影响中国财务研究师跟踪决策因素研究

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1、影响中国财务研究师跟踪决策因素研究　　【摘要】文章通过对中国上市公司2001—2011年度面板数据的分析，发现中国财务分析师在决定是否跟踪一家公司的决策当中，会综合考虑公司的长期成长能力和前期盈余波动状况。运用面板泊松（Poisson）回归，检验了公司成长、盈余波动对财务分析师跟踪决策的影响，结论是：公司长期成长能力越高，决定跟踪公司的财务分析师数量越多；同样，公司盈余波动越大，决定跟踪公司的财务分析师数量越多。【关键词】细分核算单元；企业战略；评价体系一、公司成长与财务分析师跟踪11财务分析师是资本市场的

2、信息“润滑剂”，其实质作用是提供更多的增量信息，合理引导资源配置，提高资本市场的有效性（Lys和Sohn，1990；Frankel和Li，2004）。财务分析师会利用专业技能和大众投资者不可比拟的信息渠道，来发现市场中的套利机会。他们在进行决定跟踪公司、股票盈利预测和投资推荐时，会密切关注公司的资产状况和盈利能力，特别是公司成长能力的资产和事件，并深度挖掘目标公司相应的财务和非财务信息。高成长性强的企业，一般具有市场竞争力强、投资回报率高、抵御风险能力强的特点。成长性越强，财务分析师主要服务的对象如基金公司

3、就越可能选作投资标的，从而为财务分析师本人或所在公司带来更大利益，因此财务分析师就越可能进行跟踪和研究。Mcnichols和O’Brien（1997）研究也证实，分析师更有可能选择盈利能力强且有增长潜力的公司进行预测。据此，提出假设1。H1：在其它情况不变的条件下，公司成长性越高，跟踪该公司的财务分析师则越多。二、盈余波动与财务分析师跟踪一个企业的盈余波动主要受两个因素的影响，即经济周期与会计收入确认的差异（Dichevetal，2009）。Klein等（2006）基于美国的数据研究发现，经济周期和上市公司

4、的资产回报率（ROA）之间存在着显著的正向关系。可见公司盈余的波动性会受到经济波动的影响，并可能处于同步波动。如果一个公司的现金流量高度不确定，该公司的收益或盈余就可能变化很大，如果投资者从财务分析师或内幕人处获得更多公司信息的话，就可能因之受益。这些盈余的波动性当然也可视为公司管理层与外部投资者间信息不对称的一种量度。在这种情况下，管理层的自愿性信息披露以及分析师的私人信息收集活动可改善信息不对称。因此，盈余的波动性刺激了分析师信息研究的需求。收益波动性也有助于掩饰知情的交易（O’BrienandBhus

5、han，111990），这反过来创造内容丰富的分析师研究的需求。收益波动性和分析师信息是内生性的，因为分析师信息也影响收益波动性。内容丰富的分析师研究抑制股票价格的波动，而稳定股价是公司促进分析师跟踪的一个首要目标（RichardFrankel，S.P.Kothari，JosephP.Weber，2002）对于财务分析师而言，盈余波动大的企业是市场中所蕴藏的“金矿”，跟踪这类公司可以向市场提供高收益的投资推荐，增加其所在机构的交易佣金收入，此外还能建立个人在市场中的声誉——明星分析师。为此，本文提出假设2。

6、H2：在其它情况不变的条件下，公司盈余波动越大，跟踪该公司的财务分析师则越多。三、研究设计（一）数据来源和样本选择本文以2001—2011年期间在沪深证券交易所上市的公司为研究样本。历年上市公司财务分析师跟踪数来自国泰安公司CSMAR数据库中的中国上市公司分析师预测研究数据库，以预测数据中的全部34211521个观测值为基准，按照公司、年度为分类标志，计算出各公司各年度的跟踪财务分析师数量。如果该年度某同一分析师发布过两次及以上的该公司盈余预测报告，只计入一人次；如果盈余预测报告是由一个3人小组发布，则跟踪

7、财务分析师数量为3，其余类推；如果某公司一个年度中没有被任何财务分析师跟踪研究，没有发布过该公司的盈余预测报告，跟踪财务分析师数量则为0。这样，得到2001—2011年18260个公司年样本。公司成长数据根据CSMAR数据库的财务数据计算，原则上计算指标的五年平均增长率，盈余波动数据计算指标为连续三年变动额的标准差。其余财务数据来自国泰安（CSMAR）数据库，公司情况数据来自北京大学中国经济研究中心（CCER）公司治理数据库。表1为截至2011年上市公司有无财务分析师跟踪的历年情况。中国上市公司财务分析师跟

8、踪从无到有，经过10多年的发展，到2011年，已经有80%的上市公司至少有一名财务分析师进行跟踪研究，覆盖了大多数上市公司。（二）模型设计和变量定义为了检验本文提出的假设1和假设2，构造如下两个基本检验模型，其中变量定义见表2。根据现有研究，本文以当年对目标公司做盈利预测的财务分析师人数Coverage作为分析师跟踪的替代变量，它很好地反映了财务分析师对公司关注的偏好（Barth等，2001）；以公司连续五年的平