基于大数据的教学评价研究 - 未来教育高精尖创新中心

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1、Vol.26No.62016*基于大数据的教学评价研究李葆萍周颖（北京师范大学教育技术学院，北京100088）摘要：文章基于教育大数据的视角，结合教育评价活动的转型，对教育大数据的采集、可视化分析与呈现技术等开展了研究。文章认为，教育大数据技术推动了教育评价中数据驱动决策的实现，为多方参与教育评价、实现发展性学生评估提供了良好的支持。平板电脑、数码笔、可穿戴设备等能够实时地将不同类型的学习数据数字化，实现了对学生学习全过程数据的采集，为教育领域中实现基于数据分析与理性证据的教育评估与决策提供了数据基础。各类可视化分析工具能够在稀疏

2、的教育大数据中过滤、挖掘各类隐含的教育信息和规律，帮助我们理解学生个人知识体系的构建过程，探索学生个体的社会学习网络的演化规律，揭示教育事件在特定时空呈现的特征。关键词：教育大数据；教育评价；发展性评估；数据采集；可视化分析【中图分类号】G40-057【文献标识码】A【论文编号】1009—8097（2016）06—0005—07【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2016.06.001数据（Data）是按照一定规则排列组合的物理符号，可以表现为符号、文字、数字、语音、图像、视频等形式，是信息的表现形式和载体

3、。2001年高德纳咨询公司在研究报告中指出，人类社会数据爆炸从三个维度展开：一是同一类型的数据量在快速增大，二是数据增长的速度在加快，三是数据的来源和新的数据种类在不断增加——上述事实清楚地说明人类真正进入到了大数据时代[1]。关于大数据的定义暂时还没有达成共识，现存的定义主要从大数据具备的性质出发进行界定。目前，研究界认可的是大数据应当满足3V特点，即规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（Velocity）[2]；随后，不同的机构将其扩展成为4V，如IBM提出的准确性（Veracity）以及IDC提出的价值性

4、（Value）等[3]。大数据立足于对大量数据的深度挖掘与科学分析，寻求数据背后的隐含关系与价值，使得人们可以从基于小样本数据的推测或基于感性的偏好性选择转向基于数据分析与理性证据的决策[4]。当前，大数据正不断地深入教育领域，对一些“数据密集型”的教育业务如考试、学习分析等产生了强劲的冲击。一大数据与教学评价变革教育评价指的是在系统、科学、全面地搜集、整理、处理和分析教育信息的基础上，对教育的价值做出判断的过程。从个人层面来看，教育评价的目的在于了解学生的发展情况，对学生的学习情况进行客观总结、对教师的教学质量进行评估；从宏观来

5、看，评价的目的更在于促进教育改革，提高整个国家的教育质量[5]。我国《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》指出：“要改进教育教学评价，根据培养目标和人才理念，建立科学、多样的评价标准。开展由政府、学校、家长及社会各方面参与的教育质量评价活动。做好学生成长记录，完善综合素质评价，探索促进学生发展的多种评价方式。”美国于2010年发布的《国家教育技术计划》（NationalEducationTechnologyPlan）中强调各级各类教育系统要利用技术来测量、评价学习过程，教育管理者应该利用技术来收集学习过程中的

6、实时数据，为持续改善学习效果提供依据[6]。5Vol.26No.62016中美两国的重要教育文件都揭示了教育评价在整个国家教育系统中的重要地位，并预示着教育评价将在理念、内容、方式等方面的转型取向，在现代教育价值趋于多元化的基础上，教育评价方式面临全面转变的现实需要[7]。这种转变主要表现在如下方面：①做好学生成长记录、收集学生学习过程中的实时数据等评价措施的提出，体现了评价理念从以往“经验主义”向“数据主义”转变的趋势；②完善综合素质评价、探索促进学生发展的多种评价方式以及提供持续改善学习效果等评价目标的提出，体现了评价内容从以

7、往注重认知水平的“总结性评价”向综合素养的“发展性评价”转变的趋势；③政府、学校、家长及社会各方面参与的评价主体的提出，体现了评价方式从“单一封闭”向“多元开放”转变的趋势。事实上，上述教育评价的转型并非全新的理念和思想。依据数据所提供的证据进行判定是实证主义的基本思想，发展性原则一直是教育评价本身应有之义，学生的自我评价、家长的校外评价[8]也是很多学校采取的评价方式之一。然而近几年来，这些思想在国家教育纲要性文件中被显著地提及，说明其在过去落实的力度欠缺，或者说直至今日这些思想的落实方才具备可操作性的条件，这就是现代信息技术和

8、大数据在教育领域中应用的用武之地。教育评价是为了让我们更好地了解学生、审视我们的课堂和教学过程。在传统的教育环境下，了解学生的主要方法为问卷调查、课堂行为观察、考试、作业分析等。这些方法存在着耗时长、数据不准确、过程型数据遗漏或者无法采集等多种弊端