥感影像为数据源,选取厦门地区研究区,提取空间特征并进行分析,研究结果表明:表示的是方向线的条数,方向数越多,能反映更多的细节信息,而本文中一般选取20-24即可;参数的值越大,PSI提取的值也相应变大,即较大的在实验中能取得较好的效果;是PSI的尺度因子,衡量目标的关注尺度。还知道了空间特征对于高分辨率影像的解译是必须的,各种空间特征都能弥补光谱特征的信息不足。另外PSI计算简单,易于

4、实现,考虑到高分辨率影像信息量大,它的存储和处理都需要大量的时间和空间,所以PSI算法具有较强的实用性。关键词:高分辨率;空间特征;PSI算法IVABSTRACTABSTRACTSincethedevelopmentofgeographicinformationindustry,widelyusedinremotesensingofsoiltesting,regionalenvironmentalchange,oceans,etc,whichprovidesimportantexperimentaldataforsc

5、ientificresearch,butwiththedevelopmentofhighspatialresolutionremotesensinginrecentyears,highspatialresolutionremotesensingimageprovidesawealthofinformation,detailsbecomemorecomplicated,thesamephenomenonofthesynonymsspectrumandtheforeignbodyofspectrumincreased,t

6、hetraditionalspectralremotesensingimageclassificationmethodfacesenormouschallenges.Butthespatialfeaturesoftheimagewithgreathelpforretrieval,andtheuseofspatialfeaturescanenhancetheabilitytodistinguishbetweenimagedescriptioncontent,basedonthisbackground,thispaper

7、proposesamethodforextractingspatialfeatures,designedtoextractspatialfeaturesforbetterthedistinctionclass.Theextractionofthespatialfeaturesofthegraduatedesignmadereferencetothepreviousanalysis.TheZY-3asfortheresource,andselecttheXiamenareaasthestudyarea,extractf

8、eaturesandanalyzespace.Thesamephenomenonofthesynonymsspectrumandtheforeignbodyofspectrumincreased.Theresultsshowthat:representsthedirectionoftheline,themorethenumberofdirect

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