谷歌出手AI芯片和公有云市场 TPU首次对外全面开放.doc

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1、谷歌出手AI芯片和公有云市场TPU首次对外全面开放  今日报道,谷歌向外宣布TPU将启动全面开放模式,据悉这是谷歌TPU首次对外全面开放。TPU的威力极大,它的出现必将给AI芯片和公有云市场将迎来新的变局。Google的机器学习利器CloudTPU,在今日真的开始面向更多用户开放了。    谷歌又出手了。又是一个大招。  这次谷歌传奇JeffDean亲自在推特上连发10条,满怀激动地对外宣布着这个消息:谷歌TPU首次对外全面开放。  AI芯片和公有云市场将迎来新的变局。  之前英伟达的黄仁勋在谈

2、到谷歌TPU时,就曾强硬的表示,对TPU的威胁不以为然。当时,老黄还列了列参数:新的TPU可以实现45teraflop的运算能力,而英伟达最新的VoltaGPU则能达到120teraflop。  但如果你关注人工智能,肯定知道TPU的威力。谷歌搜索、翻译、相册等应用,都有TPU在提供AI加速。更值得一提的是,AlphaGo也是借力TPU,称霸围棋界。  而且谷歌这款芯片还专门对AI进行了优化。  谷歌在官方博客中表示,在新发布的CloudTPU帮助下,不到一天的时间,你就可以在ImageNet上

3、把ResNet-50模型训练到75%的精度,成本不足200美元。  从现在起,每小时6.5美元,你也能用上谷歌TPU了。  理论上。    Google的机器学习利器CloudTPU,从今天开始面向更多用户开放了。  CloudTPU今天发布了beta版,这一版本通过谷歌云平台(GoogleCloudPlatform,GCP)提供,想帮更多机器学习专家更快地运行模型。  CloudTPU是谷歌设计的硬件加速器,专为加速、扩展特定的TensorFlow机器学习工作负载而优化。  每个CloudTP

4、U包含4个定制化的ASIC,单块板卡的计算能力达到每秒180万亿次浮点运算(180teraflops),有64GB的高带宽内存。  这些板卡可以单独使用,也可以通过超高速专用网络连接起来,形成“TPUpod”。今年晚些时候,Google会开始通过GCP供应这种更大的超级计算机。    Google设计CloudTPU的目标,是针对性地为TensorFlow工作负载提供一分钱一分货的差异化性能,让研究人员嫩更快地进行迭代。  例如:  你能通过自定义、可控制的GoogleComputeEngine

5、虚拟机,对联网的CloudTPU进行交互式的、独享的访问,而不用等待自己的工作在共享计算集群上排队。  你能连夜在一组CloudTPU上训练出同一个模型的几个变体,第二天将训练出来的最精确的模型部署到生产中,而不用等几天、甚至几周来训练关键业务机器学习模型。  不到一天的时间,你就可以在ImageNet上把ResNet-50模型训练到75%的精度,成本不到200美元。  更简单的机器学习模型训练  过去,为定制ASIC和超级计算机编程需要深入的专业知识技能。相比之下,要对CloudTPU编程,用

6、高级TensorFlowAPI就可以了,Google还开源了一组高性能的云TPU模型实现,上手更简单:    Google在博客中说,经过对性能和收敛性的不断测试,这些模型都达到了标准数据集的预期精度。  以后,Google会逐渐推出更多模型实现。不过,想要探险的机器学习专家也可以用他们提供的文档和工具,自行在CloudTPU上优化其他TensorFlow模型。  现在开始用CloudTPU,等到今年晚些时候Google推出TPUpod的时候,训练的时间-精度比能得到惊人的提升。  在NIPS2

7、017上,Google曾宣布ResNet-50和Transformer两个模型在完整TPUpod上的训练时间,都从大半天下降到了30分钟以内,不需要改动任何代码。可扩展的机器学习平台  云TPU还简化了机器学习计算资源的规划和管理:  你可以为团队提供最先进的机器学习加速,并根据需求的变化动态调整生产力。  你可以直接用经过Google多年优化的高度集成机器学习基础设施,无需投入大量金钱、时间、专业人才来设计、安装、维护现场机器学习计算集群,不用考虑供电、冷却、联网、存储要求等问题。  Goog

8、leCloudTPU经过预先配置,不需要安装驱动程序,因此,也不用想方设法让一大群工作站和服务器的驱动程序保持最新。  和其他Google云服务一样,有复杂的安全机制保护着你的数据。  Google说要为客户的每个机器学习负载提供最适合的云服务,除了TPU之外,他们还提供英特尔Skylake等高性能CPU,和包括英伟达TeslaV100在内的高端GPU。开始使用吧  CloudTPU今天开始提供,数量有限,按秒计费。每个CloudTPU每小时6.5美元。  要使用beta版的CloudTPU,需

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