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时间:2018-03-01
《进化树构建方法-mega》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、利用MEGA来构建进化树(molecularevolutionarygeneticsanalysis分子进化遗传分析)打开mega5,选择Align----edit/builtalignment----createanewalignment—OK选择DNA/protein出现新的对话框Open------选择已经保存好的用clustalx经过比对保存的以.aln格式的文件打开之后,出现下面的页面双击文件名可以进行修改的。我的就是从这里开始修改把A,B,C都去掉,只留号码就好右键菜单点击delete删除带※的那一行。得到下
2、面的图示,点击保存,重新起名字。之后点击此图内的Alignment选择AlignbyclustalW即可。默认设置即可,点击OK就进行比对了,此后会出现一个过渡对话框,显示的是两两比对和多序列比对的过程之后回到初始页面,就是这个页面之后点File---点开,把刚才保留的文件点开然后出现下面的页面多了几个内容,点击TA的那个框框。之后出现这样的框框图片然后在主程序中选择phylogeny---construct/testneighbor-joiningtree,然后出现下面的页面黄色框框处的的参数是可以改变的,该图为我已经
3、改变好的,把Bootstrap的值改为1000Methods根据文献上的参考改为了Kimura2-parametermodel.之后点击compute,就出现了,而且还带有必需的支持率即自展值,是用来检验你所计算的进化树分支可信度的。简单地讲就是把序列的位点都重排,重排后的序列再用相同的办法构树,如果原来树的分枝在重排后构的树中也出现了,就给这个分枝打上一分,如果没出现就给0分,这样经过你给定的repetitions次(至少1000次)重排构树打分后,每个分枝就都得出分值,计算机会给你换算成bootstrap值。重排的序
4、列有很多组合,值越小说明分枝的可信度越低,最好根据数据的情况选用不同的构树方法和模型。
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