中国人工智能发展蓝图

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时间:2018-03-06

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1、认知中国描绘中国人工智能发展蓝图IBM商业价值研究院执行报告认知计算IBM如何提供帮助客户可以利用所需的专业知识、解决方案和能力,将认知能力融合到各个业务决策和流程中,从而发挥大数据和分析的最大潜力;充分利用各种格式的数据和洞察力,更快速地采取行动;同时,还可通过在安全、监管与合规方面的积极举措,建立相互信任的企业文化。如欲了解IBM认知与分析产品/服务的更多信息,敬请访问ibm.com/gbs/cognitive。如欲了解有关支持认知工作负载的认知解决方案和云平台的更多信息,请访问ibm.com/cognitive1人工智能引领未来摘要中

2、国的人工智能(AI)和认知计算技术发展迅猛,很人工智能将使经济形势和各行各业实现根本性转变。与过去很多其他类似的颠覆性技快将成为这一领域的全球领导者。短短几年内,中术一样,尽管人们对于人工智能及相关技术的最终效应期望甚高,但最终有些企业会国对人工智能的投资大幅增长;预计到2030年,借势而起,而有些企业则走向没落。为确保利用人工智能实现发展,广大中国企业及将有望突破1万亿元。1中国在深度学习领域出版其他经济利益相关方纷纷投入巨资来发展一系列技术,成果丰硕,业绩惊人。根据中的学术研究论文篇数已超越美国。2此外,2010至国政府推出的国家计划,

3、2020年,中国核心人工智能产业规模将增至1,500亿2014年间,中国在人工智能领域取得的应用专利元,2025年增至4,000亿元,2030年更是有望突破万亿大关。5增至8,410项,相较于前五年(2005至2009年)过去的三年里,IBM商业价值研究院携手经济学人智库、牛津经济研究院及其他一些增幅高达186%。3中国共申请了15,745项人工智机构开展研究,共同探索人工智能或认知计算的自然、经济和商业影响。在本项中国能专利,位居全球第二。4更重要的是,在巨额投地区研究中,我们征询了485名中国首席体验官、政府单位领导和教育机构负责人的资

4、的推动下,人们纷纷做出人工智能投资,借此最意见。其间,还对一组特定商业领袖群体进行了访谈,我们称之为“认知创新者”,大限度地加强经济影响和促进经济发展。在本项调这一群组在很多人工智能相关指标方面得分较高,我们综合审视了他们的与众不同之研中,我们对中国地区来自18个行业的485名高处。我们从职能层面深入分析了认知技术对于企业的影响,同时,根据中国企业领导管进行了访谈,汲取总结了他们的独到见解,描者的具体态度,以及他们认为人工智能将会对自身企业和中国整体经济局势的最重大绘了实用发展蓝图,推动实现人工智能引领的认影响,确定了职能部门在人工智能投资

5、方面的优先顺序。知未来。2认知中国93%的受访中国认知创新者我们采用两步走方法:首先,从可能的投资回报率或价值创造角度,对应优先投资人工表示,他们能够从结构化数据和非智能的一系列职能领域进行排序,或者说划分优先顺序(此排序根据我们采访的中国首结构化数据中挖掘价值,而表达相席执行官(CEO)观点得出);然后,按照相关领域领导者的观点分别对每一个职能领同观点的所有其他中国受访者比例域的特定活动进行排序。例如,根据首席财务官的观点对财务职能领域的活动进行排为77%序,根据首席人力资源官的观点对人力资源职能领域的活动进行排序,诸如此类。在2017年

6、进行的快速开展认知创新6和加速企业重塑7两项研究中,我们分别就认知87%的受访中国认知创新者创新者全球趋势和全球职能领域优先顺序开展讨论。已经开始培养采用认知计算所需的技能,而表达同样观点的所有其他中国受访者比例为71%在受访群体中,认知创新者代表了大约10%的受访高管97%的受访中国认知创新者(受访样本总数n=6050),这个精英群体的特点是从战略意识到,随着认知计算的发展,亟高度采用认知技术。了解更多相关信息,需调整员工角色,而表达同样观点的所有其他中国受访者比例77%请参阅第18页上的调研方法。3什么是人工智能?为何如此重要?人工智能

7、或认知计算是集理解、推理、学习和互动能力于一体的新一代信息系统,这些系统不断积累知识,学习和了解自然语言。与传统可编程系统相比,人工智能可以与人类进行更自然的互动。特定的人工智能技术(例如机器学习、深度学习和自然语言处理)可以与强化的预测性分析和描述性分析相结合,并通过机器人技术及其他形式的自动化技术获得补充。因此,人工智能或认知计算可以推动实现全新形式的客户互动、战略性创新和业务转型(见图1)。图1定义认知技术范围ට߾዇ీఇెටૌ዇ీࡗײॺᅱᆅ൤ऐഗට੔ბဆຕ਍ժߵ਍ᆩࢽࠓາĂยऺĂ዆ሰ>႗඀༵؜ॺᅱ>ࢅሏႜऐഗටණኪरຍᇨႠဆऐഗბသဣ

8、ཥ๑ᆩཥऺ໙݆ࢅ࿮Ⴞ௽ඓኪڢन੗ऐഗბသᇨ঳ࡕఇెටૌ዇ీࡗײბသժ߀৊ศ܈ბသጲ඗ᇕჾت૙ཚࡗට߾หঢ়ྪஏ໙݆ీࠕሞටૌ঍ୁ้૙঴ਸቛऐഗბသටૌᇕჾ来源:IBM商业价值研究院

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