《基于分布滞后非线性模型分析PM_(2.5)对循环系统疾病寿命损失影响》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
５０单位代码：８４１ｍ８４５０１１５０２６？．学号：儿“？硕士嗲像讼忒。１固＿ｍ基于分布滞后非线性模型分析ＰＭ２５对＾§病循环系统疾病寿命损失影响ｇ１ｐｉ控匪研究生：张克；兴■制ｎ＝ｉ培养单位：中国疾控中心环境所§｜导师：王强研究员ｇ副导师：吕锡芳副研究员许宁副研究员专业：公共卫生２０１８年 碛士營依铪夂基于分布滞后非线性模型分析？］＼１２．５对循环系统疾病寿命损失影响ＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓＡｎａｌｓｉｓｏｆＰＭ２．５ＩｍａｃｔｓｏｎＹｅａｒｓｏｆＬｉｆｅＬｏｓｔｉｎｙｐＣｈｅｎｄｕＣａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒＤｉｓｅａｓｅＰａｔｉｅｎｔｓｂｙＤＬＮＭｇ研究生：张克兴培养单位：中国疾控中心环境所导师：王强研究员副导师：吕锡芳副研宄员许宁副研究员专业：公共卫生中国疾病预防控制中心２０１８年６月 本课题来源项目来源及编号：环保公益性行业科研专项（２０１５０９０６３）项目名称：《我国大气颗粒物室内外渗透系数与污染防治对策研宄》０５－１项目起止：２１．４２０８．３中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所ＮａｔｉｏｎａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈＣｈｉｎｅｓｅＣｅｎｔｅｒｆｏｒ，ＤｉｓｅａｓｅＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎ二〇一八年六月Ｊｕｎｅ２０１８， 学位论文原创性、真实性声明：《基于分布滞后非线性模型分析ＰＭ２本人郑重声明．５对循环系统疾病寿命损失影响》是本人在中国疾病预防控制中心公共卫生专业攻读硕士学位期间，在导师指导下完成的硕士学位论文。我承诺：本论文中所涉及的所有数据、试验记录以及研究结果均真实可信，引用资料已注明出处、，无剽窃篡改、抄袭之行为。如本论文原创性方面出现问题我愿负法律责任。，本课题的研究成果归中国疾病预防控制中心所有，发表文章的单位署名为中国疾病预防控制中心。特此声明！学位论文作者（签名研究生导师（签名＞〇丨３年ｒ月邛曰年义月３仏］ 目录常用缩写词中英文对照表１摘要２ＡＢＳＴＲＡＣＴ５一第部分前言９．１１研宄背景及意义９１．２研究假说１１．３１２１国内外研究概况１．３．１ＰＭ１２２５对循环系统疾病影响研宄进展１．３．２ＰＭ２５人群健康效应研究方法进展１４第二部分研究资料４方法１６２．１研宄对象１６２．２研宄地区１６．１７２３资料收集２．３．１监测资料１７２１．３．２调查资料７２．４资料整理１８２１．４．数据清理１８２．４２．ＰＭ２５浓度分层方法１８２．４．３０３浓度分层方法１９．１２．４４气温分层方法９．４１９２．５温湿度分层方法２５１９．研究方法—２．５．１般统计性分析方法１９２．５．２时间序列分析方法１９２．５２１．３寿命损失２．４．５渗透系数的估计２１２．５５２２．归因分值的估计２．６质量控制２２２．７技术路线２３第三部分结果２４￣．１〗３２０１３２０６年成都市基线监测数据２４？３．１．１２０１３２０１６年成都市基线监测数据分布情况２４３丄２成都市ＰＭ２５、０３和日均气温对循环系统ＹＬＬ影响的时间变化趋势２５３．２ＧＬＭ、ＧＡＭ和ＤＬＮＭ三种模型滞后效应拟合比较２９３．２．１ＰＭ２５对循环系统疾病的滞后效应２９３．２．２ＰＭ２５对循环系统疾病的累积滞后效应３２３．３不同ＰＭ２５浓度对循环系统疾病累积ＹＬＬ影响３４３．３．１不同ＰＭ２５浓度条件下循环系统疾病日均累积ＹＬＬ３４３．３累积ＹＬＬ．２归因ＰＭ２５的循环系统疾病３７３．４ＰＭ２．５对循环系统疾病ＹＬＬ影响湿度差异３８ ３．４．１日均湿度与ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ影响的交互作用３８．４．Ｌ的影响９３２不同湿度环境ＰＭ２３５对循环系统疾病ＹＬ３．５ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ影响温度差异１４３５１ＹＬＬ４１．．气温与循环系统疾病的暴露反应关系３．５．２日均气温与ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ影响的交互作用４３３．５．３ＰＭ２．５对循环系统疾病ＹＬＬ影响的温度差异４４．Ｍ２３５．４不同温度条件下循环系统疾病归因Ｐ．５的ＹＬＬ４６３．５．５ＰＭＹＬＬ预４７２５归因的循环系统疾病测３．６温度和湿度共同作用对ＰＭ２．．５的ＹＬＬ修饰作用５１．ＹＬＬ影响的修饰作用５２３７０３对ＰＭ２５引起３．７．１０３与循环系统疾病ＹＬＬ的暴露反应关系５２．０３与ＰＭ２５Ｌ影响的交互作用５３３．７２对循环系统疾病ＹＬ３．７ＰＭＬＬ的影响５４．３不同０３环境２５对循环系统疾病Ｙ３．８室内外ＰＭ２５对循环系统ＹＬＬ影响的差异５６３１ＰＭ５６．８．室内外渗透系数及加权２５浓度３．８．２室内外ＰＭ２５对循环系统ＹＬＬ影响的差异５７５９第四部分讨论４．１主要研宄发现５９４．１ＤＬ１．ＮＭ拟合优势５９４．１．２不同ＰＭ２５浓度对循环系统疾病ＹＬＬ的影响５９４．１．３日均气温对ＰＭ２５循环系统疾病ＹＬＬ影响的混杂作用６０４．１．４０３对ＰＭ２５循环系统疾病ＹＬＬ效应的修饰作用６１４１．５．气湿对ＰＭ２５循环系统疾病ＹＬＬ影响的混杂作用６２４．１．６室内外ＰＭ２５对循环系统ＹＬＬ影响的差异６２４．２本研究主要优缺点６３４．３研宄意义６４第五部分结论６５６＃＃文献６附件７２一附件：主要Ｒ语言代码７２附件二：调查问卷７６附件三：已发表论文９０９４综述２伙辦１０Ｓ［谢１〇３ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文常用缩写词中英文对照表英文缩写英文名称中文名称ＡＦＡｔｔｒｉｂｕｔａｂｌｅＦｒａｃｔｉｏｎ归因分值Ａ’ＩＣＡｋａｉｋｅｓＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｒｉｔｅｒｉｏｎ最小信息准贝！］ＡＱＧＡｉｒＱｕａｌｉｔｙＧｕｉｄｅｌｉｎｅｓ空气质量准则ＣｌＣｏｎｆｉｄｅｎｃｅＩｎｔｅｒｖａｌ置信区间ＣＶＤＣａｒｄｉｓｃｕＤｉｏｖａｌａｒｓｅａｓｅ循环系统疾病ＤＬＮＭＤ－ｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＬａｇＮｏｎｌｉｎｅａｒＭｏｄｅｌｓ分布滞后非线性模型ＧＡＭＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＡｄｄｉｔｉｖｅＭｏｄｅｌ广义相加模型ＧＢＤＧｌｏｂａｌＢｕｒｄｅｎｏｆＤｉｓｅａｓｅ全球疾病负担ＧＤＰＧｒｏｓｓＤｏｍｅｓｔｉｃＰｒｏｄｕｃｔ国内生产总值ＧＬＭＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＬｉｎｅａｒＭｏｄｅｌ广义线性模型ＧＭＧｅｏｍｅｔｒｉｃＭｅａｎ几何平均数ＩＡＲＣＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＡｅｎｃｆｏｒＲｅｓｅａｒｃｈＣｇｙｏｎａｎｃｅｒ国际癌症研究机构ＩＣＤＩｎｅｒｎａｌＤｉｔｔｉｏｎａｌＣａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅａｓｅｓ国际疾病分类法ＩＨＤＩｓｃｈｅｍｉｃＨｅａｒｔＤｉｓｅａｓｅ缺血性心脏病ＰＭＦｎｅＰａｒｉｃｕｌａＭａｅｒ细２５ｉｔｔｅｔｔ颗粒物ＲＲＲｅｌａｔｉｖｅＲｉｓｋ相对危险度ＳＤＳａｎｄａｒｄＤｅｖｉａｔｉｏｎｔ标准差ＷＨＯＷｏｒｌｄＨｅａｌｔｈＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ世界卫生组织ＹＬＬＹｅａｒｓｏｆＬｉｆｅＬｏｓｔ寿命损失年１ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文摘要背景：分布滞后非线性模型（ＤＬＮＭ）利用分布滞后原理通过交叉基较好解决了－？暴露效应及暴露滞后效应的关系，是近年研发评估空气污染累积滞后效应的工具。如；特殊的地形和特别湿润的气候使得成都成为独特的环境与健康研宄现场此高湿环境ＰＭ２．５暴露对脆弱人群影响如何是需要特别关注的问题。目的：本文旨在利用ＤＬＮＭ评估典型雾霾城市成都ＰＭ２５对循环系统疾病寿命损失ＹＬＬ）的。（影响２０？１３１２０１６１２３１０方法：本研宄选取成都市年月１日年月日４岁以上因循环系统疾病死亡的人群，利用ＤＬＮＭ进行时间序列分析，并利用渗透系数及ＷＨＯ推荐的寿命表法估计室内外ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ的影响。０？结果１３２０１６年？河２．５对成都市循环系统疾病￥１丄：本研宄基于〇１＾＾１分析了２。的影响主要研究结果如下：（１）ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ的滞后效应：调整时间趋势、星期几效应、节，ＤＬＮＭＰＭ假日效应和温湿度拟合结果显示，２．５的短期波动仅对循环系统疾病中的缺血性心脏病ＹＬＬ存在显著滞后效应，而对脑血管疾病、高血压病及循环系统疾病总的ＹＬＬ未见显著的滞后影响（ｉ＾Ｏ．０５）；ＰＭ２．５对缺血性心脏病的ＹＬＬ３＝￣，ＰＭ２５每增加１０ｍ，０．２６（９５：００３）于滞后２天时最大ｉｉ／日均ＹＬＬ％ＣＩ．０．５０｜ｇ，ＤＬＮＭ拟合结果显示年。调整时间趋势、星期几效应、节假日效应和温湿度，ＰＭ２５对循环系统疾病和缺血性心脏病存在显著的累积滞后影响（Ｐ＜０．０５），ＰＭ２．５９ＹＬＬ为对循环系统疾病总ＹＬＬ的累积影响于滞后１天时达到最大，日均累积４６８０％Ｃ２７￣１．（Ｉ：０．２．５２）年ＰＭ血性心脏病ＹＬＬ的累积影响在滞后１６；２．５对缺ＹＬＬ为０６５８００？１３０９）天时达到最大，日均累积．（％ＣＩ：．１．年；而ＰＭ２．５对脑血管疾病和高血压病未见显著的累积滞后影响（Ｐ＞〇．〇５）。３（２）不同ＰＭ２５浓度对循环系统疾病ＹＬＬ的影响：以日均ＰＭ２５浓度１〇ｎｇ／ｍ作为基线暴露水平，ＤＬＮＭ拟合结果显示，ＰＭ２．５对循环系统疾病的ＹＬＬ因不同３ＰＭ２．５浓度而异。低浓度ＰＭ２．５（ＰＭ２．５＜３７．６ｐｇ／ｍ）仅对高血压存在显著的寿命损失影响（Ｐ＜０．０５），而对全部循环系统疾病、脑血管系统疾病和缺血性心脏病累ＬＬＰ＞０５）Ｍ未见显著影响（．０血压的ＹＬＬ持续作用２天，ＰＭ２积Ｙ；Ｐ２５对高５归ＹＬＬ￣１：５６２０８５因的累积高血压为１８３（９５％ＣＩ）年；高浓度ＰＭ２５２ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３（ＰＭ２５＞８９．９ｐ／ｍ）对循环系统疾病总的ＹＬＬ和缺血性心脏病累积ＹＬＬ存在显ｇ著的影响（Ｐ＜０．０５），但对脑血管病和高血压累积ＹＬＬ无显著影响（Ｐ＞０．０５）；循３＞环系统疾病归因于高浓度ＰＭ２５（ＰＭ２８９．９ｍ）总ＬＬ为１０９９５％．５ｎｇ／的累积Ｙ６（ＣＩ：〇￣ＬＬ３７Ｉ－１６４４年，缺血性心脏病归因于高浓度ＰＭ２．５的累积Ｙ为１（９５％Ｃ：）６９￣３４４年。）（３）温度与ＰＭ２５的交互作用对ＹＬＬ的影响：调整时间趋势、星期几效应、节假日效应和温湿度，同时代入温度与ＰＭ２５的交互项，ＤＬＮＭ拟合结果显示交互＜０作用对循环系统疾病ＹＬＬ的影响有显著的交互作用（Ｐ．０５）。寒冷天气时，各ＹＬＬ风Ｐ＞００５循环系统疾病在不同天气时均未见到显著的超额险（．）；酷热天，ＰＭ２５对缺血性心脏ＹＬＬ有显著影响ＰＭ血性心脏病的累积ＹＬＬ气时，２５对缺的影响持续作用丨５天，并在滞后第１２天缺血性心脏病日均累积ＹＬＬ达到最大３＝％Ｃ－（ＰＭ２５每增加ｌ〇ｉ／ｍ，日均ＹＬＬ６．３４年，９５Ｉ：０．９６１２．３９年），归因于ｆｇ％Ｃ－ＰＭ２的缺血性心脏病ＹＬＬ为２６７５９５Ｉ：６１７４２３１年但酷热天气未见ＰＭ２．５５（）；ＹＬＬＰ＞００５对全部循环系统疾病、脑血管疾病和高血压病有显著影响（．）。（４）湿度与ＰＭ２５的交互作用对ＹＬＬ的影响：调整时间趋势、星期几效应、节假日效应和温湿度，同时代入湿度与ＰＭ２５的交互项，ＤＬＮＭ拟合结果显示湿度与ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ影响有显著交互作用（尸＜０．０５）；湿度分层结果显示，高湿暴露时ＰＭ２５对循环系统疾病累积ＹＬＬ可持续作用１１天，ＰＭ２５每增加３ｍ￣ｌ〇／，日均最大累积ＹＬＬ为８２５（９５：０．４丨２０．１７）；温度、湿度与Ｈｇ．％ＣＩ年ＰＭ２５交互作用显示高温高湿环境ＰＭ２５暴露引起缺血性心脏病日均累积ＹＬＬ约６ＰＭ为高温低湿环境的１７．倍，而低温低湿或低温高湿环境２５暴露对循环系统疾ＹＬＬ？＞００５）。病无显著影响（．（５）０３与ＰＭ２５的交互作用对循环系统疾病ＹＬＬ的影响：调整时间趋势、星期，ＤＬＮＭ拟合结果显示几效应、节假日效应和温湿度，０３与ＰＭ２５对循环系统疾病的ＹＬＬ影响有显著的交互作用（尸＜０．０５），加入〇３与ＰＭ２．５交互项后，总循￣环系统的ＹＬＬ降低１４．９９％（１９．８８年，９５％ＣＩ：１２．８６２５．３７年），脑血管疾病ＹＬＬ８４８％￣降低．（５．１４年，９５％ＣＩ：０．０９８．８４年），缺血性心脏病ＹＬＬ降低１７．３４％°２９５％Ｃ２５￣（８１，ＹＬＬ丨７２８／７９５．６年Ｉ：５．０．８８）．〇（３．３，％ＣＩ：，年高血压病降低年￣１３５４．４５。．年）３ 中国疾病预防控制中心硕上学位论文（６）室内外ＰＭｉｓ对循环系统ＹＬＬ影响的差异：本研究以全部循环系统疾病为例，调整日均开窗时间、时间趋势、温湿度、ＰＭ２５、星期几效应和节假曰效应，经ＤＬＮＭ拟合，结果显示，室内加权的ＰＭ２．５在不同温度范围对ＹＬＬ的影响均ＰＭ＝。ＹＬＬＹＬＬ１高于室外２５影响寒冷天气，室内ＰＭ２５循环系统疾病（日均０．５３＝０－￣３６－￣年５％ＣＩ１Ｕ８．１２夕日均ＹＬＬ１．６７９５／〇Ｃ１：１．９１５．３４，９：年）约为室卜（年，ＰＭ对循环系统疾病ＹＬＬ＝年）的６．３倍。酷热天气，室内加权的２５（日均ＹＬＬ５７．０９，９５－？＝－￣１６７３１７７５８４，Ｉ３０５１３７％ＣＩ：．．９年）约为室外（曰均ＹＬＬ．６年９５％Ｃ：．２．年）的６．６倍。结论：ＤＬＮＭ拟合结果提示ＰＭ２５可引起循环系统疾病累积ＹＬＬ，且ＰＭ２５对循环系统疾病累积ＹＬＬ受０３的浓度和环境温度的影响。ＰＭ关键词：２５；循环系统；寿命损失；分布滞后非线性模型４ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文ＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＰＭ２．５ＩｍｐａｃｔｓｏｎＹｅａｒｓｏｆＬｉｆｅＬｏｓｔｉｎＣｈｅｎｇｄｕＣａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒＤｉｓｅａｓｅＰａｔｉｅｎｔｓｂｙＤＬＮＭＡＢＳＴＲＡＣＴＢａｃｋｇｒｏｕｎｄ：Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｌａｇｎｏｎｌｉｎｅａｒｍｏｄｅｌ（ＤＬＮＭ）ｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓｆｏｒｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｌａｅｆｆｅｃｔｓｏｆａｉｒｏｌｌｕｔｉｏｎ．Ｃｒｏｓｓｂａｓｉｈｅｇｉｓｓｔｔｏｏｌｏｆｐ－－ＤＬＮＭｔｏｄｅａｌｗｉｔｈｔｈｅｅｘｏｓｅｅｆｆｅｃｔｓａｎｄｔｈｅｅｘｏｓｅｌａｅｆｆｅｃｔｓＳｅｃｉａｌｅｏｒａｈｐｐｇ；ｐｇｇｐｙａｎｄｓｅｃｉｆｉｃｈｉｈｈｕｍｉｄｉｔｍａｄｅＣｈｅｎｄｕｕｎｕｓｕａｌｌｈｌｈｄｐｇｙｉｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｅａｔｓｔｕｉｅｓ．ＴｈｅｇｈｅａｌｔｈｅｆｆｅｃｔｓｏｆＰＭ２５ｅｘｐｏｓｕｒｅｓｉｎｓｕｃｈｈｉｈｈｕｍｉｄｉｔｓｅｎａｒｉｏｆｏｒｆｒａｉｌｅｏｕｌａｔｉｏｎｓｇｙｇｐｐｉｓｔｂｉｎｕｒｇｅｎｎｅｅｄｔｏｅｅｘｐｌｏｒｅｄ．ＯｂｔＴｈ－Ｍｉｄｉｍｓｔｏｅｖａｆｅｃｅｃｉｖｅ：ｓｓｔｕａｌｕａｔｅｔｈｅｓｈｏｒｔｔｅｒｍｅｆｔｓｏｆＰ２ｅｘｏｓｕｒｅｓｏｎｊｙ５ｐｙｅａｒｓｏｆｌｉｆｅｌｏｓｔ（ＹＬＬｏｆｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒｄｉｓｅａｓｅｓ（ＣＶＤ）ｉｎＣｈｅｎｇｄｕｐｏｕｌａｔｉｏｎｓｂｙ）ｐｔｈｅｄｓｔｒｉｂｔｅｄｌｎｏｎｌｉｎｅａｍｏＤＬＮＭ．ｉｕａｇｒｄｅｌ（）ｔｈｔｔ－Ｍｅｏｄｓｉｍｅｓｅｒｉｌｔｏｄｔｔｆ：ＷｅｕｓｅｄｈｅｅｓａｎａｓｉｓｓｔｕｈｅｓｈｏｒｔｅｒｍｅｆｅｃｔｓｏｆＰＭ２ｙｙ５ｅｘｏｓｕｒｅｓｏｎＹＬＬｏｆｉｐＣＶＤｐａｔｅｎｔｓａｇｅｄ４０ｙｅａｒｓａｎｄｏｖｅｒｉｎＣｈｅｎｇｄｕｗｉｔｈｔｈｅｄｅａｔｈ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｆｒｏｍ２０１３ｔｏ２０１６ｂＤＬＮＭ．ＷｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｔｈｅＹＬＬｂｔｈｅｌｉｆｅｔａｂｌｅｍｅｔｈｏｄｙｙｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄｂｔｈｅＷｏｒｌｄＨｅａｌｔｈＯｒａｎｉｚａｔｉｏｎＷＨＯ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎｗｅｃｈｅｃｋｅｄｔｈｅｙｇ（），－ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｉｎｄｏｏｒｏｕｔｄｏｏｒｅｎｅｔｒａｔｉｏｎａｒａｍｅｔｅｒｗｅｉｈｔｅｄＰＭ２ｏｎｔｈｅＹＬＬｏｆＣＶＤｐｐｇ５ｐａｔｉｅｎｔｓｂｙＤＬＮＭａｌｓｏ．Ｒｅｓｕｌｔｓｌｔｌｌ：Ｔｈｅｍａｉｎｒｅｓｕｓａｒｅａｓｆｏｏｗｓ：ｉ．ＴｈｅｌａｅｆｆｅｃｔｏｆＰＭ２ｏｎｔｈｅＹＬＬｏｆＣＶＤ：Ａｆｔｅｒｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｆｏｒｔｈｅｔｒｅｎｄｓｏｆｔｉｍｅｇ５ｇ，ｄａｏｆｉｔｈｅｗｅｅｋＤＯＷｈｏｌｄａａｍｂｉｅｎｔａｉｒｔｅｍｅｒａｔｕｒｅａｎｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｈｕｍｉｄｉｔｉｎｙ（），ｙ，ｐ，ｙＤＬＮＭ，ｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｓｈｏｒｔｗａｖｅｓｏｆＰＭ２５ｄｉｄｎｏｔｈａｖｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌａｅｆｆｅｃｔｓｏｎａｌｌｔｅＣＶＤＹＬＬｏｒＣＶＤＹＬＬｉｎａｌｌＳｈｏｆ．ｒｔｗａｖｅｓｏＰＭ２ｈａｄｇｙｐ５ｓｉｔｆｆｅｃｔｓｏｎＹＬＬＩＨＤｏｌＬａ２ｄａｉｌｍｅａｎＹＬＬＩ０２６ｉｇｎｉｆｃａｎｌａｇｅｏｆｎｙ．ｇｙｏｆＨＤｗａｓ．３－９５％ＣＩ００３０．５０ｉ．ＴｈＤＬｉ：．ｅａｒｓｆｏｒａ１０／ｍｎｃｒｅａｓｅｏｆＰＭ２ｅＮＭｆｉｔｔｎｒｅｓｕｌｔｓ（）ｙｐｇ５ｇｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｓｈｏｒｔｗａｖｅｓｏｆＰＭ２ｈａｄｓｉｎｉｆｉｃａｎｔｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｌａｅｆｆｅｃｔｓｏｎＹＬＬｏｆ．５ｇｇＣＶＤａｎｄＩＨＤＰ＜０．０５Ｌａｌ９ｄａｉｌｍｅａｎｃｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬｏｆＣＶＤｗａｓ１．４６８０％ＣＩ：（），ｇｙ（３－Ｍ０．２７２．５２ｅａｒｓｆｏｒａ１０／ｌｍｅａｎｃｕｍｕｌｔｉｍｉｎｃｒｅａｓｅｏｆＰ２ＡｎｄＬａ６ｄａｉｌａｖｅ）ｙ＾ｇ．５；ｇｙ３ＹＬＬ－ｏｆＣＶＤｗａｓ０．６５（８０％ＣＩ：０．１３１．０９）ｙｅａｒｓｆｏｒａ１０ｉ／ｍｉｎｃｒｅａｓｅｏｆＰＭ２５Ａｓ）ｇ５ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文ｆｏｒｔｈｅＹＬＬｏｆｃｅｒｅｂｒｏｖａｓｃｕｌａｒｄｉｓｅａｓｅａｎｄｔｈｅＹＬＬｏｆｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎｗｅｒｅｎｏｔｆｏｕｎｄｓｉｎｉｆｉｃａｎｔｌａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈＰＭ２ｘｏｓｕｒｅｓＰ＞０．０５．ｇｙ．５ｅｐ（）ｉｉ．ＣｉｒｃｕｌａｔｏｒｙｓｙｓｔｅｍｄｉｓｅａｓｅＹＬＬｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔＰＭ２５ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｓ：３ＣｏｍａｒｅｄｔｏｔｈｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｅｘｏｓｕｒｅｌｅｖｅｌｏｆＰＭ２ｌ／ｍＤＬＮＭｔｔｐｐ５〇Ｈｇ，ｆｉｉｎｒｅｓｕｌｔｓ（）ｇｓｈｏｗｅｄｔｈａｔＰＭ２．５ａｔｔｉｂｕｔｅｄＣＶＤＹＬＬｗａｓｓｉｎｉｆｉｃａｎｔｌｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｔｈｅｅｘｏｓｕｒｅｌｅｖｅｌｇｙｙｐ３ｏｆＰＭ２５Ｐ＜〇．０５．ＡｓｆｏｒｔｈｅｌｏｗｅｒｅｌｅｖｅｌｏｆＰＭ２５＜３７．６ａｇ／ｍ，ｏｎｌｙｔｈｅｃｕｍｕｌａｔｉｖｅＣ）（｜）ＹＬＬｏｆｈｅｒｔｅｎｓｉｏｎｗａｓｓｉｎｉｆｉｃａｎｔｌａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｔｈＰＭ２ｖｅ．ＹＬＬｏＶＤｉｎａｌｙｐｇｙｉ５ｌｅｌｆＣｌ，ＹＬＬｏｆｃｅｒｅｂｒｏｖａｓｃｕｌａｒｄｉｓｅａｓｅ，ａｎｄＹＬＬｏｆＩＨＤｗｅｒｅｎｏｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙａｆｅｃｔｅｄｂｙＰＭ２ｉｎｔｈｅｓｃａｌｅｏｆｏｗｅｒＰＭＰ＞０．０５．ＴｉｍａｃｔｓｏｆｏｗｅｒＰＭｏｎｈｅｒｔｅｎｓｏｎ．５ｌ２５（）ｈｅｐｌ２５ｙｐｉｌａｓｔｅｄｄｌｆｏｒｔｗｏａｓａｎｄｔｈｅＰＭａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｃｕｍｕａｔｉｖｅＹＬＬｏｆｈｅｒｔｅｎｓｉｏｎｗａｓ１１８３ｙ，２５ｙｐ３９５％ＣＩ－＞８９：５６２０８５ｅａｒｓＡｓｆｏｒｔｈｅｈｉｈｅｒｌｅｖｅＰＭＰＭ９．／ｍＣＶＤ（ｙ．ｇｌｏｆ２．５２．５．ｊ））（，｜ｇＹＬＬｉｎａｌｌａｎｄｔｈｅＹＬＬｏｆＩＨＤｗｅｒｅｆｏｕｎｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈＰＭ２５ｅｘｐｏｓｕｒｅｓＣＰ＜０，０５），ｗｈｉｌｅｔｈｅＹＬＬｏｆｃｅｒｅｂｒｏｖａｓｃｕｌａｒｄｉｓｅａｓｅｓａｎｄｔｈｅＹＬＬｏｆｈｅｒｔｅｎｓｉｏｎｗｅｒｅｎｏｔｓｉｎｉｆｉｃａｎｔｌａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈＰＭ２ｅｘｏｓｕｒｅｓＰ＞０．０５．Ｈｈｅｒｙｐｇｙ．５ｐ（）ｉｇ－Ｍ２－ｌｔｔｒＩ１９５％ＣＩ６９３４４ｌｅｖｅｏｆＰ５ａｉｂｕｔｅｄＨＤｃｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬｗａｓ３７（：ｅａｒｓ．）ｙｉｉｉ．ＴｈｅＹＬＬｏｆＰＭ２ｎｆｅｔｔｔｓＡｔｔｒｌｉｔｈｔｉｍｅ５ｉｄｉｆｒｅｎｅｍｐｅｒａｕｒｅｃｅｎａｒｉｏ：ｆｅｒｃｏｎｏｌｎｇｆｏｒｅｔｒｅｎｄｓ，ＤＯＷｈｏｌｉｄａａｍｂｉｅｎｔａｉｒｔｅｍｅｒａｔｕｒｅａｎｄｒｅｌａｔｉｖｅｈｕｍｉｄｉｔｔ，ｙ，ｐ，ｙ，ｈｅＤＬＮＭｆｉｔｔｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆＰＭ２５ｏｎＹＬＬｏｆＣＶＤｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｃｏｎｆｏｕｎｄｅｄｂｔｅｍｅｒａｔｕｒｅ尸＜（Ｘ０５．ＡｓｆｏｒｔｈｅｃｏｌｄｗｅａｔｈｅｒｓｃｅｎａｒｉｏｃｕｍｕａｔｉｖｅＹＬＬｙｐ，ｌ（）ｏｆＣＶＤｗａｓｎｏｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈＰＭ２５ｅｘｐｏｓｕｒｅｓ．Ａｓｆｏｒｔｈｅｈｏｔｗｅａｔｈｅｒ，ｔｈｅＹＬＬｏｆＩＨＤｗａｓｓｉｎｉｆｉｃａｎｔｌａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈＰＭ２ｅｘｏｓｕｒｅｓ．ＴｈｅＰＭｅｆｆｅｃｔｓｇｙ．５ｐ２５ｏｎｃｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬｏｆＩＨＤｌａｓｔｅｄｆｏｒ１５ｄａｙｓａｎｄｔｈｅＰＭ２．５ａｔｔｒｉｂｕｔｅｄＹＬＬｗａｓ２７６５，Ｃ－９５％Ｉ：６１７４２３１ｅａｒｓ．（）ｙｉｖ．ＣｏｎｆｏｕｎｄｉｎｇｏｆｒｅｌａｔｉｖｅｈｕｍｉｄｉｔｏｎＰＭ２５ｅｆｆｅｃｔｓｏｎＹＬＬｏｆＣＶＤ：Ａｆｔｅｒｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｙｇｆｏｒｔｈｅｔｒｅｎｄｓｏｆｔｉｍｅ，ＤＯＷ，ｈｏｌｉｄａｙ，ａｍｂｉｅｎｔａｉｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ａｎｄｒｅｌａｔｉｖｅｈｕｍｉｄｉｔｙ，ＤＬＮＭｆｉｔｔｉｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅＰＭ２ａｔｔｒｉｂｕｔａｂｌｅＹＬｆＣＶＤｗａｓｓｉｎｉｆｃａｎｔｌｇ．５Ｌｏｇｉｙｃｏｎｆｏｕｎｄｅｄｂｙｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｈｕｍｉｄｉｔ＾＜０．０５．ＳｔｒａｔｉｆｉｅｄｂｈｕｍｉｄｉｔＤＬＮＭｆｉｔｔｉｎｙ（）ｙｙ，ｇｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆＰＭ２ｏｆＣＶＤｔ１１ｄａｉｔｈｅ５ｏｎＹＬＬｌａｓｅｄｆｏｒｙｓｎｗｅａｔｈｅｒｗｉｔｈｈｉｇｈｅｒｈｕｍｉｄｉｔｙ（＞８６％．ＡｎｄｔｈｅｂｉｇｇｅｓｔｔｏｔａｌＹＬＬｏｆＣＶＤｗａｓ８．２５）６ 中圃疾病预防控制中心硕士学位论文３－（９５％ＣＩ０．４１２０１７）１０／ｍＰＭ．ＤＬＮｆ：．ｙｅａｒｓｆｏｒｅｖｅｒｙｘｉｎｃｒｅａｓｅｏｆ２５Ｍｉｔｔｉｎ｜ｇｇｒｅｓｕｉｗａｓｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｏｎｏｆａｉｒｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｈｕｍｉｔａｎｄＰＭｐ，ｉｄｙ，２５ｓｉｎｆｉｃａｎｔｌａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈＹＬＬｏｆＣＶＤＴＹＬＬｏＣＶＤｆｏｒｔｈｅＰＭｅｘｏｓｕｒｅｓｇｉｙ．ｈｅｆ２５ｐ°ｉｎｔｈｅｗｅａｔｈｅｒｏｆｈｏｔａｎｄｅｘｔｒｅｍｅｌｙｈｕｍｉｄ（ｔｅｍｅｒａｔｕｒｅ＞２２Ｃ，ｈｕｍｉｄｉｔｙ＞８６％？ｗａｓｐ）１７．６ｆｏｌｄｓｏｆｔｈａｔｉｎｔｈｅｗｅａｔｈｅｒｏｆｈｏｔａｎｄｄｒ．ＮｏｓｉｎｉｆｉｃａｎｔｅｆｅｃｔｓｏｆＰＭ２ｏｎＹＬＬｙｇ５ｏｆＣＶＤｗａｓｆｏｕｎｄｌｅｉｎｃｏｌｄａｎｄｄｒｙｗｅａｔｈｅｒｏｒｉｎｃｏｄａｎｄｘｔｒｅｍｅｌｈｕｍｉｄｗｅａｔｈｅｒｙ（Ｐ＞０５）．０．ｖ．ＣｏｎｆｏｕｎｄｉｎｏｆｏｚｏｎｅＯ３ｏｎＰＭｅｆｆｅｃｔｓｏｎＹＬＬｏｆＣＶＤ２：Ａｆｔｅｒｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｆｏｒｇ（）５ｇｔｈｅｔｒｅｎｄｓｏｆｔｉｍｅＤＯＷ，ｏｌｉｄａ，ａｍｂｉｅｎｔａｉｒｔｅｍｅｒａｔｕｒｅ，ａｎｄｒｅｌａｔｉｖｅｈｕｍｕｄｉｔ，ｈｙｐｙ，ＤＬＮＭｆｉｔｔｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅＰＭ２５ａｔｔｒｉｂｕｔａｂｌｅＹＬＬｏｆＣＶＤｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｃｏｎｆｏｕｎｄｅｄｂｙｔｈｅｅｆｅｃｔｓｏｆｏｚｏｎｅ尸＜０．０５．Ｔｈｅｆｉｔｔｉｎｒｅｓｕｌｔｗｉｔｈｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｉｔｅｍ（）ｇ＊ｏｆＰＭ２５〇ｚ〇ｎｅｂｙＤＬＮＭｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅＹＬＬｏｆＣＶＤｉｎａｌｌｄｅｃｒｅａｓｅｄ１４．９９％－ｅ１９．８８ｅａｒｓ９５ＣＩ％；１２．８６２５．３７ｅａｒｓｔｈｅＹＬＬｏｆｃｅｒｅｂｒｏｖａｓｃｕｌａｒｄｉｓｅａｓｄｅｃｒｅａｓｅｄ（ｙ，ｙ），％５－８１４ｅａｒｓ９５ＣＩ００９８８４ｅａｒｓｔｈｅｅｃｒｅａｓｅｄ１７３４％．４８（．ｙ％：．．ＹＬＬｏｆＩＨＤｄ．？ｙ），－８９５Ｃ％２５１０ＬＬ．．６２ｅａｒｓＩ：５．．８８ｅａｒｓａｎｄｔｈｅＹｏｆｈｅｒｔｅｎｔｉｏｎｄｅｃｒｅａｓｅｄ１７２８％（ｙ，ｙ），ｙｐ３－４．３７ｅａｒｓ９５ＣＩ％：１．３５．４５ｅａｒｓ．（ｙ，ｙ）ｖｉｉＹＬｉ．ＤｆｆｅｒｅｎｃｅｉｎＣＶＤＬｏｆｅｘｏｓｕｒｅｓｏｆｏｕｔｄｏｏｒａｍｂｅｎｔＰＭ２ｔｏｂｅｓｈｏｒｔｅｎｅｄａｓｐ５（ｏｕｔｄｏｏｒＰＭ２５）ａｎｄｉｎｄｏｏｒｉｎｆｉｌｔｒａｔｅｄａｍｂｉｅｎｔａｉｒＰＭ２５（ｔｏｂｅｓｈｏｒｔｅｎｅｄａｓｉｎｄｏｏｒｉｎｆｌｔｔＰＭＤＬＮＭｆｔｔｕｌｔｓｈｏｗｅｄｔｔｌｔｉＶＤＹＬＬｔｈｉｒａｅｄ２５）：ｉｉｎｇｒｅｓｓｈａｒｅａｖｅｒｉｓｋｓｏｆＣｆｏｒｅｉｌｗｅｒｅｖａｒｅｘｏｓｕｒｅｓｏｆｎｄｏｏｒｉｎｆｉｔｒａｔｅｄＰＭ２ｏｕｔｄｏｏｒＰＭｉｅｄｂｔｈｅｓｃａｌｅｏｆｐ５２５ｙｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｆｔｅｒｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｆｏｒｔｈｅｔｉｍｅｏｆｏｐｅｎｗｉｎｄｏｗ，ｔｒｅｎｄｓｏｆｔｉｍｅ，ａｍｂｉｅｎｔａｉｒｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｒｅｌａｔｉｖｅｈｕｍｉｄｉｔＤＯＷａｎｄｈｏｌｉｄａ．ＡｓｆｏｒｔｈｅｃｏｌｄｗｅａｔｈｅｒｔｈｅＹＬＬｏｆｐ，ｙ，，ｙ，＝－ＣＶＤｄｔｏｔｈｅｅｘｏｓｕｒｅｏｆｉｌ．－ｕｅｉｎｄｏｏｒｎｆｉｔｒａｔｅｄＰＭ２ＹＬＬ１０５３９５％ＣＩ：１１．１８３６．１２ｐ．５（５＝３ｆｏｔｔｔＰＭＹＬＬ－－ｅａｒｓ）ｗａｓ６．ｌｄｓｏｆｈａｏｆｏｕｄｏｏｒ２ｅｘｏｓｕｒｅ１．６７９５％ＣＩ：１．９１５．３４ｙ．５ｐ（，ｙｅａｒｓ）．Ａｓｆｏｒｔｈｅｈｏｔｗｅａｔｈｅｒ，ｔｈｅＹＬＬｏｆＣＶＤｄｕｅｔｏｔｈｅｅｘｐｏｓｕｒｅｏｆｉｎｄｏｏｒｉｎｆｉｌｔｒａｔｅｄ＝ＰＭＹＬＬ５７０９９５％ＣＩ＞－１６７３１７７９５６．６ｄｈａｆｏｕｔｄｏｏＰＭ２．．．ｅａｒｓｗａｓｆｏｌｓｏｆｔｔｏｒ５（，ｙ）２５＝ｅｘｓｕ－－ｒｅＹＬＬ８．６４９５％ＣＩ：３．０５２１．３７ｅａｒｓ．ｐｏ，ｙ）（Ｃｏｎｃ－ｌｕｓｉｏｎ：ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓａｎａｌｙｓｉｓｂｙＤＬＮＭｓｕｅｓｔｅｄｔｈａｔｓｈｏｒｔｗａｖｅｏｆｇｇＰＭ２ｍｉｈｔｃｏｎｔｒｕｔｅｔｏｔｈｅｃｕｍｕｌａｔｖｅｌａｅｆｆｅｃｔｓｏｎＹｏｆＣＶＤ．Ａｎｄｔｈｅ．５ｇｉｂｉｇＬＬｃｕｍｕｉｉｈｈｆｄａｍｂｉｅｎｉｌａｔｖｅｅｆｆｅｃｔｓｍｇｔｂｅｃｏｎｆｏｕｎｄｅｄｂｙｔｅｅｘｐｏｓｕｒｅｓｏｏｚｏｎｅａｎｔａｒ７ 中闺疾病预防控制中心硕士学位论文ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＰＭ２５；ＣＶＤ；ＹＬＬ；Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｌａｇｎｏｎｌｉｎｅａｒｍｏｄｅｌ８ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文第一部分前言１．１研究背景及意义自２０１３年以来，我国连年发生多次持续大范围的雾霾天气，其首要污染物为ＰＭ２．５。２０１３年７４个城市空气重度和严重污染天数达３０％，ＰＭ２．５的平均超标３率为６９％，最大日均值达到７６６ｐｇ／ｍ，这个均值是ＷＨＯ空气质量准则值（ＡＱＧ）的２２倍和过渡时期目标的１０倍，中国己成为全球ＰＭ２．５污染较为严重的国家之一（图１）〇ｎｃ＊Ａｉ？ｎｕ？ｃｔｒＭｏｎｌｆＭｔｃｕｍ？（ＰＭ２ＳＩｎ？？３０ｉｏｍｌ＊ｏｈ（ＭｒｔＵＵ（？（）＊？＊？｜／ｍ３．１４（９）ｉＶ：：：＊．．■：二■二二：二？二■＿＊＊￣，了图１２０４ＰＭ分布１年全球各地区２．５浓度水平图片来源：世界卫生组织官网⑴ＷＨＯ国际（ＩＡＲＣ）２０空气污染被癌症研究机构定义为１类致癌物，１０年２Ｉ】全球疾病负担（ＧＢＤ）评估，大气ＰＭ１全球第７显示５是位的高危致死因子，是屮国第４位的高危致死Ｗ子。２０１２年美国大使馆公布的屮国ＰＭ２监测数据使．５得ＰＭ２，．５由少人问津的专业名词成为了中国公众家喻户晓的空气污染代名词而“”？ＰＭ柴静的穹顶之下则进步加剧了公众对２．５健康影响的关注。为了回应社会各界的关注，中国原环境保护部于２０１２年底出台了新的环境３０９５－２０质量标准《环境空气质量标准》１２），２０１３（ＧＢ并于年起试行在全国部分３＿６【］２０？典型城市实施ＰＭ２１３２０１６显示，．５浓度的实时监测。据年中国环境年报新一标准第阶段监测实施的７４个城市中，ＰＭ２．５各年均浓度达标城市比例不足２０％。其中京津冀，上、长三角和珠三角是ＰＭ２．５污染最突出的地区述区域的ＰＭ２．５健康影响是社会各界关注最多的区域，由于不同区域ＰＭ２．５浓度和成分不同，ＰＭ２．５－，对急性过早死亡的影响研究结果不尤其是，荟萃分析显示ＰＭ２．５每增加３？ｌＯｐｇ／ｍ，日均超额死亡风险约为０．３％１．５％。虽然荟萃分析结果在统计学上是９ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文显著的，但根据污染物与健康影响关联强度判断，ＰＭ２亡的影响．５对急性过早死是相对微弱的，其公共卫生意义有限。７＿９［］然而近年研究显示，气候因素、、（极端天气寒潮热浪等）对人群过早死亡的影响强于ＰＭ２５的效应，尤其是温度对人群过早死亡的影响己成为近年关注）１（］［Ｍ亡影响的修饰作用的热点。人们多关注温度和臭氧等对Ｐ２５死，甚至有个别研究显示气温的骤变才是主导过早死亡的原因，ＰＭ可能对人群的急性过早死２５亡没有真正有意义的影响。但我们推测除了温度的作用外，环境的相对湿度应该也是影响ＰＭ２５健康效应的重要环境因素，目前专题报告相对湿度对ＰＭ２．５急性健康效应的研宄极少。由于空气的湿度在很大程度上决定了空气的对流程度和静稳程度，即湿度是决定污染物扩散的重要因素，因此本研宄以项目组典型研宄区域中年均相对湿度最大、典型烟雾事件地形（盆地）且ｐｍ２５年均值超过全国平８０％－均水平的点位成都，２０１３２０１６年ＰＭ２５（年均湿度近均约为全国平均水平Ｄｉ的１．２倍）为目标区域，利用近年研发的分布滞后非线性模型（ｓｔｒｉｂｕｔｅｄｌａｇ－１１１２１４［］［］￣ｎｏｎｌｉｎｅａｒｍｏｄｅｌ，ＤＬＮＭ），以２０１３２０１６年空气污染典型城市成都４０岁，通过不同场景下（室内外、温度、〇以上的循环系统疾病患者为研宄对象３等）归因于ＰＭ２５循环系统疾病的寿命损失差异，初步探索特殊的高湿环境ＰＭ２５对较为敏感的循环系统疾病患者过早死亡风险及其公共卫生学意义，为同类气候湿润区域ＰＭ２５污染的健康预警和科学防护提供基础研究数据。１０ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文１．２研究假说＞早死亡影响Ｊ、ＰＭｉ＃亏染水ＰＭ２５污染持扩散时１「）〔、平续４间ｉｄＵｉ－Ｌ丨范围＿１七￣￣￣￣￣「＿（ｔ历史上騰风和湍流〔〕，Ｑ度（）大事件麵１疋５＜＝ｉｇ减广＜＾Ｃ＞言１Ｊ一￣气压－ｌＪＬＪＩ〔〕下、Ｕｔ：：＞，、－Ａ逆温散难易ｆ］ｆ扩■■＾程度’＂高气湿ＰＭｉ矿散捎释时间长＼Ｊ＼／＾ＰＭ：ｊ高暴露时间长ｍ＞Ｔｍｒ０３）ｊ）＾ｊ（＼７＇脆弱人群：〕Ｃ＼Ｔ）＾ａｐ＾７＾：＾Ｊ图２＿湿环境ＰＭ２．５对ＣＶＤ寿命ｆｅｉ失影响研究假说１１ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文１．３国内外研究概况１３１ＰＭ．．２５对循环系统疾病影响研究进展一４０循环系统疾病是种严重威胁人类的疾病，特别是对岁以上人群，具有高患病率、高致残率和高死亡率的特点，全世界每年死于循环系统疾病的人数高［１５］ＨＯ达１５００万人，居各种死因首位。据Ｗ统计室外空气污染导致的死亡主要１Ｗ８［］因素是缺血性心脏病和脑卒中（８０％），即循环系统疾病患者ＰＭ２．５等空气污染暴露过早死亡影响的最敏感人群。队列研宄如美国Ｈａｖａｒｄ六城市Ｍｌ和欧盟ＥＳＣＡＰＥ＾队列健康影响研宄均显示ＰＭ２５污染可增加人群循环系统疾病的过早死亡。美国Ｈａｖａｒｄ六城市队列研３°ＰＭ／２６％９５％Ｃ－究显示２加ｌ〇ｍ可使心肺疾患死亡风险增加（Ｉ：１４％４０／〇）、５每增ｎｇ３７％－％）、１４－肺癌死亡风险增加（９５％ＣＩ：７％７５全病因死亡风险增加％（９５％ＣＩ：７％％３２２）；欧盟ＥＳＣＡＰＥ队列研宄显示，ＰＭ２５每增加印ｇ／ｍ可使循环系统疾病死２１［】－＜９５．８７１６９？１：亡风险比增加１．２１（％ＣＩ：０．）。１＾等以德国的海因斯回顾研究的３４２９１４５－７５，名岁居民为研宄对象，结果显示大气中的ＰＭ２．５每增加２．４ｎｇ／ｍ，？１４ｍｍＨ９５０５２３）０９ｍｍＨ可使人群的收缩压和舒张压平均升高．ｇ（％ＣＩ：．．和．ｇ２２３［】９５？（％ＣＩ：０．４１．４）。Ｍｅｔａ分析显示：ＰＭ２５每增加５ｕｇ／ｍ，颈动脉中膜增厚３０７２％Ｃ￣Ｉ０５％２．１０风险增加．９５％：．６％）ＰＭ２．５每升高ｌ〇ｕｇ／ｍ，（；收缩压升高３２７４ｍｍ９５？／ｍＨｇ：０．５８７４．７６２ＰＭ２５０ｎ．６％ＣＩ５每增加时，冠心病的发病率增加（）；ｇ８中国ＰＭ２－３％２５污染的水平是欧美的倍，中国空气污染短期波动（雾霾）对；，中国大气颗粒物对循环系统疾病的影响急待阐明循环系统疾病影响数据有限。由于队列研究的时间、随访及失访等限制，同时由于疾病监测和空气质量监测等大数据的可用性和研宄的便利性，近年来ＰＭ２５对循环系统疾病影响的研宄多用时间序列分析，尤其是多中心的时间序列分析对于ＰＭ２５的效应研宄颇受关２３［］￣注。〇３〇＾？等研宄发现，里斯本市在２００４２００６年间，ＰＭ２．５浓度的每升高３￣１０ｕ／ｍ，６５岁以上老年人死亡风险增加２．３９％（９５％ＣＩ：１．２９％３．５０％）ＲＧｌｕｓｋｉｎｇ；２４３［］６７ＰＭ等个城市研宄发现寒冷季节２１０ｕ／ｍ，心血对美国．５浓度每升高ｇ管疾病°２５％Ｃ￣患者死亡风险增加．８％（９Ｉ：１．８％３．８／〇）。此外病例交叉研宄和定组研究也是近年评估空气污染急性效应的新方法。３ＷＩ２５］ｉｎｇＪＪ等研宄显示，ＰＭ２５浓度每升高１０ｕｇ／ｍ，脑卒中风险增加，ＯＲ值为１２ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文２６］［－１８０，而ＬＡＭｃｃｌ，Ｐ．９５９５％ＣＩ：０．７１．２ｕｒｅ等对美国人群研宄发现Ｍ２．５与脑卒（）＾口７１／Ｏｌ对美国８中并未存在关联．ＯＳＥＯＴａｂｏｔ等城市研究发现，），寒冷天气时（；３°ＰＭ？２ｌＯ／ｍ，缺血性心脏病死亡风险变化范围为２％５／。，冠心病死．５每增加＾ｇ时２８【］亡的风险差异存在地区和季节差异。定组随访研究：如ＬｉｎｋＭＳ等以１７６名装有心律转复除颤器的病人为研宄对象进行的研究的前瞻性随访研究表明，３？ＰＭ２５浓度每增加６ｕｇ／ｍ，ＰＭ２５引起房颤的ＲＲ值为１．２６（９５％ＣＩ：１．０８１．４７）。ＰＭ总循环系统疾病的门急国内研宄多以时间序列研宄为主，主要针对２５与诊量和死亡风险等的急性健康效应，而针对于心血管疾病的长远期研宄极少。急性健康效应研宄如李滟滟等针对北京的研宄发现ＰＭ２５浓度的增加可引起循３Ｇ３１３２３３［］］１１１］［环系统疾病死亡风险增加上海、深圳、南京和长沙等地研；其他针对ＩＷ宄也得到类似的结果，ｐｍ２５；张永利等利用广义相加模型研究结果显示舟山市３浓度每升高ｌ〇ｐｇ／ｍ，总人群的循环系统疾病死亡风险增加２．４６％３５［９５３６％￣４５５］（％ＣＩ：０．．％），冷天效应更加显著张萤等同样利用广义相加模型；３得出，高温时北京ＰＭ２５浓度每升高１０ｐｇ／ｍ，循环系统疾病急诊就诊风险为０．３４％３６［］９５￣ＰＭ（：００９％０．５９％）吸附的无机水溶性％ＣＩ．；石同幸等对广州冬季大气２５－２？离子研究发现，ｎｏ和Ｓ〇４可能是造成心血管疾病死亡的重要因子。近年来，３＾国内学者针对具体心血管疾病也展开了大量的研究，孟紫强等利用广义相加模型对甘肃威武市日高血压门诊量研宄发现，沙尘天气能够增加ＰＭ２５对高血压３８门诊量的影响［］；周慧霞等利用分布滞后非线性模型发现北京某区冠心病死亡３９［］与ＰＭ２５浓度正相关，且与其他污染物有协同作用；臧希文等研宄表明ｐｍ２５ＡＭＨＲＶ［４Ｑ１也发现能够下调急性心肌梗死（Ｉ）患者心率变异性（），此外，司晓云等ＰＭ２５可以影响心肌功能。综上所述，短期暴露于ＰＭ２．５对我国循环系统疾病患者有较大影响。综上所述，ＰＭ２５暴露对循环系统疾病的影响、尤其是急性影响多具有滞后ＰＭ效应，但早年的研宄由于技术限制更多的只能分析２５的单纯的滞后效应，无法估计ＰＭ２５在不同时间点（时间轴）效应的累积作用，近几年随着ＤＬＮＭ模型的开发和应用使得估计不同时间段ＰＭ２５的短期累积效应更为合理。因此虽然早一Ｍ，年己有些时间序列分析揭示了Ｐ２５的暴露风险，但由于新模型的出现相应风险及效应值也需要重新估计和比对。１３ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文１３２ＰＭ．．２５人群健康效应研究方法进展大气颗粒物污染的健康效应研宄中一，其流行病学方法般主要包括病例对照研究、横断面研究、队列研究、病例交叉研究、定组研究和时间序列分析等。在环境流行病学中，队列研宄主要用于长期健康效应的研宄，急性健康效应研宄方法应用较广的有病例交叉研究、定组研究和时间序列分析。（１）病例交叉研究４１［］－病例交叉设计（Ｃａｓｅｃｒｏｓｓｏｖｅｒｓｔｕｄｙ）是比较某个个体在急性事件发生前一一段时间的暴露情况和未发生该事件的段时间内的暴露情况，研究暴露和事件的关联性。病例交叉研宄是１９９１年美国的ＭａｃｌｕｒｅＷｌ提出用于评价药物急性不一良事件危险性的种方法，后来广泛应用于短暂暴露与急性事件之间关系的研究；＿早期的ＭｕｌｌｅｒＪＭｉｔｔｌｅｍａｎＷ宄显示，心肌梗死与性生活和剧烈运动密４５４６［］［］切相关，其他学者也运用了此种方法研宄了脑溢血、冠心病、下呼吸道感染４７［］等疾病与大气颗粒物之间的关系。虽然病例交叉研究存在信息偏倚、病例内混一杂偏倚以及暴露的时间趋势带来的混杂，在应用上具有定的局限性。但其不设对照、节约样本、省时省力、便于实施。这些优点使得其被广泛应用。（２）定组研宄８４９一，Ｐａｎ］定组研宄（ｅｌｓｔｕｄｙ，是选择同组研宂对象在纵向不同时点进行连续调查，重复测量健康指标，以获取指标随时间所发生的变化及指标间的因果关系，揭示环境变化对人体健康的短期影响。定组研究早期在社会学、经济学中用于预测长期变化或累积效应。由于其因果推断具有灵活和高效的特点，近年在环境流５Ｑ［］行病学研宄中发挥重要作用。己有学者应用定组研究对大气颗粒物与肺功能、５１５２］［］［皮肤、血液等之间的关系进行了探讨。定组研究的缺点在于存在失访，并且随访的次数越多，失访的可能性越大。但定组研宄不受样本量大小的控制，且定组研究的每个对象可自身前后对照比较，可排除许多个体混杂因素的千扰。定组研宄在考虑研宄对象在不同时点指标间的内在联系及其相关性上具有明显的优势。（３）时间序列分析Ｔ一时间序列研宄（ｉｍｅｓｅｒｉｅｓｓｔｕｄｙ）是将同统计指标的数值按其发生的时间一５３［，先后顺序排列而成数列，目的是用变量的过去观测值来预测同变量的未来值１４ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文５４］。因时间序列分析可以灵活构建模型，常常被用于经济学领域，近年来，时间序列分析也在环境污染研宄领域应用广泛。在环境流行病学研究中，因空气污染物和气象等因素与健康结局之间的复杂性，传统的线性回归、滑动平均回归等已经不能满足研宄分析的需要。广义线性模型（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｉｎｅａｒｍｏｄｅ】，ＧＬＭ）则将因变量分布族扩大到任意分布形式，结合样条函数的使用，在模型中控制时间趋势、星期几效应和节假日效应等，使得广义线性模型在处理环境因素的健康结局上存在一定的优势。在面对自变量与ｅｎｅｒａｉ因变量为非线性关系时ｌｚｅｄａｄｄｉｔｉｖｅ，国内外学者引入了广义相加模型（Ｇｍ一ｏｄｅｌ，ＧＡＭ），使得自变量可以以非参数的形式进入模型，进步扩大了该模型的应用范围Ｇａｓｐａｒｒｉｎ等人提出在广义线性模型和广义相加模型为基础的Ｄｓｔｒ－ｉｔｅｎｒｍｏｓ，ＤＬＮＭ），分布滞后非线性模型（ｉｂｕｄｌａｇｎｏｎｌｉｅａｄｅｌ该模型在包含－经典模型优势的情况下反应关系，，可以同时考虑暴露因素的滞后效应和暴露一评价空气污染健康效应具有定的合理性。近年来，广义线性模型、广义相加模型和分布滞后非线性模型在环境流行病学领域应用广泛。时间序列分析因资料来源简单，能够客观处理混杂因素的影响，且模型建立灵活，使得时间序列分析在处理大气颗粒污染与人群健康效应上具有较大的优势。综上所述，三种研宂方法各有优缺点，因此，在研宄大气颗粒物污染的人体健康效应时，需要根据研宄目的、研宄时限、样本大小、可能混杂因素等进行综合考虑。１５ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文第二部分研究资料与方法２１．研究对象２０？１３年１１日２０１６年３１本研究以月１２月日成都市主城区（青羊区、金牛区）４０岁及以上因循环系统疾病死亡的人、高新区、武侯区、锦江区和成华区群为研究对象。２．２研究地区本研究的目标城市为四川省成都市，成都是我国西部地区重要的综合交通枢纽、商贸物流中心和高新产业基地。全市下辖２０个区（市）县和高新区，面积１．４６万平方公里，常住人口１６００余万人，ＧＤＰ超１．３万亿元，城镇化率达７０．６％。成都位于四川盆地西部，，全年平均相对湿具有独特的气候特征：成都降水丰沛度超过７０％；成都是四川盆地中的平原，受盆地地形影响成都风速较小、多雾，，空气流动不畅，空气相对静稳；频繁出现逆温、不利于大气污染物扩散和迁移加上近年来成都城市发展，汽车尾气排放和工业扬尘等，使得成都成为中国典型一雾霾城市之。ｒ－…？４Ｌ－－－＾ｒＴ＇，賞激＇又息．，ｒｉ；嫩ｒ＇論、ｔ．．．＇．：＇酬：．．＿險，Ｉ＇■隱１趣’沁＇０２５０５００．１，０００ｖＫｉｌｏｍｅｔｅｒｓ图３中国四川省成都市区位图１６ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文２．３资料收集２．３．１监测资料３－１（１）死亡登记数据：２０１２０６年居民死亡登记数据来自于成都市疾病预防控制中心死因登记系统，具体信息包括年龄、性别、出生日期、死亡曰期、学历、职业－ＩＣＤ－１、死亡原因和ＩＣＤ１０编码等。根据０对死亡信息分类，死亡数据的分类００？￣主要包含循环系统疾病死亡数据（１１９９）、呼吸系统疾病死亡Ｕ００Ｊ９９）和其他系统疾病死亡数据。２２０－（）丨３２０１６空气质量监测数据：年环境空气质量监测数据来自于成都市环境Ｓ０Ｎ０监测中心。主要包括：ＰＭ２５、ＰＭｋ）、０３、２、２等污染物日均浓度，其中，ＰＭ？数据，此外，０包含２０１５１１日２０１６２５监测数据仅含国家监测点３数据仅年月年１２月３１日的数据。２０－（３）气象数据：１３２０１６年成都气象监测数据来自成都市气象监测中心。主要包括：包括日均气压、日均风速、日均气温、日均降雨量、日均相对湿度和日均风速等。２３．２．调查资料？（１）暴露参数调查时间２０１６８８２０１６６：年月日年９月日（２）调查地点：成都市青羊区（３）资料收集目的：本研究为进行室内外渗透系数的转换，旨在获得成都市居。民房屋居住时间、暖通设施的使用、主要出行方式及出行时间等相关信息４）成：（年人基础信息调查问卷内容：支持本研宄数据的调查问卷内容主要包括Ａ、家居环境调查表，包括四部分：房屋建筑相关信息（房屋建筑时间、楼）（层、房屋布局等、房屋装修相关信息装修时间、装修材料、家具添置等）、室内ＰＭ２５暴露相关（吸烟、炊事、取暖、通风、家居化学品使用等）、居住主观感受（异味等）。Ｂ、成人工作环境与疾病史调查表，包括五部分：基本情况（身高、体重、、）、年龄、性别等）、污染物暴露史（吸烟饮酒、染发等、工作环境（职业及温度湿度、噪声等客观环境）、工作氛围（工作意愿等主观感受）、疾病史（过敏性疾病），，工、慢性呼吸系统疾病及其他慢性疾病的个人疾病史和亲属疾病史其中作氛围为ＳＢＳ（病态建筑物综合征）相关内容汉化。１７ 中Ｗ疾病预防控制中心硕士学位论文Ｃ、睡眠质量调查表，根据ＰＳＱＩ（睡眠质量调查表）进行了汉化和改编，包括在床上时间、实际睡眠时间、影响睡眠质量的因素和发生频次、助眠药物服用、主观感受等。Ｄ、成年人出行方式调查表，对工作日和非工作日进行区分，分别调查日常出行方式。对在单位、家、交通工具和其他室内外场所的室内和室外停留时间分别进行调查，要求每日四类场所２４小时。＼交通工作的室内外停留时间加和等于（５）伦理学审查：为了保障调查对象知情、同意并享受相应的科研权益，保证合法开展渗透系数对ＰＭ２５短期健康效应影响的评估工作，项目组于２０１５年６月２３日向中国疾病预防控制中心环境所医学伦理学委员会提出伦理学审查申请，伦理学审查委员会于２０１５年７月２４日批准实施与《我国大气颗粒物室内外渗透系数与污染防治对策研究》相关的人群调查与评估。２．４资料整理２．．４１数据清理“”“（１）死亡数据的清理：本研究利用Ｒ软件（Ｒ３．４．３版本），以病案编号、出生”“”“”“”“”日期、年龄、性别、民族死亡时间等为关键词，查找并删除重复补报５７］－－［－死亡案例，校对死因编码（ＩＣＤ１０编码）准确性，根据ＩＣＤ１０编码（１００１９９）、年龄（彡４０岁）和地址编号（青羊区、金牛区、高新区、武侯区、锦江区和成华区）获取成都市中心城区４０岁及以上因循环系统疾病死亡的人群死亡资料，同？ＩＣＤ－１０时本研宄通过对循环系统疾病进行分类，其中以１６０１６９选取脑血管疾？－病患者，以１２０丨２５选取缺血性心脏病患者，以丨１０１１５选取高血压病患者。（２）空气质量监测数据的清理：本研宄以成都市主城区各国家监测点日均ＰＭ２５几何均值代表成都主城区ｐｍ２５的平均水平，并根据室内外ｐｍ２５渗透系数，利用室外ＰＭ２５污染水平估算室内ＰＭ２５污染水平。（３）气象数据的清理：本研究以成都主城区范围气温和气湿代表成都主城区平均温湿度水平。监测数据中因缺少２０１３年１０月的气象数据，本研究通过Ｒ软件ｒｖｅｓｔ包在美国大使馆气象网站进行数据抓取予以补充。２４２ＰＭ．．２５浓度分层方法“”“”“”低浓度ＰＭ２５、中浓度ＰＭ２５和高浓度ＰＭ２５定义：本研宂以研宄期间ｔｈ３ｔｈ３日均ＰＭ２２５（３７．６／ｍ）７５（８９．９／ｍ），．５浓度在ｐｇ和ｐｇ百分位数为分层节点１８ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文“”３将ＰＭ２５浓度低于３７．６ｐｇ／ｍ视为低浓度ＰＭ２５，将ＰＭ２．５浓度在“３３３”？ＰＭ８９３７６ｘ／ｍ８９于．９ａ／ｍ．９ｘ／ｍ中浓度ＰＭ２．５，将２．５浓度局视为．之间视为｜ｇ（ｇｊｇ“”高浓度ＰＭ２５。２４３０．．３浓度分层方法“”“”“”〇ｔｈ低浓度〇３、中浓度〇３和高浓度〇３定义：本研究以日均３浓度在２５３ｔｈ３（４９．１ｉｇ／ｍ）和７５（１３２．２ｉ／ｍ）时百分位数为分层节点，将〇３浓度低于＾ｇ［３“”３“４９．１ｇｇ／ｍ视为低浓度０３，将０；浓度在４９．１ｎｇ／ｍＭ３２．２吨／ｍ之间视为中浓”３“”０。度〇３，将Ｃｂ浓度高于１３２．２ｎｇ／ｍ视为高浓度３２４．４气温分层方法．“”“”“”：寒冷天气、温和天气和酷热天气定义本研究根据分布滞后非线性模°°°１Ｃ型拟合的暴露反应关系为依据，以１３Ｃ和２６Ｃ为分层节点，将气温小于３的”“”“°？，天气视为寒冷天气，将气温在１３２６Ｃ之间的天气视为温和天气将气温高°“”于２６Ｃ的天气视为酷热天气。２．４．５温湿度分层方法“”“”“”“”°高温高湿、高温低湿、低温低湿和低温高湿定义：本研宄以１３Ｃ和°°Ｃ２２Ｃ且７９２２为温度分层节点，以７９％为气湿分层节点，将气温大于气湿大于％“”°“１３Ｃ且７９％的天气视为高温高湿；将气温大于气湿小于的天气视为高温低°“”°”１３Ｃ且７９％１３Ｃ湿；；将气温小于气湿小于的天气视为低温低湿将气温小于“”且气湿大于７９％的天气视为低温高湿。２．５研究方法２一．５．丨般统计性分析方法、标准差，各变量均给出几何均数、中位数、四分位数间距、最大值和最小值污染物与循环系统疾病死亡变化趋势采用散点趋势图表示。两组之间的连续型变量对比分析采用ｔ检验，对于不符合ｔ检验条件的变量采用秩和检验，等级分组间趋势分析采用趋势卡方检验。２．５．２时间序列分析方法１研宄旨在揭示ＰＭ２５对循环系统疾病的影响，（）分布滞后非线性模型构建：本因每日死亡和患病均为小概率事件，其分布被认为符合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布；由于死亡一Ｒｌ，数据般存在过度离势，因此，本研究可基于软件ｄｎｍ包采用ＤＬＮＭ１９ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文Ｑｕａｓｉｐｏｓｓｉｏｎ分布回归模型拟合ＰＭ２５对循环系统疾病寿命损失的影响。在分布滞后非线性模型中［圳，根据以往研宄显示，最大滞后天数均选择７天ＰＭ，２的５基函数选择线性函数，滞后维度的基函数选择自然立方样条函数，自由度为４；温度的基函数和滞后维度上的基函数均选用自然立方样条函数，自由度分别为５和４；湿度选择自由度为３的自然立方样条函数拟合曲线：根据ＡＩＣ最小准则，季节性和长期趋势通过每年自由度等于“７的自然立方线条曲线加以控制。星期”“几效应（Ｄａｏｆ，”ｙｗｅｅｋＤＯＷ）和假日效应（Ｈｏｌｄａ）ｉｙ作为二分类变量在模型中进行调整，分别以星期天和假日作为参照。本研宄的基本模型如下：Ｋ＝Ｐｏｉｓｓｏｎｔ〇ｔ）（公式１）Ｌ〇ｇＫ＝ａ＋ＰＭＴ（ｔ）色ｔ，＋／？２ｔ＋ｎｓ：Ｔｉｍｅ７＊４￡（ｔ，）＋ｎｓ／Ｗ３，＋７Ｚ）〇ｗ＋（ｗ）；ｔｙ／／ｏ？ｄａｙ（２）ｔ公式其中，ｔ表示观察的时间（天）；指在〖时间内循环系统疾病死亡或患病人次；ａ表不模型的截距；灼和灼分别表示日均ｐｍ２浓度和日均温度交叉矩阵的５系数；ＰＭＵ和ＴＵ分别表示利用日ＰＭ均２５浓度和日均温度建立的交叉基ｎｓ表示；自然立方样条函数；Ｔｉｍｅ为时间趋势和季节趋势，自由度为７／年，共４年；仙表示相对湿度，自由度取值为３Ｄ；ｏｗ为星期几效应，Ｈｏｌｉｄａｙ为节假日效应，节假曰赋值为１，非节假日赋值为０。（２）ＰＭ２、〇５３和日均气温对循环系统疾病寿命损失影响的时间变化趋势分析：基于ＧＬＭ拟合，观察ＰＭ２．５与温度对循环系统疾病影响的时间变化趋势和ｐＭ２５与〇３对循环系统疾病影响的时间变化趋势。（３）ＧＬＭ、ＧＡＭ和ＤＬＮＭ三种模型比较：分别建立ＧＬＭ、ＧＡＭ和ＤＬＮＭ模型，比较三种模型下，循环系统疾病寿命损失的规律和变化趋势。（４）不同ＰＭ２．５浓度水平对循环系统疾病患者的影响：以百分位数为节点，对ＰＭ２．５的浓度进行分层，探索不同浓度ｐＭｍ影响循环系统疾病健康结局的趋势与规律。（５）湿度对ＰＭ２．５的修饰作用：基于ＤＬＮＭ，探究湿度与ＰＭ２．５的交互作用是否对ＰＭ２．５的寿命损失效应有影响，再以百分位数（２５％和７５％）为节点对湿度浓度进行分层，探宄不同湿度浓度环境下ＰＭ，２．５对循环系统疾病寿命损失的影响。（６）温度对ＰＭ２．５的修饰作用：基于ＤＬＮＭ，探究气温与ＰＭ２．５的交互作用是否２０ 中Ｍ疾病预防控制屮心硕ｂ学位论文对ＰＭ，通过曲线拟合观察得到的温度节点，对气温进２５的寿命损失效应有影响，ＰＭ。行分层，探宄不同气温环境下２５对循环系统疾病寿命损失的影响？（７）０ＰＭ饰作用，３对２５的修．基于ＤＬＮＭ探宄０３与ＰＭ２５的交互作用是否对ＰＭ２５的寿命损失效应有影响，再以百分位数（２５％和７５％）为节点对０３浓度进行分层，探宄不同〇３浓度环境下，ＰＭ２５对循环系统疾病寿命损失的影响。（８）室内外ＰＭ２５对循环系统疾病影响的差异：基于室内外渗透系数换算室内污染情况，探索室内外ＰＭ２５对循环系统疾病寿命损失影响的不同。２．５．３寿命损失５９１１计算方法根据ＷＨＯ提供的中国居民期望寿命表和疾病负担，成都市不同年龄和不同性别居民的寿命损失年的计算公式为：ＹＬＬ＝Ａ－ＡＤ３ＥｏＤｏ＋ｋ公式）ｉｉ（ｉ）（式中，ＹＬＵ为因过早死亡而导致的寿命损失；ＥＡｏＤｉ为期望寿命；ＡｏＤ，为死亡＝０５）。时的年龄．；ｋ为死亡时年龄的调整因子（ｋ２５４．．渗透系数的估计根据我国人群暴露参数及出行方式调查将大气ＰＭ２５的暴露拆分为三种方式：室外暴露，并根据出行方式又将交通暴露拟合为室内暴露、室内暴露和交通暴露和近似室内暴露，同时综合季节因素，、建筑类型占比、人群活动时间占比等因素ＰＭ２加权评估方法。具体公式为：制定室内大气．５＇＇ＰＭＣ＝２．Ｓ＋ｉｎ［ａｍ＼ｅａ）［］ｙｊ１＞＾＾＾＾２５ｔｎ．＋＝ｖｅｎｔｕｅｎｔ［ａｍ］（２ｖｅｎｌ５Ｑ＿））Ｉ（公式４）智ｇ（以式中，［ＰＭ２．５ｍ］表示室外空气ＰＭ２．５浓度；Ｗ为室外活动时间，Ｕ为住宅内时‘，Ｒ，Ｃｅａｒ；Ｕ为间ｉｎｊｅ？表示不同年份建筑物的渗透系数ｙ不同年代建筑所占比例办公室时间，ＰＶｅｎｔ表示办公室是否含有暖通空调设施的比例，Ｃ，ｎｖｅｎｔ含暖通空调＿和不含暖通空调设备时的渗透系数；Ｐｍ为居民乘坐私家车或公共交通工具所花，－，Ｃ公共交通工具的渗透系数ｔ，ｖ费的时间的占比ｉｎｃａｒＳ私家车或表示在交通工＿具上花费的时间。２１ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文２．５．５归因分值的估计循环系统疾病寿命损失的ＰＭ２５归因风险常用指标为归因分数（ＡＦ）和归因寿命损失年（ＡＮ）。ＡＦ表示因ＰＭ２５暴露造成的超额寿命损失占总人群超额寿命损失的比例，根据ＷＨＯ空气污染环境疾病负担的评价指南归因空气污染的超额寿命损失的计算方法如下：＝＞ｘｘ＝ＡＦ／ＲＲ－－－－－ｌ／ＰＲＲｌ＋ｌｌｅｘｇＣＣ（５）（）［（）］ｐ［（０）＆Ｓｙ］＝ｘＡＮＪＶＡＦ（公式６）式中，Ｐ表示人群暴露于污染空气的比例，１，此处假设为全人群暴露取值为；ＲＲ表示相对健康寿命损失风险３；Ｃ为ＰＭ２５实际浓度，ｇｇ／ｍ；Ｃｏ代表ＰＭ２５阈３值浓度，ｘ／ｍ；ｊＶ为人群寿命损失年。（ｇ２．６质量控制２６１．．监测数据质量控制：因死因个案信息来源于不同诊断单位，不同诊断单位一的信息录入方式或信息录入时误操作均会导致信息不致的现象，所以本研究通过检测病例的性别对应的疾病类型是否相符；年龄与死亡日期和出生日期的差值－是否相符：并通过抽样的方法对ＩＣＤ１０编码与疾病种类对应关系的准确性进行检验。２．６．２问卷数据质量控制：为保障健康调查数据质量，质控人员在问卷调查期间，一对每份问卷进行电话回访，由社区卫生服务中心自编质控问卷并核实调查真实性、完整性，看问卷是否合格，不真实部分需再次核査，不合格问卷需再次调查，一数据录入采用双录入，形成数据库后再，次进行相应的逻辑校验查找异常值，并返回重新调查。２．６．３数据预分析：为确保数据分析结果达到预期目标，本研究对己完成清理的数据进行预分析，将分析结果与以往结果对比，检查结果差别是否过大，或者结果出现不合常理的想象或是出现明显异常的结果，检查代码编写的准确性，或将再一次调整模型的参数（自由度、最大滞后天数和基函数等），再次检查结果的，合理性如果结果依然不太乐观，将数据返回清理阶段，重新再次清理数据，直到数据达到可分析状态。２２ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文２．７技术路线ＤＬＮＭＶＶ，丨■＇＇Ｉｒ！；？ｉ！：ｉ｜；：ｉ：ｊｆｉ｜…＊室外加透ｎｍ：问卷调查丨ｇｇ＾＾ｔ＾开窗时间（）＜；：３５３ｎｉＴ１ｉＨＶｊ丨？？？，ｒ、；室内腦：ｉ＜＞：丨；－－ｈｙ１＇：（ｊ死亡数据ＷＨＯＹＬＬ）ｊｆ荐方丨（）［务＂ｉ＼１．不同ＰＭ２．５浓虔对循环系统疾病累积ＶＬＬ影响ｊＪ２ＰＭＪＬ２对循环系统疾病ＹＬ影响湿度差异ｊ３ＰＭ＾对循环系统疾病ＹＬＬ影响温度Ｓ异ｊ４．０３对ＰＭＺ５引起ＹＬＬ影响的修饰作用Ｊ５ＰＭＹ．室内外２Ｊ对循环系统ＬＬ影响的差异、？图４技术路线图２３ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文第三部分结果－２０３．１２０１３１６年成都市基线监测数据３－．１．１２０１３２０１６年成都市基线监测数据分布情况３２０－ｍ１３２０１６年成都市主城区日均ＰＭ２５浓度为５８．８±４９．４／，５１４．ｇｇ共有天３３￣（３５％）超过国家二级标准限值（７５＾ｇ／ｍ），最大可达３８５．５ｎｇ／ｍ。２０１５２０１６〇３二７２．１±５５６／，１０３年成都主城区日均３浓度为．ａｍ共有天（１４％）超过国家级｜ｇ３３标准（１６〇ｎｇ／ｍ），日均浓度最高可达２８１．９｜ａｇ／ｍ。°°－同期成都市主城区日均气温为１４．８±７．２Ｃ，最低气温为６．５Ｃ，共有６３天°°（４．３％）最低气温小于０Ｃ；最高气温为３６．７Ｃ，最高气温超过３（ＴＣ的天数为２３２天（１５．９％）。成都日均相对湿度为７８．７±９．０％，最大湿度可达９８％。同期成都市主城区循环系统疾病患者ＹＬＬ共计２０５３７７（９５％ＣＩ：－８８４４９１３５０６３４０９５６）年，日均ＹＬＬ为１３２．６±４６．５年；脑血管疾病全部ＹＬＬ为？（９５％ＣＩ：５３２０１１１３４６）年，日均ＹＬＬ为５３．７±２７．３年缺血性心脏病全部ＹＬＬ；７２３３３３５０６￣％ＣＩ１１０９ＹＬＬ４３４±２４５为１９５：５６）年，日均为．．年；缺血性心脏病（２３３￣全部ＹＬＬ为７１（９５％ＣＩ：３３５０６１１０９５６）年，日均ＹＬＬ为１５．８±１２．７年。详见表１。？表１２０１３２０１６年成都市基线监测数据分布情况统计指标ＭｉｎＰ２５ＰｓｏＰ７５ＭａｘＧＭＳＤ空气监测数据３ＰＭ２．５（ｎｇ／ｍ）９．０３７．６５６．４８９．９３８５．５５８．８４９．４３０３（ｎｇ／ｍ）４．６４９．１８０．４１３２．２２８１．９７２．１５５．６气象监测数据。－１９１０３１８．０２３０２９８４７．２气温〇．．．．１．８（气压ｋＰａ）９３３．０９４５．０９５０．０９５７．０９７７．０９５０．９７．０（气湿（％）４０．０７４．０８０．０８６．０９８．０７８．７９．０曰均ＹＬＬ全部（年）１０８．３７００３６９．７２６．５１１．９２１．１７０．１３．６４５．４１．９７．１．５３．７．脑血管疾病（年）１５７．８７６７０３２７３００３２．３４６３６３１１７８４４３．４２４．５缺血性心脏病（年）．．．．）４．６９．７６５２６４９１１５．１高血压病（年１．．８．８２．７￣注：ＭＷ、ｆｔ、Ａｔｏ、和？分别表示最小值、第ｎ百分位数、最大值、几何均数和标准差；ＹＬＬ为寿命损失年。２４ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．１．２ＰＭ２、〇均气温对循环系统ＹＬＬ影响的时间变化趋势成都市５３和日（１）ＰＭ２５、０３和日均气温对循环系统疾病总ＹＬＬ影响的时间趋势ＧＬＭ调整时间趋势、、相对湿度和温度，经拟合、星期几效应节假日效应成都市日均ＰＭ２５、０３和温度对循环系统疾病总的ＹＬＬ影响存在时间和季节趋ＰＭＹＬＬ的影势，和日均气温对循环系统疾病总。阁５所示春季和秋季日均２５响趋势相反，而在夏季高温时ＰＭ２５和日均气温对循环系统疾病ＹＬＬ的影响趋一ＰＭ０势致。春季和秋季日均２５和日均３对循环系统疾病总ＹＬＬ的影响趋势相，ＰＭ反，而在夏季高温和冬季低温时２和日均〇３对循环系统疾病总ＹＬＬ的影５响趋势一致。—２１—ｐｍ５Ｍ２５２Ｉ１Ｅ５｜Ｔｅｍｅｔｒａｔｕｒｅ＿丨ｐｔｏｌ〇ＬＩＬＬｌ＊ｉ＾ｊ｜ｉｒｉｒ２０１３２０１４２０１５２０１６２０１７２０１５２０１６２０１７ｄａｔｅｄａｔｅ注ＰＭ２５０３和日均气温对全部循环系统疾病影响的回归系数；ＰＭ２５为日均ＰＭ２５浓度；：图中表示、Ｔｅｍｅｒａｔｕｒｅ为日均气温〇３为日均〇３浓度；ｄａｔｅ表不日期。ｐ；图５ＰＭ２５、０；和日均气温对循环系统疾病ＹＬＬ影响的时间趋势２５ 中国疾病预防控制屮心硕士学位论文（２）ＰＭ２５、〇３和日均气温对脑血管疾病ＹＬＬ影响的时间趋势调整时间趋势、节假日效应、相对湿度和温度，经ＧＬＭ拟合、星期几效应成都市日均ＰＭ２５、０３和温度对脑血管疾病的ＹＬＬ影响存在时间和季节趋势。图６所示，春季和秋季日均ＰＭ：５和日均气温对脑血管疾病ＹＬＬ的影响趋势相一反，而在夏季高温时，ＰＭ２５和日均气温对脑血管疾病ＹＬＬ的影响趋势致。春季和秋季日均ＰＭ２５和日均０３对脑血管疾病ＹＬＬ的影响趋势相反，而在夏季高和日均〇一温和冬季低温时，ＰＭ２５３对脑血管疾病ＹＬＬ的影响趋势致。－－￣￣＂：５２５Ｔｅｆｅｒａｔｕｒｅ０＾口９ＩＩＩＩｒ９１Ｉｒ２０１１６１３２０１４２０５２０２０１７２０１５２０１６２０１７ｄａｔｅｄａｔｅ注：表示０３和日均气温对脑血管疾病影响的回归系数ＰＭｙ为ＰＭｙ浓度图中Ａ；日均；Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ为日均气温；Ｃｈ为日均Ｃｈ浓度；ｄａｔｅ表示日期。图６ＰＭ２５、０３和日均气温对脑血管疾病ＹＬＬ影响的时间趋势２６ 疾病预防控制屮心硕学位论文（３）ＰＭ２５、０３和日均气温对缺血性心脏病ＹＬＬ影响的时间趋势调整时间趋势，经ＧＬＭ、星期几效应、节假日效应、相对湿度和温度拟合成都市日均ＰＭ２５、０３和温度对缺血性心脏病患者的ＹＬＬ影响存在时间和季节趋势。图７所示，春季和秋季日均ＰＭ２５和日均气温对缺血性心脏病ＹＬＬ的影响趋势相反，而在夏季高温时，ＰＭ２５和日均气温对缺血性心脏病ＹＬＬ的影响趋一致，势。春季和秋季日均ＰＭ２５和日均０３对缺血性心脏病ＹＬＬ的影响趋势相反而在夏季高温和冬季低温时，ＰＭ２５和日均０３对缺血性心脏病ＹＬＬ的影响趋势一致。ｐｍｐｍ２５ｍ１２５扪丁ｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ〇——〇〇＿－３－ｌＩ．ｉＬＩＩ｜｛ｃａｃｏ．°ｊ奪＾－Ｉ－Ｘ－２０１３２０１４２０１５２０１６２０１７２０１５２０１６２０１７ｄａｔｅｄａｔｅ注：图中表示ＰＭ２５、０３和日均气温对缺血性心脏病影响的回归系数；ＰＭ：５为日均ｐｍ２５浓度；Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ为日均气温；〇３为日均〇３浓度；ｄａｔｅ表示日期。图７ＰＭ２５、０；和日均气温对缺血性心脏病ＹＬＬ影响的时间趋势２７ 中Ｗ疾病预防控制屮心硕丨：学位论文（４）ＰＭ２５、０３和日均气温对高血压病ＹＬＬ影响的时间趋势调整时间趋势、星期几效应、节假日效应、相对湿度和温度，经ＧＬＭ拟合，成都市日均ＰＭ２５、〇３和温度对高血压病的ＹＬＬ影响存在时间和季节趋势。阁８所示，春季和秋季日均ＰＭ２和日均气温对高血压病ＹＬＬ的影响趋势相反，而５一致在夏季高温时，？＼１２５和日均气温对高血压病ＹＬＬ的影响趋势。春季和秋季□均ＰＭ２５和日均０３对高血压病ＹＬＬ的影响趋势相反，而在夏季高温和冬季低一，ＰＭ致温时２５和日均０３对高血压病ＹＬＬ的影响趋势。＜＞＇ｐｍ＝ｐｍ＾２５２－ｍｂＴｅｒａｔｕｒｅＯｐｅｊ？－？〇￣〇ｌｊ１－；、－３°靜！ｆ（｜丨ｑ丨ｑ＂°￣９－ｉｉｉｒｒｉｉｒ２０１１１１３２０４２０１５２０６２０１７２０５２０１６２０１７ｄａｔｅｄａｔｅ注：图中？表ＰＩＶｈ５、Ｃ均气温对高血压病影响的回归系数ＰＭ２５为ＰＭｙＴｅｍｅｒａｔｕｒｅ／示ｈ和日；日均浓度；ｐ为日均气温〇３为曰均０３浓度ｄａｔｅ表示日期。；；８ＰＭ、０ＹＬＬ影响的时间趋势图２５３和日均气温对高血压病２８ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．２ＧＬＭ、ＧＡＭ和ＤＬＮＭ三种模型滞后效应拟合比较３．２．１ＰＭ２对循环系统疾病的滞后效应．５分别采用ＧＬＭ，调整、ＧＡＭ和ＤＬＮＭ三种模型时间趋势、星期几效应、节假日效应和温湿度，ＰＭ２ＹＬＬ的滞后影响，结果拟合．５对循环系统疾病超额一显示三种模型拟合结合存在定的差异，其中ＧＬＭ和ＧＡＭ拟合ＹＬＬ随时间变化趋势及影响程度（ＹＬＬ大小）相近，且因未考虑滞后影响的分布问题，可ＰＭ２５一对ＹＬＬ影响于滞后天出现定的收获效应（ｈａｒｖｅｓｔｅｆｆｅｃｔ）；ＤＬＮＭ因交叉基的－－引入，在估计滞后效应时同时考虑了暴露效应及暴露滞后效应的分布，因而其拟合的滞后效应随时间变化趋势与前２种模型有所不同，虽然用ＤＬＮＭ估计的效应值与前２种模型相似，但前２种模型不能估计在不同时间轴上的累积滞后效应，三种模型对单日滞后效应的拟合结果如下：（１）ＧＬＭ拟合结果调整时间趋势，ＧＬＭ拟合结果显示（阁、星期几效应、节假日效应和温湿度９），ＰＭ２５对循环系统疾病总的ＹＬＬ、脑血病ＹＬＬ、缺血性心脏病ＹＬＬ和高血＞０压ＹＬＬ均未见显著影响（Ｐ．０５）。循环系统脑血管疾病ｐ＿＂＇＇ｆ１ＩＩＰｌｌＩ———－｜．ｈｉｓｉ．ｉ＾＾丁ｕ－，ｔｏ＇ｉｉｉｉｉｉｉｉｒ１ｉｉｉｉｉｉｉｒａａａａＬａ４Ｌａａ８ａＯａ２Ｌａ４Ｌ６Ｌ８ＬｇＯＬｇ２ｇｇ６ＬｇＬｇＬｇｇｇｇ缺血性心脏病高血压病ｏｏ＂＿°－Ｔ＿〇＿－－〇２ｃＳＴＩ１ｒ１Ｔ｝ＴＴ１…．ｓ．。＿ＳＩ…ｐｊ。５含ｉｖ。ｔ１丄１ＪＩ１＿１１［￣ＶＱ＇￣ｎｉｉｉｉｉｉｉ＼ｉｉｉｒ４ａａＬａ４ａａＬａＯＬａ１Ｌａ２Ｌａ３ＬａＬｇＯＬｇ２ｇＬｇ６Ｌｇ８ｇｇｇｇｇ注：Ｌａｇ表示滞后天数；ＹＬＬ（９５％ＣＩ）表示循环系统疾病日均超额寿命损失及其９５％置信区间。图９ＰＭ２对各循环系统疾病单日滞后影响ＧＬＭ拟合结果５２９ 屮ａ疾病预防控制中心硕士学位论文〔２）ＧＡＭ拟合结果ＧＡＭ拟合结果显示（阁丨〇），ＰＭ２５的短期波动对缺血性心脏病的ＹＬＬ和循环系统疾病总的ＹＬＬ存在显著的影响，但ＰＭ２对高血压病和脑血管疾病．５的曰均ＹＬＬ未见显著影响对缺血性心脏病ＹＬＬ的影响始于第２天，持续作用２天，并在第３天时，ＹＬＬ达到最大３（ＰＭ２５每增加１０ｐｇ／ｍ，日均＝ＹＬＬ０？．２６，０年９５％ＣＩ＿０３０．５０：年）ＰＭ；２５仅于滞后７天时对循环系统疾病总的３ＹＬＬ存在显著影响，ＰＭ＝２．５每增加ｌ〇ｎｇ／ｍ，日均ＹＬＬ０４８９５％ＣＩ０．（：．０卜０９６）．年。循环系统脑血管疾病°１Ｓｎ一。＇５２－〇Ｔｊｆ■．－－－－－－－－－、－丄－－Ｉ…ｖ…．」－Ｉ「：°－，４卜卜「１１．．ｅｒ－‘．ｉ＾ｓ１１＾－－ＪＳＩ１１＜〇￣￣￣￣￣￣°￣￣＾１１？￣￣￣￣￣￣＾ＩＩＩｒ！Ｉｒ１１１Ｉ１ＬａｇＯＬａｇ２Ｌａｇ４Ｌａｇ６Ｌａｇ８ＬａｇＯＬａｇ２Ｌ３ｇ４Ｌａｇ６Ｌａｇ８缺血性心脏病高血压病－ＩＴ＂Ｊ°＾■ｆＴ〇－ＴＩｆ１ＴＴＣ－Ｉ一６Ｔ，°，＇，＞Ｊ－—－？〇，§＿，，＜Ｉ＾－Ｏ１１．＾￣？－９１ｔ■１＾〇－＾＿丄°￣￣￣￣￣￣＇１＇１ｒ１ＩＩＩｈ１ｒ１１ａａＬｇＯＬｇ２Ｌａｇ４Ｌａｇ£Ｌａｇ８ＬａｇＯＬａ１Ｌ３２Ｌａ３Ｌ４ｇｇｇａｇ注：Ｌａｇ表示滞后天数ＹＬＬ（９５％ＣＩ）；表示循环系统疾病日均超额寿命损失及其９５％置信区间。１０ＰＭ图：对各循环系统疾病影响ＧＡＭ拟合５结果３０ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文（３）ＤＬＮＭ拟合结果ＤＬＮＭ拟合结果显示（图丨１），ＰＭ２５的短期波动仅对缺血性心脏病的ＹＬＬ存在显著影响，而对ＰＭ２５对脑血管疾病、高血压病及循环系统疾病总的ＹＬＬ未见显著影响（Ｐ＞〇．〇５）；ＰＭ２．５对缺血性心脏病的ＹＬＬ影响始于第２天，持续作３＝２，滞后２ＹＬＬ最大ＰＭｌＯｉ／ｍ，曰均ＹＬＬ０．１９（９５％ＣＩ：用天天时的，２５每增加ｆｇ？０．０００．３７）年。循坏系统脑血管疾病：ＩＩｔＴＴｔ－＇Ｓ？＾＾ＩＴ１〇＇〇〇°Ｉ－－－。．ｔ，，；？－―…．°’一Ｉ＇，…，－１．！〇：＞－＞－丄ＩＴ）丄１＿ｍ一丄ｎ９￣￣￣￣￣￣￣￣Ｉｉｉｒ＼ｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｒａａａａ１ＬａＯＬａ１ａ２Ｌａａ４ＬＬａ３Ｌ£Ｌ９Ｌ２ｇｇＬｇｇ３ＬｇｇＯｇｇ§ｇ缺血性心脏病高血压病３ｉＳｉＣＭ＾＿＾Ｔ－Ｔ〇〇ｄ？？ａｓ，Ｔ，，－——－§－丄丄§４１；；＿丄－Ｒ１ｍ－ｉｉｉｉｉｉｉｒ＾ｎｉｉｉｒａａａａａ２ａ３ａ４ＬｇＯＬｇ２Ｌａｇ４Ｌｇ６ＬａｇＯＬｇ１ＬｇＬ§ＬｇＹＬＬ。注（９５％ＣＩ）表示循环系统疾病日均超额寿命损失及其９５％置信：Ｕｇ表示滞后天数区间；图１ＰＭＤＬＮＭ拟合结果１２．５对各循环系统疾病影响３１ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３２．２ＰＭ环系统疾病的累积滞后效应．２５对循为观察ＰＭ２５对循环系统疾病的累积滞后效应时间变化趋势，基于ＤＬＮＭ，？１２１ＰＭ调整时间趋势、星期几效应和温湿度，３），２结果显示（图．５对不同类别一致循环系统疾病累积ＹＬＬ影响时间变化趋势不尽。（１）ＰＭ２５对循环系统疾病的累积滞后效应影响ＰＭ２５对循环系统疾病总ＹＬＬ的累积影响于滞后１３天显现，累积滞后效应持续８天，在滞后１９天时，累积ＹＬＬ达到最大，日均累积ＹＬＬ为１．４６（８０％ＣＩ：３０２７￣２５２）ＰＭ１９ＰＭ．．年５，３５ｕ／ｍ，总；２全部累积滞后天时２５在ｇ循环系统疾３ＹＬＬ４Ｃ￣病累积为３．５（８０％Ｉ：０．５３６．２３）年，ＰＭ２７５／ｍ总循环系统疾．５在ｐｇ，？病累积ＹＬＬ为９．０２（８０％ＣＩ：１．５９１６．９７）年。（２）ＰＭ２５对脑血管疾病的累积滞后效应影响ＰＭ２５对循环系统疾病总ＹＬＬ的累积未见显著影响（Ｐ＞０．０５）。（３）ＰＭ２５对缺血性心脏病的累积滞后效应影响ＰＭ２５对缺血性心脏病ＹＬＬ的累积影响于滞后１１天显现，累积滞后效应持续９天，在滞后１６天时，累枳ＹＬＬ达到最大，日均累积ＹＬＬ为０．６５（８０％ＣＩ：３０？０９．１３１．）年６天时，ＰＭ３５／ｍ血性心脏病；ＰＭ２５全部累积滞后１２５在ｐｇ，缺３￣ＹＬＬ为１７４（８０．３９２．９５），ＰＭ２７５，ＹＬＬ．％ＣＩ：０年．５在ｎｇ／ｍ缺血性心脏病为ｏ？４６０８０／ＣＩ１０４）．（〇：．８．４６年。（４）ＰＭ２５对高血压病的累积滞后效应影响ＰＭ２血压病总ＹＬＬ的累积未见显著影响（Ｐ＞０．０５）。．５对高３２ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文循环系统脑血管疾病￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣—■￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣—￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣！！Ｉ１ＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩ（ＩＩｎＩＩＩｎＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩ７ＬａｇＯＬａｇ３Ｌａｇ£Ｌａｇ９Ｌａｇ１３Ｌａｇ１Ｌａｇ２１ＬａｇＯＬａｇ３Ｌａｇ６Ｌａｇ９Ｌａｇ１３Ｌａｇ１７Ｌａｇ２１缺血性心脏病高血压病ｙ￣—Ｉｌ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣－￣￣￣－ｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｒｒｉｉｆｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｒｎｒｒＯ３Ｌａ£Ｌａ９Ｌａ１３Ｌａ１７ａ２１ａＯＬａ３ａ６９Ｌａ３７ａ２ＬａｇＬａｇｇｇｇｇＬｇＬｇｇＬｇＬａｇｇ１Ｌａｇ１Ｌｇ１注：Ｌａｇ表示滞后天数；Ｃｕｍｕ丨ａｔｉｖｅＹＬＬ（８０％ＣＩ）表示循环系统疾病日均累积超额寿命损失及其°８０／。置信区间。图１２ＰＭ２５．对各循环系统疾病的累积滞后效应＝＝循环系统（Ｌａｇ２１脑血管疾病Ｌａｇ２１））（’？，§－／０§－５§－ｙ１ｘｇ．ｉｚｙ＾ｉ，＇，ｓ１／１ｓ－ｚ５５〇－．－＾ｒＴｒｒｒｒ．．＾°］ｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉ１０６０１１０１６０２１０２６０３１０３６０１０６０１１０１６０２１０２６０３１０３６０１３ＰＭ／ｍ／ｍ）ＰＭ５（）２ｓＣＭＱ；Ｍｇ＊＝缺血性心脏病（Ｌａｇ２１袅血压病Ｌａｇ２１）（）ＳＨ§－ｓ－／／８＇Ｉ，１ｓ－１１ｓ－ｓ－１＾１一一．＾ｒｒ＾＿〇＝＝＝＝＝＝＝；；；；ｒｒｒｒｊｊｒ＾ｏ＿■ＩＩＩ！ＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩ１０３３６００６１０６０１１０６０２１２６０１０１０１１０１６０２１０２６０３１０３６０１３ＰＭ／ｍＰＭ／ｍｔ）？（）：ｓｐｇ；ｐｇ注：图中上下虚线之间的部分为循环系统疾病日均全部累积寿命损失的８０％置信区间ｖｅｒａＹＬＬ；Ｏｌｌ（８０％Ｃ１）表示循环系统疾病日均全部累积寿命损失及其８０％置信区间Ｌａｇ为滞后。；天数图１３ＰＭ２．５对各循环系统疾病的全部累积滞后效应３３ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．３不ＰＭ对循环系统疾病累积ＹＬＬ影响同２．５浓度３．３．１不同ＰＮＵ度条件下循环系统疾病日均累积ＹＬＬｔｈｈｔ本研究以ＰＭ２．５浓度在２５和７５时的百分位数为节点，将浓度分为高浓度３３３？＜（＞８９．．９ｘ／ｍ）、中浓度（３７．６８９．９ｘ／ｍ）和低浓度（３７６ｉ／ｍ）三层。各循环｜ｇ（ｇ｜ｇ系统疾病在不同ＰＭ２．５环境下，累积ＹＬＬ的变化有所不同。（１）不同浓度ＰＭ环系统疾病的累积ＹＬＬ影响２．５对循图１４显示，总循环系统疾病在低浓度和中浓度条件下，ＰＭ２．５对循环系统疾３病累积ＹＬＬ未见显著影响（办０．０５）；在高浓度条件下（＞８９．９＾ｇ／ｍ），循环系统疾病在滞后６天时开始出现显著的累积滞后ＹＬＬ风险，持续作用３天，并在滞３后７天时，循环系统疾病超额累积ＹＬＬ达到最大（ＰＭ２加ｌＯ／ｎｉ，日．５每增ｐｇ均＝？ＹＬＬ３．１０９ＣＩ．．７年，５％：０４８５７年）。低浓度中浓虔高浓度。丨丨丨獨．灣：：：丨囊￣￣ＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩｎＩＩＩＩＩｒＩＩＩＩＩｊＩＩＩＬａＯＬａｌＬａＬａ３Ｌａ４Ｌａ５Ｌａ６ＬａＯＬａ２Ｌａ４Ｌａ６Ｌａ８ＬａＯＬａ２Ｌａ４Ｌａ６Ｌ＆８ｇｇｇ２ｇｇｇｇｇｇｇｇ９ｇｇｇｇ９°注：图中阴影部分为９５％置信区间Ｌａｇ为滞后天数Ｃｕｒｎｕ丨ａｔｉｖｅＹＬＬ（９５／〇ＣＩ）表示循环系统疾病日均；，累积寿命损失及其９５％置信区间。图１４不同浓度ＰＭ２．５对循环系统疾病的累积寿命损失影响３４ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文（２）不同浓度ＰＭ２．５对脑血管疾病的累积ＹＬＬ影响Ｍ＞图１５显示，Ｐ２．５对脑血管疾病的累积ＹＬＬ未见显著影响（／＾０．０５）。低浓度中浓度高浓虔＂１；｝＾＾－￣－１＇＇－ＩＩＩＩＩＩｉｉＩＩｒｎＴｖｉＩｉｉｉｉｉｉｉｒ４Ｌ４４ＬａＯＬａ１Ｌａ２Ｌａ３ＬａａＯＬａ２ＬａＬａ６Ｌａ８ＬａＯＬａ２ＬａＬａ６ＬａＳｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇ＾ｇｇｇｇＣｕｍｕｌａｔｉｖ注：图中阴影部分为９５％置信Ｌａｇ为滞后天数ｅＹＬＬ（９５％ＣＩ）区间；，表示脑血管疾病日均累积寿命损失及其９５％置信区间。图１５不同浓度ＰＭ血管疾病的累积寿命损失影响：．５对脑（３）不同浓度ＰＭ２．５对缺血性心脏病的累积ＹＬＬ影响１６显示图，在低浓度和中浓度时，ＰＭ２．５对缺血性心脏病累积ＹＬＬ未见显３（办０．０５＞８９９／ｍ），ＰＭ３著影响）；而在高浓度时（．ｎｇ２５在滞后天时开始对循环系统疾病ＹＬＬ产生显著的累积滞后效应，该累积滞后效应持续作用６天，并在３滞后７天时，循环系统疾病超额累积ＹＬＬ达到最大（ＰＭ２．５每增加１０ａｇ／ｍ，日｜Ｌ＝？１．７２９５０．３４３５均ＹＬ年，％Ｃ１：．１年）。低浓度中浓度高浓度：”ｐ５．＾—￣￣＇－．Ｉ＿￣ＩＩＩＩＩｒＩＩＩｒｉＩＩＩＩＩＩｉｉｉｉｉｉｒ４ＬａＯＬａ１Ｌａ２Ｌａ３Ｌａ４Ｌａ５Ｌａ£ＬａＯＬａ１Ｌａ２Ｌａ３ＬａＬｓ５Ｌａ６ＬａＯＬａ２ａ４Ｌａ£Ｌａ８ｇｇｇｇ￥ｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇＬｇｇｇ注：图中阴影部分为９５％置信区间Ｌａ为滞后天数ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％ＣＩ）表示缺血性心脏病日均；ｇ，累积寿命损失及其９５％置信区间。图１６不同浓度ＰＭ２．５对缺血性心脏病的累积ＹＬＬ影响３５ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文（４）不同浓度ＰＭ２．５对高血压病的累积寿命损失影响丨７显示，高血压病在低浓度时图，当天即出现显著的超额累积ＹＬＬ，持续作用２天，并在滞后２天时，高血压病超额累积ＹＬＬ达到最大（ＰＭ２．５每增加３＝？ｌＯａ／ｍ，日均ＹＬＬ４．２６年，９５％ＣＩ：０．１４９．４４年）；在中浓度时，高血压病在ｊｇ滞后２天出现显著的超额累积ＹＬＬ，持续作用２天，并在滞后３天时高血压病３ＹＬＬ达ＰＭ〇＝超额累积到最大（２．５每增加ｌｎｇ／ｍ，日均ＹＬＬ１．３５年，９５％Ｃ１：０￣．１６２．６４ＹＬＬ。年）；高浓度条件下，高血压病未见显著的低浓度中浓度高浓度＾＾￣￣￣—￣￣￣￣￣———————＾－ｈ￣ＩＩ１ＩＩＩＩＩＩｒＸＩＩＩｒｈ１ｒＬａＯＬａ２Ｌａ４Ｌａ６ＬａＯＬａ１Ｌａ２Ｌａ３Ｌａ４Ｌａ５Ｌａ６ＬａＣａ１Ｌａ２ａ３ｇｇｇ９ｇｇｇｓｇｇｇｇＬｇｇＬｇ注：图中阴影部分为９５％置信区间Ｌａｇ为滞后天数ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％Ｃ［）表示高血压病日均累积；，寿命损失及其９５％置信区间。图１７不同浓度ＰＭ２ＹＬＬ影．５对高血压病的累积响３６ 中闺疾病预防控制中心硕士学位论文３．３．２归因ＰＭ２５的循环系统疾病累积ＹＬＬ３以日均ＰＭ２５浓度ｌ〇ｎｇ／ｍ作为基线暴露水平，归因于ＰＭ２５的缺血性心脏病患者ＹＬＬ因不同ＰＭ２５浓度而异。低浓度归因于ＰＭ２５的总循环系统疾病累积ＹＬＬ为４７９－￣（９５％ＣＩ：１９１５２８７２）年，归因于ＰＭ２５的脑血管疾病累积ＹＬＬ为￣２－１０（９５％ＣＩ１４６９１ＰＭ血性心脏病累积ＹＬＬ为１３６５：６７９）年，归因于２５的缺°５％Ｃ－？（９Ｉ：３０７０４７７６）年，归因于ＰＭ２５的高血压病累积ＹＬＬ为１１８３（９５／〇ＣＩ：￣２０８ＬＬ５６５）年；高浓度条件下，归因于ＰＭ２５的总循环系统疾病累积Ｙ为１０９６￣（９５％ＣＩ０１６４４）２３４（９５％ＣＩ：年，归因于ＰＭ２５的脑血管疾病累积ＹＬＬ为：？－９３７ＰＭ９５￣血性心脏病累积ＹＬＬ为７５７（％ＣＩ１８４６９）年，归因于２５的缺：９１３２５）－￣，归因于ＰＭ２５的高血压病累积ＹＬＬ为１３７（９５％ＣＩ６９３４４）年：年。成都各循２环系统疾病患者不同ＰＭ２５浓度环境ＰＭ２５的归因ＹＬＬ详见衣。表２不同ＰＭ２５浓度条件下循环系统疾病归因ＰＭ２５的ＹＬＬＡ°统计指标Ｆ及９５％ＣＩ归因ＹＬＬ及９５／〇ＣＩ３低浓度（＜３７．６ｎｇ／ｍ）？－全部－－】．０４．０６．０４７９１９１５２８７２（）（）－０７￣－￣．０８２１０９１６脑血管疾病１．（．０（１４６７９））－８？－￣．０丨８０２８．０１３６５３０７０４７７６缺血性心脏病（．））（＊－＊－高血压病２１．０１．０３７．０１１８３５６２０８５（）（）３高浓度（＞８９．９ｎｇ／ｍ）＊＊￣－２００．０３．０１０９６０１６４４全部．（）（）￣－￣－丨０２．０４２３４４６９９３７脑血管疾病．（．０）（）＊＊￣－４．．缺血性心脏病．０１０７０７５７１８９１３２５（）（）－－２０２０￣４￣．０１３７６９３４４高血压病．（．）（）Ｙ＊注：ＡＦ为归因分值ＬＬ为循环系统疾病累积寿命损失９５％ＣＩ为９５％置信区间表示尸＜０．０５。；；；３７ 中Ｗ疾病预防控制中心硕丄－学位论文３．４ＰＭ２．５对循环系统疾病ＹＬＬ影响温度差异３．４．ＬＬ影１曰均湿度与ＰＭ２５对循环系统疾病Ｙ响的交互作用为探索湿度对ＰＭ２５引起循环系统疾病累积ＹＬＬ是否存在影响，本研宄利，用ＤＬＮＭ，调整时间趋势、星期几效应、节假日效应和温湿度后在含ＰＭ２５的，ＰＭ，研究ＰＭ环系统疾基础模型上分别加入湿度和２５与湿度的交互项２５对循８Ｍ病累积ＹＬＬ影响的变化。结果显示（阁１），在加入Ｐ２５与湿度的交互项后，ＰＭ环系统疾病了累积ＹＬＬ影响变化较大。引入交互项后，累积滞后７天２５对循？时，总循环系统的累积ＹＬＬ增加１４．９９％（１５．９９年，９５％ＣＩ：０．９５２９．９４年），ＹＬＬ？１２４７％６７０９５％ＣＩ１０６１７７６，脑血管疾病累积增加．（．年，：．．年）缺血性心２￣脏病ＹＬＬ降低１．６３％（５．４８年，９５％ＣＩ：１．６２１０．１丨年），高血压病ＹＬＬ增力口％Ｃ？３９．７５％（６．２８年，９５Ｉ：１．７９１３．６２年）。Ｓ－Ａ－一〇§－Ａ＋Ｂ〇．．备－Ａ＋Ｂ＋ＡＢｇＳ－〇＞°－５Ｔ〇＿＂＂＜Ｓ？Ｉ１Ｘ？＂－—－－－－－—－－－＞°］ｒ＾ｉ｜Ｊｒｉｒ？ｉｆｆ－－—ｔ，ｒＣＶＤＣｅｒｅｂｒａｌＩＨＤＨｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ注：图中Ａ为日均ＰＭｙ浓度Ｂ为日均湿度Ａ：Ｂ为ＰＭｎ和湿度的交互项ＯｖｅｒａｌｌＹＬＬ（９５％ＣＩ），，，；表示滞后７天，循环系统疾病日均全部累积寿命损失及其９５％置信区间ＣＶＤ表示总循环系统疾；病，Ｃｅｒｅｂｒａｌ表示脑血管疾病１ＨＤ表示缺血性心脏病Ｈｅｒｔｅｎｓｉｏｎ表示高血压病。，，ｙｐ图１８湿度与ＰＭ互项对循环系统疾病的影响２５交３８ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文．．Ｍ３４２不同湿度环境Ｐ２．５对循环系统疾病ＹＬＬ的影响一ＰＭＹＬＬ影响研宄以为进步证明湿度与２．５交互作用对循环系统疾病，本＊ｔｈ＞％？湿度在２５和７５时的百分位数为节点，将湿度分为高湿（８６）、中湿（７４％８６％）和低湿（＜７４％）三层。调整时间趋势、星期几效应、节假日效应和温湿度，同时？带入湿度与ＰＭ，利用ＤＬＮＭ，结果显示（图１９２２），仅高血压病在２．５的交互项高湿和中湿条件下存在显著的累积ＹＬＬ。其中，中湿条件下，累积ＹＬＬ出现在滞后第５天５，在８，０．８０（９５％Ｃ１：，持续作用天第天达到最大日均累积ＹＬＬ为？０１７１，．１４１．４８）年，累天，持续作用１天；高湿条件下积ＹＬＬ出现在滞后第０？２７天达ＹＬＬ８．２５（９５Ｉ．４１２０１７）年。总循环在第到最大，日均累积为％Ｃ：．系统疾病ＹＬＬ（Ｐ＞０．０５）。、脑血管疾病和缺血性心脏病均未见显著累积低涅＜中Ｓ７４＾８６％Ｓ＞８６（７４＼（）高｛＼－－．ＩＶ＜〇°１９■？？＿〇ｏ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣—■－ｖｎ１１ｉｉｒｉｉｉｉｉｉｉｉｒ１１ｎｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｒｖｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉＩ４ａＳａ６ａ７ｌａＯＩａ３Ｉａ６Ｉｓ９Ｉａ１２Ｉａ１５ｌａＯＩａ３Ｉａ６ｌａ９Ｉａ１２Ｉａ１５ｌａｇＯＩａｇ１Ｉａｇ２ｉａ〇３ａｇｌｇＩｇＩｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇ注：图中阴影部分为Ｗ。置信区间Ｌａｇ为滞后天数，ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹ丨丄（９５％ＣＩ）表示循环系统疾病日均；累积寿命损失及其９５％置信区间。ＬＩ图１９不同湿度环境ＰＭ２循环系统疾病Ｙ．的影．５对响低Ｓ＜７４Ｘ中Ｓ７４Ｖ８６％）高涅卜８６Ｘ）（）（：丨纏丨１灣丨ｊ｜－＂ＧＯ－ＴＶ－￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣——￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣Ｈｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉ１ｉｉｉｉｒｉｉＩｉｒ１ｌａＯ４Ｉａ９ａ２ａ１５ｌａＯａ３Ｉａ６Ｉａ９Ｉａ１２Ｉａ１５ｇｌａｇ１Ｉ＆９２Ｉａｇ３１８０ｌａｇＳＩａｇ６Ｉａｇ７ｌａ９〇Ｉａｇ３ｌａ９６ｇＩｇ１ＩｇｇＩｇｇｇｇｇ注９５Ｌａ为滞后天数ｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％ＣＩ）表示脑血管疾病日均累：图中阴影部分为％置信区间；ｇ，Ｃ积寿命损失及其９５％置信区间。图２０不同湿度环境ＰＭ２．５对脑血管疾病ＹＬＬ的影响３９ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文＜湿、＞低湿（７４％）中（７４％８６％）高湿｛８６％｝－ＣＤ°－ｊ二＾＾＾８。－ｊ丨丨－￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣－ＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩｒＩＩＩＩＩＩＩｎｎｉｉｍｉｎｉｉｉＩＩＩＩｌｌａｇＯＩａｇ１Ｉａｇ２Ｉａｇ３ａｇ４Ｉａｇ５ｉａｇ６Ｉａｇ７ｌａｇＯＩａｇ３ｌａｇ£Ｉａｇ９Ｉａｇ１２ａｇ１５ｌａＯＩａ３ｌａ£Ｉａ９Ｉａ１３Ｉａ１７Ｉａ２１ｇｇｇｇｇｇｇ注：９５％置信区间ＬａＣｕｍｕｌａｔｉｖＹＬＬ（９５％ＣＩ）图中阴影部分为；ｇ为滞后天数，ｅ表示缺血性心脏病日均累积寿命损失及其９５％置信区间。图２１不同湿度环境ＰＭ２．５对缺血性心脏病ＹＬＬ的影响低＜７４％Ｓ７４％？８６％湿＞８６％Ｓ（）中（）高（＞°－＊－－＜＞（Ｏ（Ｎ＿＿可￣￣￣￣－＇￣￣￣■—￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ｒｉｉｉｉｉｒ１ｉｉｉｉｉｉｉｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔｔＩｉｉｉｉｉｉｎｉｉｉｉｎｉｉｉ４４４ｌａｇＯｉａｇ３ｌａ９６Ｉａｇ９Ｉａｇ１２ｌａｇ１５ｌａＯｔａ２ＩａＩａ６１３８Ｉａ１１Ｉａ１ｌａＯＩａＩａ８Ｉａ１３Ｉａ１８Ｉａ２３Ｉａ２８ｇｇｇｇ９ｇｇｇｇｇｇｇｇｇ°注：图中阴影部分为９５％置信区间；Ｌａｇ为滞后天数，ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５／〇ＣＩ）表示高血压病日均累积寿命损失及其９５％置信区间。图２２不同湿度环境ＰＭ２．５对局血压病ＹＬＬ的影响４０ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．５ＰＭＹＬＬ影响温度差异２．５对循环系统疾病３５ＹＬＬ的．．１气温与循环系统疾病暴露反应关系°本研宄以日均气温在２２Ｃ时为参考值，调整时间趋势、温湿度、ＰＭ２．５、星期几效应和节假日效应，经ＤＬＮＭ拟合，结果显示（图２３），气温与循环系统疾病ＹＬＬ的暴露反应关系均近似呈Ｕ型分布。（１）气温与循环系统疾病ＹＬＬ的暴露反应关系２０３￣２０１１６年成都市日均温度变化与循环系统ＹＬＬ的关系大致呈现Ｕ型曲°￣线，当日均气温在１３２４Ｃ时，未观察到温度对人群循环系统疾病超额ＹＬＬ存＾°°在显著影响（／Ｏ．Ｏ〗）；但当日均气温低于１３Ｃ或高于２６Ｃ时，温度对循环系统°疾病ＹＬＬ存在显著影响。当日均气温低于１３Ｃ时，气温与循环系统疾病超额Ｙ°ＬＬ呈线性负相关，而当日均气温高于２４Ｃ时，气温与循环系统疾病超额ＹＬＬ°％呈线性正相关；日均气温低于１３Ｃ时循环系统疾病日均最大ＹＬＬ为４６．２０（９５ＣＩ：°－？１０３３１２），２４Ｃ时循环系统疾病日均最大ＹＬＬ为６２．．８．８８年日均气温高于４２￣（９５％ＣＩ：２１．７２１１３．８５）年。（２）气温与脑血管疾病ＹＬＬ的暴露反应关系２０￣１３２０丨６年成都市日均温度变化与脑血管疾病ＹＬＬ的关系大致呈现Ｕ型°？１３２４曲线，当日均气温在Ｃ时，未观察到温度对人群脑血管疾病超额ＹＬＬ存°Ｐ°在显著影响（＞０．０５）；但当日均气温低于１３Ｃ或高于２４Ｃ时，温度对脑血管疾°病ＹＬＬ存在显著影响。当日均气温低于１３Ｃ时，气温与脑血管疾病超额ＹＬＬ呈°２２线性负相关，而当日均气温高于Ｃ时，气温与脑血管疾病超额ＹＬＬ呈线性正°－１３Ｃ时脑血管疾病日均最大ＹＬＬ为３８Ｉ相关．３５（９５％Ｃ：；日均气温低于°？１４０丨０８３２），２４Ｃ时脑血管疾病日均ＹＬＬ为３３８７９５％ＣＩ．．年日均气温高于最大．（：９３３？６７９５）＿．年。（３）气温与缺血性心脏病ＹＬＬ的暴露反应关系２０￣１３２０１６年成都市日均温度变化与缺血性心脏病ＹＬＬ的关系大致呈现Ｕ°？１２２Ｃ时ＬＬ型曲线，当日均气温在３，未观察到温度对人群缺血性心脏病超额Ｙ°＾°存在显著影响（ｉＯ．０５）；但当日均气温低于１３Ｃ或高于２６Ｃ时，温度对缺血性°心脏病ＹＬＬ存在显著影响。当日均气温低于１３Ｃ时，气温与缺血性心脏病超额Ｙ°ＬＬ呈线性负相关，而当日均气温高于２２Ｃ时，气温与缺血性心脏病超额ＹＬＬ４１ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文呈线性正相关°；日均气温低于１３Ｃ时缺血性心脏病日均最大ＹＬＬ为２２．２０°９５？（％ＣＩ：２．３３５０．７１）年，日均气温高于２６Ｃ时缺血性心脏病日均最大ＹＬＬ为？１２．４０（９５％ＣＩ：０．８４２６．９７）年。（４）气温与高血压病ＹＬＬ的暴露反应关系２０３？１２０１６年成都市日均温度变化与高血压病ＹＬＬ的关系大致呈现Ｕ型曲°？线，当日均气温在５２２Ｃ１时，未观察到温度对人群高血压病超额ＹＬＬ存在显°°著影响（／＾０．０５）；但当日均气温低于１３Ｃ或高于２６Ｃ时，温度对高血压病ＹＬＬ存在显著影响。当日均气温低于１ＣＴＣ时，气温与高血压病超额ＹＬＬ呈线性正相°？关，日均气温在１０１５Ｃ时，气温与高血压病超额ＹＬＬ呈线性负相关，而当日均气温高于°２６Ｃ时，气温与高血压病超额ＹＬＬ呈线性正相关；日均气温低于°１５Ｃ时高血压５－？病日均最大ＹＬＬ为．０１（９５Ｉ：２．２０１６．０５）年％Ｃ，日均气温高于°２６Ｃ？时高血压病日均最大ＹＬＬ为１０．２５（９５％ＣＩ：０．７４２５．２０）年。循环系统脑血管疾病＾｜｜｜｜ＩＩＩＩＩＩ｜＊１５３５８５１３５１８５２５２８５－３１５３５８５１３５１２３５８５２８５Ｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｐ（ｔ：）ｅｍｅｒａｒｅＴｐｔｕｔ：（）缺血性心脏病高血压病￣Ｔ—＇１ＩＩｎＩＩＩ１１１１１１１５８５１３５１８５２３５２－３５８５１５３５８５１３５１８５２３２８５５Ｔｅｍｔｐｅｒａｔｕｒｅ：（）Ｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｐ（ｔ：）注：图中上下虚线之间的部分为９５％置信区间；ＯｖｅｒａｌｌＹＬＬ（９５％ＣＩ）表示循环系统疾病日均累积寿命损失及其９５％置信区间Ｔｔｕｒ；ｅｍｐｅｒａｅ为日均气温。图２３气温与ｆ盾环系统疾病ＹＬＬ的暴露反应关系４２ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．５．２日均气温与ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ影响的交互作用为探索日均气温对ＰＭ２，．５引起循环系统疾病ＹＬＬ是否存在影响本研宄利用ＤＬＮＭ，调整时间趋势、星期几效应、节假日效应和温湿度后，在含ＰＭ２．５的基础模型上，分别加入日均气温和ＰＭ２．５与０３的交互项，研究ＰＭ２．５对循环系统疾病ＹＬＬ影响的变化。结果显示（图２４），在加入ＰＭ２．５与０３的交互项后，ＰＭ２．５对循环系统疾病ＹＬＬ影响变化较大。在引入交互项后，累积滞后１４天时，总循环系统的ＹＬＬ降低３．７７（９５％Ｃｈ０．２卜７．０２）年，脑血管疾病ＹＬＬ降低４３３．？（？９５％ＣＩ：２．４９５．６１）年，ＹＬＬ３．７２（９５％Ｃ：１．２６．）缺血性心脏病增加Ｉ６９６年，－？高血压病ＹＬＬ降低０．４９（９５％Ｃ．．Ｉ：０６７１２１）年。Ａ°－Ａ＋Ｂ２０Ａ＋Ｂ＋ＡＢ承〇°十－－１十十十〇Ｔ——ＩＩＩＩＩＣＶＤＣｅｒｅｂｒａｌＩＨＤＨｅｒｔｅｎｓｉｏｎｙｐ注：图中Ａ为日均ＰＭ２５浓度Ｂ为日均气温Ａ：Ｂ为ＰＭ．气温的交互项ＹＬＬＩ，，，２５和；Ｏｖｅｒａｌｌ（９５％Ｃ）表不循环系统疾病日均累积寿命损失及其９５％置信区间ＣＶ［）表示总循环系统疾病Ｃｅｒｅｂｒａ丨表；，示脑血管疾病丨ＨＤ表不缺血性心脏病Ｈｅｒｔｅｎｓｉｏｎ表。，，ｙｐ示高血压病图２４气温与ＰＭ：．５交互项对循环系统疾病的影响４３ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．５．３ＰＭ２ＹＬＬ影口．５对循环系统疾病向的温度差异根据本研究温度与循环系统疾病ＹＬＬ的相关性，将成都天气分为寒冷°°°°＜？＜（１３Ｃ）、温和（１３２６Ｃ）和酷热（＞２６Ｃ）三类。在寒冷天气时（１３Ｃ，以｜３），ＰＭ１５７下简称冷天２．５日均浓度超过７５ｎｇ／ｍ的天数为２７天（％），最大浓度为°３３３８６？ａｇ／ｍ；气温适中时（１３２６Ｃ，以下简称暖天），ＰＭ２．５日均浓度超过７５ｉ／ｍ（｜ｇ°的天数为２２１天Ｃ２６％），最大浓度为酷热天气时（＞２６Ｃ，以下简称３３热天），ＰＭ２．曰均浓度超过７５ｉ／ｍ９１天（１８．５％），２２２／ｍ。５的天数为最大浓度为）ｇｐｇＤＬＮＭ分层分析结果显示，ＰＭ２．５在不同温度范围对循环系统疾病ＹＬＬ影响不同。总循环系统疾病和脑血管疾病在不同天气时均未见到显著的超额ＹＬＬ风险Ｐ＞０－（．０５）（２５２６）。ＰＭ图而对于冠心病来说，冷天时，２１３．５从滞后天开始对缺血性心脏病呈现显著的ＹＬＬ影响，累积ＹＬＬ的影响持续作用１天，并在滞后３第１３天时ＰＭ．ｌ〇／ｍ血性心脏病日均累积ＹＬＬ为１．７４（９：，２５每增加ｎｇ，缺５％ＣＩ０？．０１３．５４）ＰＭ血性心脏病ＹＬＬ的影响未见明显统计学意年；暖天时，２．５对缺３义（作０．０５），ＰＭ．每增加１０／ｍ，ＰＭ血性心脏病的累积ＹＬＬ；热天时２５ｐｇ２．５对缺１５１２天缺血性心脏病日均累积ＹＬＬ达到最大的影响持续作用天，并在滞后第３＝？（ＰＭｌ〇／ＹＬＬ６３４，９５０．９６１２．３９２７）２．５每增加ｉｍ，日均．年％ＣＩ：年）（图。（ｇ对于高血压病来说，寒冷天气和酷热天气时，ＰＭ血压病ＹＬＬ的影响未２．５对高见明显统计学意义（Ｚ＾Ｏ．０５）。暖天时，累积ＹＬＬ的影响持续作用６天，ＰＭ２．５从滞后５天时开始对高血压病呈现显著的ＹＬＬ影响，累积ＹＬＬ的影响持续作用１０３，并在滞后第９ＹＬＬ达到（Ｐ／ｍ天天高血压病日均累积最大Ｍ２．５每增加ｌ〇ｎｇ，ＹＬＬ＝？日均０＿８９年，９５％ＣＩ：０．０６１．７６年）（图２８）。＜＊？＊＊寒冷１３１３２６２６（〇温和ｃ）酷热（卜〇－ＣＤＩＳ＿＿ＣＤｉ：：Ｔ－＿ＣＤ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣－￣ｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｒｎｉｉｖｉｉｉｉｒｉｉｉｒｉｉｉｉｉ１ｉｉｉｉｒｎｉｉａａ３ａａｄａ２ａａａａａａａａａａａａａｌｇＯＩｇｉｇ６ｌｇＩｇ１Ｉｇ１５ｌｇＯｔｇ３ｌｇ£Ｉｇ９Ｉｇ１２Ｉｇ１５ｌｇＯＩｇ３ｌｇ£Ｉｇ９Ｉｇ１２Ｉｇ１５注：图中阴影部分为９５％置信区间ＬａＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％ＣＩ）表示循环系统疾病日均；ｇ为滞后天数，累积寿命损失及其９５％置信区间。图２５不同温度环境ＰＭ２．５对循环系统疾病ＹＬＬ的影响４４ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文＜？＊＊１３１３２６ｇ寒冷｛ｘ温和热｛＞２６｝（〇０－－ｓ－Ｊ，＿今－Ｏ￣￣￣—■￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣－￣￣￣￣￣￣￣￣￣＇ＩＩｉｉｉｉｉＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＶＴｉｉｉｉＩＭＩＭＩＩＩＩｌｉｉｉＩＩＩＩＩＩＩＩｔｉＩｍＩＩＩＩＨＩＩＩｌａｇＯＩａｇ３ｉａｇ６ｌａｇｄＩａｇ１２ｌａｇ１５ｌａｇＯＩａｇ３Ｉａｇ６ｌａｇｄＩａｇ１２ｌａｇＩＳｌａｇＯＩａｇ４ｌａｇｓＩａｇ１３Ｉａｇ１８ａ２３ａ２８ｔｇＩｇ注：图中阴影部分为９５ａ为滞后天数％置信区间；Ｌｇ，ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％Ｃ丨）表示脑血管疾病日均累积寿命损失及其９５％置信区间。ＰＭＬ图２６不同温度环境２．５对脑血管疾病ＹＬ的影口向＜＊？＊＞寒冷Ｓ热＊１３温和１３２６２６｛０《〇｛〇ｏｔ１ＣＮ＿＿￣￣￣￣￣￣——－￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ｒｉｉｉｉｉｉｉｉｉｒ（ｉｉｉｉｉｌｉｉ１ｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｒｉｉｉｉｉｉｉｉｉ！ｉｉｉｉｉｉａａａａａａａａａａａａａｌｇＯＩａｇ３Ｉｇ６Ｉｇ９Ｉｇ１２ｌｇＩＳｌｇＯＩｇ３ｌｇ£ｌｇｄＩａｇ１２ｌｇＩＳｌａｇＯｌｇ３Ｉｇ６ｌｇｄＩａｇ１２Ｉａｇ１５注：图中阴影部分为９５％置信区间Ｌａ为滞后天数，ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％ＣＩ）表示缺血性心脏病日均；ｇ累积寿命损失及其９５％置信区间。图２７不同温度环境ＰＭ对缺血性心脏病ＹＬＬ的影响２．５寒冷＜＊￣＊＞１３温和１３２６帟热２６ｘ（０（〇《）ｎｉｎｉ＿＊－ｍ－＊＞＜ｒＬ．＿ｃｓ＿ｉ〇＿￣—■￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣－￣￣￣￣￣－Ｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉ１１ｉ１１１ｉ１ｉｉｉｉ！ｉｉｉｉｎｉｉｉｉｉｉｎｉｉｉｉ１１１１１ｍｉ１１１ｉＭｉｉｉｉＭｌ４４４ｌａｇＯ１８９３Ｉａｇ６ａｇｄＩａｇ１２ｌａｇＩＳｌａｇＯ１８９２ｌ８ｇｌａｇ£ｌａｇＳＩａｇ１１Ｉａｇ１ｌａｇＯＩａｇＩａｇ８Ｉａｇ１３Ｉａｇ１８Ｉａｇ２３注：图中阴影部分为９５％置信区间Ｌａｇ为滞后天数ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％Ｃ丨）表示高血压病日均累积；，寿命损失及其９５％置信区间。图２８不同温度环境ＰＭ２５对高血压病ＹＬＬ的影响４５ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３５４ＰＭＬＬ．．不同温度条件下循环系统疾病归因２５的Ｙ３以日均ＰＭ２５浓度ｌＯ＾ｇ／ｍ作为基线暴露水平，归因于ＰＭ２５的循环系统疾病患者ＹＬＬ因不同温度而异。寒冷天气时归因于ＰＭ２．５的总循环系统疾病ＹＬＬ７８－￣为１（９５％ＣＩ：７８１２３４４）年，归因于ＰＭ２．５的缺血性心脏病ＹＬＬ为１１２２０？（９５％ＣＩ：２２４４）年，脑血管疾病和高血压病在寒冷天气时未见归因于ＰＭ２．５ＹＬＬ２９９５９５％Ｃ－的热天气时，归因于ＰＭ２．５的总循环系统疾病ＹＬＬ为（Ｉ：；酷７９７￣７７８６）血管疾病未见归因于ＰＭ２ＬＬ，ＰＭ１年，脑．５的Ｙ归因于２５的缺血性心２６７５￣脏病ＹＬＬ为（９５％ＣＩ：６１７４２３１）年，归因于ＰＭ２．５的高血压病ＹＬＬ为９５７－？（９５％ＣＩ：２９４２０６１）年。成都循环系统疾病患者不同温度环境ＰＭ２５的归因ＹＬＬ详见表３。表３不同温度条件下循环系统疾病归因ＰＭ２５的ＹＬＬ统计指标ＡＦ及９５％ＣＩ（％）归因ＹＬＬ及９５％ＣＩ（年）°＜寒冷（１３Ｃ）？－－－全部．０１．０４．０７８１７８１２３４４１）（（）－ＯＯ－￣ｌＭ０３２７３２７脑血管疾病．．Ｃ．Ｏ（）（）＊＊４０００￣８０２２０－２２４４缺血性心脏病．．．）１１（（）０－￣－－．０２２．００１８１８９高血压病．０９（）（）°酷热（＞２６Ｃ）￣－５－－．０３１３０２９９５１７７８６全部（．０．）７９７）（－－－－￣￣１０１２６８８０４２６８脑血管疾病．３．０．０（）（）＊－＊－缺血性心脏病１３．０１．０７．０２６７５６１７４２３１（）（）￣￣－－１３０４．０２８．０９５７２９４２０６１高血压病．（）（）ＹＬＬ为＊＜注Ｉ５％尸．：ＡＦ为归因分值９５％Ｃ为９置信区间００５。；循环系统疾病累积寿命损失；；表示４６ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．５５ＰＭＹＬＬ预．２．５归因的循环系统疾病测按前述冷天、热天对气温分层，评估在不同温度时ＰＭ２５日均浓度控制到３３７５３５ｎ２０￣ｐｇ／ｍ和ｉｇ／ｒ时ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ影响。成都市１３２０１６年冷＾３３天共计４７６天，其中约１／４时间（５７％）ＰＭ２．５超７５ｘ／ｍ，日均浓度为１００ａ／ｍ。｜ｇ｜ｇ３％４９３，３６０７３％）ＰＭ１）ＰＭ热天共计天其中约天（２．５超３５ｐｇ／ｍ，２８天（２６２．５３３超６５｜Ａｇ／ｍ，日均浓度为５４ｎｇ／ｍ。（１）不同温度环境ＰＭ２５归因的总循环系统疾病超额ＹＬＬ趋势３３农４所示１〇〇／ｍ／ｍ，如果冷天日均ＰＭ２由现在的ｘ７５ｘ．５降到时，成都｜ｇ｜ｇ总循环系统疾病的ＹＬＬ可减少４２２０年－？（６％，９５％ＣＩ２％８％），ＰＭ：如果日均２５３３丨００／ｍ３５ｉ／ｍＬ可由现在的Ｍｇ降到时，成都总循环系统疾病的ＹＬ减少５００］ｊｇ６￣年（．６％，９５％ＣＩ：０．３％１２％），经趋势卡方检验，冷天控制日均ＰＭ２．５总循环系ＹＬＬ＝３８８０１，尸＜０００１）统疾病减少呈显著剂量趋势（；＾．．热天日均ＰＭ２５由；如果３３现在的５４／ｎｉ降到３５／ｍ时成都总循环系统疾病的ＹＬＬ可减少４０７３年ｐｇｎｇ，３３５％－？ｍ（，９５％ＣＩ１０％１５％）ＰＭ６５３５／ｍ，：；如果日均２．５由现在的ｇ／降到ｇｇ时ｎＹＬＬ可７０６８￣１２９５％ＣＩ０％２０％成都总循环系统疾病的减少年（％，：），热天控制ＬＬ＝４５００日均ＰＭ２５总循环系统疾病Ｙ减少呈显著剂量趋势（／．６８７，尸＜０．１。成）都不同温度环境ＰＭ２５归因的总循环系统疾病超额ＹＬＬ趋势详见表４。表４不同温度环境ＰＭ２５归因的总循环系统疾病超额ＹＬＬ趋势ＰＭ目标超目标值天数ＡＦ卩吣归因日均ＹＬＬ２５．５温度类型值及百分比及９５％ＣＩ及９５％Ｃ１３％％／ｍ（天，）（）（Ｈｇ）（年）。－￣－－＜．寒冷（１３０３５４３２（９１）０．４２３３．００．７２４．１６５．４３（）（）－－￣７５２７－１（５７）１４７４４＿１５５７（）＿０（８０７．）－－￣￣１００１９３（４１）７２１５２７５３６．０７５８．７）．（１）（ａ－￣－￣１３５１１９（２５）２２１１４４１４１７０２８９（）（．６）°￣－＞２６Ｃ－－酷热（）３５３６０（７３）２（１０丨２２．８３１７．０２０．６）（）－２０￣２７２－￣５４１８３（３７）７（１．９３６４．８８９．６８）（）ｂ－６５￣４？１２８（２６）１４１０３２６３１７１５（）．（８．６６０．６７）｜ＰＭ个注２５７５ＰＭ５７５ＡＦ为归：ａ寒冷范围在第百分位数时的浓度；ｂ酷热范围２在第百分位数时的浓度；因分值；ＹＬＬ为循环系统疾病累积寿命损失；９５％ＣＩ为９５％置信区间。４７Ｉ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文（２）不同温度环境ＰＭ２．５归因的脑血管疾病超额ＹＬＬ趋势３３表５所示，如果冷天日均ＰＭ２．５由现在的１〇〇ｐｇ／ｍ降到７５ｐｇ／ｍ时，成都￣９４８３％－现脑血管疾病的ＹＬＬ可减少年（，９５％ＣＩ：１％４％），如果日均ＰＭ２．５由３３％／ＹＬＬ可１２４，在的１００／ｍ降到３５ｎｇｍ时，成都脑血管疾病的减少３年（５ｐｇ９５％Ｃ￣Ｉ＞３％１２％），经趋势卡方检验，冷天控制日均ＰＭ２５脑血管疾病ＹＬＬ减少３＝＜０呈显著剂量趋势（Ｙ６７３，Ｐ００１）５４．７４．天日均ＰＭ２５由现在的／ｍ；如果热ｎｇ３５ｍ２６５３￣降到３／时，９５２６％３５ｎｇ，成都脑血管疾病的ＹＬＬ可减少年（１０％％ＣＩ＞％）；３３如果日均ＰＭ２．５由现在的６５ｎｇ／ｍ降到３５ｊｉｇ／ｍ时，成都脑血管疾病的ＹＬＬ可－￣１１９５０５％９５％ＣＩ：４５％８６％）热天控制日均ＰＭ２血管疾病ＹＬＬ减少年（４，，．５脑＝３３８０６＜１。ＰＭ减少呈显著剂量趋势（ｙ．，Ｐ０．００成都不同温度环境２５归因的脑）血管疾病超额ＹＬＬ趋势详见表５。表５不同温度环境ＰＭ２５归因的脑血管疾病超额ＹＬＬ趋势ＰＭ２值天ＡＦＰＭ２因曰均ＹＬＬ．５目超目标５归温度类型标值数及百分比及９５％ＣＩ及９５％ＣＩ３％（ｉｇ／ｍ）（天，）（％）ｌ（年）°＜－－－－－－寒冷（１３Ｃ）３５４３２（９１）１２０．４０．６１１．５９０．３０（）（）－￣￣７５２７１（５７）－．１６８）１．０９７．９７９４２）（（－￣－￣１００１９３（４１）４５１２６４４８．６５２０．３５（）．（）ａ－－－￣５１３８６．６２．８６．１３１１９（２５）３２５９３６５１１１３（）（）°＞２６－－￣－？）３５３６０（７３）０４２０－Ｃ＿３２３８１７１酷热（．（３）（．．）－￣？５４１８３（３７）１０２９３７１４５０４１７３５３．８８）．（．）（ｂ－￣－－６５１２８（２６）４５４８８８９３．３７３１１．７１１８３．５９（）（）：ａ寒５百分位数时的浓度ｂ酷热范围ＰＭ２５在第７５Ｆ为归注冷范围ＰＭ２５在第７；百分位数时的浓度；ＡＬＬ为脑９５％Ｃ。因分值Ｉ为９５％置信区间；Ｙ血管疾病累积寿命损失；４８ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文（３）不同温度环境ＰＭ２５归因的缺血性心脏病超额ＹＬＬ趋势３３表６所示，如果冷天日均ＰＭ２．５由现在的１〇〇｜＞ｉｇ／ｒｎ降到７５＾ｇ／ｍ时，成都ＹＬＬ可３０８６￣Ｉ％９５％ＣＩ７％１３，ＰＭ缺血性心脏病的减少年（，：％）如果日均２５Ｉ３３由现在的１００Ｈｇ／ｍ降到３５ｎｇ／ｍ时，成都缺血性心脏病的ＹＬＬ可减少３９２７年￣（１４％，９５％ＣＩ：６％２１％），经趋势卡方检验，冷天控制日均ＰＭ２５缺血性心脏病＝＜ＹＬＬ减少呈显著剂量趋势（／１１６．９３，Ｐ０．００１）；如果热天日均ＰＭ２．５由现在的３３５４ｎｇ／ｍ降到３５ｎｇ／ｍ时，成都缺血性心脏病的ＹＬＬ可减少８２３年（４％，９５％ＣＩ＞３３￣ｍ１４％１５％）；如果日均ＰＭ２５由现在的６５ｇ／ｍ降到３５ｐｇ／时，成都缺血性心ｎ？％脏病的ＹＬＬ可减少８８４８年（４３％，９５％ＣＩ：１４％５２），热天控制日均ＰＭ２．５缺＝＜０５８５８血性心脏病ＹＬＬ减少呈显著剂量趋势（Ｙ．８，Ｐ．００丨）。成都不同温度环境ＰＭ２５归因的缺血性心脏病超额ＹＬＬ趋势详见表６。表６不同温度环境ＰＭ２５归因的缺血性心脏病超额ＹＬＬ趋势ＰＭ２．５目超目标值天ＡＦＰＭ２．归因日均ＹＬＬ５温度类型标值数及百分比及９５％ＣＩ及９５％ＣＩ３％（／ｍ）（天，％）（）Ｈｇ（年）°＜－－￣￣１３Ｃ）３５４３２（９１）０．４１６１９５０６５３．９０寒冷（（）．（．）７５－？－￣１（５７）６２４．．４．４９２７１）６２１２０７１（（）＊＊－？１００１９３（４１）１７５２７２４７１８．７２３７７９（）．．（）ａ－￣－￣３４３．１３５１１９（２５）１３５３０．６５７０．７３９６６６（）（）°＞－？４－￣２６Ｃ）３５３６０（７３）８８２２．１酷热（（．４６（４６９２．２９））－￣￣５４－１８３（３７）１２２２３６１３．２７２４．７４４０．８２（）（）ｂ＊＊－－６５５１６７４３１０１１．４４１２８（２６）（）８１．８（．３１９）注：ａ寒冷范围ＰＭ２５在第７５百分位数时的浓度ｂ酷热范围ＰＭ５在７５百分Ｆ为归；２第位数时的浓度；Ａ＊＞因分值５表示／＜．０５。；ＹＬＬ为缺血性心脏病累积寿命损失；９％ＣＩ为９５％置信区间；０４９ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文（４）不同温度环境ＰＭ２．５归因的高血压病超额ＹＬＬ趋势本研究显示，不同温度环境未见明显的归因ＰＭ２５的高血压病超额ＹＬＬ变（Ｐ＞〇〇），７。化趋势．５详见表表７不同温度环境ＰＭ２５归因的高血压病超额ＹＬＬ趋势ＰＭ２．５目超目标值天ＡＦＰＭ２．５归因日均ＹＬＬ温度类型标值数及百分比及９５％ＣＩ及９５％ＣＩ３Ｈｇ／ｍ（天，％）（％）（年（））Ｓ－＜５４３２９３￣４－￣寒冷（１３Ｃ）３（９１）（）０．２０（０．５００．８８）－－－￣７５２７－－１（５７）０．１３２０．１７１．７１１３３．（）（）￣－－－１００９（４）０．２４４００１９１２．０６１３１（）．１，）（ａ３５３￣６３－１－－９１４８３９１１９（２５）９（１４１）．８０（，．）＇－￣－Ｃ）３－酷热（＞２６３５６０（７３）１７（９３７）３．５４１．８６７．６３（）－－￣５４８３（３７）０１３．－．７１２１０．００５．５１４．８７１（）（）ｂ－－￣￣６５１２８（２６）６４２０９９３６．．８１１１６１．０７５７１７）（）（：ａ寒冷范７５百分位数时的浓度注围ＰＭ２５在第；ｂ酷热范围ＰＭ２５在第７５百分位数时的浓度；ＡＦ为归°因分值；ＹＬＬ为高血压病累积寿命损失；９５％ＣＩ为９５／。置信区间。５０ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．６温度和湿度共同作用对ＰＭ２．．５的ＹＬＬ修饰作用为研究温度与湿度之间相互作用对ＰＭＺ５的ＹＬＬ影响，本研宄以缺血性心°°脏病为例，以温度为ｌ〇Ｃ和２２Ｃ作为分层节点，以湿度为７９％作为分层节点，“”“”“”“”、，将成都市天气分为高温高湿、高温低湿低温低湿和低温高湿天气探ＰＭＹＬＬ的影ＤＬＮＭ模型，索温度和湿度共同作用对２．５响。经拟合发现在不同温湿度环境下，ＰＭ２．５对缺血性心脏病的ＹＬＬ影响不同（图２９）。高温高湿条件＜０？下．０５），０２１天，ＰＭｉ５作用于缺血性心脏病的ＹＬＬ出现显著的影响（Ｆ滞后Ｙ３ＬＬ。ＰＭｌ〇／ｍ，时，缺血性心脏病累积持续增加２．５每增加ｎｇ日均累积ＹＬＬ变３？．５９９６．９４年，其中高温高湿环境ＰＭ２化范围为年．５作用于缺血性心脏病的累积ＹＬＬ约为高温低湿环境的１７６、．倍。在低温低湿低温高湿和高温低湿未出现显著的ＹＬＬ（Ｐ＞０．０５）。低温低湿低温高湿－：．ｊＩ：；￣￣￣Ｍ￣￣￣￣￣￣￣￣－￣￣￣￣￣￣￣－￣￣－ＩｉｉｉｍｉｍｎｒｎｒｒｎｉｒｉｎｉｉｉｉｉｍｉｒｍｎｍｒｒｌａｇＯＩａｇ３Ｉａｇ６Ｉａｇ９Ｉａｇ１２ｌａｇ１６Ｉａｇ２０ｌａｇＯＩａｇ３Ｉａｇ６Ｉａｇ９Ｉａｇ１２ｌａｇ１６Ｉａｇ２０高溫低海高温离涅？＝．１，，／；Ｐ８－＊＂Ｚ／／／Ｍ０藤＆８＇ｊＭｍ８％縦纖ｉＪ／Ｍｍｓ－ｉＩ８－ｄｍｍｍ￣－￣￣￣￣￣￣－￣￣￣￣￣￣￣￣－ｍｎｉｉｉｉｉｉ■ｎｉｎｎ１ｉｉｉｉｉｒｎｉｉｉｉｉｎｉｉｉｉｆｉｉｉｉＯ３６Ｉ９ｌ１２ｌ１６Ｉａ２０ｌａＯＩａ３Ｉａ６Ｉａ９Ｉａ１２ｌａ１６Ｉａ２０ｌａｇＩａｇＩａｇａｇａｇａｇｇｇｇｇｇｇｇｇ°ｕｍｕｖｅ注：图中阴影部分为８０／。Ｌａｇ为滞后天数ｌａｔｉＹＬＬ（８０Ｉ）表置信区间；，Ｃ％Ｃ示缺血性心脏病日均累积寿命损失及其８０％置信区间。图２９温度和湿度共同作用对ＰＭ２．．５的缺血性心脏病ＹＬＬ修饰作用５１ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．７０３对ＰＭ２．５引起ＹＬＬ影响的修饰作用１７．１０３与循环系统疾病ＹＬＬ白勺暴露反应关系３本研宄以〇３浓度在１６０ｐｇ／ｍ时为参考值，调整时间趋势、温湿度、星期几效应和节假日效应，经ＤＬＮＭ拟合，结果显示（图３０），循环系统疾病在０３浓３３度低于１６０ｉｇ／ｍ时，未见明显的ＹＬＬ，而当〇３浓度高于１６０ｉ／ｍ时，〇３对总（（ｇ循环系统疾病ＹＬＬ的影响近似线性正相关，日均最大ＹＬＬ达到６５．０６（９５％ＣＩ：３？２１０１２．．１１６０）年。脑血管疾病在０３浓度低于１６０明／１？时，未见明显的丫１＾Ｐ３（＞０．０５），而在０３浓度超过１６０ｐｇ／ｍ时，０３对脑血管疾病ＹＬＬ的影响近似线￣６８．４７（９５％ＣＩ．性正相关：３３８２０７．８），日均最大ＹＬＬ为年。缺血性心脏病在３３〇３浓度低于５０ｉ／ｍ和高于１６０ｉ／ｍ的环境时，ＬＬ，｜ｇｇ出现显著的Ｙ当〇３浓度低ｊ３于５〇Ｍｇ／ｍ时，０３与缺血性心脏病线性负相关，缺血性心脏病日均最大ＹＬＬ为３２？１．０９（９５％ＣＩ：１０．１７３４．２５）年０３浓度高于１６０／ｍ，０血性心脏；当昭时３与缺ＹＬＬ？１５（Ｉ４１１１１．４）病线性正相关，日均最大为８４．９５％Ｃ：０．５０年。高血压病在３３〇３浓度低于ＳＯｉ／ｒｒｒ时出现显著的ＹＬＬ，当〇３浓度低于３０ａ／ｍ时，〇３与高血ｉｇ｜ｇ０？压病线性负相关．５，日均最大ＹＬＬ为１１（９５％ＣＩ．９４２３．２２）年，当０３浓度：１３高于３０ｉ／ｍ时，高血压病未见明显的ＹＬＬ（Ｐ＞０．０５）。｜ｇ循环系统脑血管疾病－§－§１－Ｊ１ｓ？ｍｌｌ／ｌ／＾／ｉ－ｃ：ＭｉＭｊ…＾Ｒ＇＇，．．Ｉ１ＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩ５５０９５１４０１８５２０７５５５０９５１４０１８５２３２７３２０５３ＪＯｇ／ｍ０／ｍｊ（ｐ）３（ｐｇ）缺血性心脏病高血压病ＭＪｙ．ｎＳ。４Ｓ夕／ｓ■ＩｉＶ＾￣￣ｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉｉ５５０９５４０５０２５５０９５０８０１１８２３７５１４１５２３２７５３３０／ｍ〇ｊ／ｍ３（ｐｇ）３ｊｇ）（ｖｌ注：图中上下虚线之间的部分为９５％置信区间ＯｅｒａｌＹ（５％Ｉ）；ＬＬ９Ｃ表示循环系统疾病全部累积寿命损失及其９５％置信区间。图３００３与循环系统疾病ＹＬＬ的暴露反应关系５２ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３＿７＿２０ＰＭ环系统疾病ＹＬＬ影卩向的交互作用３与２．５对循０ＰＭ，，为探索３对２．５引起循环系统疾病ＹＬＬ是否存在影响本研究利用ＤＬＮＭ调整时间趋势，．上，、星期几效应、节假日效应和温湿度后在含ＰＭ２５的基础模型分别加入〇３和ＰＭ２．５与〇３的交互项，研究ＰＭ２．５对循环系统疾病ＹＬＬ影响的变化（图３１），在加入ＰＭ２．５与０３的交互项后，ＰＭ２．５对循环系统疾病。结果显示ＹＬＬ影响变化较大。引入交互项后１４，，累积滞后天时总循环系统的ＹＬＬ降低？％ＣＩ．２ＹＬＬ８４（５１４１４９（１９，９：１２８６５．３７），脑血管疾病降．８％．．９％．８８年５年低？．．ＹＬＬ１７．３４％８．６２，９５１年，９５％ＣＩ：００９８８４年），缺血性心脏病降低（年％Ｃ：？？５．２５．ＹＬＬ１７．２８３．３７，９５％ＣＩ１．３５４．４５１０８８年），高血压病降低％（年：年）。°１＋Ａ＾ＳＡ＋Ｂ〇▲Ａ＋Ｂ＋ＡＢ一Ｉｍ“０）〇〇ＣＯ－ＩＩＩＩＣＶＤＣｅｒｅｂｒａｌＩＨＤＨｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎＡ为日均ＰＭｙ浓度Ｂ３ｖｅ丨（９１）注：ＢＰＭ２．５３ｒａ丨ＹＬＬ５％Ｃ：图中为日均０浓度，Ａ为和〇的交互项；Ｏ，，表示循环系统疾病全部累积寿命损失及其９５％置信区间ＣＶＤ表示总循环系统疾病，Ｃｅｒｅｂｒａｌ表示脑血管；疾病丨ＨＤ表示缺血性心脏病丨丨ｅｒｔｅｎｓｉｏｎ表示高血压病。，，ｙｐ图３１０３与ＰＭ２．５交互项对循环系统疾病的影响５３ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．７３．不同〇３环境ＰＭ２．５对循环系统疾病ＹＬＬ的影响为进一步证明０３与ＰＭ２．５交互作用对循环系统疾病ＹＬＬ影响，本研究以４１１３ＰＭ２２５７５，＞１３２．２．５浓度在和时的百分位数为节点将浓度分为高浓度（ｐｇ／ｍ）、３３中浓度（４９．Ｍ３２．２ｎｇ／ｎｉ）和低浓度（＜４９．１ｎｇ／ｍ）三层。调整时间趋势、星期〇，３与ＰＭ２，，几效应、节假日效应和温湿度同时带入．５的交互项利用ＤＬＮＭ２？３５结果显示（图３），虽然不同０３浓度环境下未发现各循环系统疾病有显著的ＹＬＬ，但不同０３浓度环境下ＰＭ２．５造成各循环系统疾病ＹＬＬ的滞后天数及变化一，在定程度上证明了ＰＭ２０３交互作用的存在。趋势存在较大的差异．５与低浓度中浓度高浓度－￣ＩＩｉｉｉｎｉｉｉｉｒｉｉｉｉｉｉＩｉｉｒＬａｇＯａａ２ａ３ａ４Ｌａ５ａＯａ２Ｌａ４Ｌａ６ＬａＳＬａＯａ１ａ２ａ３ａａＳＬｇ１ＬｇＬｇＬｇｇＬｇＬｇｇｇｇｇＬｇＬｇＬｇＬｇ４Ｌｇ注：图中阴影部分为９５％置信区间；Ｌａｇ为滞后天数，ＣｍｍｉｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％ＣＩ）表示循环系统疾病日均累积寿命损失及其９５％置信区间。图３２不同〇３环境ＰＭ２对循环系统疾病ＹＬＬ的影口向．５低浓度中浓度高浓度丨丨丨：峨爛网：￣１ＩＩ＾ＩＩＩＩＩｎ１１１１１ｒＩＩｎＩＩ４ＬＬａｇＯＬａ１Ｌａ２Ｌａ３Ｌａａ５ＬａＯＬａ２Ｌａ４Ｌａ６ＬａＳＬａＯＬａ１Ｌａ２Ｌａ３Ｌａ４ＬａＳｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇ注：图中阴影部分为９５％置信区间Ｌａ为滞后天数ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％Ｃ１）表示脑血管疾病日均累；ｇ，积寿命损失及其９５％置信区间。图３３不同０３环境ＰＭ２．５对脑血管疾病ＹＬＬ的影响５４Ｉ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文低浓度中浓度高浓度ｔＩ？Ｉ！ＩＩＩＩＩＩＩＩ１ＩＩＩＩＩＩＩ１ＩＩＩＩＩ４４ＬａＯＬａ２Ｌａ４Ｌａ£ＬａｇＯＬａ２ＬａｇＬａ£ＬａＯＬａ２ＬａＬａ６ｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇ°注：图中阴影部分为９５／。置信区间Ｌａｇ为滞ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％ＣＩ）表；后天数，示缺血性心脏病日均累积寿命损失及其９５％置信区间。图３４不同０３环境ＰＭ２．５对缺血性心脏病ＹＬＬ的影响低浓度中浓度高浓度■－ＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＬａＯＬａ！Ｌａ２Ｌａ３Ｌａ４Ｌａ５ＬａＯＬａｌＬａ２Ｌａ３ＬａＯＬａ２Ｌａ４Ｌａ６Ｌａ３Ｌａ１０ｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇｇ注：图中阴影部分为９５％置信区间Ｌａｇ为滞后天数ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％ＣＩ）表示高血压病日均累积；，°寿命损失及其９５／。置信区间。图３５不同０；环境ＰＭ２．５对高血压病ＹＬＬ的影响５５ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．８室内外ＰＭ１５对循环系统ＹＬＬ影响的差异３．８．１室内外渗透系数及加权ＰＭ２５浓度据中国人群暴露参数手册，成都市居民春季开窗时间为１０．４小时，夏季开窗时间为１３．９８小时，秋季开窗时间为１０．４小时，冬季开窗时间为７．８５小时；４．８小时，夏季出行时间为５．１小时成都市居民春季出行时间为，秋季出行时间为４．８小时，冬季出行时间为４．４小时。利用出行方式、住房建筑年代及暖通空调的使用等加权评估成都市ＰＭ２５室内外渗透系数为０．６６。根据ＰＭ２５室内外渗透系数和室外ＰＭ２５污染水平估计室内ＰＭ２５污染水平，结果显示，成都市春季±３日均室内ＰＭ２５浓度为１２．６７．１ｐｇ／ｍ，相当于同日室外大气ＰＭ２５浓度的１７．３％；３夏季日均室内ＰＭ２．５浓度为７．８±３．４ｎｇ／ｍ，相当于同日室外大气ＰＭ２５浓度的３于同１７．９％；秋季日均室内ＰＭ２．５浓度为９．９±５．８肫／ｍ，相当日室外大气ＰＭ２５浓３７ＰＭ１８±．３度的１．３％；冬季日均室内２５浓度为．７１０阳／ｍ，相当于同日室外大气ＰＭ２５浓度的１６．４％。详见表８。表８开窗时间—、渗透系数及加权ＰＭ２５般情况开窗时间出行时间ｚｚｉｒｉｒ加权ｐｍ２．５浓度来并加权渗透季节系数、，，，Ｊ、／ｍ（ｈ）（ｈ）（ｎｇ）０４４８６６１２．６土７．１春季１．．０．１３９８５１０６６７８±３４夏季．．．．．±秋季１０．４４．８０．６６９．９５．８冬季７．８５４．４０．６６１８．７±１０．３５６ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３．８．２室内夕卜ＰＭ２．５对循环系统ＹＬＬ影响的差异为比较室内外ＰＭ２，．５对循环系统疾病ＹＬＬ的影响本研究以全部循环系统疾病为例，调整日均开窗时间、时间趋势、温湿度、星期几效应和节假日效应，，ＰＭ经ＤＬＮＭ拟合，结果显示，不同温度条件下室内２．５（加权后的ＰＭ２．５）对ＹＬＬＰＭ）ＬＬ循环系统疾病的影响高于室外２．５造成（未加权时的Ｙ。阁３６显示，室内ＰＭ２．５在不同温度范围对循环系统疾病在不同天气时均未见到显著的累积超额ＹＬＬ风险（Ｚ＾Ｏ．０５）。阳３７显示，室内ＰＭ２．５在不同温度范围对循环系统疾病ＹＬＬ的影响均高于３未加权时的ＰＭ２，１５，室ＰＭｉ加ｌ〇／ｍ，．５浓度。寒冷天气滞后天时内５每增ｎｇ－？（．．）全部循环系统疾病日均ＹＬＬ为１０．５３９５％Ｃ１：１１１８３６１２年，其中室内ＰＭ２．５＝－ＬＬ￣１．６７，９５％Ｃ１１９引起全部循环系统疾病ＹＬＬ约为室外（日均Ｙ年：．１５．３４３６．３〇／ｍ年）的倍。温和天气，滞后７天时，室内ＰＭ２．５每增加ｌＨｇ，全部循环系ＹＬＬ２－？．０６５：１８．４８２６．２９ＰＭ统疾病日均为（９％ＣＩ）年，其中室内２．５引起全部ＹＬＬ约为室ＹＬＬ＝０－？．３５年，９５％ＣＩ：３４２４２３５９循环系统疾病外（円均．．年）的．３倍。酷热天气，滞后１５天时，室内ＰＭ２每增加ｌ〇／ｍ，全部循环系统疾病日５ｎｇ－？５７Ｉ７３１７７９５ＰＭ均ＹＬＬ为．０９（９５％Ｃ：１６．．）年，其中室内２．５引起全部循环系°丫丫＝－？统疾病１＾约为室外（日均１＾８．６４年，９５／〇（：１：３．０５２丨．３７年）的６．６倍。＜、＊＞＊１：ｋ１３２６２６寒冷（）温和《〇酷热（０ＣＯＨ＿ｓ－Ｔ－－＜０ｏ￣￣￣￣－￣￣￣￣￣￣￣—＊￣￣￣￣￣￣￣－＊ｉｉｉｉｉ１１ｉｉｉｒｉｉｉｉ１ｉｉｉ１１ｉｉ１１ｉ１１１１１１１１１１１１１ｒｉｉｉｉ１１１１ｉｒｌａｇＯａａｉａａａａａａａａａａａａａａａＩｇ３ｌ９６ｇ９Ｉｇ１２ｌｇ１５ｌｇＯｌｇ３Ｉｇ６Ｉｇ９ｔｇ１２ｌｇ１５ｌｇＯｌｇ３ｌｇ６ｌｇ９ｌｇ１２Ｉｇ１５注：图中阴影部分为９５％置信区间；Ｌａｇ为滞后天数，ＣｕｍｕｌａｔｉｖｅＹＬＬ（９５％ＣＩ）表示全部循环系统疾病日均累积寿命损失及其９５％置信区间。３６ＰＶｂ全部循环系统疾病累积ＹＬＬ的影响图不同温度环境．５对５７ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文？＜１＞＊寒冷１６（Ｋ）溫和３２６ｘ疰热２（）（〇邮溫ｒＳ＾（〇〇ｒ§〇－ｓ－ｓｒＩＩ／－－＾？”／－ｓ－ｓＩ！１／＾—ｉｉｉｉｉｉｉｒｎｉｉｉｉｉｉｒｈｒｉ１１１１１１５２０２５３０３５４０４１２０４０４１５５０５２５３０３５５５０５２０２５３０４４ｉ３５０５５０３ＰＭ／ｍＭ：办ｇＰ（Ｍ）：５少注：图中阴影部分为９５％置信区间Ｌａｇ为ｖｌ丨ＹＬＬ（９５Ｉ）表示循环系统疾病日均累积；滞后天数，Ｏｅｒａ％Ｃ寿命损失及其９５％置信区间。图３７不同温度环境室内外ＰＭ２循环系统疾病ＹＬＬ的累积滞后影响．５对Ｉ！：ＩＩ５８ 中Ｗ疾病预防控制中心硕士学位论文第四部分讨论４１．主要研究发现ＤＬＮＭ２０？本研宄主要基于分析了１３２０１６年ＰＭ２５对成都市循环系统疾病ＹＬＬ的影响，主要分析内容包括ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ的滞后效应、不同ＰＭ２５浓度场景对循环系统疾病ＹＬＬ的影响、ＰＭ２５的ＹＬＬ效应的温湿度差异、〇３对ＰＭ２５的ＹＬＬ效应的修饰作用以及室内外ＰＭ２５对循环系统ＹＬＬ影响的差异。主要研宄发现如下：４．１．１ＤＬＮＭ拟合优势本研究选择了近年研发的基于ＤＬＮＭ拟合不同场景ＰＭ２５暴露对循环系统－疾病ＹＬＬ的影响。虽然ＤＬＮＭ在定义交叉基暴露－效应及暴露滞后效应函数时最大滞后天数选择较为复杂，但与前期研发的ＧＬＭ与ＧＡＭ相比，ＤＬＮＭ在处理滞后效应上具有较大的优势。ＧＬＭ和ＧＡＭ在模型构建时只是简单的将每日ＰＭ２５浓度直接代入或者是简单将ＰＭ２５浓度按滞后时间位移后带入，其最终拟合的结果只能描述单日ＰＭ一２５浓度或按某规则定义的滑动平均ＰＭ２５浓度对ＹＬＬ的影响，不能同时考虑多个时间点ＰＭＹＬＬ影２．５暴露对响的滞后分布及累积效应；而ＤＬＮＭ考虑到ＰＭ２．５及其滞后项的分布情况，通过建立交叉基，更加，评估效果更加科学真实的模拟了ＰＭ２５影响在相邻时间点的分布情况。本研宄也对上述三个模型拟合的单日滞后效应进行了比较，结果显示虽然三种模型拟合的效应值无显著差异，但ＤＬＮＭ因为考虑了分布滞后影响，其拟合的分布滞后效应随时间变化的趋势与ＧＬＭ和ＧＡＭ拟合的结果存在一定差异，ＤＬＮＭ拟合的滞后效应可以看出明显的滞后分布特征，这是ＧＬＭ和ＧＡＭ对滞后效应拟合无法比拟的，也是本研究选择ＤＬＮＭ拟合ＰＭ２５暴露对ＹＬＬ影响的一个依据。４．１．２不同ＰＭ２５浓度对循环系统疾病ＹＬＬ的影响６１３［，＠ＰＭ研究显示当２５浓度低于１５０＾ｇ／ｍ时，ＰＭ２５短期波动对人群过早死一亡风险的影响般呈线性关系，即随着ＰＭ２５浓度增加过早死亡风险也呈线性增加趋势。本研宄用ＤＬＮＭ拟合ＰＭ２．５对循环系统疾病ＹＬＬ影响时也发现随着ＰＭ２５浓度增加，成都４０岁以上ＣＶＤ患者中脑血管病的ＹＬＬ和缺血性心脏病患一者的ＹＬＬ线性增加，这与以往研宂结果致；然而本研宄在用ＤＬＮＭ拟合ＰＭ２５＿’５９ 屮国疾病预防控制中心硕士学位论文对高血压病的ＹＬＬ影响时却发现，低浓度ＰＭ２５暴露对高血压病ＹＬＬ累积滞后影响显著高于高浓度ＰＭ２５暴露，这个结果强烈提示了混杂因素的存在。我们通过研判成都ＰＭ２５随时间和季节变化的趋势发现，低浓度ＰＭ２５主要分布于夏季。高温时节我们前期研宂ＰＭ１Ｑ对老年人过早死亡影响时发现，夏季因温度对死亡风险影响较少，因此夏季低浓度ＰＭｕｉ归因的死亡风险高于冬季高浓度ＰＭ１０归因的死亡风险。但夏季ＰＭ２５对高血压ＹＬＬ的突出影响是否是因成都特殊的环一境条件而特有的现象还是其他地区也存在类似的影响还需进步研究，研宄显示低浓度ＰＭ２．５暴露的死亡风险仅为弱效应，高血压的死亡风险可能还存在与生态６３＿６５［］学比较研宄中无法分析的个体危险因素如吸烟、肥胖及生活不规律等相关。４．１．３日均气温对ＰＭ２环系统疾病ＹＬＬ影响的混杂作用．５循如上所述，温度可能是ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ影响的混杂因素。为了揭示温度对ＰＭ２５累积滞后效应的混杂影响，本研宄在ＤＬＮＭ模型中增加了温度与ＰＭ２５的交互项，并比较了引入交互项和不引入交互项ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ影响的累积滞后效应差异。ＤＬＮＭ模型中交互项显著，但加入交互项后循１年环系统疾病日均ＹＬＬ增加不到；为了更加明确温度的混杂效应，本研究把日均气温以曲线拟合获得的气温节点为界，对气温进行了分层，分层后不同温度对ＰＭ２５累积滞后效应的混杂影响得到印证。６６，６７１］研究显示，严寒天气ＰＭ２５的超额死亡影响多高于酷热天气影响。本研°究发现，单纯考虑温度效应时，成都冷天（＜１３Ｃ）循环系统疾病的ＹＬＬ也高于°一热天（＞２６Ｃ）影响，这与以往研究结果致但当同时考虑温度和ＰＭ２５对循环系统疾病超额ＹＬＬ的滞后影响时，本研宄发现冷天成都ＰＭ２５对循环系统疾病的归因ＹＬＬ影响低于热天ＰＭ２５的归因影响。气象和空气质量监测数据显示，成都冷天的ＰＭ２．５超过国家二级限值的天数占比（５７％）高于热天（１８．５％），３３且冷天时ＰＭ２．５最大浓度（３８６ｇｇ／ｍ）也远高于热天（２２２ａ／ｍ），假定不考虑温｜ｇ°度的影响，因ＰＭ２５与循环系统疾病ＹＬＬ线性相关，成都冷天（＜１３Ｃ）ＰＭ２５对°循环系统疾病的超额ＹＬＬ影响应大于热天（＞２６Ｃ）ＰＭ２．５的影响，但我们的研，我们的研究结果也再次印证了温度的混杂作用宄结果有所不同。由于寒冷对循环系统疾病ＹＬＬ影响大于酷热，可能因温度修饰作用，我们发现成都ＰＭ２５归因的循环系统疾病超额ＹＬＬ风险冷天小于热天；虽然温度对ＰＭ２．５归因的循环６０ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文系统疾病超额ＹＬＬ存在显著的混杂作用，但ＰＭ２５对循环系统疾病的ＹＬＬ影响ＰＭ并没有完全被温度影响淹没，无论是在成都的冷天还是热天２５对循，环系统疾病ＹＬＬ影响的归因风险均呈现出明显的剂量反应趋势。为了进一步验证ＰＭ环系统疾病超额ＹＬＬ影响同温２．５对循，我们预测了不ＰＭ一３二３度范围成都２５浓度降到我国标准限值时（级标准３５阳／〇１、级标准７５ｆｉｇ／ｍ）ＰＭ２５归因的循环系统疾病ＹＬＬ减少的趋势。我们观察到控制成都年均ＰＭ２．５浓度达标后，成都循环系统疾病的ＹＬＬ显著减少，尤其是控制热天ＰＭ２．５污染达标时ＹＬＬ减少程度特别突出。我们观察到热天ＹＬＬ减少的程度与ＰＭ２５浓度呈ｍ３一，如果控制热天年均ＰＭ２７５ｉ级标现明显的剂量反应趋势．５浓度由）ｉｇ／下降到准时，根据线性关系，成都循环系统疾病的ＹＬＬ至少可减少４０％。控制热天ＰＭ２５浓度对循环系统疾病ＹＬＬ影响更为显著的原因可能与热天对循环系统疾病ＹＬＬ影响相较冷天低，即温度对ＹＬＬ的作用相对较弱时突显了ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ的归因影响。由此提示，夏季酷热时应特别预警ＰＭ２５超标时循环系统疾病的死亡风险。综上所述，虽然ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ的归因风险受温度影响，但ＰＭ２５归因的循环系统疾病ＹＬＬ不可忽视，尤其在严寒天气和酷热天气，如果ＰＭ２５超标，建议预警循环系统疾病的超额ＹＬＬ。４．１．４０３对ＰＭ２５循环系统疾病ＹＬＬ效应的修饰作用７Ｑ［］除了温度对ＰＭ２５的累积滞后效应存在显著的混杂作用外，，０研宄表明３也可能与ＰＭ２５对循环系统疾病过早死亡影响存在交互作用。为了验证〇３是否对ＰＭ２５的累积滞后效应，本研宄在ＤＬＮＭ模型中增加了０３与ＰＭ２５的交互项，并比较了引入交互项和不引入交互项？＾１２５对循环系统疾病ＹＬＬ影响的累积滞后效应差异。ＤＬＮＭ拟合结果显示引入〇３与ＰＭ２５的交互项后，ＰＭ２．５对循环系统疾病日一？０．，均ＹＬＬ减少．３２１０１年，交互项显著初步说明了０３的混杂作用；我们进步按〇３浓度分层，但分层后未见不同浓度〇３环境ＰＭ２５对循环系统疾病日均ＹＬＬ一影响存在显著差异。这结果提示，０３对ＰＭ２５的累积滞后效应修饰作用可能源于其他的混杂因素，如温湿度等。６１ 中闺疾病预防控制中心硕士学位论文４．１．５气湿对ＰＭ２５循环系统疾病ＹＬＬ影响的混杂作用以往研宄虽然在时间序列分析模型中将气湿或综合气温、气湿及气压的凝露点温度同时代入模型一，但较少关注气湿对ＰＭ２５的混杂影响，而且般认为气湿对ＰＭ２５的累积滞后效应无显著影响。但本研宄因为选择了常年相对湿度（约８０％）°０－６０／。大于人体最适湿度（４）特殊城市成都为研究现场，当本研宂在ＤＬＮＭ中引入气湿与ＰＭ２５的交互项后，我们观察后ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ的累积滞一后效应变化超过１０％，这结果初步提示了气湿对ＰＭ２５暴露效应的混杂作用。一ＰＭ为了进步观察湿度的影响，本研宂结合温度的影响把２为高．５的暴露场景分“”“”温高湿、高温低湿（＜７９％）、低温高湿和低温低湿，我们发现低温时无论高湿还是低湿，ＰＭ２５暴露对循环系统ＹＬＬ的累积滞后效应影响均不显著，高温环境则正好相反，高温高湿和高温低湿场景ＰＭ２５暴露对循环系统ＹＬＬ均存在显著影响，不仅如此，高温高湿时ＰＭ２５暴露对循环系统ＹＬＬ风险约为高温低湿时的０一ｐｍ累积滞后效应的混杂因１倍。这结果提示不但温度是修饰２５暴露素，湿度也应该是ｐｍ２５暴露的重要混杂因素，这个结果也印证了我们的研究假设，即除了公认混杂因素温度外，湿度、尤其是高湿也是应该关注的ｐｍ２５暴露一效应的混杂因素，ｐｍ。当然我们的研宄结果只源于成都个城市高湿对２５暴露一步研宄效应的混杂影响仍需进。４．６．１室内夕卜ＰＭ２５对循环系统ＹＬＬ影响的差异中国成人暴露参数手册调查显示４０岁以上成人每天平均在室内环境活动时间超过７０％。因此本研宄结合项目组室内外渗透系数的相关研宄，初步拟合了室内渗透的大气ｐｍ２５暴露（以下简称室内ＰＭ２５）与室外大气ＰＭ２．５直接暴露（以下简称室外ＰＭ２５）对循环系统疾病ＹＬＬ影响的差异。我们发现由于室内ＰＭ２．５的加权计算是基于建筑的渗透系数，而渗透系数是小于１的加权系数，因此当ＤＬＮＭ模型中引入相对较少的室内ＰＭ２５时，其对ＹＬＬ影响必然大于室外ＰＭ２．５；除渗透系数外不同季节居民开窗时间、室外活动时间、建筑物的建造年代（影响密闭性）、集中空调的使用以及室内污染源等均是影响室内外ＰＭ２５暴露效应差异的重要影响因素。总之，可能影响建筑渗透系数的因素及居民室内外活动时间占比是决定室内外ＰＭ２５暴露对ＹＬＬ影响差异的决定因素，此外，室内外污染源对ＹＬＬ影响的差异也是一个值得探索的问题。６２ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文４．２本研究主要优缺点本研宄的优点在于：（１）国内现有的关于中国大气颗粒物急性健康影响的时一间序列分析研宄般只泛泛地对大气颗粒物的短期滞后效应进行评估，较少涉及大气颗粒物暴露的累积效应（多轮雾霾健康影响），而本研究基于ＤＬＮＭ模型可对大气颗粒物不同时间轴的滞后影响和累积影响进行评价，可根据雾霾污染的特征更加客观展示大气颗粒物的健康影响。此外，本研宄充分考虑不同污染物和气一象因素的修饰作用，在效应的揭示上具有定的突破。（２）以往研究ＰＭ２５的短期死亡影响多以每日死亡人数作为效应指标，但死亡人数不能提示死者年龄信息，不能充分揭示ＰＭ２５对过早死亡影响的程度，本研宄以ＹＬＬ年为研宄指标，充分考虑了总人口数和人群死亡年龄权重，可更为准确的揭示疾病的死亡趋势和疾病负担。（３）本研宄通过充分考虑了成都市居民住房年代、室内暖通空调设施以及居民外出时间等，合理的评估室内外渗透系数，通过室外ＰＭ２５污染水平来获得室内ＰＭ２５污染水平，可准确揭示室内外ＰＭ２．５对人群健康影响的差异。（４）２９４本研究数据量大，共计万条死亡个案数据，时间跨度为年，满足ＰＭ２５短期健康效应的评价的需求；数据库疾病编码信息完整，疾病种类丰富；死亡数据来自于成都市疾病预防控制中心，气象数据和空气数据分别来源于成都市气象监测站和成都市环境监测站，来源可靠。（５）本研宄采用时间序列分析方法，时间序列的方法目前己经较为成熟，分析路径繁多，可参考文献充足，可提供准确的，保证了分析结果的可靠性６）分析手段。（本研宄使用开源软件Ｒ软件进行相关，数据分析，软件小巧使用灵活，资源丰富，可进行较为前沿的数据分析，且不涉及版权问题。３？２０成都城区本研宂的缺点在于１６年空气监测数据中，ＰＭ：（１）２０１２５仅在实施定点监测，而部分城乡地区无ＰＭ２５监测点，只能以整个成都市的平均水平来代替或者仅仅只利用主城区数据来分析，这样将降低数据的使用率以及评估效应的偏差。（２）此外，本研宄臭氧的监测数据只有２年的数据，数据的稳定性相一３）对较差，因此本研究关于臭氧的混杂作用结果还需进步验证。（本研宄只针一步揭示与阐明对循环系统疾病进行相关研究，其他种类的疾病也需进。６３ 屮国疾病预防控制中心硕士学位论文４．３研究意义目前针对我国大气污染对人群健康的研宄存在地区上的差异，特别是我国雾霾典型城市成都基线研宄数据依然缺乏，本研宄通过对典型高湿环境代表城市成都主城区ＰＭ２５对循环系统疾病ＹＬＬ影响的研究，通过不同场景下归因于ＰＭ２５循环系统疾病的寿命损失差异，初步探索特殊的高湿环境ＰＭ２５对较为敏感的循环系统疾病患者过早死亡风险及其公共卫生学意义，为同类气候湿润区域ＰＭ２５污染的健康预警和科学防护提供基础研究数据。６４ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文第五部分结论ＤＬＮＭ在拟合ＰＭ２５短期暴露对过早死亡ＹＬＬ的累积滞后影响相较于ＧＬＭ和一ＧＡＭ有定的优势，ＤＬＮＭ拟合结果提示高湿环境ＰＭ２５暴露是循环系统疾病一ＹＬＬ的影响因素之，且ＰＭ２５对循环系统疾病累积ＹＬＬ的作用受０３的浓度和环境湿度的影响，应特别预警高温高湿天气ＰＭ２５对循环系统疾病寿命损失的累积滞后效应。ＩＩＩＩ６Ｓ｜ＩＩ 屮国疾病预防控制中心硕士学位论文参考文献－１ＬｏｏｍｉｓＤＧｒｏｓｓｅＹＬａｕｂＳｅｃｒｅｔａｎＢ，ｅｔａｌ．ＩＡＲＣｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃａｒｃｉｎｏｅｎｉｃｉｔｏｆｏｕｔｄｏｏｒ［］，，ｙｇｙ－ａｉｒｏｉｏ．ｃｅｎｃｏｌｏ４ｌＩｕｔｎＪＬａｎｔＯ１４１１３：１２６２１２６３．ｐ［］ｇｙ，２０，（）［２］ＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎＷＨ．ＢｕｒｄｅｎｏｆｄｉｓｅａｓｅｆｒｏｍＡｍｂｉｅｎｔＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎｆｏｒ２０１０［Ｒ］．Ｇｅｎｅｖａ：ＷＨＯ，２０１２．３环保部．２０１３年中国环境年报［Ｒ］．２０１４．［］４保部．２０１４年中国Ｒ．２０１５．［］环环境年报［］５环保部．２０１５年中国环境年报［Ｒ］．２０１６．［］６．２０．］环保部１６年中国环境年报［Ｒ］２０１７．［７ｉｕＨＴａｎＫＬｏｎＦｅｔａｌ．ＴｈｅＢｕｒｄｅｎｏｆＣＯＰＤＭｏｒｂｉｄｉｔＡｔｔｒｉｂｕｔａｂｌｅｔｏｔｈｅＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎ［］Ｑ，，ｇ，ｙ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａＡｍｂｉｅｎｔＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄＴｅｍｅｒａｔｕｒｅｉｎＣｈｅｎｄｕＣｈｉｎａ．ＪｌＪｏｕｒｎａｌｏｆｐｇ，［］ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈ＆ＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈ２０１８１３：４９２．５，，）（８ＡＭｌＭ．ｌｉｌｌｖａｒｅｚＨＡＯｅｒｓＯＢ，ＷｅｉｅｅｔａｌＴｈｅｖａｕｅｏｆｕｓｉｎｓｅａｓｏｎａｌｔａｎｄｍｅｔｅｏｒｏｌｏｉｃａ，，［］ｙｇｇｙｇｖａ－ｒｉａｂｌｅｓｔｏｍｏｄｅｌｉｎｔｒａｕｒｂａｎＰＭ２５ｖａｒｉａｔｉｏｎＪ．ＡｔｍｏｓｈｅｒｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ２０１８．，［］ｐ，－９ＺｈａｎＹＬｉＣＦｅｎＲｅｌ．ｆｆｔｂｉｅｎｌｉｉ］，，，ｔａＴｈｅＳｈｏｒｔＴｅｒｍＥｅｃｏｆＡｍｔＴｅｍｅｒａｔｕｒｅｏｎＭｏｒｔａｔｎ［ｇｇｐｙ－ａｎＣｈｎａ－Ｗｕｈ：ＡＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓＳｔｕｄＵｓｉｎａＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＬａＮＬｉｒＭｅｌ：ＪＩｔｅｒｎａｔｉｏｎａｉｏｎｎｅａｏｄ．ｎｌ，ｙｇｇ［］Ｊｏｕｒｎａ－ｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈ＆ＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈ２０１６１３７：７２２７３４．（，，）ＬＷＬ－ｉｕＴｅｎＬｉｎＨＬｅｔａｌ．Ｔｅｍｅｒａｌｓａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍｏｔａｌｉｔｒｉｓｋｃａｕｓｅｄｂｍｂｉｅｎｔ［１０］Ｚｏｆａ，ｇ，，ｐｐｙｙｏｚｏｎｅａｎｄｉｔｓｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｉｎｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｒｅｇｉｏｎＪ．ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＪｏｕｒｎａｌｏｆ［］ＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＭｅｄｉｃｉｎｅ２０１６．，－１．ｌ．１ＧａｓａｒｒｉｎｉＡＡｒｍｓｔｒｏｎＢＫｅｎｗａｒｄＭＧＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄａｎｏｎｌｉｎｅａｒｍｏｄｅ！ｓＪＳｔａｔｉｓｔｉｃｓｉｎ，，［］ｐｇｇ［］－Ｍｅｄｉｃｉｎｅ２０１７２９２１：２２２４２２３４．，，）（．１２ｉａｏＸＪａｆｆｅＤＴａｎＹｅｔａｌＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆａｉｒｕａｌｉｔｉｎＣｈｅｎｄｕＳｉｃｈｕａｎＢａｓｉｎＣｈｉｎａ：ａｒｅ［，，，］Ｑ，ｇｑｙｇ，＇Ｃｈｉｎａｓａｉｒｕａｌｉｔｓｔａｎｄａｒｄｓｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｅｔ？Ｊ．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｏｎｉｔｏｒｉｎ＆Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｑｙｙ［］ｇ，２０１５１８７（５：２５０．，）１３ＬｏｗｓｅｎＤＨＣｏｎｗａＧＡ．ＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＭａｏｒＣｈｉｎｅｓｅＣｉｔｉｅｓ：ＳｏｍｅＰｒｏｒｅｓｓＢｕｔＭｕｃｈＭｏｒｅ］，ｊ，［ｙｇｔｏＤｏ：Ｊ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎ２０１６７（１３：２０８１．［］，，）１４ＬＬＴａＺｈａｎＹｅａｌ．ＣｈａｒａｃｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｓｏｕｒｃｅｏｒｔｉｏｎｍｅｎｔｏｆＰＭ２５ｄｕｒｉｎｅｒｉｓｔｅｎｔ［ｉｎｔｔａ．ｓ］，Ｑ，ｇ，ｐｐｇｐｅｘｔｒｅｍｅｈａｚｅｅｖｅｎｔｓｉｎＣｈｅｎｇｄｕｓｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａＪ．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎ２０１７２３０：７１８．，［］，，１５ＲｏｔｈＧＡＪｏｈｎｓｏｎＣＡｂａｏｂｉｒＡｅｔａｌ．ＧｌｏｂａｌＲｅｉｏｎａｌａｎｄＮａｔｉｏｎａｌＢｕｒｄｅｎｏｆＣａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒ，［］，ｊ，，ｇ，６６ 中Ｍ疾病预防控制中心硕士学位论文｜Ｄｉｓｅａｓｅｓｆｏｒ１０Ｃａｕｓｅｓ１９９０ｔｏ２０１５．Ｊ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＣｏｌｌｅｅｏｆＣａｒｄｉｏｌｏ，［］ｇｇｙ，２０７０－１７ｌ：ｌ２５．，（）－Ｎａｚａ１６ＨａｄｅｉＭＨａｓｈｅｍｉｒｉＳＳＥｓｌａｍｉＡｅｔａｌＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＡＮＤＮＵＭＢＥＲＯＦＩＳＣＨＥＭＩＣ．［］，，，ＨＥＡＲＴＤＩＳＥＡＳＥＩＨＤＡＮＤＳＴＲＯＫＥＤＥＡＴＨＳＤＵＥＴＯＣＨＲＯＮＩＣＥＸＰＯＳＵＲＥＴＯ．（）ＰＭ２－＋５ＩＮ１０ＣＩＴＩＥＳＯＦＩＲＡＮ２０１３２０１５ＡＮＡＪＲＱＭＯＤＥＬＩＮＧＪ．２０１；Ｌ８．（）［］－１７ＴｈｕｒｓｔｏｎＧＤＢｕｒｎｅｔｔＲＴＴｕｒｎｅｒＭＣｅｔａｌ．ＩｓｃｈｅｍｉｃＨｅａｒｔＤｉｓｅａｓｅＭｏｒｔａｌｉｔａｎｄＬｏｎＴｅｒｍ，，［］，ｙｇ－ｍＥｘｏｓｕｒｅｔｏＳｏｕｒｃｅＲｅｌａｔｅｄＣｏｐｏｎｅｎｔｓｏｆＵ．Ｓ．ＦｉｎｅＰａｒｔｉｃｌｅＡｉｒＰｏｌＩｕｔｉｏｎＪ．ＥｎｖｉｒｏｎＨｅａｌｔｈｐ［］Ｐｅ－ｒｓｅｃｔ２０１６１２４６：７８５７９４．ｐ），，（－ｌ．ｉｋｆｏｄｍｉｉ１８ＨｕａｎＦＬｕｏＹＰｅｎＴｅｔａＧａｓｅｏｕｓＡｉｒＰｏｌｌｕｔｏｎａｎｄｔｈｅＲｉｓｒＳｔｒｏｋｅＡｓｓｏｎｓ：ＡＣａｓｅ，，，［］ｇｇＣｒｏｓｓｏｖｅｒＳｔｕｄｙｉｎＢｅｉｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈ＆ＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈ２０．１７１４２：１８９，，）（ＭＳ－１９ＶｉｌｌｅｎｅｕｖｅＰＪＧｏｌｄｂｅｒＫｒｅｗｓｋｉＤｅｔａｌＦｉｎｅａｒｔｉｃｕｌａｔｅａｉｒｏｌｌｕｔｉｏｎａｌｌ．ａｎｄｃａｕｓｅ［］，ｇ，，ｐｐ－ｍｏｒｌｉｉｔｈｅｄＳｉｘＣｉｉｉｉｉｂｉｆｅ．ｌｔａｔｙｗｔｈｉｎＨａｒｖａｒｔｅｓＳｔｕｄ：ｖａｒａｔｏｎｓｎｒｉｓｋｅｒｏｄｏｘｏｓｕｒｅ［Ｊ］ＡｎｎａｓｙｙｐｐｏｆＥｉｄｅｍｉｏｌｏ２００２１２８：５６８．ｐｇｙ，，（）ｄｅｒ－２０ＡｎｓｅｎＺ．Ｌｏｎｔｅｒｍｅｘｏｓｕｒｅｔｏａｉｒｏｌｇｌｌｕｔｉｏｎａｎｄｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕａｒｍｏｒｔａｌｉｔ：ａｎａｎａｌｓｉｓｏｆ２２［］ｐｐｙｙ－Ｅｕｒｏｅａｎ．ｃｏｈｏｒｔｓｗｉｔｈｉｎｔｈｅＥＳＣＡＰＥｒｏｅｃｔＪ．Ｅｉｄｅｍｉｏｌｏ２０１３２５３：３６８３７８ｐ，，ｐｊ［］ｐｇｙ（）ＦｕｋｓＫＭＳＨ－２ｔｌＳｌ．ＬｏＴＵｒｂａｎＰａｉｌｅＡｉＰｌｌｉＴａｆｆＮｉ１ｏｅｂｕｓｅｒｅｅｔａｎｅｒｍｒｔｃｕａｔｒｏｕｔｏｎｒｉｃｏｓｅａｎｄ［］，，，ｇ，，ＡｒｔｅｒｉａｌＢｌｏｏｄＰｒｅｓｓｕｒｅＪ．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈＰｅｒｓｅｃｔｉｖｅｓ２０１１１１９１２：１７０６．［，（］ｐ，）２２ＬｉａｎＲＺｈａｎＢＺｈａｏＸｅｔａｌ．ＥｆｆｅｃｔｏｆｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏＰＭ２．５ｏｎｂｌｏｏｄｒｅｓｓｕｒｅ：ａｓｓｔｅｍａｔｉｃ［］ｇ，ｇ，，ｐｙ－ｒｅｖ－．ｉｅｗａｎｄｍｅｔａａｎａ！ｓｉｓＪ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｒｔｅｎｓｉｏｎ２０１４３２１ｌ：２１３０２１４ｌ．ｙ，）［］ｙｐ，（２３Ｇａ－ｒｒｅｔｔＰＣａｓｉｍｉｒｏＥ．ＳｈｏｒｔｔｅｒｍｅｆｆｅｃｔｏｆｆｉｎｅａｒｔｉｃｕｌａｔｅｍａｔｅｒＰＭａ．ａ）ａｎｄｏｚｏｎｅｏｎ［］，ｐ（ｄａｉ．ｉｉｌｍｏｒｔａｌｉｔｎＬｉｓｂｏｎＰｏｒｔｕａｌＪＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｅｎｃｅ＆ＰｏｌｌｕｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｙｙ，ｇ，［］－２０１９：Ｉ９２．Ｉ１８１５８５５，（）２４ＧｌｕｓｋｉｎＲＩｔｏＫ．ＥｆｆｅｃｔＭｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎｂＩｎｆｌｕｅｎｚａｏｎｔｈｅＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｂｅｔｗｅｅｎＦｉｎｅＰａｒｔｉｃｌｅｓ［］，ｙｐ，ＴｅｍｅｒａｔｕｒｅａｎｄＣａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒＭｏｒｔａｌｉｔ：ＡｈａＭｅｅｔｉｎａｎｄＥｘｏｓｉｔｉｏｎ２０１１Ｃ．ｐｙｐｇ，［］ｐ２５Ｊ－ＷｉｎＪＡｄａｒＳＤＳａｎｃｈｅｚＢＮｅｔａｌ．ＳｈｏｒｔＴｅｒｍＥｘｏｓｕｒｅｓｔｏＡｍｂｉｅｎｔＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄＲｉｓｋ［］ｇ，，，ｐ－ｏｆＲｅｃｕｒｒｅｎｔｉｉＩｓｃｈｅｍｃＳｔｒｏｋｅＪ．ＥｎｖｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈ２０１７１５２：３０４３０７．［，］，［２６］ＭｃｃｌｕｒｅＬＡ，ＬｏｏｐＭＳ，ＣｒｏｓｓｏｎＷ，ｅｔａｌ．ＦｉｎｅＰａｒｔｉｃｕｌａｔｅＭａｔｅｒ（ＰＭ２．５）ａｎｄｔｈｅＲｉｓｋｏｆＳｔｒｏｋｅｉｎｔｈｅＲＥＧＡＲＤＳＣｏｈｏｒｔ．Ｊ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｔｒｏｋｅ＆ＣｅｒｅｂｒｏｖａｓｃｕｌａｒＤｉｓｅａｓｅｓｔｈｅＯｆｆｉｃｉａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆ［］－Ｎａｉｌｉｔｉ．ｔｏｎａＳｔｒｏｋｅＡｓｓｏｃａｏｎ２０１７，１７３：２３９２４９，（）６７ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文２７Ｔａ－ｌｂｏｔｔＥＯＲａｅｒＪＲＢｅｎｓｏｎＳｅｔａｌＡｃａｓｅｃｒｏｓｓｏｖｅｒａｎａｌｓｉｓｏｆｔｈｅｉｍａｃｔｏｆＰＭ２．５ｏｎ，．［］，ｇ，ｙｐ（）ｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒｄｉｓｅａｓｅｈｏｓｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎｓｆｏｒｓｅｌｅｃｔｅｄＣＤＣｔｒａｃｋｉｎｓｔａｔｅｓ．Ｊ．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｇ［］Ｒｅｓｅａｒｃｈ２０－１４Ｉ３４１３４Ｃ：４５５４６５．，，（）２８ＬｉｎｋＭＳＬｕｔｉｂｌｔｍａｎｎｓｏｎＨＳｃｈｗａｒｔｚＪｅｔａｌ．Ａｃｕｔｅｅｘｏｓｕｒｅｔｏａｉｒｏｌｕｔｉｏｎｔｒｉｅｒｓａｔｒｉａｌ，，［］ｇ，ｐｐｇｇｆ－ｉｂｒｉｌｌａｔｉｏｎＪ，ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＣｏｌｌｅｅｏｆＣａｒｄｉｏｌｏ２０１３６２９８１６８２５．［］ｇｇｙ：．，，（）２９李滟瓶崔亮亮陈晨等．北京市２０１３年１月雾霾天气事件中ＰＭ」２．５相关人群超额死亡风［］，，）－险评估Ｊ．２０１５０８６７．疾病监测：６６８１［］，）（３０胡子梅，王军，陶征楷，等．上海市ＰＭ２．５重金属污染水平与健康风险评价［Ｊ］．环境科学学［］－２０１３３３１２．报：３３９９３４０６，，）（３１刘晓剑吴永胜付英斌等．深圳市空气ＰＭ２．５与心脑血管疾病死亡的广义相加模型分析［］，，，－Ｊ．中华疾病控制杂志６０２０７．，２０１：２２０９［］（）Ｐ２］常倩，叶云杰，汪庆庆，等．南京市大气污染物与居民心脑血管疾病死亡的相关性［Ｊ］．环境２０－与职业医学１７１２：１０４１１０４５．，（）３３奉琪，苏莎张劲夫等．长沙市城区大气ＰＭ２．５浓度与居民每日死亡关系研宄Ｊ．环境［］，，＿（）［］２０－与职业医学１８０２：１３１］３６．，）（３４张永利，莫哲，易井萍，等．舟山市大气ＰＭ２．５对居民循环系统疾病日死亡人数的影响［Ｊ．［］＿（）］－环境与职业医学２０：．１７３４３２２４２２９，，（）３５伟．张莹王式功．２５．［，贾旭，等气温与ＰＭＪ协同作用对疾病急诊就诊人数的影响［Ｊ］中国］，）２０－环境科学１７０８：３１７５３１８２．，（）［３６］石同幸，董航，杨轶戬，等．广州市中心城区冬季大气ＰＭ２．５污染状况与居民每日死亡的关Ｊ２０－系［］．环境与健康杂志１５０６）：４７７４８１．，（３７孟紫强，张剑，杨振华，等．沙尘天气细颗粒物对呼吸及心血管系统疾病日门诊人数的影响［］－Ｊ．环境与职业医学２００８２５３）：２２５２３１．［］，，（３８周慧霞谢俊卿刘晓君等．北京市丰台区大气ＰＭ１０与心血管疾病门诊量关系研究Ｊ．［，，，环］［］２０３０９８４－境与健康杂志１３１．１：９８７，，（）３９．ＰＭ２［］臧希文孙中华王戬萌等．５对急性心肌梗死患者心率变异性的影响［Ｊ．中国老年学，，，］，２０－：２０２２０３０，１５８）９（［４０］司晓云，王晓纲，廖付军，等．邢台地区ＰＭ２．５浓度与急性ＳＴ段抬高型心肌梗死的相关性分－析［Ｊ］．中西医结合心血管病电子杂志２０．１６４丨９：２０２２，，（）－４１张政詹思延．２００２２４：３０４．［］．病例交叉设计⑴中华流行病学杂志１３０６，，，（）６８ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文Ｍａｃ－４２ｌｕｒｅＭ．ＴｈｅＣａｓｅＣｒｏｓｓｏｖｅｒＤｅｓｉｎ：ＡＭｅｔｈｏｄｆｏｒＳｔｕｄｉｎＴｒａｎｓｉｅｎｔＥｆｆｅｃｔｓｏｎｔｈｅＲｉｓｋｏｆ［］ｇｙｇｅｎ－ＡｃｕｔｅＥｖｔｓＪ．ＡｍｅｒｉｃａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｉｄｅｍｉｏｌｏ１９９Ｉ１３３２：１４４１５３．［］ｐｇｙ，Ｓ）（４３ＭｕｌｌｅｒＪＥＭｉｔｔｌｅｍＭＡＭａｃｌｕｒｅＭｅｔａｌ．Ｔｒｉｅｒｉｎｍｏｃａｒｄｉａｌｉｎｆａｒｃｔｉｏｎｂｓｅｘｕａｌａｃｔｉｖｉｔ．，ａｎ，［］，ｇｇｇｙｙｙＬｏｗａｂｓｏｌｕｔｅｒｉｓｋａｎｄｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎｂｙｒｅｇｕｌａｒｐｈｙｓｉｃａｌｅｘｅｒｔｉｏｎ．ＤｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓｏｆＭｙｏｃａｒｄｉａｌＩｎｆａｒｃｔｉｏｎＯｎｓｅｔＳｔｕｄＩｎｖｅｓｔｉａｔｏｒｓＪ．Ｊａｍａ１９９６２７５１８：１４０５．ｙｇ．［］，，（）－Ｍ．ｌｉｆｉ４４ｉｔｔｌｅｍａｎＭＡＭａｃｌｕｒｅＭＲｏｂｉｎｓＪＭＣｏｎｔｒｏｌｓａｍｎｓｔｒａｔｅｉｅｓｏｒｃａｓｅｃｒｏｓｓｏｖｅｒｓｔｕｄｅｓ：，［］，ｐｇｇｍ－ａｎｌ．．ｉｌｆＥｉｄｉｌ４２８ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｒｅａｔｉｖｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃＪＡｍｅｒｃａｎＪｏｕｒｎａｏｅｏｏ１９９５１ｌ：９１９．ｙ［］ｐｇｙ，，（）４５ＨｕａｎＺＪＹＹｕａｎＨｅ－Ｚｈｏｕｔａｌ．ＧＷ２４ｅ２１３２ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎＰＭ１０ａｎｄｅｍｅｒｅｎｃ［］ｇ，，，ｇｙ－ｈｏｓ．ｌ．ｉｔａｌｖｉｓｉｔｓｆｏｒｓｔｒｏｋｅｉｎＣｈａｎｓｈａａｃａｓｅｃｒｏｓｓｏｖｅｒｓｔｕｄＪＨｅａｒｔ２０１３９９Ｓｕ３：Ａ２５３ｐｇｙ，，（［］ｐｐ）Ｗｕ－４６ＣｈｉｕＨＦＰｅｎＣＹＴＮｅｔａｌ．ＳｈｏｒｔＴｅｒｍＥｆｆｅｃｔｓｏｆＦｉｎｅＰａｒｔｉｃｕｌａｔｅＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎｏｎＩｓｃｈｅｍｉｃ［］，ｇ，，－Ｈｅａｒｉｓｕｄ．ｌｔＤｉｓｅａｓｅＨｏｓｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎｓｉｎＴａｅｉ：ＡＣａｓｅＣｒｏｓｏｖｅｒＳｔＪＡｅｒｏｓｏ＆Ａｉｒｕａｌｉｔｐｐｙ［］ＱｙＲｒｃｈ２０－ｅｓｅａ１３１３５）：１５６３１５６９．，，（４７Ｂａ．ｈｅｉｉｌｈｉｌｉｉｄｌｉｔｉＺＮＤｕａｎＺＡｔｍｏｓｒｃａｒｔｃｕａｔｅｍａｔｔｅｒａｎｄｏｓｔａａｄｍｓｓｏｎｕｅｔｏｏｗｅｒｒｅｓｒａｏｉ，［］ｐｐｐｐｙ－ｔｒａｃｔｉｎｆｅｃｔｉｏｎ：ＡｃａｓｅｃｒｏｓｓｓｔｕｄｙｉｎＳｈｉｉａｚｈｕａｎＣｈｉｎａＪ．ＭｅｄｉｃａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＰｅｏｌｅｓｊｇ，［］ｐ－Ｌ．ｉｂｅｒａｔｉｏｎＡｒｍ２０１６４１２：１２３１２９ｙ，，（）４８刘越黄婧郭新彪等．定组研究在我国空气污染流行病学研究中的应用［Ｊ．环境与健康［］，，，］－２０．杂志１３３０１０：９３２９３５，，（）［４９］ＣｏｕｔｅｌｉｅｒＭ，ＣｏａｒｅｉｌｉＧ，ＭｏｎｉｎＭＬ，ｅｔａｌ．Ａｐａｎｅｌｓｔｕｄｙｏｎｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｄｏｍｉｎａｎｔｃｅｒｅｂｅｌｌａｒａｔａｘ．ｉａｈｉｈｌｉｈｔｓｔｈｅｆｒｅｕｅｎｃｏｆｃｈａｎｎｅｌｏａｔｈｉｅｓＪＢｒａｉｎ２０１７，１４０６：１５７９．ｇｇｑｙ，（ｐ［］）［５０］ＬｉｎＺ，ＧｕＹ，ＬｉｕＣ，ｅｔａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆａｍｂｉｅｎｔｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｎｌｕｎｇｆｕｎｃｔｉｏｎｉｎｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｃｈｒｏｎｉｃ－ｏｂｓｔｒｕｃｔ．ｉｈｅｌｉｖｅｕｌｍｏｎａｒｄｉｓｅａｓｅ：ＡｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓａｎｅｌｓｔｕｄＪＳｃｅｎｃｅｏｆｔＴｏｔａＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｐｙｐｙ，［］－－２０．１８ｓ６１９６２０：３６０３６５，５－１ＷａｔａｎａｂｅＭＮｏｍａＨＫｕｒａｉＪｅｔａｌ．ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｏｆＳｈｏｒｔＴｅｒｍＥｘｏｓｕｒｅｔｏＡｍｂｉｅｎｔＦｉｎｅ［］，，，ｐＰａｒｔｉｃｕｌａｔｅＭａｔｔｅｒｗｉｔｈＳｋｉｎＳｔｏｍｓｉｎＳｃｈｏｏｌｃｈｉｌｄｒｅｎＰａｎｅｌＳｔｕｄｉＲｌｆｙｍｐ：ＡｙｎａｕｒａＡｒｅａｏＷｅｓｔｅｒｎＪａａｎＪ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈ＆ＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈｐ［］，２０１７１４３：２９９）．，（５２ＬｅｅＭＲ，ＬｉｍＹＨ，ＬｅｅＢＥｅｔａｌ．Ｂｌｏｏｄｍｅｒｃｕｒｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓａｒｅａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｄｅｃｌｉｎｅｉｎ，［］ｙｌｉｖｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎｉｎａｎｅｌｄｅｒｌｏｕｌａｔｉｏｎ：ａａｎｅｌｓｕｄ：Ｊ．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈ２０１７１６１：１７．ｙｐｐｐｔｙ［］，，（）－５３．聂淑媛时间序列分析的历史发展ｍ．广西民族大学学报（自然科学版）２０１２，１８ｌ：２４２８．，１］（）［５４］ＧａｓｐａｒｒｉｎｉＡ．Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇｌａｇｇｅｄａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓｉｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｄａｔａ：ａｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ６９ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文ｓｔｕｄｙ［Ｊ］．Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ，２０１６，２７（６）：！．５５－许亦频倪苹．适用于大数据集的广义可加模型［Ｊ］２０４：１０４１１２．［］．统计研究１６３３，，，（）ｄ－５６Ｇａｓａｒｒ．ｉｂｕ．ｉｎｉＡＡｒｍｓｔｒｏｎＢＫｅｎｗａｒＭＧＤｓｔｒｉｅｄｌａｎｏｎｌｉｎｅａｒｍｏｄｅ！ｓＪＳｔａｔｉｓｔｉｃｓｉｎ［］ｐ，ｇ，ｔｇ［］Ｍｅｄ－ｉｃｉｎｅ２０１４２９２１：２２２４２２３４．，，（）５７Ｏ－－ｒａｎｉｚａｔｉｏｎＷＨ．ＴｈｅＷＨＯａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＩＣＤ１０ｔｏｄｅａｔｈｓｄｕｒｉｎｔｈｅｅｒｉｎａｔａｌｅｒｉｏｄ：ＩＣＤ［］ｇｐｐｇｐｐＰＭ．Ｊ．ＧｅｎｅｖａＳｗｉｔｚｅｒｌａｎｄＷｈｏ２０１７２．［］１２３１，，（）５８ＧｕｏＹＫｏｒｎｗｉａＰＴｏｎＳ．ＥｆｆｅｃｔｓｏｆｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｏｎｍｏｒｔａｌｉｔｉｎＣｈｉａｎＭａｉｃｉｔＴｈａｉｌａｎｄ：ａ，［］，ｐｇｐｙｇｙ，ｔｉｅｓｅｒｉｅｓｓｔｕｄＪ．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈ２０１２１１１３６．ｍｙ［］：，，（）５９ＨＮａｈａｖ－ＷａｎｉＭＡｌｌｅｎＣｅｔａｌ．Ｇｌｏｂａｌｒｅｉｏｎａｌａｎｄｎａｔｉｏｎａｌｌｉｆｅｅｘｅｃｔａｎｃａｌｌｃａｕｓｅ［］ｇ，ｇ，，，ｇ，ｐｙ，－ａｎｄ－ｍｏｒｔａｌｉｔｃａｕｓｅｓｅｃｉｆｉｃｍｏｒｔａｌｉｔｆｏｒ２４９ｃａｕｓｅｓｏｆｄｅａｔｈ１９８０２０１５：ａｓｓｔｅｍａｔｉｃａｎａｌｓｉｓｙ，ｐｙ，ｙｙｆｏ－ｒｔｈｅＧｌｏｂａｌＢｕｒｄｅｎｏｆＤｉｓｅａｓｅＳｔｕｄｙ２０１５ＳｕｌｅｍｅｎｔａｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ１Ｊ．２０１６．ｐｐｙ［］６０ＯｓｔｒｏＢ．Ｏｕｔｄｏｏｒａｉｒｏｌｌｕｔｉｏｎ：ａｓｓｅｓｓｉｎｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｂｕｒｄｅｎｏｆｄｉｓｅａｓｅａｔｎａｔｉｏｎａｌａｎｄｌｏｃａｌ［］ｐｇｌｅｖｅｌｓ．ＧｅｎｅｖａＷｏｒｌｄＨｅａｌｔｈＯｒａｎｉｓａｔｉｏｎＷＨＯ．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＢｕｒｄｅｎｏｆＤｉｓｅａｓｅＳｅｒｉｅｓＪ．，ｇ（）［］ｅａ－Ｅｎｖ．ｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＢｕｒｄｅｎｏｆＤｉｓｓｅ２００４５：６９１６９４，，６１ＤａｎＬＣＰｅｔｅｒｓＰＡＨｓｔａｄＰｅｔａｌ．ＡｍｂｉｅｎｔＰＭ２．５０３ａｎｄＮ０２ＥｘｏｓｕｒｅｓａｎｄＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓ［］，，ｙ，，，ｐ－ｗｉｔｈＭｏｒｔａｌｉｔｏｖｅｒ１６ＹｅａｒｓＦｌｌｉｉｌｄｉｈｏｏｆｏｏｗＵｎｔｈｅＣａｎａｄａｎＣｅｎｓｕｓＨｅａｔｈａｎＥｎｖｒｏｎｍｅｎｔＣｏｒｔｙｐＣａｎＣＨＥＣＪ．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈＰｅｒｓｅｃｔｉｖｅｓ２０１５１２３１１：１１８０．（）［］ｐ，，（）６２－ＡｌｅｓｓａｎｄｒｉｎｉＥＲＳｔａｆｏｉａＭＦａｕｓｉｎｉｌｏｃｉａｉｏｓｕｔＡｅｔａ．ＡｓｓｔｏｎＢｅｔｗｅｅｎＳｈｏｒｔＴｅｒｍＥｘｒｅｔｏ［］，ｇｇ，，ｐＰＭ２－．５ａｎｄＰＭ１０ａｎｄＭｏｒｔａｌｉｔｙｉｎＳｕｓｃｅｔｉｂｌｅＳｕｂｒｏｕｓ：ＡＭｕｌｔｉｓｉｔｅＣａｓｅＣｒｏｓｓｏｖｅｒＡｎａｌｓｉｓｏｆｐｇｐｙｄｉｖｉｄｕａｌＥｆｆｅｔＭｉｆ．ｉｃｌｉｄｉｌＩｎｃｏｄｉｅｒｓＪＡｍｅｒａｎＪｏｕｒｎａｏｆＥｅｍｏｏ２０１６１８４１０．［］ｐｇｙ，，（）６３ＣｈａｍＢＳｃｈｏｌｅｓＳＮＦＬｅｔａｌ．ＢｕｒｄｅｎｏｆｈｅｒｔｅｎｓｉｏｎｉｎＴｈｅＧａｍｂｉａ：ｅｖｉｄｅｎｃｅｆｒｏｍａｎａｔｉｏｎａｌ［］，，ｇ，ｙｐａｎｉｚａｔＷｏｒｌｄＨｅａｌｔｈＯｒｉｏｎＷＨＯＳＴＥＰｓｕｒｖｅＪ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｉｄｅｍｉｏｌｏ２０１８．ｇ（）ｙ［］ｐｇｙ，６４ＲｕｉｌｏｅＬＭＮｕｎｅｓＡＦＮａｄｒｕｚＪＷｅｔａｌ．ＯｂｅｓｉｔｈｔｅｉｏｉｎＬａｔｉｉＣａｎｄｅｒｎｓｎｎＡｍｅｒｃａ：ｕｒｒｅｎｔ［］ｐ，，，ｙｙｐｅｒｓｅｃｉ．．ｌｔｖｅｓ［Ｊ］ＨｉｅｒｔｅｎｓｉｏｎＹＲｉｅｓｏＶａｓｃｕａｒ２０１８．ｐｐｐｇ，６５ＶｅｒｍａＰＳｒｉｖａｓｔａｖａＲＫＪａｉｎＤ．ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｏｆＬｉｆｅｓｔｙｌｅＲｉｓｋＦａｃｔｏｒｓｗｉｔｈＭｅｔａｂｏｌｉｃＳｎｄｒｏｍｅ［］，，ｙＣｏｍｏｎｅｎ－ｔｓ：ＡＣｒｏｓｓｓｅｃｔｉｏｎａｌＳｔｕｄｉｎＥａｓｔｅｒｎＩｎｄｉａ．Ｊ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅｐｙｆ］Ｍｅｄｉｃｉｎｅ２０１８９．，，６６ＨｓｕＷＨＨｗａｎＳＡＫｉｎｎｅＰＬｅｔａｌＳｅａｓｏｎａｌａｎｄｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ［］．，ｇ，ｙ，ｐｂｅｔｗｅｅｎｆｉｎｅｐａｒｔｉｃｕｌａｔｅａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒｈｏｓｐｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎｉｎＮｅｗＹｏｒｋｓｔａｔｅ．［Ｊ］．Ｓｃ－ｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ２０１７５７８：６２６６３２．，，７０ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文６７ＳｕｎＳＣａｏＰＣｈａｎＫＰｅｔａｌ．Ｔｅｍｅｒａｔｕｒｅａｓａｍｏｄｉｆｉｅｒｏｆｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｆｉｎｅａｒｔｉｃｕｌａｔｅｍａｔｔｅｒｏｎ［，，，］ｐｐ－ａｃｕｔｅｍｏｒｔａｌｉｔｙｉｎＨｏｎＫｏｎ．Ｊ．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎ２０１５２０５：３５７３６４．ｇｇ，，［］６８ＧａｓａｒｒＨａｓｈｉ．ｉｋａｉｉｎｉＡＧｕｏＹｚｕｍｅＭｅｔａｌＭｏｒｔａｌｉｔｒｓｔｔｒｉｂｕｔａｂｌｅｔｏｈｉｈａｎｄｌｏｗａｍｂｅｎｔ，，，［］ｐｙｇ－ｔｅｍｅｒａｔｕｒｅａｌｔｉｔｏｂｖａｔｉｏｎａｌｓｔｕｄＪ．Ｌｔ２０１５３８６９９９１３６９３７５．：ｍｕｃｏｕｎｒｙｓｅｒａｎｃｅ：ｐｙ［］，，（）６９ＢａｏＪＷａｎＺＹｕＣｅｔａｌ．ＴｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｏｎｍｏｒｔａｌｉｔａｎｄｉｔｓＬａｅｆｅｃｔ：ａｓｔｕｄｉｎ［］，ｇ，，ｐｙｇｙｆｏｕｒｉｃｉｉｉｈｄｆｆｅｌａｉｄｅｓ．ｌｉｃｌｈ．ＣｈｎｅｓｅｔｅｓｗｔｉｒｅｎｔｔｔｕＪ］ＢｍｃＰｕｂＨｅａｔ２〇］６１６Ｉ：３７５，，（）［７０ＪｉａＭＺｈａｏＴＣｈｅｎｇＸｅｔａｌ．ＩｎｖｅｒｓｅＲｅｌａｔｉｏｎｓｏｆＰＭ２ａｎｄ０３ｉｎＡｉｒＣｏｍｏｕｎｄＰｏｌｌｕｔｉｏｎ．５［］，，，ｐｂｅｔｗｅｅｎｉ．．ＣｏｌｄａｎｄＨｏｔＳｅａｓｏｎｓｏｖｅｒａｎＵｒｂａｎＡｒｅａｏｆＥａｓｔＣｈｎａ［ＪＡｔｍｏｓｈｅｒｅ２０１７，８（３）：５９］ｐ，７１ 中Ｍ疾病预防控制中心硕士学位论文附件一Ｒ附件：主要语言代码＃ＰＭ２．５＼ＣＶＤ＼ＹＬＬＡＮＡＬＹＳＩＳＣＯＤＥ＃ＢＺ－－ｙｈａｎｇｋｘ９１，２０１８０３２１＃Ｒ３＿４．４＃ＵＳＥＰＡＣＫＡＧＥＳｄｌｎｍｌｉｂｒａｒｙ（）ｌｉｂｒａｒｙｓｐｌｉｎｅｓ（）ｌｉｂｒａｒｙａｍ（ｇ）＃ＰＬＯＴＦＯＲＧＬＭ＊＜？＋ｆｌ－５ｔ７４ｔ＋ｉｔｌｍ（ｃｖｄｍａｉｎｍ２．ｋ＋ｎｓｉｍｅｎｓｍｅａｎｅｍ〇ｎｅ６，（，ｇ一ｐ一ｇ（）ｐ－）＝ｎｓｏｎｅ３＋ｈｏｉｄ＋ｄｏｗｉｍｅａｎｈｕｍｌａｆａｍｉｌｏｓｓｏｎ（，）ｙ，ｙｐ，—＝ｃｄｎａ．ａｃｔｉｏｎｎａ．ｅｘｃｌｕｄｅ５）ｓｕｍｍａｒｙｆｉｔｌ（）Ｍ＂＜－＝ｒｒｅｄｉｃｔ（ｆｉｔｌｔｅｔｅｒｍｓｐｐ，ｙｐ）＝＝＂ｎ＝＝ｔｔｅ３ｔｅ－ｌｍｃ００２０１ｃｏｌ８ｘＩａｂｔｅｌｏｃｄ￥ｄａｒＴｉ．．ｄａｐ（，ｐ［，］，ｙｐ，ｙ（，），，，ｎ，ｎｆ，＂二＝ｌａｂｅｘｒｅｓｓｉｏｎａｓｔｅｌｌｏＰＭ２．５ｂｔｙｐｐ（ｇＴ］，Ｔ）），ｙ（（）＊’＝Ｔｌｉｎｅｓｃｄ￥ｄａｔｅｒｌ１０ｔｅ（，，ｐ［，］ｙｐ）＂＂＂ＭＴ＝＝＝！Ｍ，：ｌｌｅｅｎｄｔｏｒｉｈｔｃｏｌｃｌ８ｌｔｃｌｌｅｅｎｄｃｅｘｒｅｓｓｉｏｎＰＭ２．５Ｔｅｍｅｒａｔｇｇ，？，ｙ（，）！，（ｐ（））ｇ（ｐ（［］）ｐ”’＝ｕｒｅｂｔＶ），ｙ）＃ＰＬＯＴＦＯＲＤＬＮＭｄ＜＿ｘｌｎｍｆｆｕｎｃｔｉｏｎｚ（，）｛＿＂＝，，＜＝＝＝－ｃｒｏｓｓｂａｓｉｓｃｄ￥ｋ７］ｔｌｉｃｅｎ１０ｍ（ｍ２．５Ｉａａｒｖａｒｉｓｆｕｎｎ），，），ｐｐ＿ｇｇｇ（＝＝ａｒａｌｉｓｔｄｆ４ｇｌｇ（））＜＝＝－－ｔｅｍｃｒｏｓｓｂａｓｉｓｃｄ￥ｍｅａｎｔｅｍｏｎｅｌｉｔｌａ７ａｒｖａｒｓｄｆ５ｐ（ｐ，，，＿ｇｇ（）＝＝ａｒｌａｌｓｄｆ４ｇｇｉｔ（））＊ｍｏｄｅ？ｌ＜ｌｍｘｍ＋ｔｅｍｎｓｔｉｍｅ４＋ｎｓｍｅａｎｈｕｍｏｎｅ３＋ｇｐｐ＋（，７）（，）（＿７２Ｉ 中：丨ｆ疾病预防控制中心硕士学位论文ｄｏｗ＋ｈｏ＝ｌｉｄａｆａｍｉｌｕａｓｉｏｉｓｓｏｎｃｄｙ，ｙ，ｑｐ）＝＝ｒｅ＜－ｐｄｃｒｏｓｓｐｒｅｄｐｍ，ｍｏｄｅｌｃｕｍｕｌＴ？ａｔ１０：２０（，）＊－－ＲＲｆｉｔａ＜ｒｅｄａｔ］〇１４９６８（￥ｍ．ｐ［，］）＜＊－ｒｅｄ－ｂｐ￥ｍａｔＲＲｌｏｗ１０ｌ４９．６８（［，］）＊－－ｃ＜ｒｅｄ￥ｍａｔＲＲｈｉｈ１０ｌ４９．６８ｐｇ［，（］）ｄｌｎｍ＜－ｄａｔａ．ｆｒａｍｅ（ａ，ｂ，ｃ）＂，Ｍ＇＂Ｍ，，＇ｔ＝：＝－＝＝ｌ８ｄａｘｂｌＹＬＬ９５ｔｔＴｍａｐｌｏ（：ｌｎｍ￥Ｉａａｂ％ＣＩ）ｘａｘｎｂｉｎｚ，，，ｙ（，，ｙ，，＝＝ｌｉｃｉｎｄｍａｘｌ１ｍｍｌｎｍ￥ｂｄｎｍ￥ｃｃｈ９ｙ（（），（）），ｐ）＝＝＝ａｒｒｏｌ８ｌｌ８９００．０２ｗｓ（：ｄｎｍ￥ｂ：ｄｌｎｍ￥ｃ，ａｎｌｅｌｅｎｔｈ，ｃｏｄｅ３，，，ｇ，ｇ）ｎｎｎ，，ＭｎｎＭ’＂＂＂＂ｎ－ｌａｂ＜ｃＬａ０ＬａｒＬａ２Ｌａ３Ｌａ４Ｌａ５ａ６ａ７（ｇ，ｇ，ｇ，ｇ，ｇＶｇ，Ｌｇ，Ｌｇ）＝＝＝ａｘｉｓｓｉｄｅｌａｔｌ：８ｌａｂｅｌｓｌａｂ（，，）ｈ＝＝２＝ａｂｌ２ｌｉｎｅ０ｌｔｃｏ（，ｙ，）ｄｌｎｍ｝＝２２ｐａｒ（ｍｆｒｏｗｃ（，））？”ｄｌｎｍｃｄＳｃｖｃｍａｉｎ／循环系统ｊ＾＾）ｎ”ｄｌｎｍｆ（ｃｄ￥ｎａｏｍａｉｎｓ脑血管疾病）＿＿ｎ＂ｄｌｎｍｆｃｄ￥ｉｈｄｍａｉｎ，缺血性心脏病＿（）＿＂＂ｄｍａｉｌｎｍｆｃｄ￥ｈｂｎ，高血压病＿（＿）＝ｐａｒ（ｍｆｒｏｗｃ（ｌ，ｌ））＃ＣＡＬＣＵＬＡＴＥＴＨＥＶＡＬＵＥＯＦＡＦａｆ＜－ｕｎｃｔｉｏｎｘｎｆ（，ｙ，）｛＜＝－５ｃｒｏｓｓｂａｓｌｍｉｓｘ￥ｍ２．ｋａｎｐ（ｐ，ｇ，＿ｇＭＭｖ＝＝＝＝＝ａｒａｒｌｉｓｔｆｕｎｌｉｎ，ｃｅｎ１０ａｒｌａｌｉｓｔｄｆ４ｇ（），ｇｇ（））＝－＝＜－ｔｅｍｐｃｒｏｓｓｂａｓｉｓｘ￥ｍｅａｎｔｅｍｏｎｅ，ｌａ７，ａｒｖａｒｌｉｓｔｄｆ５（ｐ＿ｇｇ（），＝＾＝ａｒｌａｉｔｆ４ｇｇｌｓｄ（））＊＜＿ｍ？ｍ＋ｍｏｄｅｔｍｎｓｔｍｅ７４＋ｎｓｍｅａｎｈｕｍ３＋ｌｇｌ（ｙｅｐ＋（ｉｏｎｅｐ，）（５）—ｄｏｗ＋ｈｏ＝ｌｉｄａｆａｍｉｌｕａｓｉｏｉｓｓｏｎｘｙ，ｙ，ｑｐ）＜－＝＝＝ｒｅｄｃｒｏｓｓｒｅｄｍｍｏｄｅｌｃｕｍｕｌＴａｔ１０：ｍａｘｘ￥ｍ２．５ｋｎａ．ｒｍＴｐｐ（ｐＪ，，（ｐｓ））＿ｇａ－＜ｒｏｕｎｄｐｒｅｄ￥ｃｕｍＲＲｆｉｔｌ１，，３（［］）７３ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文ｂ■＜ｒｏｕｎｄ（ｐｒｅｄ￥ｃｕｍＲＲｌｏｗｌｌ，，３［］）ｃ＜－ｒｏｕｎｄｒｅｄ￥ｃｕｍＲＲｈｉｈｌ１，，３（ｐｇ［］）ｄ－＜ａｔａ．ｆｒａｍｅａｂｃｄ，（５）＊ｄ￥ｅｒｆｔ＜■－ｉｒｏｕｎｄｄ￥ａｌ１００２，—（（））＜＊ｄ￥ｅｒ－－ｌｏｗｒｏｕｎｄｄ￥ｂｌ１００２（（，＿））■＊ｄ￥ｅｒｈ＜－ｉｒｏｕｎｄｄ￥ｃｌ１００，２＿ｇｈ（（））－ｔ■ｄ￥ａｆｆｉ＜ｒｏｕｎｄ（（ｄ￥ａｌ）／ｄ￥ａ２，）—＜－ｄ￥ａｆ－ｌｏｗｒｏｕｎｄｄ￥ｂｌ／ｄ￥ｂ２—（（），）ｄ￥ａｆｈ＜－＿ｉｒｏｕｎｄｄ￥ｃｌ／ｄ￥ｃ２ｇｈ（（），＿）ｎｎ＜？ｃ－ｄ￥ｅｒｉａｓｔｅＯｄ￥ｅｒｌｏｗｄ￥ｅｒｈｉｈ（，，—ｐ—＿ｇ）＂＂－？ｄ￥ａｆｃｉ＜ａｓｔｅＯｄ￥ａｆｌｏｗｄ￥ａｆｈｉｈ，，—ｐ（—＿ｇ）’’ｎ＜？ｄ￥ｃ－ｔｌｌｉａｓｅＯｄ￥ｌｌｌｏｗｄ￥ｌｌｈｉｈ，，ｙ＿ｐ（ｙ—ｙ—ｇ）＜－ｄｄａｔａ．ｆｒａｍｅｄ￥ａｆｆｉｔ，ｄ￥ａｆｃｉ，ｄ￥ｙｌｌｆｉｔ，ｄ￥ｙｌｌｃｉ（＿＿＿＿）ｄ｝ａｆｍ１ｍ１ｃｖｄｍａｉｎ６，￥，）（ｐｐ—ａｆｐｍ１，ｍ１￥ｎａｏｍａｉｎ，４）（ｐ—１ｍｉ６ａｆｍ１ｉｈｄｍｎ，￥，）（ｐｐ」ａｆ（ｐｍ１，ｐｍ１￥ｈｂｍａｉｎ，７）＿＃ＧＥＴＴＨＥＣＯＮＣＥＮＴＲＡＴＩＯＮＯＦＰＭ２．５ＩＮＤＯＯＲ＜－ＭＥＡＮｇｍｅａｎｆｕｎｃｔｉｏｎ（ｘｅｘ（ｍｅａｎ（ｌｏ（ｘ＃ＡＦＵＮＣＴＩＯＮＦＯＲＧ＿）｛ｐｇ）））｝＿＃ＳＰＲＩＮＧｎ”＂＂＜？〇３０４〇ｆｏｓｒｉｎｃｄｒｅ５ｒｍａｔｃｄ￥ｄａｔｅ％ｍｐｇ［ｐ（，，，ｇ｜｜（））］＊＊－＜ｍ２－ｑｌｓｐｒｉｎｇ￥ｐ．５ｇｋ０．６６２４２８８／６０２４＿（）／＊＊－２＜ｓｒｉｎｋ２８８／６０／２４ｑｐｇ￥ｐｍ２．５１０．４／２４＿ｇ（）＊＊３＜－ｓｒｍ２５２８８２４４ｉｎ．ｋ／６０／１３．６／２ｑｐｇ￥ｐ＿ｇ（）ｄａ－ｔａ＜ｃｂｉｎｄｌ２，３（ｑ，ｑｑ）－ｔｓｒｉｎｍｉｎ＜ａｌｄａａｌｍｅａｎｐｇ￥ｐｙ（，＿ｐｐ，ｇ—）ｗ－ｓｒｎｉｎｄｏｗ＜１０４ｐｉｇ￥．７４ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文＃ＳＵＭＭＥＲＨ＂ＭＭｓｕｍｍｅｒ＜－ｃｄｇｒｅｐ（０６０７０８ｆｏｒｍａｔｃｄ￥ｄａｔｅ％ｎｉ［｜，，）），］（（＊＊＜－０６６ｑｌｓｕｍｍｅｒ￥ｐｍ２．５ｋ．１８．９／２４＿ｇ＊＊２＜－２５５１／２４ｓｕｍｍｅｒ１￥ｐｍ．ｇｋ．３．９８／２４ｑ＿（）＊＊３＜－ｑｓｕｍｍｅｒ￥ｐｍ２．５ｋ５．１／２４）１０．０２／２４＿ｇ（－ｂｄａｔａ＜ｃｉｎｄ１２３（ｑ，，）ｑｑｓｕｍｅｎ－ｍｒ￥ｐｍｉ＜ａｐｐｌｙ（ｄａｔａ，１ｍｅａｎ，ｇ）＿＿＜－ｓｕｍｍｅｒ￥ｗｉｎｄｏｗ１３．９８＃ＦＡＬＬ＂＂＂Ｍｆａ＜－ｌｌｃｄｒｅ０９］〇Ｈｆｏｒｍａｔｃｄ￥ｄａｔｅｇｐ（，，％ｍ，［｜｜（））］＊＊－ｌ＜ｆａｌｌ￥ｍ２．５ｋ０．６６１９．２／２４ｑｐ＿ｇ＊＊－２＜ｆａＩＩ４ｑ￥ｐｍ２．５ｇｋ．８／２４１０．４／２４（）＿＜＊＊３－ｆａｌ２５ｋ４８／２４１３６／２４ｑｌ￥ｍ．．）．ｐ—ｇ（ｄａ－ｔａ＜ｃｂｉｎｄｌ２３（ｑ，ｑ，ｑ）＜－ｆａｌｌｉｎａｔｌ￥ｐｍ！ｄａａｍｅａｎ，，＿ｐｐｙ（ｇ＿）＜－ｆａｌｌ￥ｗｉｎｄｏｗ１０．４＃ＷＩＮＴＥＲｎＭ＂＂－％ｍｗｉｎｔｅｒ＜ｃｄｒｅ０１０２１２ｆｏｒｍａｔｃｄ￥ｄａｔｅｇｐ（，，，［｜｜（））］＊＊－ｌ＜ｗ２５ｋ０６６１９６／２４ｉｎｔｅｒ￥ｐｍ．．．ｑ—ｇ＊＊－ｉｍ２ｋｑ２＜ｗｎｔｅｒ￥ｐ．５４．４／２４１０．４／２４＿ｇ（）＊＊■４４３＜ｗ３ｑｉｎｔｅｒ￥ｐｍ２．５ｋ．／２４１．６／２４—ｇ（）ｄａ－ｔａ＜ｃｂｉｎｄ（ｌ２３ｑ，ｑ，ｑ）＜－ｉｎｔｅｒ￥ｌｗｍｉｎａｄａｔａ１ｍｅａｎｐｐｐｙ（５，＿ｇ＿）ｗｉｎｔｅｒ￥ｗｉｎｄｏｗ＜－７．８５＃ＡＬＬ＜－ｉｌｌｗｃｄｌｒｂｉｎｄｓｒｎｓｕｍｍｅｒｆａｉｎｔｅｒ，５，＿（ｐｇ）７５ 屮国疾病预防控制中心硕士学位论文附件二：调查问卷室内环境与健康调查表＊家庭环境调査表？环境与健康调査表辦人版）７６ 中Ｗ疾病预防控制中心硕士学位论文？人ｔ編码：６１０知情同意书（成年人版）我们是中国疾病预防控制中心的调查员。我国近几年大范围的雾ｆｉ．霾，使得室外Ｐ５污染对室内环境污染水平及其对室内成页健康影响己成为社会各界髙度关注和亟待解决的重大环境问题。为了科学阐ＰＭ２５（明室外．特别是雾羅时）对室内成员的健康影响，我们将通过问卷调査您的日常出行模式和健康状况，为您提供专业的健康咨询。上述咨询免费。，不需要您个人承担任何费用我们保证您所提供的任何信息不会泄漏给任何人、。您的姓名详细地址和其他个人信息均不录入数据库，我们只以代码的形式记录您的健康信息。您的参与是自愿的，如果您同意参加此项调查与评估，请在下面同意声明中签字，并留下您的联系方式。谢谢！：您的电话您的住址：签字口期７７ 屮闽疾病预防控制中心硕士学位论文家庭环塊调査表（每户１份）问卷填写说明：本表是关于住房面积．目、住房装修和用品用具等家居环堍基本信息请在题后横线和框内填写或劁勾０某些翅目在下方有斜体标注的填表说明ｓ问卷填写示例：您家移年开始茌现在的房子居住？圉年墉写蘿：在横线上或方框内填写答厨房格局是：２立式〇）独案”３他逸査匮盧）其｜、？冬天平贼天神０？您家开賴％卿？时￣ｌ１）７近５年内您是否装修了房暹２口）否标注ｈ”的可以多可多选ｒｒｗａ选，？２北ａ住房窗户的朝向有些｝来标注的均为单选。】３（可多选）东０４Ｇ）ｇｇＩ７８ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文家庭纊码：一基本情况Ｅ０１现住房您是嫌年入住的？□□□□年１租房□）Ｅ０２您家现在的住房是：２单位宿舍□）３自购住房□）一１）口口口［□年；Ｈ０３最近次装修是在哪年？幻不清楚口Ｅ０４您现在住房的建筑面积是多大？７Ｅ０５年这个房子是什么时候邃成的１ＣＩ］ＤＧ口若不清楚具体囅年建成ｎｘｘ．可填写哟年％１）碎通ｎＥ０６现住房的３ｔ雄；类型是：２）＾□Ｅ〇６ａ该楼房共尾．您家住房在层Ｅ０７现住房空气是否可以对流２ｎ）ｉ５ＴＷＳ５□Ｅ０８厨房格局是：２｝独立式□３）其他１｜：独立式有门：、；（包括推拉门）的独立痨间；开放式和客厅餐厅等没有完全ｍ断其他：有厨房等其他情况，锖填写。￥Ｅ０９一年一口人居？近．您家里般有几住口口人仅统计常住人口，不包括客人及保姆，Ｅ１／４７９ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文家庭编码：二家居环塊１口）是Ｅ１０５年内您是否装修了房屋？２□近）否３）不潘楚口１）大理石□２通地砖Ｏ你费袖籾忠．）普您料是？ＨＵ３实木墙钣，竹木地板Ｇ）１４□）复合木塊板５Ｏ）其他１料□）涂您家墙面装饰工艺是：２壁纸Ｄ）Ｅ１２（可多选）３装饰奄料□）４装饰木板□）５其他□）１实木，竹□）您家门的材料是：３！□Ｅｉ３（可細ｍｓｓ５塑钢□）６他．．．．．．．．□）其１实木／竹□）２复合板材口）您家窗户的材料楚：３断轿结ａ）４ｔ）错合金ａ可多选）５塑钢□）６其他□）实木／竹Ｄ：２．．复合板材口您家门套和窗套的材料是）．３、（可多选）无窗套门鐾□）４其他）．？．．．．□Ｅ１６近５年内您是否更換或添置过家具？＾Ｂ■？＂ｌ６ａ是釦果，更换时闻为１Ｕ１Ｉ３Ｄ１Ｉ］年Ｅ２４／８０ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文家庭编码：￣￣＂＇＂＇５１Ｓｉｍ）｜＇Ｑ曰ｉＶ？＋ｉｏｒ＊＋＊ａ－２）复合板相ｉ？您家家具的主要材料是．：Ｗ金臛ｆ１７Ｆ１１可多选＞＾＾４ｍ）石材５其他〇）１不取暖□＞２户式燃气式取暖（包括燃气式地暧□））Ｅ８您家、季主要取暧方式是什么■４电偽暖（电炉、空调．电賴薄）□）５柒中供暖□）６□）其他１煤□）２Ｘ然气□）Ｅ１９您家做饭主要用什么撚料？３）液化气□４电口）５□）其他＞Ｅ２０您家做饭时是否使用排油烟机或排风扇＾２）否口Ｅ２ＩＳ前您家里养宠物吗？２）否口Ｅ２Ｕ？是＇如果，请说明宠坊种类＼１杀虫荆□）｜２驱蚊剤□）您家里近ｉ个月使用下列罔品吗？３防蛀剤□＞４（若使用可多选）空气清辧荆□）５消毐剖□）６Ｄ）其他Ｉ＂若这些用３用具都不使用，请在６〉其饱嫌写无％Ｈ２３过去１年您家屋内是否可闻到异味？２＾＾如果能闻到异味，异味可能来源及异ｗ斑；挪右１＾ｓ２ｍｍ＾ｉｍｍ味出现的解：Ｅ２３ａ餐饮店□□□Ｅ２３ｂ公共厕所□□□Ｅ２３ｃ加油坫／加气站□口口Ｅ２３ｄ垃级堆放、拆解或填埋场所□□口Ｅ２３ｅ交通干道□□口Ｅ２３ｆ其他□□□Ｅ３／４８１Ｉ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文家庭编码：１冬天平均每天开窗ＤＵＫＤ小时）Ｅ２４您家开窗换气的频率：２．Ｄ小时）夏天平均每天开ｗＤＣＩＩ３天开窗ＤＨＬＤ小时）春秋平均每１不好ａ）Ｅ２５您感觉家中空气质屋如何？２）偶尔很好□３□）很好Ｈ２６您家里是否有人吸烟２）＾０Ｅ２７您家有几个人吸烟？ＤＤＡＥ２８您家是否有人在室内吸烟？２）客厅、卧室、厨房、封闭蹈台等均为室内，楼道、庭院、露台等为室外。１不使用Ｅ）＾｜您家使用空气净化器吗？２无规律偶尔使ｍ□）使ｍ习惯妬何？３天使阴□）雾ｓ经常使用〇您已完成调寰，谢谢您！：ＤＥＨＣＩ３ＤＤＤｍＤ曰调査员调査曰期：年月：：审梭员审核结果：审核曰期ＤＤＤＤ年ＤＤ月ＤＤ曰４４Ｅ／８２ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文环塊与健康调査表（成年人版）问卷牖写说明：■”－＂■工作环塊与健康调査表睡眠质量调查表＞本套表包括、、成年人出行方式调査表＇是关一于个人工作环境和健康情况、平时應眠质置、般出行方式等信息．请在題目后横线和框内填写或划勾。某些鼉目在下方有斜体标注的填表说明０问卷填写示拥：Ｕ内：小时－？ｌｒ§＠ｇ在方＿或横线±？－：＾作日教每日在单位时间：■写答案、■＞２．）室外§§！｝〗时＂民族．］ｍ１口）文畜２）小学口３）初中口４离中与中专口）５□）大专６科及以上０）本１０）步行、自行车？摩托车２公交车〇５一倒匆腫？工作曰般每曰路途交通时＊＂３）地钱Ｂ标注可多选的可间：４□）乘坐或自驾小轿车以多选（可多选），５未标注的均为单选，）其他￣￣一工作曰般每曰》途交ｉ时】衽「吳车＾ｉ）步自６｜｜ｆｈ间：２口□‘□小时）公交车Ｉ可多选）３□．□）地铁口小时＊０乘坐或自驾小轿车ｎｏ．ｎ小时５他）其□小时８３ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文个人编码：６１０＿基本情况Ａ１ａＰ０性别：１）男２）女□ＡＰ０２出生年月：□□□□年□□月出生年Ｂ公班（阳街ｐＡＰ０３身离：□□□ｃｍＡＰ０４体重：□□□．□ｋｇＡＰＤ５民族：Ｍ■ｉＴ５１ａ２小学□）Ａ刚文化程度：３Ｓ与中专Ｓ５｝大专□６｝本科及以上□ＡＰ〇ｒ遂目前是否吸烟？ｉＴｍＷ＾ＴＷａｉｍ＠天＜￥垴１支敁上厂ｉ续豉累计６不月）□■？”天是飴果，平均每支您的吸烟量：２□）偶尔平均每周．－．ＸＡＰ０８您是否饮用白酒？１是口２）否０）Ｕ每曰饮用□８饮用次数次，次饮用發（两）ｍｍＯｇａ２用Ｃ（）Ａ３周饮用次数，Ｐ罂￥）经常饮次次饮用黴两３□年饮用次数，）〉俩尔饮用．．．次次饮用致（两ＡＰ０９您是否饮用红酒？１）是口２）否口次，次饮用摄＜Ａ＾０９ａ２）经常饮用口周饮用次数．．—．两）．．次，次饮用黴幻偶尔饮用ａ年饮用次数——③？．您ｆ否饮翔ＩＴｉａ２）否□１□曰饮用次数．＜）加里：故）每日饮用＿．＿．次次饮用摄ｉ煢升ＡＰｉＯａ２）经常饮用□爾饮用次数次，次饮用撤—．—（榮升）□年饮用次数，（）｜３）偶尔饮搿．．．．．次次饮用里．毫升１所啤酒一般为３３０毫升一５００一３３０，啤酒般为毫升，１小瓶啤酒般为毫升ＡＰＩ「您表１染发了１）１□２）１□＇｜［１厂３次５＆果：是－ＡＰ２－口ＩＨ１２次）—年人＿几次．３３次以上ａ）ＡＰ１２您是否经常化妆？１）是口２）否０１丨丨ＡＰ１／４８４ 中Ｗ疾病预防拉制中心硕士孕位论义６１０个人编码：二工作环境情况ＡＰＨ＿：近五年您的职业（）是１”■无处＇本闽卷以下题目不作答若调寰对象５年前退休或无业，则題目ＡＰ１３填写嚅休或”？ＡＰ”？“５１３填写或无ｉ前职业Ｐ１４若调蜜对象年内退休或无ｔ則题目退休，题目Ａ填写退？“休或ｊＡＰ１４ｂｆ至ＡＰ１４ｃｌｔ，不填写ｆｉＸ作场所□ＡＤ？从？从＋ＢＷ？）室内１１－４ｆｃｆｉＣ—飾訂Ｔ作的主Ｔ要场Ｌ所类型为２室外Ｘ作场所口）是〇１）ＡＰ１ｂ３您的工作环境是否使用集中空调：２ａ）ｓＡ－？Ｐｃ１３是否感觉空调出风太大：如果．是”ｆ￥２口）否ＡＰ１４．近五年您的职业二（）是ＡＰ１３与ＡＰ１４填写与现在最近的２份职並名称，若多于２份较远的职业不填，剌若五年内未更换过取业，不填写ＡＰ１４至ＡＰｉ４ｄ。ＡＰ１４ａ二的开始时间：口口口口年从亊职业（）ＡＰｌ４ｂ您工作的场所类型为：！！ＩＳ工Ｉ作Ｓ场用ｋｎ□丨２）室外｜ｖ？若ＡＰ４ｂＡＰ－１３ａ稆ＡＰ１都选择室外工作场所不需要填写ｉ５ａＡＰ１５ｈ若最近３个月退体或无业．不填写ＡＰＩＳａ至ＡＰ１５ｆ￣是〇＾ｊＡＰ１４ｃ您的工作环境是否使用集中空调：２）昼□Ａ■＿Ｐ丨４ｄ如果是，是否感觉空调出风太大：。￥门２Ｃ３｛）否最近三个月内您的室内工作环嫌是否有以下情况：￣１经常一（大于等子每次Ｊ〇）周｜有时□ＡＰＩ５ａ２太热）？口３从未出现）１经ｆ一（大于等于每次）ｎ）周ＡＰ１５ｂ２有时口太冷）３）从未出现口经常一１（大于等）于每周次＞□ＡＰ丨５ｃ２有时□滥度变化太大）３）从未出现□１经常周一）（大于等于每次）□ＡＰＩ５ｄ风太大２）有时〇３从未出现口）一憑（大于等于每周次》令人關＇空气质？很差ｇ｜｜嚣ＡＰ２／４８５ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文个人编码：Ｓ１０３从未出现口）二１厂‘常（大于等于每雇次１□ＡＰ１５ｆ空气干燥２）有时口３）从未出现〇１常等于每周一）经（大子次）□Ａ？５ｌ１气味不好２有时ａｇ）３出现Ｏ）从未经常一１（大于等于每周次）Ｏ）ＡＭｉ５ｈ静电２有时□）３从未出现ａ）１常一（大于等于每周次）□］经ＡＰ５ｉ２有时□１二手烟）３来出现□）从：１厂于￥于＾周次］□ＡＰ〖５２）有时□ｊ噪音３从未出现口）１常一（大于等干每周）□）经次ＡＰ丨分灰２有財□尘很大）从未出現□｜最近三个月内您的工作氛围如河：—ｇ２〇）有时您是否感觉工伟＇有趣且令人兴奋？几乎不〇ＡＤ）从不２）有时□ＡＪＰ６ｂＩ您的工作任务是否太多？ａ４从不ａ）＿＿—□２有时口｝Ａ６ｃｌＭ您是否有可能改变工作氛围？几乎不〇４）从不Ｄ￣￣＇ＩｊＥｉ〇２您工作中如果遇到简鼴．能否得到同事有时°ＡＤ…＞３几乎不Ｄ的帮助？）４从不□）｜ＡＰ３／４８６ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文０个人编妈：６１三健康情况＂＂＂１）过敏性鼻炎□｜｜您近五年内是否患有下列过敏性疾病：２哮嗦□Ａ）ｐｉ？３□ｆ可多选）｝湿疹４□）其他＾｜若患有其他过敏性疾病，请在４其他＿填写：若未患有任河过敏性疾病．请在４其他＿填写））尤、ＡＰＩＳ您是否有一级亲厲患有或曾患有过敏性疾病？２＾＾２□Ｉ）否１一：父母级亲厲包括、子女以及兄弟姐妹＾Ａ您近五年内是否患有下列慢性呼吸系统疾病：Ｐ１９卜多和Ｉ３□；＝若患有其他慢性呼吸系统疾病．谪在３）Ｍ他其他＿填写；若未患有任柯镘性呼吸系统疾病请在３，）．填写戈％＿ＡＰ一２０您是否有级亲厲患有或曾患有慢性呼吸系统疾病？ｇ＾ｇ＿级亲厲包括：父母、子女以及兄弟姐妹—１血报□）高｜｜２冠心病Ｇ）純五年喊骑有下酿性赫？ＡＰ２１４２□）ｍ５□）肿瘤６旗妨肝ｄ｝７他□Ｉ｜）其—着患有其他慊性疾病．．请在７》其他＿＿＿填写；若未患有任何慑性疾病请在７）其他＿＿ｍｗ￣ｉＴＳＳｉ□｜｜２冠心病□＞一您是否有级亲Ｋ患有或當患有下列慢性疾病？Ａｐ２２２□（可多逸）５＞肿癯□６肝□）瞄肪７□Ｉ｜）其他．．．一级亲厲包括：父母、子女以及兄弟姐妹ＡＰ４／４８７ 中Ｍ疾病预防控制中心硕上学位论文个人编码：６ｉ０四麵獅量调査＊ｓ〇一ｉ近？ＤＤ：个月晚上上床睡觉的时间通常是几点：［ＨＤ（时分，您）４一锖用２小时制填写：：，位请补零．如：：。，如２２３０，若为凌農第０１３０Ｓ０２近—个月您从上床到入睡通常裼要多长２３０＾＃＾±□）ｓ〇ｒ０□：□□（时：分）４１一请用２小时制填写，第：：，若为０点以前位请补琴．ｍ０７３（ｈ若调査对象有工作．则填写工作曰时间Ｓ０４迓一个月卞，您每晚通常实际睡眠时间约为多久＿ｉ前＂您每天在床玉时间约＆多久？、睡垂和（ｓ括入醒广Ｓ０５１厂１厂ｈ？ＬＪＬＪ．ＬＪ小时后在床上的討间）＊近一个月，平均每周多少次由下刹原因导致您睡Ｉ２Ｈａ（）（））鼷质置较差Ｉ［？ｆ平均每周平均每周平均每周ｔ（每个子娌目为单项选择题．请您在潑选答案对一＇应的Ｕ？内打每个子題目都要填写対人ｘ十３双）Ｓ０６ａ３０分钟内无法入睡□口□□＂￣￣￣￣＂ｓ〇６ｂ夜间易醒或早醒□□□ＳＢ６Ｃ夜间去屬所匚］口□□￣￣呼咳不杨□□□Ｓ０６ｄ咳１１或打？影病Ｓ０６ｅ□□□□￣￣Ｓ０６感觉太冷ｆ□□□□遍￣￣￣￣义热Ｓ０６ｇＤ□□□￣￣Ｓ０６ｈ做釅、□Ｄ□□Ｓ０６ｉ疼？不适□□□□—￣￣＿＊ｓ〇６他〇□Ｄ□ｊ近一个月Ｓ０７．每周您服用药物帮助睡眠的次数平均ｎｒＵｉｎｎＬＪＬＪＬＪ是多少？￣￣￣￣一１ｌ１进个月．ｓ〇ｇ，您在开车吃饭或参加社会活动时＠，，；ｕ，Ｕｊｕｎｕ，觉犯困的次数每周平均多少次？￣Ｓ０９近一个月．您是否感觉犄力充沛？□□□□＿１非常好口）Ｓ一１°近个月．您认为自己整体睡眠质最如何？＾□４很差□｜）Ｓ１／１８８ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文个人编码：《０五成年人出行方式调査〒１室内：？□）小时ＡＴ０—１日般每日在单位时闽：：￡作兒只２）室外：ＵＬＪ．ＬＪ小时１：ｅｎｄ，ｄ）室内］小时一：ＡＴ０２工作曰般每曰在家时阔＿＿＿２外Ｊ：ＵＵ．Ｌ）室小时１：．□）室内ＤＧ］［小时ＡＴ一０３工作曰般每曰在其他室内外场所活动时间：ｍｍ＾２：）室外ＵＬＫＵ小时“■上述泛指周一工作曰至周五：室内场所活动时间包括室内菜场、商场：、超市、室内体有馆等所有其他室内场ｍ室外场所活动时闼包括室外场、室外体育馆、公园等叛有其他室外场游ａ￥１）行车步行、自、电瓶车＇摩托车□小时□□分工作曰一曰２）公交车〇小时口Ｄ分般每路途交通ＡＴ０４时间：地铁□小时□□分（可多选１□小１）ＩＩ坐或自驾小轿￥时□□分５）其他□小时□□分．。乘坐小轿车包括乘坐出租车在挢周交通工具后勾选可多选，并在所选交通工具后填写交通时间、自家车等各类小轿车－每日室内外时间及交通时＿加和应等于２４小时，醪ＡＴ０１ＡＴ０４答案加和应等于２４小时．ｉ）室內：ＤＨＬＤ小射０一ＡＴ５：周末、节假曰般每曰在单位时间ｍｍ＾２ＬＪ）室外：ＬＪＬＫ小ｂ＃１：ＤＩＺＬＤ小时）室内０６一ＡＴ曰般每曰在家时间：周末、节假２室外：ＵＬＪ．Ｕ）小时〇］小时１：［ＵｔｉＬ）室内７一：ＡＴ０周末？节煆曰般每日在其他室内外场堺活动时间＿ＩＺ＿＿２室纤：Ｌ．Ｌ－Ｊ１Ｌ３Ｉ）小时｜室内场箝活动时间包括室内菜场、、超市；商场、室内体有馆等箝有其他室内场所室外场所活动酎间包括室外场、室外体宵馆、公园等所其他室終场＾＾０步行、自行车、电瓶车、摩托车Ｄ小时ＤＤ分一２口）公交车小时ＤＤ分周末，节假曰般每曰路ＡＴ０８途交通时间：３）地铁□小时□□分（可多金丨□□４）乘坐或自驾小轿车小时□分５）其他Ｄ小时□□分１在所用交通工具后勾选，可多选，并在所选交通工典后填写交通时间０乘坐小轿车包括乘坐出租车、自家车等各类小轿车。每日金内外时闼及交通时阐加和应等于２４小酎ＡＴ０５－ＡＴ０８２４．ｍ答案加和虫等于小时，？ＤＤ调査员：调査日期＋ＤＤＤＤ年ＤＤ月曰ＤＤＤＣＤＤ审核员：审核结果：审核曰期：１年月Ｇ３Ｄ曰ＡＴ１／１８９ 中Ｗ疾病预防控制屮心硕丨：学位论文附件三：已发表论文－－网络出版时间：２０８１６：：１０２１２３３１０中，【剩＿爽Ｊ捌ｅｆ好牌的別抛Ｕｕｍ丨溯Ｍ啪唞铢舳纏ｋ洳碰綱咖ｌ成都不同温度范围ＰＭ对老年人累积滞后死亡１Ｃ）＿影响＊ｍｍ１１１ｉ２２、张免兴王强许宁，ｓ俜芳丽．陈，．，．张剑宇高绪芳要研充＋同温度范丨ＰＭ多６５岁［摘】目的销对成都市老年人过旱死亡累枳滞斫效应的影响方法利州Ｐ？Ｉ（）Ｕａｓ—分位間距对气温进行分１运叫分市滯ｆｉ＞２丨ｈ线性ＱｘｉＳＳ〇ｎ：丨模型，０丨３２０１６｜剛分Ｍ分析年不同温度范闹ＰＭ叼成都老年人过讲死亡的累枳滞锊效应及．Ｍ？对死亡影。结，ＰＭ期波Ｉ０响的抟续作用时间果调整温度转Ｉ０的短￣－＞Ｍ３动对成都老年人过堺死亡的影响向后延迟２５ｄ，芄累积滞活死ｆ影响持续３５ｄ，！Ｉ０每增加ｌＯ＾ｇ／ｎｉ可使老年９Ｃ７＝％人非意外全死描死亡祺积滞后效应增加０．２％０，嘴…０．ＰＭ（５％０３）．在高湿和中等溢度菹围对老年人的ｌ０？＞〇？Ｗ过Ｖ死ｆ：＃Ｈ著的犋积滞ＩＴ影响．但作低温范闱ＰＭｗ＜．〇５）；；ｔｆｅ年人的过单死广影响无统计学意义在高湿３％＝范闹ＰＭ每增加１０■３＜叼％０１和ｉ／ｍ金牝ｆ意外）和心血铃病累枳滞码牝广风睑分別增加．５０．１０丨ｇ３３＝．３％（９５Ｃ７０．２％Ｍ１０ｉ／ｍ％）；在中温范网Ｐｌ０每增加全死Ｗ（非意外＞，心血管病和癌症累积滞后死亡风｜ｇ哓＝％＝＝０、％险分別增加．３９５务Ｃ７〇．丨〇．５）０．９５％Ｃ７０．１兔０．５％（９５％口０．２９Ｍ）．９％ｈ（、３）和所有温度ＰＭｗ？光统计学意义户＞范膶对呼吸疾病死亡的濉后祺积效应均（〇．〇５）〇结论成都ＰＭｗ对老年人过攀死亡影响存在敁著的温度１异ＰＭｉｉ【关篇词】０；温度；分布滞后非线性槐激；ｕａｓｓｓｏｎ；累，Ｑｐｏ积滞后效应－－￣ｗ中图分类号：２ＤＯＩｚ：文献标志码Ａ文章编号：丨００丨０５８０＜２０丨８００００丨０丨：１０．１１８４７ｓ１１１６８９４）ｇｇｇＳｈｏｒ－ｔｔｅｒｍｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｌａｉｍａｃｔｓｏｆＰＭｅｘｏｓｕｒｅｏｎｍｏｒｔａｌｉｔｂｓｃａｌｅｇｐｐ１０ｙｙｏｆａｉｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎＣｈｅｎｇｄｕｐｏｐｕｌａｔｉｏｎａｇｅｄｏｖｅｒ６５＊ＺＫ．．ＸｕＮ，ｉｉｖｉｈａｎｇｅｘｉｎｇＷａｎｇＱｉａｎｇｉｎｇｅｔａｌＣＮａｔｏｎａｌＩｎｓｔｔｕｔｅｏｆＥｎｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈ．ＣｈｎｅｓｅＣｅｎｔｅｒｆｏｒＤｉｓｅａｓｅｉ．ｉ１０００ＣＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＰｎ＾ｅｎｔｏｎＢｅｊｉｎｇ５０，ｈｉｎａ）ｂｔＯｂｔｉｖｅＴｈｅｏｂｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｉｓｌｏｅｘｌｏｒｅｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｉｎｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｌａｉｍａｔｓｏｆＰＭｅｘｏｓｕｒｅ［ＡｓｔｒａｃＪｅｃｃｊｊｙｐｇｐ１０ｐｏａａｅｕａａｖｅｒｏｅｒｓｃｏａｍｃｒｒｃＭｔｄｅｎｄｉｌｙｍｏｒｔｌｉｔｙｏｆＣｈｎｇｄｐｏｐｕｌｔｉｏｎｇｅｄｏｅｒ６５ｙａｓｌｄｂｙｄｉｆｅｎｔａｌｅｆｉｒｔｅｐａｒｕ．ｅｈｏｓＴｈｏｆ￣ｌａｉｌｃｒａｉｕｗｅｄｆｉｎｅｄｂｉｎｔａｒｔｉｌｒｎｅＲｆｕａｌｅａｎｔｅｒａｔｕｅｄｕｒｉｎ２０１３２０１６．ＷｅｓｃａｅｓｒｍｐｅｒｅｒｅｅｙｅｒｑｕｅａｇＵＱ）ｏａｎｎｍｅｍｐｒｇｅｓａｅｃｕｕａｖｅａｍａｃｏｎｍｏａｎｅｕｒａｏｏｅｃｕｍｕａｖａｍｗｒｕａｔｉｍｔｄｍｌｔｉｌｇｉｐｔｓｆＰＭｏｒｔａｌｉｔｄｔｈｄｔｉｎｆｔｈｌｔｉｅｌｉａｃｔｓｉｔｈｄｉｓｔｉｂｔｅｄｌｙｇｐｇ１０ｎｏｎｌｉｎｅａｒｑｕａｓｔｐｏｉｓｓｏｎｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｂｙｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓｃａｌｅｓｔｒａｔｕｍ．ＲｅｓｕｌｔｓＡｆｔｅｒｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｆｏｒｄａｉｌｙｍｅａｎ＝ｒｅｍｒａｕｒｅｓｎｉｃｔｃｕｍｕａｖｅａａｃｏｃｘｃｃｓｏｒａｔｓｃｏｎｅｎｃｅｎｔｅｒｖａ９ｔｐｅｔ，ａｉｇｉｆａｎｌｔｉｌｇｉｍｐｔｆＰＭｓｍｔｌｉｒｉｋ／Ｔ／ｆ０．２／ｆ，９５９ｒｆｉｄｉｌ５％（ｙｌ０｜］［－３－ｗｅＣｌ：０．０％０．３％ｆｏｒａｉ０ｉ／ｍｉｎｃｅａｓｅｏｎｉｗｎａｃｃｉｄｅｎｔａｉｍｏｒｔａｌｉｔｗａｓｏｂｓｅｒｖｅｄ．Ｔｈｅｌａｉａｃｔｒｅｏｔｏｅｄｔｗｏｔｏ）ｒｍｓｓｎ］ｆｇｙｇｐｐｐｆｉｖｅｄａｙｓａｎｄｔｈｅｌａｇｉｍａｃｔｓｌａｓｔｅｄｆｏｒｔｈｒｅｅｔｏｆｉｖｅｄａｓ．ＳｔｒａｔｉｆｉｅｄｂＩＲｏｆｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎＰＭｐｙｙｐ，Ｑ，０ａｎｄｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｌａｇｉｍｐａｃｔｓｏｆＰＭｏｎｍｏｒｔａｌｉｔｗｅｒｅｕｉｔｅｄｉｆＴｅｒｅｎ！ｉｎｄｊｆＴｃｒｃｎｔｔｅｍｅｒａｌｕｒｃｓｃａｌｅｓ．Ｔｌｉｅｉｍａｃｔｓｗｅｒｅｊ〇ｙｑｐｐｎｉｃａｎａａｎｅｄｕｅｍｅｒａｕｅｃａｅｏｗｅｖｅｒｎｃａｎｍｃｗｅｒｅｏｓｅｒｖｅｗｅｍｒｒｅｓｃａｅｓｉｇｉｆｔｌｈｉｇｈｄｍｉｍｔｐｔｒｓｌ．Ｈ，ｓｉｇｉｆｉｔｉｐａｔｓｎｔｏｂｄａｌｌｏｔｐｅａｔｕｌ．ｆｏｈ－Ａｉｈｔｔｌ，ｉｆｉｃｔｕｖｔｓＭｆｎｃｒａｓｅｏｎｏａｃｃｎａｓｒｇｅｍｐｅｒａｕｒｅｓｃａｅｓｇｎｉａｎｃｕｍｌａｔｉｅｌａｇｉｍｐａｃｏｆＰ（ｏｒａＩ０＾ｇｉｅｎｎｃｉｄｔｌ１０）＝＝．ｍｏｒｔａ：－ｏｖ－ｌｉｔｙ￡７？３－５％９５％Ｃ７０．１７．０ａｎｄｃａｒｄｉａｓｃｕｌａｒｍｏｒｔａｌｉｔ￡７？３．３％９５％Ｃ７．０．２％６．４ｗｅｒｅ，ｙ（，（ｏｅｏｒｍｅ？－ｂｒｖ．ｓｕｍｔｅｍｒｔｕｅｓｃａｅ，ｓｉｃｔｃｕｔｖａｔｃｅｏｏｓｅｄＡｆｄｉｐｅａｒｌｉｇｎｉｆａｎｍｕｌａｉｅｌａｇｉｍｐｃｓｏｆＰＭ１０ｆｏｒａ１０，ｍｉｎｒｅａｓ）ｎｎｎ（＾ｇｃ＊ｒｃｒＴ－ａｓｃｕ＝－ａｃｃｉｄｃｎｔａｌｍｏｒｔａｌｉｔＥＲ０．３９５％Ｃ７：０．１＾０．５／ｒ，ｃａｒｄｉｏ＼ｌａｍｏｒｔａｌｉｔＥＲ０．３／ｒ９５／ｒＣｌ０．１／ｒ０．６＾．ｙ（）ｒ（，：）ｙ°ｃｃｄ＝－ｗａｔｌｉｔＥＲ０．５／ｒ９５／ｆＣｌ０．２／ｃ０．９％ｏｂｅｖｄ．ＮｓｉｆｉｎｔｃｌａｔｖｌｃｔｏｆＰＭｎｃａｎｃｅｒｍｏｒａｙ％：）ｅｒｅｓｒｅｏｎｅｎｉｃａｕｍｕｉｅａｉｍａｓ（ｇｇｐｊ〇ｆｏｏ，ｗｖｒ１０ｉｎｃｓｒｉｒａｌｌｉｔｂｖｄｏｎｗｈｏｌｔｅｒｌ．ｌｉｎＣｌｌａｒｅａｅ）ｎｅｓｏｒｍｏｎａｅｒｅｏｓｅｒｅｅｍｐｅｒａｔｕｅｓｃａｅＣｏｎｃｕｓｏｕｍｕａｔｉｅａ（ｐ＞ｙｇｍａｃｓｏｏｎｍｏｒｎｅｎｕｏｕａｏｎａｅｏｖｅｒｗｅｒｅｅｒｅｎａｒｅｍｅｒａｕｒｅｓａｅｉｐｔｆＰＭｔａｌｉｔｉＣｈｄｌｔｉｄ６５ｄｉｆｆｔｂｉｔｔｃｌ．｜０ｙｇｐｐｇｙｐＫｅｏｒｄ：ｅｍｐｅｒａｕｉｒｅｉｓｒｉｂｕｔｅｄｌａｎｏｎｌｎｅａｒｍｏｄｅｌ；ｕａｓｏｓｓｏｎｕｍｕａｉｖｅｌｍａｃｓ【ｙｗｓ】ＰＭＴ；Ｄｔｉｉｐｉ；Ｃｌｔａｇｉｔｌ０ｇＱｐ研究显示粒物可能对人群死亡并无敁著影响［，ＰＭ对人群过苹死亡可能荇在弱的？正原闽…，颗＼｜２滞后效应［ＵＭ不同地ＫＷＰＭ成分、浓度和沟温度是分析ＰＭ急性死亡影响常⑴的预测Ｎ子，，。，。成差异ＰＭ急性死亡影响研究结果不一致近似一般研究关注的重点搔在间归模■中调耧温度？）年研究ｍ示．温度尤Ｋ是极端天气对急性死亡影响等变Ｉｔ后观察ＰＭ１（Ｊ的过早死亡风险，Ｈ前专门研更Ｍｌ？至有研究认为气温变化才是导致死亡的究ＰＭ急性死亡影响温度差异的文献较少Ｐ＼１（）？基金项目：坏保公益科研（２０１５０９０６３）丨：．．作者单位丨巾阔疾病预防授制中心坏堍与饨康相关产品安个所？作＃商介（．八，：张克兴１９９Ｍ．男安欲安人，硕ｆｃｆｒ：读研究方向：公共Ｈ通信作者：丨强，数字出版－－０１日期：２０１８０１数字出版地址：９０ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文？２．２ＷｂＵ４中阔公典１尘ｌｉｄｔｌｅｂ２０１８年月第４＃２期ＣｎＪＰｕｃＨｅｖＦ２０１８Ｖ０ＮｏＪ３第为观察雾露期间ＰＭＩ）是否对人群急性死亡产生ａＡｔｅ最小原则，１５调整时间（选择最大滞后天数为；—２０＆￣著影晌，本研究以１３２０１６年成都市６５岁趋势的商由度为５９，并根据Ａ１Ｃ最小原则，肖由以上老年人（高危死亡人群）为研究对象．采用分布度选择７／年５８—【滞后非线性模型＾ｉｔｉｒｌＤｓｔｒｉｂｕｅｄｌａｇｎｏｎｌｎｅａｍｏｄｅ，１．２．４气温分层方法本研究以＆和￣为百分位ＤＬＮＭ１，分析雾經典型城市成都短期波动＿－丨９Ｔ＜丨０丨节点将日均气温分为低温（．．尤）、中在不同温度范围条件下对老年人死亡风险的差异．温－＜－（１〇．１尤２３．０Ｔ＞和高温２３．０２９．８：（ＸＴ）从而为雾？污染防治提供基础科研数据－。ｇ，．＿．１３统计分析采用Ｒ软件（Ｒ３４丨版本）进行数１资料与方法据的统计分析，采用广义线性模型和分布滞后模Ｓ１．１资料来源成都市？岁老年人死亡统计型，进行不同温度分层，探究不同温度条件下，２０一数据来冉四川省疾病预防控制中心１３年１月１日ＰＭＩ０对老年人群死亡的影响３效应指标为相对危２０１６年１２月３１日居民死因登记数据，间期ＰＭＩ０＞＜〇险度（ｗｎ．，按照双侧检验／〇５确定盖异有统计监測数据及气温等气象监脷数据分别来源Ｔ成都＇＃ｇ２＂市环埴监测中心和成都市气象监测站：＞２结果１．２方法１．２．１数据淸理方法本研究使用Ｒ软件２．丨ＰＭ和日均气温对着年人过早死亡趋势影响ｕ）“”“（Ｒ３．４．１版本）对数据进行整理名宇＾以身份证—２．１．丨２０丨３２０１６年成都空气质量，气象条件及号码性别１生”“”日期和年齡为关键词，査■人群死亡情况－贏年成都市＜表】）則Ｐ．重复籠死亡案例ＩＣＤ１Ｇ，校对死麵ＫＳ３ｐＭ日均丨丨５ｍ．其３ＳＳｄ丨卩浓度均值为啤巾共有码叫）准确性死亡原因分为非意外死亡、呼吸，并将二级标准Ｊ（２４％）ＰＭ〇浓度超过国家（丨５０ｔ／ｍ＞，，（ｇＰＭ、心血管疾病和癌細类以成獅系统疾病；，０，８６１同期成都市請气温为脱丈＿达雜；，国家监澜点Ｈ均ＰＭ区＜＜（几何均值代表成都地｜其中０９４＜低于尤的天数为（１超过３０£高渴３＾２６３１。？ＰＭ的平均水平，并以成都全市范围气温、气湿代—１０２０２Ｍ１３０１６年都日均ＰＷ浓度、气温及死亡表成都地区的平均温湿度水平，ＡＷ－ａ＊ｌ？°．１２．２建模方法因死亡数据存在过度离势，本研＿＾ｔ？—？？表１成都市２０１３２０１６年日均ＰＭ浓度、气温及／Ｖｈ，０＾ｒ．Ａ．ｌ．究采用ＤＬＮＭＱｕａｓｉｏｐｉｓｓｏｎ分布Ｍ归楔型拟合－－－ｕＰＭ暴露反应关系和暴露滞后效应Ｐｉ都Ｑ，将成Ｉ统计指标严。？＾＾市日平均ＰＭＷ浓度和日平均温度以交叉基的形式｜５＊７６６９纳人模型｜１４３３１４７８６１，以ＱＡＩＣ准则选择模型的Ａ由度．同时控－１６．８±７．３．９．１．２．．１１０１７９３０２９＊制湿度、日、气甩长期趋势、星期几效应、节假效应等混杂因素９５１±７９３３９４５９５０９５７９７７．探讨ＰＭ年人过早死亡的累积Ｉ（）对老／ＣＫ）滞后效应。ｆｌＷＪＣ７９±９４０７４８０８６９８ＬｏＥＹｔ＝ｉａ＋ｃｂＰＭ＋ｃｂｔｅｍ＋扣意外死人）±２ａｇ［｛）＼（ｉ〇）｛ｐ）ｍｂ６５ｉｎｏＵ５Ｉ３２１７７．７＊４＋＂＞３１（））ｍ）ｆｍｉｅｔ：ｉＫ＾２？Ｍ？Ｓ７，＾＾广１ｎｓ｛ｔ３＋ｕｏｗ＋ｉＨｏｉｔａａｐ）ｙ］ｙ＿１５５２ｉ８＃８８式中＃为第ｔ日死亡人数；ａ为常的交叉ＰＭ为第ｔ日ＰＭ的日平均浓度．ＰＭ摇函数；１基Ｉ０Ｉ００函数选择线性函数．ＰＭ滞后项的基函数选择多项Ｗ２．．１２日均ＰＭＷ和气温对老年人过早死亡影响时式闲数ｔｅｍｐ表承第ｔＨ的日；平均温度，温度及其＿势分析（圈丨）＿时间趋势、星期儿效应，自ｎｓ＿賴日效应：＾矿义线性模＾樹謎奸均切自然立方样条函数；ｒｈ为日均相对湿度；ｐ为日均气抑袖么３＾＊？１？＾型拟合，ＰＭ１Ｗ（）每增加ｌｎ＆ｇｔｏ，过早死亡风险增加压ＴｉｍｅＤ＜ｗ；表不长期趋势：代表羅期几效应；，＾ｕ－衝％Ｃ７￣哪奸日均ＰＭ和（锻麵％Ｈ日｜０ｏＨｄａ为节假效应，ｓｙＨ３５均气温对成都巾６５岁老人的过早死亡齡响具．．間１２３参数选择方＆娜以往研究，选择麵间和季节趋势，春秋＾ＰＭ和日均气组对过和气压的齡￥为３；温度的交叉基中，选择麵＆撕ｗ死亡影响趋势相反５．而在夏季高温时期：“其滞后项的肖由度为和夂根据本研究数据特早｜０和－一－征，调整ＰＭ的最大滞后天数为７３０，并Ｈ死亡影响趋势．Ｗｄ根据均气温对过￥致，９１ 中国疾病预防控制中心硕七学位论文中博公共１４Ｕ生２０丨８年２彳第３第２ｈｉｕＷｉｃＦｅ丨Ｖ接期ＣｉＷＰＨｅａｌｔＫｂ２０８〇１．３４Ｎ（ｖ２．３？…１—－———＝＝时累积死亡风险最大？ＰＭ（／？／？１．００２９５％Ｃ／１０，１．００１Ｗｎ４，．Ｔｍ．１００３）；心血．管病累枳滞后死亡风险可持续５ｄ．并ｆ０＇＇Ｊ－＝于潇后２ｄ时累积死亡风险巖大．（ＪＷ？丨〇〇３，９５％｜ｊ；。１＝￣Ｃ７．１００１１．００４）癌症累枳滞后死亡风险持续盆ｊ１Ｉ；ｊ〇，３ｄｄ＝，并于滞后ｉ＜＋－时累积死亡风险最大狀丨０〇３，！＃ｊＡ；Ｊ？｜１Ｍ，＝Ｓｆ￣９５％ＣＴ．１００１１．００４＾７）：ｆｆｌ呼吸疾病的滞后累积效１＊“＊－〇！应无统计学意义（化０．０５厶２０．３２０！４２（Ｈ５２０，６２０１７２．２．２謎洞整后ＰＭ老年人过界死亡的累积丨。对滞后效应（ｍ２）调整时间趋势、星期儿效应，节則效应．相对湿度和平均气压？將Ｈ均温度和咖．，带人卿．義級示＞１时调額度后〇．图口均二＾则老年人过Ｖ．死广彩＿＝ＰＭ每增加１０ｍ－／＼ＰＭ老年人的累枳滞后效时间於势Ｉ０Ｍｇ？）对应延迟，其中全死因（不含意外死亡）累积滞后死亡２．２溫度调整前后ＰＭ对老年人过早死亡的累枳影ｌｎ响延迟２山持续作用５ｄ并于滞后ｄ．４＿时其累积滯后效应＝＜＝￣死亡风险最大（狀．１００２，９５７ｆＣ／１．０００．）１００３：２．２．１温度调整前ＰＭ年人过早死亡的累积心血管病Ｉ０对老累积滞后死亡影响也延迟２ｄ．持续作用（Ｉ！２）在ＤＬＮＭ中调整时间趋势＝滞后效应、星期３ｄ滞后ｄ，并于３吋其累枳死亡风险最大（狀几效府．节假Ｂ效应相对湿度和平均气压ｒ．＝－．．ｌ．〇〇２／ｆＣ／．结果鼠，９５１００Ｉ１．００４统疾病累积）；呼吸系示￣？．ＰＭ的短期波动对过早死亡的影响可持续３滞后死亡影响延迟ｌｎ５ｄ州ｄ，持续作２，烀ｆ滞后５ｄ．＊．ＰＭ１Ｏ／ｍ可使老年人的６＝＝每增加ｐｇ累积滞后ｄ时其累积死亡风险最大１．〇〇（２，９５％Ｃ７￣其中全死剛不含意－死亡风险增加０．丨５％０．２６％．．），１０００１００４但癌症的累积滞后死亡风险无统计；外死亡）累积滞后死亡风险可持续ｄ５，并于滞后２ｄ．Ｓ（（Ｊ学义．０５＞：井：意外死亡心血矜病＿呼吸疾病瘀＂＃１⑷１，０５〇ｂ（，＿５０Ｉ少）ｇ仙ｌｏｍ｜｜圆丨服ｌ０Ｗ５Ｖ丨秘ＩＩ．０Ｏ２ＶＸ著｜一ｖ＾＾ｉｏｗ５ＫＺｉｉ〇－ｉ〇ｗ，、ｉａ１Ｌｇ／ＬａｇｌＩＬｇｌ５Ｌａ３Ｌ年ｇａｇ７ＵｇｌＩＵｇｌ５Ｌａ３Ｕ７Ｉ．ｉＵ－ａｇｇ？ｇｌｇｌ５Ｌａ＾３ＵＴＬａｌｌｌ＿ａｌ５ｇｇｇ滞珩天數（天）滞炤天数（天）滞后天数（天｝滞珩天数（及）ｆ愈外死亡ｉｌ一ｉｔ病呼吸ｍｐ＿心疾病ｃ．０５＞１００ｆ５（（）＜５．＞％．ｇ＜ｇ）！（〇５｛ｈ二）丨腦苎＾１００４５Ｊ：．ｉｉｖ，〇）ｌ〇２５＾Ｉｆ⑴＊：ｖ？，Ｗ丨规１：１，．？〇〇〇＾．１‘＾丨ｔ：ｉｓＣａｔ￡ＸＳ．．．〇９９〇＜＞９７．？Ｌ３ａａａｊＴａａｇＬｇ７ＬａｇｌｌＬｇｌ５Ｌｇ？ＩｇＬｇ｝１１＾１５Ｌａｇ３Ｌａｇ７ＬａｌｌＬａ－１５Ｌａ３Ｌａ７ＵａｇｌｌＬｌ５滞｝ｇｇｇｇ话人数（天）滞诏尺数（灭）天数幻１注丨：則累积滞钤效应（你）为累积滞店死的相对危险度及其９５％ｘ＊ｔ倍丨：间；Ｌａｇ为滞府天数；Ａ４＞为涮整溢度前ＰＭ，ｊ作意外金死＾心血蕾病呼啜佚烤和痛淀死广的累积滞启Ｗ险？￣？Ｅｌ〇ｊ调锒溢度店ＰＭＫ，对作意外金死诩？心血讶病．呼吸疾病栩癌從死亡的祺积滞Ｇ，氣图２调整Ｈ均气温前后？－＼１对老年人过毕死ｆ影响累积滞后效｜〇＆２．３不同温度范围ＰＭ老年人过早死亡后＝＝Ｉｄ时累积死亡风险最大￣１０对累积滞（狀１．００３９５％．，Ｃ／１００１后效应（表２）按四分位数对温度分层１．００５），调整时；心血管病累积滞后死亡风险可持续３ｄ，并间趋势＝＝、虽期几效应、节假［：丨ｄ时累积死亡风险最大效应、相对湿度和于滞后Ｉ（狀１．〇〇３，９５％Ｃ／－均气乐？＜？，结果Ｍ示，低温．ｔ１０．１１．．（丨９Ｔ）时ＰＭ００１】〇〇６；癌症）累积滞后死亡风险持续４ｄ．并１０对老年人的过早死亡滞后＝累积影响无统计学意义于滞后狀＝１ｄ时累积死亡风险最大（丨．〇〇５９５％Ｃ７，＞．￣（尸００５）截中等温度（１０．１：＜，．？；Ｔ２３０七）时，１００２１．００９＞；呼吸系统疾病患者的滞后累积效应ＰＭｍ丨０／ｍ？每增加＼ＰＭ对老年人的全死Ｈ不无统计学意义＞？ｐｇ（（／０．０５，在高（…）温２３．０２９．８Ｔ：）含怠外死亡３）累积滞后死亡风险可持续４ｄ／ｍ，并于滞，ＰＭ．全死因时每增加１０（不含意外死亡＞ｌ０ｇＭ９２ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文＊ｂ＊中阔公终卫生２０，５１８年２力第３４＃籟２期ＣｈｉｎＪＰａＷｉｃＨｅａｌｔｈ，Ｆｅ２０１８ＶｏＵ４Ｎｏ２－一９Ｑａｓａｎｏ－：ｐｒｋｕ．ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＵＵｎｃａ８ｎｄＮｎＬｉｎｅａｒＭｏｄｅｌｓｉｎＲＡｇ征还有待进步研究［］；但此现象提跅．雾？健康影＿响的预警可能需耍结合未来几天的温度变化删一０＇ＰＭｉＭｆｃＤａｌ．Ｅｖｔｔｆｉｕａｌｉｉ累积滞后死亡风险对死亡影响１ａｏＸ，．ＴａｏＶ，＾ａｕａＫｍｏａｒｎ＝＞般以心血丨】Ｑｇｑ＾１（）管病和＿＿＿触财職職綱醒，全死闽度或对温度分层后＿（非意外）死亡１８７５：２５ａ＞ｆｎＡｌｔｏｅ’ＴｌＧ’ＧａｒｄｏｓＵｃｉａＫＴＷＨＯ＾ｐＵｃｎｒｆ的累积滞后影响持续时间锻长［］ｐ，其可能原因为我们＾＾＾－ｔ＾ｄ－ｔａＩＣＤ１０ｏｄｓａｔｈｓ（＾ｎｎｄｉｅｃｈｒａｌｅｒｉｏ：ＩＣＤＰＭ；ｒｅｓｕｆｒｏｍ一ｇｐｐ＾的观察对象为英６５多老年人，而老年人中癌症等ｐｉｔｏｔｄ＾ａｂ＾ｃｔｅ＾ｎｇｉｎＳｏｕｔｈＡ＆ｉｃａａｎｄＵｎｉｔｅｄＫｉｔ＾ｄｏｍ丨Ｊ．］一＿ＢｒｉｌｉｈｆｃｕｍａｌｏｆＣｆｅｓｔｃｔｒｉｃｓａｎｄＧｉ哪；Ｍ）ｌ＆１２３免疫力低者居多ＰＭ不ｓｙ，（叫，虽然定对免疫低下患丨〇＊ｉｌ死ｔ：产，但ＰＭ可能会通过激：者早生］ｆｔ接影晌￣￣１〇ｎｉ＞〇ｒｉｉｈ丨２＾ａｓｐａｉｒｉＡＭｄｃＵ＾ｃｘｐｏｓｕｅｆｅｇ？＾？ａｓｃａｓｓｏｃａｔｉｏｎｓｗｔ丨］２２［ｄ－发呼吸道的炎症而增加老年人的死亡风险ｉｉｂｔｅｄｌｌｉｄｌ．ｔｉｉｉｄｉｉ２ｋｓｆｔｕａｇｎｏｎｎｅａｒｍｏｃｓｉＳａｔｓｔｃｓｎＭｅｃｎｅ，０１４，［］５：８（）综上所述．．，本研究结果提示对老年人过ｌｕ，Ｖ＾ｕ４ｗ，ｎ，ｆｔ；ｍｂｅｏ］３ＳｏｌｕｎｉｍＡＧＲｅｎｚｉＭ．ＡｓｓｏｃｔｅｅｍｉｒＰｏＵｕｂａｓａｄ．ｕｔＡ［］早死亡的累积滞后影响不可忽略，ｃｏｏｍｔｓｏｎｔｅ尤其在高温天气ＥｍｒｒｇｅｎｙＲＶｉ＾ｆｒＡｔｒｉａＪＦｉｂｒｉ丨丨ＩｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥａｖｉｒｏｎｍｃｎｔａｌＲｃｓｃｕｃｈ＆ＰｕｂｌｉｃＨｅａｌ＊．２０１７，１４？：时应预聱ＰＭ年人的滞后死亡风险（）对老＝ｌ０６６．１志谢感谢环保部华南科子＊研究所．四川香疾病预丨４ＧｕｏＹｉｉｔｌ．ｆｆｔｆｔｅｔｕｉ，ＰｕｎｎａｓｒＫ．ＴｏｎｇＳ．ｅａＥｅｃｓｏｎｔｏｎ［］＾ｘｒａ？Ｕ生消ｍｏｒｔａｌｉｔｙｉｎＣｈｉａｎｇＭａｉｃｉｔｙ，ｎｉａｉｌａｎｄ：■ｌｉｍｅｓｅｒｉｅｓｓｔｕｄｙｙ－防控制中心环境与学校迤所］，成都市疾病预防控Ｅｎｖ－．ｉｒｏｎｅｎｔａｌＨｃａｈｈ２０１２，ｌｌｌ３〇３６＾ｍ，｛）：１１、制中心和成都出教羊４你病換防控制１，Ｌ付本项Ｈ研处ｔ１５ＧｕｏＹＢａｒｎｅｔＡ０．ＰａｎＸｄ？！．ＴｈｅＩｍａｃｔｏｆＴｅｍｅｒａｕｒｅｏｎ，ｐｐ［ＪＭ１ｗｏｒｔ＜ｉｉｓＴｉａｎｉｔＣｈｉｎａ：ＡＣ＾ＮＣｒｏｓｓｏｖａＤｅｉｎｉｔｆ＆的支持ａ（ｙｊｖｓｇｉｖＤｉｔｉｂｔｄｏｎｌｉｏｄｌ．ＥｎｉｔｌＨｌｔｈｓｒｕｅＬａｇＮｎｅａｒＭｅＪｒｃｍｍｃｔｉａｅａ］［Ｐｃｒｓｃｃｔｖ－ｐｉｃｓＯｎｌＷ〕：丨７丨９１７２５，參考文献＾．Ｏ）！６ＣｂＲＩｔｌ．ｔｖｒｉｔｉｉｔｈｔ£？＞ＰｅｎｉｅａＳｅａｓｏｍａａｔｍｎｅａｃｕｅ【】民ｇＶ他壤Ｘｕ＊ｅ．的汹ｖｈｔａ１Ｓｈａｒ堪Ｖ，ＳｎＺＣａｏＪ，ｔａｌＳｙｓｉｃｒｅｉｅｗｏｆＣｉｎｅｓｅｓｕｄｉｅｓｅｆｅｃｔｏｆｐｒｔｉｃｗｔｅｉｃａｉｒ如ｎｓｏｒｔａｌｉｎｆｔｅＣｈｉｎａＡｉｒ｛］岭ｏｆｓｈｃＭｔ－ｉｍｎｅｘｓａｔｔｔｏｓｉｒｏｌｉｕＵｒａａｎｄ＜ｋｉ〇ｍＩｉｔＪ．ｌｔｉａｄＨｌｆｆｅｔｅｔ．ｉｆｈｐｏｐｙｍｙＩＨ｝）ｕｃＭ｝ｉｅａｄｉＥｒＳｕｄＣＡＰＥＳＪＳｃｅｎｃｅｏＴｅ｛］ｙ（＾ｊ－ｖｍｍｏ－ｉｔｆｌｅ＾ｌ．１！００．ＴｏＥｎｎｉｌｉｎＲｏｎａ２０３，５４：１１１ｔａＥｎｖｍ？ｕ＆ｅｉｔ２０１３：２５２５．ｌ，９６２ＴｓａｉＳＳ．Ｃ＾ａｎＣＣ，ＵｏｕＳＨ，ｃｔａｌ．Ｔ１？ｅｅｆｔｏｏｆｆｉｎｅＫＢｔｉｃｕｌａｔｅ１７ＴｓａｉＳＣｈｅｎＣＹａＣ．ｃｔｌ．Ｓｆｅｏｒｔ－ＴｅｍｓＥｆｅｃｔｏｆｌ＾［］ｇ｜，ｓａａｃ［ＪｇｆａａｉｒｐｏＨｕｔｊＤｎＭｄａｎｉｎｏｒｔｌｉａｃ＾ｃｒｏｓＫｉｖｅｒｓｉｎｓｕｂｔｒａｃａｌｌｉＰｔｒｔｌｉｔ■ｊｙＭｙ择＾Ｐ＿ｃｕｌｓｃＡｒｏｌｌｕｉｏｎｏｎＤａｉｌｙＭｏａｙ：ＡＣ媒Ｃｒｏｓｓｏｖｅｒ．ｕａｉｔｉｉａｏ＜ｔＴ？ｄ，ａｉｗ＾ＪｌｉｍｏｎａＪｏｕｒｎｌＥｎｖｉｒｍｎｃｎｔａｌｔｄｉｎＴｒｏｉｌＣＩｂｓＴａｉｗａ｝．Ｊａｌ＾ｙｐＴ］Ｓｕｙａｐｃａ．＾ｏｓｔｉｉｇ，ｎｏｉｍｏｆ％（］Ｒｅｓｅａｒｃｈ＊Ｐｕｂ：－５０－ｌｉｃ１｛？２０１４．１１５Ｓ０８ｔ９５．ｏｄｖｉｅｔｌｔ７＾（ＴｘｉｃｏｔｏａｎＥｏｒｏｏｍｎａＨｅｒｉｈ，２０１４，７８：４６７４７７，）ｇｙ（）３徐甜，．ｆ：志远张兵，等．中闻环境保护重点城帘资气质摄播数时丨＆ＶａｔｄｏｕｌａｋｉｓＳＤｅａｒＫＨａｏｔＳ，ｅｔａｌ．Ｃｏｎ＾ｉｒ＾ｖｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｏｆｆ】，，，ｔ【】ｊ－：．－空变化特征．中阀公其．Ｋ生，２０丨氐３２（８１０３１ｔｈｔｌｉｂ－ｄ＾ｄｋｔｄｍｔｌｐｅｅｆｆｅｃｓｃｍ＾ｃｃｔｍｅｏｎｆａ＾ｔａｎｃｔｒｅｅｅｎａｉｎ］）ｇ＾【４ＣｗＴ，ＰｊｆｃｅｎＤ，ＲｉｃｃｉＰＦ．Ｔｅｍｐｅｒａｆｔｉｒｃ，ＮｏｔＦｉｎｅＪ＾ｒｔｏｉｔｏｅｈｅＵｎｔｄＫｉｎｇｏｍａａｄｕｓｉａＪ．ｉｖｎｍｅｎａＨｅＵｉ］＾ｔｉｅｄＡｔｒａ（ａｔｏｔｌａｌ［３Ｍ２．ｉａｓｌｌｉａｔｄｉｈａｔ－Ｔ－ＭａｔｅｒＰ５ｓＣｕａＡｓｓｏｃｅｗｔｉｏｒｅｆｍＡｃｉ？ｃｉｖ．（）ｆｙＰｅｒｓｐｅｃｔｅｓ，２０１４，］２２ｌ２：１２８５１２＾ｆ）ＤａｉｌｙＭｏｒｔａｌｉｔＲａｔｅｓ：ＲｅｓｕｌｔｓｆｒｏｍＯｎｅＨａｔｒｅｄＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓＷｙ１９ＰｌＭＦｌｒＶ．ｔｌ．Ｓｂｏｒｔ４ｉｃａｓｃａ，ａｑＧ，ａｎｅｅａｃｒｍｍａｔｏｆ［］ｇｐ－Ｃ（ｉＪ．Ｄｉｓ．２０３１：３１９４３．＊ｉｅｓｏｓｍｃｏｉｃ１，１０）３ｌ你咖ｒｔｅ０．．ｏｌｉｔ［］＾ａｉｔｉｃｕｒ（ＰＭ１，ＰＭ１０２５、ＰＭ２５ｏｉｌｍｒｔａｉｎｐ＞ｙ５ＷａｎＹＫｌｏｏｏｖＵＢｅｔａｌ．ＥｓｉｍａｔｉｎＣａｕｓａｌＥｆｆｅｃｔｓｏｆｃｔｖｒｏｉｍｗｇ．ｌＣＡｔｇｎｉｎｅＦｒｅｎｃｈｉｔｉｅＪ．ＡｔｍｏｈｃｒｉｃＥｎｉｎｔ２０１４９５１：［］ｇ，ｓ，，（）｛］＾－Ｔ２．５ＥｓｒＭｏｒｔｌＵｉＮｅｗＪｃｉｓ／．－ＬｏｎｇｅｎｎＰＭｘｐｏｕｅｏｎａｙｎｅｙ．［Ｊ１７５１８４ｘ－Ｅｎｔｔｃｔｖ．．ｉｒｏｏｒａｅｎａｌＨｅ＾ｈＰｅｒｓｐｅｉｅｓ２０１６，１２４（８）：１１８２１１８８２０ＬｉＹＣｂｃｎ，ＺｈａｏＨｃｔａｌ．ＶａｒｉａｔｉｏｎｓｉｎＰＭ１０ＰＭ２．５ａｎｄ．Ｑ，．［］＂‘６张；ｃｊ权，ＫＳＬ朱廉华．等．武汉大气汚染与缺ｒｔｌｆｔ心粧病（死ｌ关ＭｉＵｂｆｔｈｃｈＢｉｄＴｈｉＲｌｔｉ［］ＰＬ０ｎｓｎｉａｏＡｒｅａｏｅＳｔｕａｉｉａｓｎａｎｅｒｅａｏｎ－系笮节尨碎Ｐ．中闻公丼胜７：９，－Ｊ．２０丨５，３Ｋ９２６９２ＪＭｔｅｌｏｉｃａｌＦＪ．Ａｔｎｗｈ２０１５ＩＩＳＯ１６３．ｔｏｅｏｒｏｇａｃｔｏｒｓｆ］ｓｐｃｒｃ，，ｆｔ（＾ＸｉａＭ．ＺｈａｎｇＶ，Ｚｈａｏ乙ｅｔ？ｌ．Ｔｃｎｃｎｍｉｎ：ｍｏｄｉｆｉｅｓｔｈｅａｃ你ＷＰＩｙ２ｔ．ＺｈＸＹｔＬｉｌｄｔｌｖｒｉｔｉａｎＹａｎ，ＳｕｎＪ．ｅａＳａｔａａｎｅｍｏｒａａａｏｎｓ［］ｇｇｐｐｅｆｌｃｃｔｏｆｐａｒｔｉｃｕｌａｔｅ＊ｉｒｏｌｌｕｔｉｏｎｏｎｍｏｒｔａｌｉｔｉｎｃｉｈｌＣｈｉｎｅｓｅｏｐｙｇｔｃｔ〇ｈ．ｆｈｅｃｏｎｅｎｒａｔｉＤｆｉｓｒＰＭ１０．ＰＭ１５ａｎｄＰＭＩｉｎＣｉｎａＪ［］ｉｔｓ．ｃｉｗｆｅＴｌｌｎｖｉｒｏｎｍｎｔ４３＾ｏ７：ｃ＼ｅ）ＳｃｏｏｔｈｏａＥｅ，２０１２，５３（）Ａｈｒｉ－｛ｌｔｄＰｈｉ１５２３．｝ＵｉＫ？ｐｃｃＣｗｉｗｓｉａｎｓｃｓ，２０１５，（３：１３５８５１５９８＞ｙ）２－／５２２１．ｅ２２ＯｕａｎｎｒｉＭＢａｌｍｃｓＪＲ，ＯｕｔｄｏｏｒａｉｒｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄｏｓｔｆｕｎａＪ．７１ｋ，ｐｆ］［］ｌａｉｉｔｄｌ．ｉａｂｔｅｄｌｓａｎｎ人ＡｉｍｓｒｏｎａＫｅｎｗａｒＭＧ．ｄａＤｒｉｕａ９ｆＨＧｐｇｇ１５８卜１５２．ｎｏｎ－ｉｅａＵ．ＳｒｉｃｓｉＭｃｅ：ｌｎｒｔｎｏｄｅＪａｔｉｓｔｎｅｄｉｉｎ．２０１０．２９２１（）［］－？：２２２）２２４－收稿日期０ｌ７丨ｔ（张艰編校２２２３４．９３ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文综述大气颗粒物人群健康效应研究进展目前，空气污染问题已成为国内外关注的焦点。其中，颗粒物污染是主要的，空气污染。随着城市的发展空气污染物趋于多样性，其造成的人体健康效应逐步多样化，对空气污染的研究方法也在逐渐更新和完善。对于颗粒物污染，国内外以ＰＭ２５和ＰＭ１Ｇ研究居多，本文主要针对ＰＭ２．５对人体的健康效应及其暴露评价、效应评价和研宄方法进行阐述。１．ＰＭ２研究．５健康效应的美国的哈佛六城市ｍ研究首次提出了大气污染物的长期暴露与不良健康效应的关系。这些不良健康效应可分为急性、慢性和远期的健康效应。１１．急性健康效应ｐｍ一２，，会对机体产生急性刺激作用，主．５常携带刺激性物质在定条件下要涉及呼吸系统和心血管系统，其他方面均有涉及，轻微症状如气喘、胸闷、呼ｍ、吸困难等，再者如焦虑失眠、郁闷等自觉症状其他的较为严重的，如哮４５６［］［］［］喘、心肌梗死、心律失常等疾病可能被诱发。１２．慢性健康效应较长时间处在一ｐｍ２５的环境中，会对人体产生定的慢性作用。如损害人体［７％［１１］，呼吸系统，降低肺功能也会作用于心血管系统、免疫系统和生殖系统１２１３一［］［］等，同时对人群心理健康有定的影响。１３．远期健康效应从长远角度来看，不，ＰＭ２．５能够产生致癌、致畸、致突变的作用。近年来６ｐｍ＠］断有研宄对２５携带的有害物质进行深入研究，如醛类、重金属、苯及—１７１８衍生物［］等。研究显示，这些物质均对人体产生不同程度的影响。２ＰＭ．２效应的研宄方法．５健康国内外对人体健康效应的研宄方法有很多，本文主要从暴露评价、效应评价以及流行病学研宄三个方面的方法进行分析。２１．暴露评价一暴露评价是对健康效应评价的个重要环节，暴露评价目的是连接环境研宄、流行病学和毒理学之间的桥梁。９４ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文［１９１目前对于ＰＭ２５的暴露评价也在不断的发展，有研宄表示，室内颗粒物的一浓度有别于室外，可以通过定的系数进行换算，这就为室内环境不便于暴露评一价提供了个便捷的方法一。般的暴露评价是对ｐｍ２５的暴露进行解析后进行。ＰＭ２５的暴露评价的方法很多，总的来说，主要包括模型评价法、污染物监测法、生物标志检测法。模型评价法应用于空气暴露水平的评价可提高暴露评价的精确性，较为常用＿２１ｆ２２］ＬＵＲ［１的模型包括：土地利用回归模型（、大气扩散模型、插值模型和邻近）２３［］性模型等。污染物的监测法对ＰＭ２，５的来源解析起着重要的作用常见的有个２４］２５】２６１［－１１体暴露水平监测法、微环境监测结合时间活动模式、固定监测站监测法。对于生物标志检测法能评价大气污染物对人体的内暴露剂量，此法可应用于大气颗粒污染的流行病学和毒理学研究中。２．２效应评价一ＰＭ从国内外的研宄可以看出，，暴露于定水平的２５某些疾病的门急诊率、住院率、死亡数等有增加的趋势，这些指标可直观显示ＰＭ２５对人群健康所产生间３的效应ｉＳ等研宄发现，ＰＭ度每升高１０／ｍ，。如Ｌ空气中２５浓ｐｇ哮喘急诊入＾２－１院率就会增加１．５％（９５％ＣＩ１．．７％）。再如刘楠媚等研究表示，北京市大３气中ＰＭ２５浓度每升髙丨Ｏｐ／ｍ，居民当日呼吸系统疾病死亡数增加０．８８％ｇ２９－［】＿叫９５％Ｃ１：０．３４％１４１％。ａｕｅｒＭ、Ｐ．Ｐｒａｍｕａｎｓｕ、．）其他研宂如Ｂｒｐ杨海兵（等均采用了这种方式对效应进行评价。２．３流行病学研宄方法在ＰＭ２５健康影响研宄方面，主要为长期健康效应研究和短期健康效应研宄。队列研究是作为长期健康研究的一种重要方法而经常被使用。目前，较多研究主要针对短期效应进行，主要是时间序列分析、定组研究和病例交叉研宄等。本文主要针对时间序列分析进行阐述。一一时间序列分析是某变量的观测值按时间顺序排列成个数值序列，可展示一、研宄对象在定时期内的变动过程，从中寻找和分析事物的变化特征发展趋势和规律。近年来，时间序列因能够反映大气污染物随时间的推移而呈现的变动，为大。气环境质量评价提供了有力的支持，得到了广泛的应用有关空气污染的时间序９５ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文列分析主要通过收集气象、污染物浓度、医院的门诊率等资料，来分析空气污染。对人体健康的影响时间序列分析的基本思想是根据系统的观察数据，建立能够精确地反映动态依存关系的数学模型，并对未来进行预测。其数据具有趋势性、，这就为时间序列带来不平稳性周期性，因此在数据处、季节性和综合性的特点理上，要充分考虑这４个因素带来的影响。研宄中，通常会通过平滑函数、差分、取对数等方式控制温湿度，，、季节、星期几效应等因素以消除混杂因素的影响使数据达到平稳可分析的状态，，然后选择合适的数学模型进行分析再通过揭示大气污染物每升高单位使人群某种率增加的百分数，来说明大气污染对人群健康的影响。此外，时间序列分析在模型的建立上非常灵活，随着研究的需要，时间序列分析逐渐引入了更多的数学模型，以下主要介绍广义线性模型、广义可加模型以及分布滞后非线性模型等。一（１）广义线性模型（ＧＬＭ）：广义线性模型是对线性模型的种推广，ＧＬＭ的关注点在于因变量，因变量被扩展为函数形式，因此可以适用于不同分布形式的资料，如Ｌｏｓｔｉｃ、Ｐｏｉｓｓｏｎ、ｇｉ负二项等分布资料，这是ＧＬＭ应用广泛的原因。ＧＬＭ可以通过连接函数来确定具体的使用模型，然后通过Ｗａｌｄ卡方检验和似然比检验进行假设检验，再进行参数估计，来达到相关关系预测的目的。如李滟３２［］２００８－２０滟等对北京市１１年间雾霾对人群的健康效应进行了研究，建立基于泊松回归的时间序列分析，以ＰＭ２５的监测数据为暴露浓度，控制长期季节趋势，－，ＰＭ污染对人群死亡的暴露气象因素，、星期几效应构建２５反应关系并应用比００８－２０例风险模型估算北京市２１１年年均超额死亡风险，结果为，ＰＭ２５浓度每３－１０／ｍ，人群总死亡风险增加０２８％９５０４１％ＧＬＭ比增加ｐｇ．％ＣＩ：０．１８％．。较于（）一般线性，显示出较大的优势，但是，ＧＬＭ是用参数方法拟合随时间变化而预，测变量的由于参数方法的确定性和时间趋势的不确定性，使得其在估计污染物的系数时不够灵活。（２）广义相加模型（ＧＡＭ）：为了弥补ＧＬＭ的不足，ＧＡＭ被提出。ＧＡＭ用非参数的形式来描述反应变量的条件期望与预测变量的对应关系，其适用的范围与一＇ＧＬＭ类似，同样适用于不同分布形式的资料。ＧＡＭ用种光滑函数来代替线性函数，这种光滑函数使得自变量与因变量不局限于线性关系，也可以在二者函数｜９６｜ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文ＧＡＭ是在ＧＬＭ的基础上与可。关系未知的情况下，依然可以进行非参数估计，这就决定了ＧＡＭ的加模型的融合，这使得模型中各项函数是可加的和光滑的ＧＬＭ来说究目的是想对数据进行探索性分析或显示反应灵活性。相对于，当研３３［】。，采用平滑样条变量和解释变量之间关系时，用ＧＡＭ更为合适如段振华等“”，把ＰＭ２５函数对气象指标进行非参数平滑化处理，对星期几效应设为哑变量，结果及其他污染物作为线性变量引入模型，观察其对呼吸系统门诊人次的影响３ｌＯ／ｍ，预计呼吸系统疾病门诊人次增长显示，ＰＭｉ５日均浓度每增加＾ｇ３４Ｍ［］、－Ｎｅｕｂｅｒｅｒ％Ｃ０８４％。，如国外的ｇ〇９５Ｉ：０．３２％．）其他的研宄．５８％（３７＿１】［坤间、、王临池ａｄＤｔａｓＣＵ等，国内的石同幸崔亮亮ＡｉＨ、ｅＦｒｅｉｌｉｍｏｈａｍｍ３９，且它只［】ＧＡＭ没有考虑预测变量间的交互作用等均采用了此种模型。但是，。是对真实情况的拟合是采用近似的方法，在预测变量数量较大时精确性不高，以使用ＧＬＭ来实现，效果更好。此外当ＧＡＭ中存在共曲线问题的时候，可’对于这种不需要，造成拟合过程太过复杂在某些时候，全部使用非参数拟合时全部采用非参数拟合的情况下，可以使用半参数模型进行预测，即使用参数项和４Ｄ］［ＰＭ２非参数项共同建模的方式。如刘晓剑、马关培等则利用该模型对．５与人一个补充对广义相加模型的。群健康间的关系进行相应的研宄，此法是３）ＤＬＮＭ）：空气污染、气象等暴露因素的健康效应均有（分布滞后非线性模型（一一ＬＭ以及ＧＡＭ等也能够对滞后效应有定的判定的持续性和滞后性。虽然Ｇ一引入只考虑到某特定时间内的效应，在模型中简单地断，但是它们在某些时候一，导致分析结，连续数天的暴露水平，不考虑滞后分布的特点产生定的共线性，这就需要引入ＤＬＮＮＬＤＬＮＭ具有综合性质的模型，它可以以ＧＬＭ果存在偏差４２［］－反应关系ａｎｏｓＪＫ采用。Ｖ等和ＧＡＭ为基础模型，估计不同滞后时间的暴露，控制季节、ＤＬＮＭ对加拿大的１２个城市的空气污染与人群死亡风险进行研宄３ＰＭｌ〇／ｍ，人群总死亡ＲＲ气象，结果显示，２．５浓度每增加ｐｇ、星期几效应等因素一４３４４】］［［ＤＬＮＭ分别％－２。、冯等利用１０１５９５ＣＩ０．９９０１．０３再如吴峰文如值为．）（研究人群呼吸道疾病门诊率和人群每日死亡数与ｐＭｈ之间的关系。，，预测和评，易于实施极具灵活性所以，时间序列分析具有数据来源简单方向比较明确等特点，可广泛应用在短期空气污染健估技术相对比较完善，预测康效应的研宄中。９７ 中Ｗ疾病预防控制中心硕士学位论文总结综上所述，虽然已经有大量的研宂对ｐｍ２５的人体健康效应己经有所了解，但从文献资料来看，国内人群的ｐｍ２５污染造成的健康效应系统研宄结果缺乏，缺少全国范围内多城市同时开展的ＰＭ２．５与健康关系的定量研究。总之，ＰＭ２．５对人体健康的伤害不容忽视，关于ＰＭ。２５的人体健康效应的研宄仍然需要继续参考文献ｆｌ］ＤｏｃｋｅｒｙＤＷ，ＰｏｐｅＣＡ，ｅｔａｌ．ＡｎａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄｍｏｒｔａｌｉｔｙｉｎｓｉｘＵＭ－．Ｓ．ｃｔｉＴｅＮｅｗＥｎＪｌｉｉ１９９３３２９２４１７５３１７５９．ｉｅｓＪ．ｈｇｌａｎｄｏｕｒｎａｏｆｅｄｃｎｅ：，，（）［］２ＫａａｎｏｄａＫＳｏｂｕｅ－ｔＴＳａｔｏｈＨｔａｌ．ＡｎＡｓｏｃｔｏｎＢｅｗＬＴｅｒｍＥｘｓｕｒｅｏＡｍｂｅｎｅｓｉａｉｔｅｅｎｏｎｇｔｉｔ［］，，，ｐｏＡｉｒＰｏｌｌｕｔｏｎａｎｄＭｏｒｔａＦｏｍＬｕｎＣａｎｃｅｒａｎｄＲｓｉｒａｏｒＤｉｉｎＪａａｎＪ．Ｊｏｕｒｎｌｆｉｌｉｔｙｒｇｅｐｔｙｓｅａｓｅｓ］ａｏｐ［Ｅ－ｉｄｅｍｉｏｌｏ２０１１２１２：１３２１４３ｐｇｙ．，，（）３高知义．大气细颗粒物暴露对人体免疫指标的影响［Ｊ．卫生研［，李朋昆，赵金镯］］２０－１０３９１５０５２．究：，，（）４ＬＳＢａｉＺｅＴｈｃｔｏｆＰＭ２５ｏｎａｓｍａｅｍｅｅｎｃｄｅａｒｔｍｅｎｖｓｉｓａｉＦａｎＣｔａｌ．ｅｉｍ．ｔｈｒｔｉｔ：［］，，，ｐａｇｙｐｗａｎｄｍｅ－ｓｓｔｅｍａｔｉｃｒｅｖｉｅｔａａｎａｌｓｉｓ．Ｊ．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＰｏｌｌｕｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ２０１５ｙｙ［］，，２３－１８４３８５０．（）：ｆＳｈｎｅｄｅ－５ＷｏｌＫｃｉｒＡＢｒｅｉｔｎｅｒＳｅｔａｌ．Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎｓｈｏｒｔｔｅｒｍｅｘｏｓｕｒｅｏａｒｔｉｃｕｌａｔｅ，，，ｔｐ［］ｐｍａｔｔｅｒａｎｄｕｌｔｒａｆｉｎｅｐａｒｔｉｃｌｅｓａｎｄｍｙｏｃａｒｄｉａｌｉｎｆａｒｃｔｉｏｎｉｎＡｕｇｓｂｕｒｇ，Ｇｅｍｉａｎｙ．ＩｎｔＪＨｙｇＥｎｖｉｒｏｎ２０５８－Ｈｅａ：５３５４２ｌｔｈ１２１．；６ＣＨＦＴＳＳＷｅｎＨＨｅａ－ｈｌＳｒｅｒｍｅｅｃｏｆｎｅａｒｃｕａｅａｒｏｕｉｏｎｏ］ｉｕｓａｉｔ．ｈｏｔｔｆｆｔｓｆｉｔｉｌｔｉｌｌｔｎ，５ｇ，ｐ［ｐ－ｅｍｅｒｅｎｃｒｏｏｍｉｉｓｆｈｍｉａ：Ｔｉ．ＪＴｉｃＥｎｉｏｎｇｙｖｓｔｏｒｃａｒｄｉａｃａｒｒｈｔｓａｃａｓｅｃｒｏｓｓｏｖｅｒｓｔｕｄｉｎａｉｅｏｘｏｌｖｒｙｙｐＨｅａ－ｌｔｈＡ２０Ｉ３７６：６１４２３．；ｈｏ－７ＳａｆｏｉａｉｌｔＭＦｏｒａｓｔｉｅｒｅＦ＿Ｓｔｅｒｍｅｆｅｃｔｓｏｆａｒｏｌｕｔｉｏｎｉｎａｃｏｈｏｒｔｏｆａｔｉｅｎｗｉｔｈｃｈｒｏｎｉｃ］ｇｇｒｔｔｓ，ｐｐ［ｏｂｓｔｒｕｃｔｉｖｅｕｌｍｏｎａｒｄｉｓｅａｓｅ．Ｊ．Ｅｉｄｅｍｉｏｌｏ２０１２２３６：１７７．ｐｙ［］ｐｇｙ，，（）８．ＰＭ．张亚娟，尹洪磊北京市大气１（＞浓度与居民呼吸Ｊ［，周健等系统疾病死亡的时空分析研究［］］２０－环境与健康杂志１４３１９：７５３７５６．，，（）９ＳｕｎＭＫａｕｆｉｎａｎＪＤＫｉｍＳＹｅｔａｌ．Ｐａｒｔｉｃｕｌａｔｅｍａｔｔｅｒｃｏｍｎｅｎｔｓａｎｄｓｕｂｃｌｉｎｉｃａｌａｔｈｅｒｏｓｃｌｅｒｏｓｉｓ：［，，，ｐｏ］－ｏｍｍｏｎａｒｏａｃｈｅｓｏｅｓｉ－ＣｔｉｍａｉｎｅｘｏｓｕｒｅｎａＭｕｌｔｉＥｔｈｎｉｃＳｕｄｏｆＡｔｈｅｏｓｃｌｅｒｏｓｉｓｃｒｏｓｓｐｐｔｔｇｐｔｙｒｓｅｃｉＪＥｉｒｏＨｅａｌｔ２０１３１２：３９ｔｏｎａｌｓｔｕｄ．ｎｖｎｈ．ｙ，，［］１０ａｒｔｉｎｅｌＮＯｌｖｉｅｒ０ＧｒｅＤＡｉｒａｒｉｃｕｌａｔｅｍｔｅｒａｎｄｃａｒｄｏｖａｓｃｕａｒｄｉ：ＡｎａｒｒａｉｖｅＭＩｉｉｉｉｌｌｉ．ｔａｔｉｌｓｅａｓｅｔ，，ｐ［］９８ 屮国疾病预防控制中心硕士孚位论文－ｒｅｖｅｗＪＥｕｒＪＩｎｔｅｒｎＭｅ２０１３２４４：２９５３０２ｉ．ｄ．，，（）［］．ｃｕ１１ＰａｔｅｌＨＥｏＳＫｗｏｎＳＥｆｆｅｃｓｏｆｄｉｅｓｅｌａｒｉｌａｅｍａｔｔｅｒｓｏｎｉｎｆｌａｍｍａｏｒｒｅｓｏｎｓｅｓｉｎｓｔａｉｃ，ｔｔｔｔｔ［］，ｐｙｐａｎｄｎａｍ－ｄｉｃｃｕｕｒｅｏｆｕｍａｎａｖｅｏａｒｅｅｌｉａｌｃｅｓＪ．ＴｏｘｉｃｏＬｅ２０１１２００：１２４１３１ｙｌｔｈｌｌｐｉｔｈｌｌｌｔｔ．，，１２林宗伟．石［］，何旭霞，于彦杰，等化企业乙烯厂环境空气中低浓度苯乙烯和三苯对男性生殖６－健康的影响Ｊ．实用预防医学，２０１４，２１）：６６１６６４．］（［－１９９７５２９４９５．１３曹行船？环？健：［］，边秀兰境污染的心理效应［Ｊ］康心理学杂志，，（）１４ＹｉｎＸＴａｎＫＶａｔａＧＭａｓｓｖｅｌａｒａｌｌｅｌｓｅｕｅｎｃｎｆｏｒｃｒｏｍｏｓｏａｌａｂｎｏｒｍａｉｔｅｓｉｎ，ｅｔａｌ．ｉｉｈｍｌｔｔ，，ｙｐｑｇｙｇ［］ｊｃｌｎｂｔｏｃｓＪ．ＢｌＲｅｒＩ３８８３：６．ｉｎｔｒｏｈｅｃｔｏｄｅｒｍｅｌｓｏｆｈｕｍａｌａｓｙｔｓｉｏｏｄ，２０，９ｐ［］ｐ（）－１５ＫａｓｕｂａＶＲｏｚａＲＭｃＭｅ．ＥｖａｕａｎｏｆｅｎｏｔｏｘｃｆｆｅｃｓｌｅａｉｎｏｔｅｚｅｉＩｉｔａｌｌｔｉｏｉｅｔｏｆｄｒｌａ，ｇ，，ｇｐｙｇ［］ｊｗｏｒｋｅｒｓｕｓｉｎｍｉｃｒｏｎｕｃｌｅｕｓａｓｓａｙｌｋａｌｉｎｅｃｏｍｅｔａｓｓａＤＮＡｄｉｆｆｕｓｉｏｎａｓｓａＪ．ＩｎｔＡｒｃｈｇ？ａｙａｎｄｙ［］ＯｃｕＥｎｖ－ｃｉｒｏｎＨｅａｌｔｈ２０１２８５７：８０７８１８ｐ．，，（）ＮＧ．ｍｏｒｔａ１６ＬｕｎｄｓＴｒｏｍＮｏｒｄｂｅｒＧＥｎｌｓｔＶｅｔａｌＣｕｍｕｌａｔｉｖｅｌｅａｄｅｘｏｓｕｒｅｉｎｒｅｌａｔｉｏｎｔｏｌｉｔ［］，，，ｇｇｙｐｙａｎｄｌｕｎｇｃａｎｃｅｒｍｏｒｂｉｄｉｔｙｉｎａｃｏｈｏｒｔｏｆｐｒｉｍａｒｙｓｍｅｌｔｅｒｗｏｒｋｅｒｓＪ．ＳｃａｎｄＪＷｏｒｋＥｎｖｉｒｏｎ［］－Ｈｅａ．ｌ９９７２３ｌ：２４３０．ｌｔｈ，（）１７ＩＩＪ李桂兰．．［］，戴弹荣，张西川等苯作业工人癌症队列研究中华劳动卫生职业病杂［］志－１９９７１５：３４９３５３．，，（６）１８ａｎｄａｎＰＤｅｓａＫＨｉａｎｄＨＣｏｘｉｃｅｃｔｓｏｆｅｎｚｅｎｅｍｅｂｏｌｉｅｓｏｎｈｕｍａｎｓｅｒｍＭｉｉｌ．ｔｏｔｆｅｂｔａｔ［］，，ｇｈｙｐ－ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ａｎｖｉｔｒｏｓｔｕｄＪ．ＩＳＲＮＴｏｘｉｃｏｌ２０１３：３９７４００．ｉｎｙ［］，１９ＬｕＹＹｏｓｈｎｏａｋａｋＲｅｖｅｎｎｅｓｆｏｒｒｅｍｏｖｒｉＨＴｉｔａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｏｆｔｉｌａｔｉｏｓｔｒａｔｅｉｉｎｉｎｄｏｏｈｏｕｓｅ，，，ｇｇ［］ｍｅｎｔａｍｕ＊ｄｕｓｔ；ＡｎｅｘｅｒａｎｄｓｌｔｉｏｎｓｕｄＪ．Ｈｖａｃｒｅｓｅａｒｃｈ２０１１１７４：４１０４１．ｐｉｌｉａｔｙ＆Ｒ，８，（）［］［２０］ＭａｒｏｋｏＡＲ．ＵｓｉｎｇａｉｒｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｐｒｏｘｉｍｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｔｏａｓｓｅｓｓｃｈｒｏｎｉｃｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏｆｉｎｅａｒｔｃｕａｅａｅｒａｎｄｅｎｖｒｏｎｔｕｓｃｅｉｎＮｅＹｏｒＪ．ＡｅｄＧｅｏｒａ．２０１２ｉｌｔｍｔｔｉｍｅｎａｌｔｉｗｋＣｉｔｙｌｉｐ［ｐｐｇｐｈｙ，ｊ］３４－４：５３３５７．２１永红．顾及空间邻近性的ＰＭ２５Ｊ．邓婉霞．环境科学，邹滨，邱，等暴露评估系统设计与实现［［］］２０－与技术１４３７５：１９３１９８．，，（）２２Ｒ陈莉白志鹏．？，苏笛，等利用ＬＵ模型模拟天津市大气污染物浓度的空间分布［Ｊ］中国环境［］，２００９２９７－：６８５６９１科学．，，（）Ｗｉｌｌｌｉ２３ＴｈｅａｎｏｎｄｈＳｏｒｕｋ．Ｐｒｏｘｉｍｔａｎａｓｉｓｏｆａｉｒｏｕｉｏｎｅｘｏｓｕｒｅａｎｄｔｓｏｅｎｔｉａｌ［ｐ，Ｔｓａｙｙｐｔｐｔ］ｐ－ｒｉｓｋＪ．ＥｎｖＭｉｔ２０１１１３５：１２６４１２７０ｉｒｏｎｏｎ，．，（）［］２４！胥美美．北■．环，贾予平，李国星，等京市某社区空气细颗粒物个体暴露水平初步评价［境与［］］９９ 中国疾病预防控制中心硕上学位论文２０－１１２８１１：９４１９４３健康杂志．，，（）［２５］王佳，郑君瑜，柯钊跃，等．典型工业源下风向居民住宅区ＰＭ２．５暴露评价［Ｊ］．环境科学研究，２０－１２２５７：７４５７５０．，（）２６崔九思．空内空气污染和个体接触量的监测仪器Ｊ，卫生研究，１９９４，２３［］［］⑴２７ＬＦａｎＣＢａＺｅａ．ＴｅｍａｃＰＭａｓａｅｍｅｒｅｎｃａｒｎｖｉｓｉ：ｉＳｉｔｌｈｉｔｏｆ２５ｏｎｔｈｍｄｅｔｍｅｔｔｓａ［］，，，ｐ．ｇｙｐｓｓｅｍａ－ｔｔｉｃｒｅｖｉｅｗａｎｄｍｅｔａａｎａｌｓｓＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎａｌＳｃｅｎｃｅａｎｄＰｏｌｕｏｎＲｅａｒｃｈ２０１５ｙｙｉ．Ｊ．ｔｉｌｔｉｓｅ，，［］２３－１：８４３８５０．（）［２８］刘楠媚，莫运政，刘利群等．大气二氧化硫与居民每日呼吸系统疾病死亡相关性的时间序－列分析〗．环境与健康杂志２０１３３０５：３８５３８８．］，，（）［－ｍｅｎ２９ＢｒａｕｅｒＭＤｅＪｏｎｓｔｅＪＣＫｅｒｋｈｏｆＭｅｔａｌ．ＴｒａｆｆｉｃｒｅｌａｔｅｄＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄｔｈｅＤｅｖｅｌｏｔ，ｇｓ，ｐ［］ｏｆＡｓｔＡｌｌｅｒｉｅｓｕｒｎｔＦｉｒｓｔ８ｅａｒｓｏｆＬｉｆＪ．ＡｍｅｒｃａｎＪｏｕｒｎａｏｆＲｅｓｉｒａｔｏｒａｎｄｈｍａａｎｄｇｄｉｇｈｅＹｅ］ｉｌｐｙ［ＣｒｉｔｉｃａｌＣａｒｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，２０１２，１８１（６）．３０Ｐ．ＰｒａｍｕａｎｓｕＴＡｅｃｈｋｕｅａ．ＴＡｓｏｃｉａｔｉｏｎｂｅｗｅｅｎＰａｒｉｃｕｌａｅＭａｅｒ１０ａｎｄ］ｐ．ｉｄｌｔｌｈｅｓｔｔｔｔｔ［，ｐ，ＳｅｖｅｒｉｔｙｏｆＣｈｒｏｎｉｃＯｂｓｔｒｕｃｔｉｖｅＰｕｌｍｏｎａｒＤｉｓｅａｓｅ，ＮｏｒｔｈｅｒｎＴｈａｉｌａｎｄＪ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆｙ］［Ｓｏｃ－ｉａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＨ２０１３２１６３１ｕｍａｎｉｔｙ３：６６．，５（）Ｉ杨海兵葛明，．国，洪梅等低污染区心脑血管病死亡率与大气污染关系研究Ｊ际心血管病Ｐ］，］［－杂志２０１０３２７：１２２１２５．，，（）３２李滟滟５崔亮亮，陈晨等．北京市２０１３年１月雾霾天气事件中ＰＭ２．５相关人群超额死亡风险［］－１：６６．２０５３０８８６７１．评估［Ｊ］疾病监测，，（）３３ＰＭ段振华．成都市空２，５浓度，高绪芳，杜慧兰等气与呼吸系统疾病门诊人次的时间序列研［］Ｊ２０－宄１５４２４６１１６４．现代预防医学：１，，，（）［］３４ＮｅｕｂｅｒｇｅｒＭＭｏｓｈａｍｍｅｒＨＲａｂｃｚｅｎｋｏＤ．Ａｃｕｔｅａｎｄｓｕｂａｃｕｔｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｕｒｂａｎａｉｒｏｌｌｕｔｉｏｎｏｎ，，ｐ［］ｃａｒｄｉｉｉｏｐｕｌｍｏｎａｒｙｅｍｅｒｅｎｃｅｓａｎｄｍｏｒｔａｌｉｔ：ｔｉｍｅｓｅｒｅｓｓｔｕｄｉｅｓｉｎＡｕｓｔｒｉａｎｄｔｉｅｓ．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｇｙ－ＪｏｕｒｎａｏｆＥｎｖｒｏｎｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＰｕｂｌｃＨｅａｌｈ２０１３１０１０：４７２８４７５１ｌｉｉｔ．，，（）［３５ＡｌｉｍｏｈａｍｍａｄｉＨ，ＦａｋｈｒｉＳ，ＤｅｒａｋｈｓｈａｎｆａｒＨ，ｅｔａｌ．ＴｈｅＥｆｆｅｃｔｓｏｆＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎｏｎＩｓｃｈｅｍｉｃ］－ＳｔｒｏｋｅｉＲＪＣＭｌＪｏｌ２０１６１５３．Ａｄｍｓｓｉｏｎａｔｅ．ｈｏｎｎａｍｅｄｉｃａｕｒｎａ５２：５８［，，（）］３６ＤｅＦｒｅｔａＣＵＤＬｅｏｎＡＰＪｕｎｅｒＬｅｔａＡｒｏｕｏｎａｎｄｓｉｍｃｓｅａｎｉｓｅＷｌ．ｉｌｌｔｉｉｔａｔｏｎｈｌｔｈｉ，，，［］ｇｐｐＶｉｔｏｒｉａ，ＥｓｐｉｒｉｔｏＳａｎｔｏ，Ｂｒａｚｉｌ［Ｊ］．ＲｅｖｉｓｔａＤｅＳａｕｄｅＰｕｂｌｉｃａ，２０１６．［３７］石同幸，董航，杨轶戬等．广州市中心城区冬季大气ＰＭ２．５污染状况与居民每日死亡的关系Ｊ２０１５３２６：４７７４８１．．环境与健康杂志［］，，（）１００ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文３８．２０崔亮亮１３，李新伟，耿兴义等年济南市大气ＰＭ２５污染及雾霾事件对［］－Ｊ１４８９儿童门诊量影响的时间序列分析．环境与健康杂志２０５３２６：４９３．［］，，（）３９姚玉刚陆艳等．Ｊ］王临池．，，苏州市居民心脏病死亡与大气颗粒物污染的关系［中国慢性［］２０－病预防与控制丨５２３１２：８８８８９１，，，（）４０刘晓剑．深Ｊ．，吴永胜，付英斌等圳市空气ＰＭ２．５与心脑血管疾病死亡的广义相加模型分析［］［］２０－１６２０２：２０７２０９中华疾病控制杂志．，，（）４１马关培，邹宝兰，许振成等．广州市某区医院呼吸系统疾病门诊人数与大气污染关系的［］时间序列研究Ｊ．环境与健康杂志２０１２２９６．，，［］（）４２ＶａｎｏｓＪＫＣａｋｍａｋＳＫａｓｅｉｎＬＳｅ．ｏｃｉｏｌｋｔｔａｌＡｓｓｉａｎｏｆｗｅａｔｈｅｒａｎｄａｉｒｏｌｌｕｉｏｎｉｒａｃｏｎｓ，，，ｔｔｎｔｅｔｉ［］ｐｄｎｎ－ｏｎａＡＩｉｌｍｏｒｔａｌｉｔｙｉ１２ＣａｎａｄｉａｃｉｔｉｅｓＪ．ｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｔｅｌｌｉｅｎｃｅＲｅｖｉｅｗ２０１３：１５２６．ｙ，［］ｇ４一３吴峰，贺天锋，陆蓓蓓等．不同大气污染物对社区上呼吸道门诊就诊人次数的影响Ｊ．［］［］－２０１５３２１００９１３环境与职业医学：９９．，，（）４４冯文如．广２．５浓度与人群每日死亡风险的空间分布特征Ｊ．，刘世强，黄勇等州市ＰＭＪ］）［［］２０－环境卫生学杂志，１５６：５１２５１９．（）１０１ 中Ｗ疾病预防控制中心硕士学位论文个人简介基本情况：姓名：张克兴性别：男籍贯：安徽六安民族：汉族：９９１年０月政治面貌中共党员出生年月：１１教育经历：２０１５０９￣２０１８０７．．中国疾病预防控制中心公共卫生专业硕士２００￣．０９２０１５０７皖南医１．学院预防医学专业学士实践经历：－－１．环保公益科研专项我国大气颗粒物室内外渗透系数与污染防治对策研宄：主，要参与现场入户调查，参与编写中期报告承担部分数据的清理及统计分析等工作。－２－．国家自然科学基金项目黑炭对非特应性哮喘激发的表观遗传机制研宄：主要从事数据的整理与分析，数据库的构建以及现场釆样等工作。ＵＮ－３ＩＣＥＦＥＸＰＬＯＲＥＰＲＯＴＥＣＴＩＯＮＵＲＥＯＲＣＨＲＥＮＴＯ．项目ＭＥＡＳＳＦＩＬＤＡＤＡＰＴＴＯＣＬＩＭＡＴＥＣＨＡＮＧＥＡＮＤＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴＡＬＲＩＳＫＳＩＮＳＥＬＥＣＴＥＤＡＲＥＡＳ：主要从事数据整理与分析和部分样品收集等工作。硕士期间发表文章：［１］张克兴，王强，许宁，等．成都不同温度范围ＰＭｍ对老年人累积滞后死亡影响［Ｊ］．２０８２８－中国公共卫生：１３４：２６２７２．，（）１０２Ｉ 中国疾病预防控制中心硕士学位论文致谢一直受到许多的帮助光阴荏苒，我的研宄生生活即将结束，回首三年来。因此在硕士论文完成之际向曾经帮助及支持过我的老师、朋友、家人致以最真诚的谢意。、首先我要特别感谢我的导师王强老师，无论在论文的选题研究方法的选取、论文的构思、写作等都得到悉心指导和不懈的支持。王强老师耐心细致、严谨的一治学态度深深的影响着我，让我明白要在细节中决定成败蹴而，任何事情莫想就，欲速则不达。另外在三年的研宄生生涯中王强老师广博的知识、深厚的学术素养不断影响着我的学习和研宄，在论文写作中提出了许多宝贵意见，对我的启发很深。还要感谢一直给予我帮助的副导师许宁老师和吕锡芳老师，在三年的研宂生生活中既像朋友又是老师的相处模式使得自己很快的融入科室，适应科室的工作节奏，在课题进展及论文分析时提出许多宝贵意见。还要感谢郭亚菲老师和于钏钏老师对我耐心的教导与帮助，让我受益良多。最后感谢中国疾病预防控制中心的领导老师们为我们提供良好的学习和生活环境，让我顺利的完成学业生涯。也要感谢我的室友以及我的家人在生活中帮助我，灰心时鼓励我，这段生活是我难忘的宝贵经历，值得珍惜。张克兴２０１８０３２８．．１０３
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