人工智能芯片行业：tpu能取代gpu吗？谷歌云计算机器学习即服务脱颖而出的差异化

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1、海外行业报告

2、行业动态研究人工智能芯片行业点评证券研究报告2018年02月13日作者TPU能取代GPU吗？谷歌云计算MLaaS脱颖而出的何翩翩分析师差异化SAC执业证书编号：S1110516080002hepianpian@tfzq.com雷俊成联系人TPU目前未能取代GPU，依托云计算拓宽MLaaS需求leijuncheng@tfzq.comTPU目前未能取代GPU，只是在某些特定算法上做针对性优化。谷歌这次马赫联系人将TPU开放给客户是为了提供云计算服务的差异化，提升谷歌云的机器学mahe@tfzq.com习即服务(MLaaS)易用性。谷歌目前没有以硬件产品方式出售TPU的计划

3、，董可心联系人而是依靠TPU浮点运算精度的提高及针对TensorFlow的深度优化，以云计dongkexin@tfzq.com算服务形式销售共享。与我们此前强调的一致，我们认为Google通过CloudTPU+TensorFlow的软硬结合，以及此后TPUPod的加持，可进一步激活相关报告中小企业以及科研单位的云计算需求，另辟AWS、Azure之外蹊径。1《谷歌（GOOGL.US）4Q17点评：“云谷歌云Q4单季收入跨越10亿美元门槛，但相对于AWS51亿，微软智能+YouTube+硬件”难掩业绩乏力，移动云78亿的体量尚不能及；AWS龙头尚稳份额增加0.5%，微软份额增加3%端转

4、型道阻且长；下调至增持，目标价为最多；谷歌份额增加1%。当前包括亚马逊AWS、微软Azure都提供了机上调至1260美元》2018-02-04器学习基本工具，而通过TensorFlowAPI+TPU，Google提供包括图像识别2《人工智能芯片行业：人工智能立夏ResNet-50、机器翻译Transformer和物体识别RetinaNet在内的主流模型已至，AI芯片迎接蓝海；首推：英伟达训练开发功能，日后还会提供其他服务。此外Google针对TPU的使用进行功耗优化，进一步降低数据中心的运营成本。我们认为，云计算巨头为GPU王者风范，GoogleTPU破局科技》了提高在使用服务器芯

5、片时的议价能力，未来会消防Google寻求自主芯片2017-11-29开发的方案，但主要针对特定需求进行定制开发。3《谷歌TPU及强化学习：谷歌TPU以时间换吞吐量，加速云端AI帝国；ASIC专用性最好实证，谷歌TPU以时间换吞吐量AlphaGo从Lee到零，探索强化学习新AI立夏已至，以ASIC为底芯片的包括谷歌的TPU、寒武纪的MLU等，也起点》2017-11-22如雨后春笋。但我们此前强调包括TPU在内的ASIC仍然面临通用性较弱，4《谷歌（GOOGL.US）3Q17点评：以及开发成本高企等局限。TPU虽理论上支持所有深度学习开发框架，但营收盈利超预期，YouTube照耀转型

6、目前只针对TensorFlow做了深度优化。另外ASIC芯片开发周期长和成本非常高，在开发调试过程中复杂的设计花费有时甚至会花数亿美元，因此路，人工智能巨头新征途：云需要谷歌这样的计算需求部署量才能将成本分摊到大量使用中。同时ASIC+YouTube+硬件》2017-10-27开发周期长，也可能会出现硬件开发无法匹配软件更新换代而失效的情况。5《谷歌（GOOGL.US）2Q17点评：欧盟处罚争议难阻营收盈利超预期，云TPU是针对自身产品的人工智能负载打造的张量处理单元TPU。第一代主要应用于在下游推理端TPU。本质上沿用了脉动阵列机架构(systolicarray计算继续发力，人工

7、智能巨头百般武艺computers)，让推理阶段以时间换吞吐量。第二代TPU除了在推理端应用，扎实前进》2017-07-25还可以进行深度学习上游训练环节。6《人工智能芯片行业点评：英伟达GPU王者风范，GoogleTPU破局科技；AI芯片蓝海仍是GPU引领主流，ASIC割据一地，看好未来各领风骚人工智能冲入云霄，看好GPU、ASIC我们仍然强调：在人工智能浪潮中，芯片市场蛋糕越做越大，足以让拥有各领风骚》2017-05-31不同功能和定位的芯片和平共存，百花齐放。后摩尔定律时代，AI芯片间7《谷歌（GOOGL.US）1Q17点评：不是零和博弈。我们认为在3-5年内深度学习对GPU

8、的需求是当仁不让的业绩超预期触发市场重估，短期移动端市场主流。在深度学习上游训练端(主要用在云计算数据中心里)，GPU作为第一选择，英伟达表示Hyperscale巨头作为第一波客户在训练端的复购广告+流媒体+云，长期看好AI积累，高渗透率正在向推理端延伸，针对数据中心推理的P4处理器开始出货，第上调TP至1000美元》2017-04-28二波客户则是其他云计算大公司开始放量，第三波客户则是基于云计算的8《谷歌（GOOGL.US）4Q16点评：互联网企业海量的数据和AI