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时间:2018-12-08
《谷歌出手AI芯片和公有云市场 TPU首次对外全面开放.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、谷歌出手AI芯片和公有云市场TPU首次对外全面开放 今日报道,谷歌向外宣布TPU将启动全面开放模式,据悉这是谷歌TPU首次对外全面开放。TPU的威力极大,它的出现必将给AI芯片和公有云市场将迎来新的变局。Google的机器学习利器CloudTPU,在今日真的开始面向更多用户开放了。 谷歌又出手了。又是一个大招。 这次谷歌传奇JeffDean亲自在推特上连发10条,满怀激动地对外宣布着这个消息:谷歌TPU首次对外全面开放。 AI芯片和公有云市场将迎来新的变局。 之前英伟达的黄仁勋在谈
2、到谷歌TPU时,就曾强硬的表示,对TPU的威胁不以为然。当时,老黄还列了列参数:新的TPU可以实现45teraflop的运算能力,而英伟达最新的VoltaGPU则能达到120teraflop。 但如果你关注人工智能,肯定知道TPU的威力。谷歌搜索、翻译、相册等应用,都有TPU在提供AI加速。更值得一提的是,AlphaGo也是借力TPU,称霸围棋界。 而且谷歌这款芯片还专门对AI进行了优化。 谷歌在官方博客中表示,在新发布的CloudTPU帮助下,不到一天的时间,你就可以在ImageNet上
3、把ResNet-50模型训练到75%的精度,成本不足200美元。 从现在起,每小时6.5美元,你也能用上谷歌TPU了。 理论上。 Google的机器学习利器CloudTPU,从今天开始面向更多用户开放了。 CloudTPU今天发布了beta版,这一版本通过谷歌云平台(GoogleCloudPlatform,GCP)提供,想帮更多机器学习专家更快地运行模型。 CloudTPU是谷歌设计的硬件加速器,专为加速、扩展特定的TensorFlow机器学习工作负载而优化。 每个CloudTP
4、U包含4个定制化的ASIC,单块板卡的计算能力达到每秒180万亿次浮点运算(180teraflops),有64GB的高带宽内存。 这些板卡可以单独使用,也可以通过超高速专用网络连接起来,形成“TPUpod”。今年晚些时候,Google会开始通过GCP供应这种更大的超级计算机。 Google设计CloudTPU的目标,是针对性地为TensorFlow工作负载提供一分钱一分货的差异化性能,让研究人员嫩更快地进行迭代。 例如: 你能通过自定义、可控制的GoogleComputeEngine
5、虚拟机,对联网的CloudTPU进行交互式的、独享的访问,而不用等待自己的工作在共享计算集群上排队。 你能连夜在一组CloudTPU上训练出同一个模型的几个变体,第二天将训练出来的最精确的模型部署到生产中,而不用等几天、甚至几周来训练关键业务机器学习模型。 不到一天的时间,你就可以在ImageNet上把ResNet-50模型训练到75%的精度,成本不到200美元。 更简单的机器学习模型训练 过去,为定制ASIC和超级计算机编程需要深入的专业知识技能。相比之下,要对CloudTPU编程,用
6、高级TensorFlowAPI就可以了,Google还开源了一组高性能的云TPU模型实现,上手更简单: Google在博客中说,经过对性能和收敛性的不断测试,这些模型都达到了标准数据集的预期精度。 以后,Google会逐渐推出更多模型实现。不过,想要探险的机器学习专家也可以用他们提供的文档和工具,自行在CloudTPU上优化其他TensorFlow模型。 现在开始用CloudTPU,等到今年晚些时候Google推出TPUpod的时候,训练的时间-精度比能得到惊人的提升。 在NIPS2
7、017上,Google曾宣布ResNet-50和Transformer两个模型在完整TPUpod上的训练时间,都从大半天下降到了30分钟以内,不需要改动任何代码。可扩展的机器学习平台 云TPU还简化了机器学习计算资源的规划和管理: 你可以为团队提供最先进的机器学习加速,并根据需求的变化动态调整生产力。 你可以直接用经过Google多年优化的高度集成机器学习基础设施,无需投入大量金钱、时间、专业人才来设计、安装、维护现场机器学习计算集群,不用考虑供电、冷却、联网、存储要求等问题。 Goog
8、leCloudTPU经过预先配置,不需要安装驱动程序,因此,也不用想方设法让一大群工作站和服务器的驱动程序保持最新。 和其他Google云服务一样,有复杂的安全机制保护着你的数据。 Google说要为客户的每个机器学习负载提供最适合的云服务,除了TPU之外,他们还提供英特尔Skylake等高性能CPU,和包括英伟达TeslaV100在内的高端GPU。开始使用吧 CloudTPU今天开始提供,数量有限,按秒计费。每个CloudTPU每小时6.5美元。 要使用beta版的CloudTPU,需
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