实习-病例对照研究ppt课件

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病例对照研究（Case-controlstudy）流行病学教研室蒋曦依

1实习目的及要求1、掌握病例对照研究的基本原理。2、掌握病例对照研究资料整理和分析的基本方法及常用指标的计算方法和意义。3、熟悉混杂因素的定义。4、了解控制混杂偏倚的方法。实习重点：病例对照研究的资料整理和分析的基本方法。

2研究人群病例对照+--+acbd可比调查过去是否暴露研究方向时间顺序回顾性的逆向的病例对照研究示意图

3提问：1.病例对照研究的特点？2.病例对照研究的优缺点？1.观察性研究方法2.回顾性研究3.从果到因研究优点：罕见病研究易于组织实施探索病因缺点：样本代表性差暴露资料准确性低无法测定疾病的率

4病例对照研究资料分析：（1）不匹配（或成组）不分层资料的分析（2）匹配资料的分析（3）不匹配分层资料分析（4）分级资料的分析

5资料分析的基本思路1.研究对象一般特征的描述年龄、性别、职业等了解资料的一般情况2.均衡性检验检验病例组与对照组的可比性（一）描述性统计

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8（一）、不匹配不分层资料分析①将数据整理成四格表形式不匹配不分层资料整理表

9②暴露与疾病的统计学联系检验病例组某因素的暴露率或暴露比例与对照组之间的差异是否具有统计学意义。

10③关联强度分析④OR的可信限

11（二）、匹配资料（1:1配对资料）①匹配资料的整理匹配资料整理表

12②卡方检验（McNemar公式）③计算OR④计算OR的95%可信限间（Miettinen法)

13（三）、分层资料分析①分层资料的整理分层资料整理表

14②计算各层的OR③计算总的OR(Mantel-Haenszel公式）④计算总的卡方值(Mantel-Haenszel公式）⑤估计总OR的可信限间（Miettinen法)

15（四）、分级暴露资料①分级资料的整理分级资料整理表

16②进行卡方检验③计算各暴露等级的OR④卡方趋势检验

17课堂练习与解答（40min）课题一中老年女性中口服避孕药（OC）与非致死性心肌梗死（MI）的关系；课题二女性服用OC与致死性MI的关系；课题三女性服用OC与致死性MI关系分层分析；

18课堂练习与解答（40min）课题一中老年女性中口服避孕药（OC）与非致死性心肌梗死（MI）的关系；问题1：计算近期使用OC与从未用过OC者相比的、OR及95%CI问题2：根据资料能否计算ARP与PARP？问题3：计算不同吸烟量与从未吸烟者相比的OR问题9：混杂和混杂因素的概念是什么？

19答题要点疾病MI对照近期使用171431从未使用35132167合计52146198暴露合计问题1问题2

20答题要点问题3吸烟支数/天从未吸过已戒烟者1-1415-1920-24≥25病例12212717959对照60145011184157合计721662183513216OR0.711.203.184.7211.25合计

21答题要点问题9由于一个既与研究疾病有关，又与研究的暴露因素有关的因素的干扰，掩盖或夸大了研究因素与疾病之间的关系，这种现象叫混杂，引起混杂的因素叫混杂因素。

22课题二女性服用OC与致死性MI的关系问题1：分别对各年龄组做统计学分析问题2：表中数据可以说明什么问题

23答题要点问题1＜4040-4445-49病例1821428442135对照491746247158合计67388859122935.78P=0.05P<0.02(Fisher精确法)OR3.364.38合计从未使用近期使用从未使用近期使用从未使用近期使用

24答题要点问题2年龄组(岁）＜4040-4445-49323234-123514513-24221133≥25137612218合计20178223019总使用期间（月）合计MI对照MI对照MI对照MI对照各年龄组MI病人服用OC的平均时间都比对照长，当各年龄组一起考虑时，该趋势在5%水平上是显著的。

25课题三女性服用OC与致死性MI关系分层分析问题1：计算OR问题2：上述结果能否说明OC与MI之间的真实联系程度？为什么？问题3：MI患病与服用OC情况有何规律？是否怀疑年龄为混杂因素？如果是混杂因素，如何在分析时调整其混杂作用？问题4：计算各层的OR问题6；计算经年龄调整的ORMH，并与cOR比较说明什么？问题8：病例对照研究中可用哪些方法控制混杂偏倚

26答题要点疾病MI对照是29135164否20516071812合计23417421976OC暴露合计问题1问题2上述结果说明服用OC与MI之间可能有一定的联系，是否为真实的联系尚不确定，因二者之间联系可能被其他因素所混杂而掩盖真正联系。考虑到口服OC与MI均与年龄有关，年龄是否为该研究的混杂因素，应做进一步分析。

27答题要点问题325--6286666.76221.730--21423942.9337.835--37356410.8267.340--7137168.592.445--9930666.151.6合计23417422912.41357.7年龄组OC暴露MI组对照组MI暴露率（%）对照组暴露率（%）从表可看出无论是病例组还是对照组，年龄越大服用OC的比例越少。病例组年龄越大MI所占比例越大，而对照组中各年龄组MI的比例较接近。因此可怀疑年龄是该研究的一个混杂因素，可通过分层分析消除年龄的混杂作用。

28答题要点问题425--是否46222247.230--是否933123908.935--是否426333301.540--是否69653623.745--是否65933013.9合计2341742年龄OC暴露MI组对照组OR

29答题要点问题6ORMH=3.97分层后除35—岁年龄组的OR值（1.5）比cOR（1.68）稍低外，其余各年龄组的OR值均明显高于cOR，说明年龄是混杂因素。问题8：混杂偏倚的控制a.限制、匹配、随机化；b.标准化、多因素分析

30谢谢！