毕马威-破茧成蝶：新零售赋能服装业-2017.11-18页

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1、破茧成蝶：新零售赋能服装业——互联网第一大品类的魅力变革毕马威2017年11月经历多次演变，服装行业的零售迎来了新一次的变革，新零售时代已经到来私人小店服装批发市场百货商店购物中心电商平台移动购物新零售零售业态19801990200020052010行服装批发商服装零售商服装品牌商业主•整体服装行业供小于求，民营•经济水平提升，消费•消费能力进一步提高，中产阶级逐步主导，消费者对产品质量导服装处在起步阶段能力开始升级，百货和设计的要求日益提高者商店成为主流消费场•着重于服装的大批量生产从而•服装行业开始产生品类的领军型品牌所推向市场©2017毕马威企业咨询(

2、中国)有限公司—中国外商独资企业，是与瑞士实体—毕马威国际合作组织(“毕马威国际”)相关联的独立成员所网络中的3成员。版权所有，不得转载。中国印刷。服装的网购普及度远高于其他消费品类，是互联网零售第一大类目37%的网购渗透率遥遥领先于零售业平均水平21%的贡献比成为互联网零售第一大品类2012-2016年服装行业网购渗透率2016年互联网零售交易规模按品类占比100%37%21%服装35%32%16%家居家装27%11%家用电器20%9%手机数码8%食品酒水整体零售行业:12%7%母婴28%其他20122013201420152016数据来源：《中国电子商务

3、报告2016》，中国电子商业研究中心，毕马威分析©2017毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国外商独资企业，是与瑞士实体—毕马威国际合作组织(“毕马威国际”)相关联的独立成员所网络中的4成员。版权所有，不得转载。中国印刷。长久以来，服装行业面临着四大发展痛点：客户流失、库存失衡、利润低迷、销售瓶颈缺乏对客户体验的重视库存难以实现高效准确地计划、分配与管理折扣的常态改变了客户的习惯，难以产生品牌粘性服装款式多、压货量大线上线下渠道库存需要协调供应链周期长线下运营成本高销售额增长容易遭遇瓶颈期通过折扣促销推动销量，产品差异化弱，消费者辨识但同

4、时牺牲了利润度低获客能力有限，客户增量低©2017毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国外商独资企业，是与瑞士实体—毕马威国际合作组织(“毕马威国际”)相关联的独立成员所网络中的5成员。版权所有，不得转载。中国印刷。新零售通过数据与技术赋能，形成供应链闭环，创造新的增长机遇发展进程100%如何解读“新零售”？12345全域营销大数据研发共创供应链全渠道融合智慧门店在上一轮变革中，服装行业已经迈入了互联网、信息化时代，而在新一轮的变革里，服装行业将面临：数字化整个供应链网络，而不仅仅是单一的信息化升级。数据流消费者研发设计采购-生产制造品牌商分销流通零售的加

5、速传递和价值深挖，使得供应链能够形成真正的闭环消费者将成为真正的中心，服装零售将完成从品牌商“零售”转变为消费者“零买”，消费者重新定义品牌商业务、技术和能力的构建快速有效的信息传递赋能品牌商更快的内部效率以及更快的反应速6度，与市场和消费者紧密相连品牌大数据©2017毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国外商独资企业，是与瑞士实体—毕马威国际合作组织(“毕马威国际”)相关联的独立成员所网络中的6成员。版权所有，不得转载。中国印刷。从产品为中心的传统链式价值链重构以消费者为中心的环式价值网传统零售链式价值链新零售环式价值网以企业自身为中心，进行同质产品供给

6、和渠道售卖，由企业决定管理模式以消费者为中心，提供个性化和定制产品和服务以及场景体验模式，由消和信息技术，基于人力、土地和规模采购资源获取竞争优势，通过质量、费者定义业务能力和数字技术，基于数据赋能全域商业获取长续竞争优势，性价比、占有率提升获取高潜在客户群，满足现有和潜在客群需求，获得通过场景、互动、连接、体验来提高品牌黏性，创造新客群、新需求和新销量提升。服务。152营销研发采购分销&&&&零售设计生产流通&服务6研发生产供应渠道数据终端数据43数据链数据©2017毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国外商独资企业，是与瑞士实体—毕马威国际合作组织(“毕马

7、威国际”)相关联的独立成员所网络中的7成员。版权所有，不得转载。中国印刷。1全域营销：在客户旅程中增加品牌与消费者的触点，延伸消费者售前和售后的运营，创造客户增量、提升客户价值产生消费者搜索对比购买再购买需求品牌商潜客运营新客运营老客运营天猫实践天猫实践天猫实践消费者标签化：通过消费者数据预测购买行为和偏客制化销售：向不同的细分客群展示客制化的销售场利用客户画像提好景，针对性的制定产品陈列、推广计划供客制化的优惠以及促销提高重品牌/产品标签化：根据产品特性进行标签化归类例如：天猫“千人千面”，结合消费群细分、商品细分复购买率达到精准的千人千面营销模

8、式，同时借助阿里生态圈匹配引流：通过数据分析将产品