毕业设计（论文）-基于小波的图像分割方法

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1、基于小波的图像分割方法【摘要】：近年来随着多媒体技术的发展，图像技术也得到了极大的重视和发展，从而这就促成了图像技术学科的发展。在图像技术中，图像分割是得到图像分析的关键步骤而图像分析的目标是要靠图像分割技术提取出来的；图像的分割、特征的提取和参数的测量，将原始图像转化为更为抽象和紧凑的形式，简化了问题，同时提取到图的图像压缩与编码技术中，图像分割也是一个重要的步骤。传统的图像分割方法主要是基于图像的灰度特征的。分割算法可分为利用区域间灰度不连续性的基于边缘的算法和利用区域内灰度相似性的基于阈值的算法。本文首先

2、介绍了基于小波的图像分割有关理论和方法。然后使用该方法对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换，并从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值。通过实验可知该方法具有良好的抗噪声性能。【关键词】：图像处理，波变换，尺度分析，图像分割AbstractInrecentyearsalongwithmultimediatechnologies'development,theimagetechnologyalsoobtainedtheenormousvalueandthedevelopment,25thusthisha

3、sfacilitatedtheimagetechnologydisciplinedevelopment.Intheimagetechnology,theimagedivisionobtainstheimageanalysiscommittedstep,butimageanalysis'sgoalismustdependontheimagedivisiontechnologytowithdraw;Theimagedivision,thecharacteristicextractionandtheparameter

4、survey,transformstheprimitiveimageasmoreabstractandacompactform,simplifiedthequestion,simultaneouslywithdrawsintheimagecompressionandthecodingtechnique,theimagedivisionisalsooneimportantstep.Thetraditionalimagedivisionmethodismainlybasedontheimagegradationch

5、aracteristic.Thedivisionalgorithmmaydivideintousestheregionalgradationdiscontinousandusesintheregionbasedontheedgealgorithmthegradationsimilarbasedonthethresholdvaluealgorithm.Thisarticlefirstintroducedbasedonthewaveletimagedivisionrelatedtheoryandthemethod.

6、ThenusesthismethodtocarryontheyoungPoodscalingtransformfortheimagegradationhistogram,andlocatesthegradationthresholdvaluegraduallyfromthegreatscalecoefficienttothesmallscalecoefficient.Mayknowthismethodthroughtheexperimenttohavethegoodanti-noiseperformance.K

7、eywords：Imageryprocessing，Wavelettransformation;，Multi-criterionanalysis，Imagedivision25目录1．引言11.1小波分析发展史21.2小波在图像分割中的应用42．小波变换52.1小波变换的定义62.2小波变换的性质82.3小波多分辨分析92.4小波分析的算法102.5多进制小波变换概述123．边缘检测方法133.1基于小波分析的多尺度边缘检测133.2经典边缘检测方法153.3基于小波图像边缘检测流程164．实验结果分析184.

8、1实验结果184.2试验分析21参考文献22致谢23附件...............................................24251.引言图像分割就是按照一定的原则将一幅图像或景物分为若干个特定的，具有独特性质的部分或子集，并提取出感兴趣目标的技术和过程。在对各种图像的研究应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分常称为目标或前景（其他部分称为背景