基于adaboost算法的人脸检测

《基于adaboost算法的人脸检测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要模式识别中的一个重要分支——人脸识别是当今计算机视觉领域的非常要重的研究方向，同时人脸识别是应用于各个领域的用于身份识别的有效技术手段，在图片或者视频中对人脸的检测是人脸识别的基础，一种高精度的人脸识别技术必须先在图像或者视频中先将人脸定位而后才能够做到有效的人脸识别。所以说人脸检测在人脸识别领域是非常重要的基础研究领域。经过多年来，计算机相关领域的不断发展，人们已经掌握了不少的有关的比较成熟的理论和技术。在本文中，我们首先介绍有关模式识别的基础知识，模式识别是人脸识别的基础，对模式识别的理解和熟悉有助于我们对人脸识别更加深刻的

2、认识。接着，我们开始回顾人脸识别技术起源、发展历程，这个过程我们可以把它归纳性的划分为三个阶段。再接着，我们开始介绍各种主要的人脸识别技术，人脸识别的技术主要包括：No.1几何特征的人脸识别方法；No.2基于特征脸的人脸识别方法；No.3神经网络的人脸识别方法；No.4弹性图匹配的人脸识别方法；No.5线段距离的人脸识别方法；No.6支持向量机的人脸识别方法。紧接着，我们我们介绍几种主要的人脸识别算法，主要分为：基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法。然后，我们开始介绍本

3、次设计主要使用的人脸检测算法——adaboost算法，以及相关知识——haar矩形特征和积分图。最后，我们利用opencv对基于adaboost算法的人脸检测技术进行实现。关键词：人脸识别人脸检测adaboosthaar特征25ABSTRACTAnimportantbranchofpatternrecognition-Facerecognitionistodayveryweightofthefieldofcomputervisionresearchdirection,atthesametimefacerecognitionisuse

4、dinvariousfieldsofeffectivetechniquesfortheidentification,inpicturesorvideosfacedetectionisthebasisforfacerecognition,ahighprecisionfacerecognitiontechnologymustbeintheimageorvideofirstfacelocationbeforewecanachieveeffectivefacerecognition.Sofacedetectionisaveryimporta

5、ntfieldofbasicresearchinthefieldoffacerecognition.Afteryears,thecontinuousdevelopmentofcomputer-relatedfields,peoplehavemasteredalotofthemorematuretheoryandtechnology.Inthisarticle,wefirstintroducethebasicsofpatternrecognition,patternrecognitionisthebasisoffacerecognit

6、iontohelpourfacerecognitiondeeperunderstanding,patternrecognition,understandingandfamiliar.Next,webeganreviewingtheoriginoffacerecognitiontechnology,thecourseofdevelopment,aprocessthatwecanputitinductivedividedintothreestages.Next,webegantointroduceavarietyoffacerecogn

7、itiontechnology,facerecognitiontechnologiesinclude:No.1Geometricfeaturesfacerecognition;No.2facerecognitionmethodbasedonthecharacteristicsoftheface;No.3neuralnetworkfacerecognitionmethods;theNo.4elasticgraphmatchingfacerecognitionmethod;No.5linedistancefacerecognitionm

8、ethod;No.6supportvectormachinefacerecognitionmethod.     Then,weintroduceseveralmajorfacerecognitionalgorithmisdivide