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时间:2018-03-15
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1、北京大学本科生毕业论文基于AdaBoost算法的人脸检测FaceDetectionBasedonAdaBoost姓名:赵楠学号:00105029院系:物理学院物理学系指导老师:查红彬教授导师单位:视觉与听觉信息处理国家重点实验室信息科学技术学院智能科学系二○○五年六月北京大学本科生毕业论文摘要Abstract人脸检测是人脸分析的首要环节,其处理的问题是确认图像(或影像)中是否存在人脸,如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛,是实现机器智能化的重要步骤之一。AdaBoost算法是1995年提出的一种快速人脸检测算法,是人脸检测领域里程碑式的进步
2、,这种算法根据弱学习的反馈,适应性地调整假设的错误率,使在效率不降低的情况下,检测正确率得到了很大的提高。本论文第一章和第二章简述了人脸检测的一般情况,第三章对一些人脸检测的经典方法进行了说明。第四章讲述了AdaBoost算法的发展历史。从PCA学习模型到弱学习和强学习相互关系的论证,再到Boosting算法的最终提出,阐述了AdaptiveBoosting算法的发展脉络。第五章对影响AdaBoost人脸检测训练算法速度的至关重要的两方面:矩形特征和积分图的概念和理论进行了仔细的阐明。第六章给出了AdaBoost的算法,并深入探讨了其中的一些关键问题——弱
3、学习器的构造、选取等问题。最后一章,用编写的实现了AdaBoost算法的FáDèt程序,给出了相应的人脸检测实验结果,并和Viola等人的结果做了比较。关键词KeywordsAdaBoost方法、人脸检测、Boosting方法、PCA学习模型、弱学习II北京大学本科生毕业论文谨以此论文献给A-腺嘌呤、T-胸腺嘧啶、G-鸟嘌呤、C-胞嘧啶、1和0——智能的基本构件和开拓智能研究的伟大先驱者们ThisdissertationisdedicatedtoA,T,G,C,1and0,thebuildingblocksofintelligence.andtothepi
4、oneersuncoveringthefoundationsofintelligence.III北京大学本科生毕业论文正文目录Contents摘要ABSTRACT................................................................................II正文目录CONTENTS........................................................................IV图目录LISTOFFIGURES................
5、...............................................VII表目录LISTOFTABLES...............................................................VIII1人脸检测..........................................................................................11.1概念................................................
6、............................................11.2难点与展望..................................................................................21.3人脸检测方法的性能评测..............................................................41.3.1人脸图像数据库........................................................
7、.......................................41.3.2性能评测..........................................................................................................62检测方法分类...................................................................................82.1基于知识的方法........................
8、.................................
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